专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种神经网络算法的评估方法、装置及电子设备-CN201911307859.6有效
  • 郝心 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2019-12-18 - 2023-06-23 - G06N3/0475
  • 本发明实施例提供了一种神经网络算法的评估方法、装置及电子设备,包括:生成对应该神经网络矩阵的大小的映射矩阵,并且调用预设运算单元对各映射矩阵进行矩阵运算,以及统计运算时长,以及基于运算时长,确定待评估神经网络算法在预设运算单元上的运算效率,由于通过在预设运算单元对待评估神经网络算法包含的每个神经网络层对应的映射矩阵进行矩阵运算,模拟待评估神经网络算法在预设运算单元中的运行,并通过运算时长来确定待评估神经网络算法在预设运算单元上的运算效率,而运算时长可以直观的反映待评估神经网络算法在预设运算单元上的运算表现,因此,通过运算时长确定的运算效率,具有较高的准确性。
  • 一种神经网络算法评估方法装置电子设备
  • [发明专利]一种图像处理性能测试方法及装置-CN202110117696.6有效
  • 于振北 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2021-01-28 - 2022-10-25 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供了一种图像处理性能测试方法及装置,涉及电子设备测试技术领域,其中,上述方法包括:对样本图像进行图像处理,得到当前处理结果。在对样本图像进行图像处理的累计时长小于预设时长的情况下,确定样本图像的当前处理结果与样本图像的历史处理结果是否相同,若不同,则调整样本图像中目标像素点的像素值,得到新的样本图像,返回对样本图像进行图像处理的步骤。在对样本图像进行图像处理的累计时长不小于预设时长的情况下,根据对样本图像进行图像处理的累计时长与累计次数,获得电子设备的图像处理性能的测试结果。应用本发明实施例提供的方案能够提高图像处理性能的测试结果的准确度。
  • 一种图像处理性能测试方法装置
  • [发明专利]一种车辆超载检测方法及装置-CN201911111600.4有效
  • 于振北 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2019-11-14 - 2021-08-13 - G01G19/03
  • 本发明实施例提供了一种车辆超载检测方法及装置,涉及信息处理技术领域,其中,上述方法包括:接收车辆称重设备发送的称重结果,并获得通过待检测道路的车辆的图像,其中,称重结果为:车辆称重设备对所述车辆进行称重的结果,待监测道路为:车辆称重设备所安装在的道路;根据图像中车辆的图像信息,确定车辆的额定载重;根据额定载重和称重结果,检测车辆是否超载。应用本发明实施例提供的方案进行车辆超载检测,可以降低检测车辆是否超载的人力成本,提高检测车辆是否超载的效率。
  • 一种车辆超载检测方法装置
  • [发明专利]一种图像编码性能测试方法及装置-CN202110117312.0在审
  • 于振北 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-06-04 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供了一种图像编码性能测试方法及装置,涉及电子设备测试技术领域,应用于电子设备中的处理器,电子设备安装有用于进行图像编码的图像处理单元和内存,内存包括:输入缓冲区和输出缓冲区,上述方法包括:在图像处理单元处于运行状态、并以异步模式并行的对输入缓冲区中的图像进行图像编码的过程中,监测输出缓冲区是否存在图像。在监测到输出缓冲区中存在图像后,将输出缓冲区中的图像移出输出缓冲区。获得图像处理单元进行图像编码的累计时长,并获得向输出缓冲区输出编码后图像的累计数量。根据累计时长以及累计数量,获得电子设备的图像编码性能的测试结果。应用本发明实施例提供的方案能够测试电子设备的图像编码性能。
  • 一种图像编码性能测试方法装置
  • [发明专利]一种图像解码性能测试方法及装置-CN202110117740.3在审
  • 于振北 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-06-04 - H04N17/00
  • 本发明实施例提供了一种图像解码性能测试方法及装置,涉及电子设备测试技术领域,应用于电子设备中的处理器,电子设备安装有用于进行图像解码的图像处理单元和内存,内存包括:输入缓冲区和输出缓冲区,上述方法包括:在图像处理单元处于运行状态、并以异步模式并行的对输入缓冲区中的图像进行图像解码的过程中,监测输出缓冲区是否存在图像。在监测到输出缓冲区中存在图像后,将输出缓冲区中的图像移出输出缓冲区。获得图像处理单元进行图像解码的累计时长,并获得向输出缓冲区输出解码后图像的累计数量。根据累计时长以及累计数量,获得电子设备的图像解码性能的测试结果。应用本发明实施例提供的方案能够测试电子设备的图像解码性能。
  • 一种图像解码性能测试方法装置
  • [发明专利]一种处理器性能测试方法及装置-CN202011516963.9在审
  • 闫亚闯 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-03-26 - G06F11/22
  • 本发明实施例提供了一种处理器性能测试方法及装置,涉及电子设备测试技术领域,其中,上述方法包括:创建至少两个运行于处理器上的线程;控制所创建的线程分别对无序数据组中的数据进行并行的排序处理,直至每一线程进行排序处理的累计时长分别不小于预设时长;统计各个线程完成排序处理的总次数;根据总次数,计算用于表示处理器的性能的性能值,得到测试结果。应用本发明实施例提供的方案能够测试电子设备中处理器的性能。
  • 一种处理器性能测试方法装置
  • [发明专利]一种运算性能测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011516181.5在审
