专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自动机器学习工业设备数据模型生成方法-CN202211468009.6在审
  • 江大白;胡增;刘伟 - 中用科技有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-03-07 - G05B19/418
  • 本发明公开了基于自动机器学习工业设备数据模型生成方法,方法包括:时序状态数据训练模型、使用工业设备实时运转时序状态数据、需进行算法模型计算的初始生产时序状态数据;判断生产时序状态数据中的时序状态数据训练模型是否达到预设的时序状态数据训练速度;将计算工业设备实时运转时序状态数据的每个需计算工厂运转的工厂运转值修改为对应的计算工厂运转值,并将执行后的生产时序状态数据记录到时序状态数据集合中;对时序状态数据集合中的运算模型进行验证,通过后时序状态数据集合中对应的生产时序状态数据生效,本发明能够对时序状态数据集合中的工厂运转进行全方位的配置,且借助外部设施。
  • 基于自动机器学习工业设备数据模型生成方法
  • [发明专利]一种过滤报文的方法、装置和系统-CN200910117850.9有效
  • 贺书琦 - 成都市华为赛门铁克科技有限公司
  • 2009-03-06 - 2009-08-12 - H04W12/00
  • 本发明实施例公开了一种过滤报文的系统,包括:防火墙,所述防火墙包括:隧道状态检查单元,用于检查隧道状态特征消息的隧道状态;第一处理单元,用于如果隧道状态正确,则根据GTP消息维护GTP隧道;如果隧道状态错误,按预设条件处理所述隧道状态特征消息;时序状态检查单元,用于根据时序状态特征消息的时序状态记录,检查所述时序状态特征消息的时序状态;第二处理单元,用于如果时序状态正确,根据所述时序状态特征消息维护所述时序状态记录;如果时序状态错误,按预设条件处理所述时序状态特征消息。还公布了报文过滤的方法和装置,利用本发明实施例,实现了防火墙上进行基于会话状态过滤的安全技术。
  • 一种过滤报文方法装置系统
  • [发明专利]时序数据的异常检测方法、装置、设备及作业机械-CN202210169927.2在审
  • 巨佳磊;胡荣;朱超;袁爱进;闫鑫;罗建华 - 上海华兴数字科技有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-05-27 - G06F16/2458
  • 本发明提供一种时序数据的异常检测方法、装置、设备及作业机械,方法包括:获取待检测时序数据;通过时序数据嵌入对待检测时序数据进行数据编码,得到时序编码;导入时序编码至时序状态转移矩阵进行