  • 闫亚闯 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-03-12 - G06F11/34
  • 本发明实施例提供了一种运算性能测试方法、装置、电子设备及存储介质,通过生成随机数,对所生成的随机数进行判断,如果所生成的随机数为合数,则对该随机数进行分解处理,统计预设时长内完成分解处理的合数数量,基于该合数数量,确定运算性能测试结果。整数主要分为合数和质数,任何一个合数都可以被分解为多个质数的乘积,经过对随机生成的合数进行分解处理,并统计预设时长内完成分解处理的合数数量,能够测试出电子设备对合数进行分解处理的能力,即一段时长内能够对多少个合数完成分解处理,从而实现了对电子设备在整数运算方面的性能测试。
  • 一种运算性能测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种运算性能测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011518061.9在审
  • 闫亚闯 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-03-12 - G06F11/34
  • 本发明实施例提供了一种运算性能测试方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取预先设置的回溯起点、回溯终点以及回溯地图,依据回溯地图,采用回溯法从回溯起点搜索至回溯终点,统计预设时长内完成从回溯起点至回溯终点的搜索总数量,基于总数量,确定运算性能测试结果。采用回溯法从回溯起点搜索至回溯终点,统计出预设时长内完成从回溯起点至回溯终点的搜索总数量,能够测试出电子设备采用回溯法进行搜索的能力,即一段时长内能够完成多少次搜索,得到从回溯起点到回溯终点的搜索结果,从而实现了对电子设备在复杂数学问题求解方面的性能测试。
  • 一种运算性能测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种运算性能测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011518733.6在审
  • 闫亚闯 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-03-12 - G06F11/34
  • 本发明实施例提供了一种运算性能测试方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取预先设置的虚拟棋盘阶数,基于虚拟棋盘阶数,对虚拟棋盘进行搜索,得到虚拟棋盘上符合虚拟棋盘阶数的被占用位置处于安全状态的搜索成功结果,统计预设时长内得到搜索成功结果的总次数,基于总次数,确定运算性能测试结果。通过对虚拟棋盘进行搜索,得到了虚拟棋盘上符合虚拟棋盘阶数的被占用位置处于安全状态的搜索成功结果,进而统计出预设时长内能够得到搜索成功结果的总次数,基于总次数,能够测试出一段时长内能够得到多少个搜索成功结果,实现了对电子设备在特定问题求解方面的性能测试,尤其是实现了在皇后问题求解上的性能测试。
  • 一种运算性能测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]设备性能测试方法、装置及电子设备-CN201911347280.2在审
  • 周向菁 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-05-19 - G06F11/26
  • 本申请提出一种设备性能测试方法、装置及电子设备,属于计算机应用技术领域。其中,该方法包括:在获取到设备性能测试请求时,获取目标超分辨率生成对抗网络模型及待处理的图片集,其中,图片集中包括多张图片;利用目标超分辨率生成对抗网络模型,对待处理图片集中的每张图片进行处理,获取每张图片对应的清晰化图片;根据每张图片的峰值信噪比及每张图片对应的清晰化图片的峰值信噪比,确定设备的性能。由此,通过这种设备性能测试方法,实现了通过数字化指标衡量设备的AI性能,有助于用户直观了解设备的AI性能。
  • 设备性能测试方法装置电子设备
  • [发明专利]智能设备性能测试方法、装置及智能设备-CN201911347279.X在审
  • 于振北 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-05-08 - G06F11/34
  • 本申请提出一种智能设备性能测试方法、装置及智能设备,属于计算机应用技术领域。其中,该方法包括:获取包括多帧图片及每帧图片中对应的实际物体信息的图片集;利用预设的目标检测模型,对图片集中的每帧图片进行目标检测,并根据确定的每帧图片中包括的各检测物体信息,与每帧图片对应的实际物体信息的匹配度,确定每帧图片中的有效检测物体;根据每帧图片中有效检测物体与实际物体间的关系,确定设备的性能。由此,通过这种智能设备性能测试方法,实现了通过数字化指标衡量设备的AI性能,有助于用户直观了解设备的AI性能。
  • 智能设备性能测试方法装置
  • [发明专利]设备性能测试方法、装置及电子设备-CN201911347282.1在审
  • 周向菁 - 北京安兔兔科技有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-05-08 - G06K9/62
  • 本申请提出一种设备性能测试方法、装置及电子设备,属于计算机应用技术领域。其中,该方法包括:在获取到设备性能测试请求时,确定目标分类模型及待处理的图片集,其中,图片集中包括多张已标注类别标签的图片;利用目标分类模型,对每张图片进行分类处理,确定每张图片对应的预测类别标签;根据每张图片对应的预测类别标签与已标注类别标签的匹配度,确定设备的性能。由此,通过这种设备性能测试方法,实现了通过数字化指标衡量设备的AI性能,有助于用户直观了解设备的AI性能。
  • 设备性能测试方法装置电子设备

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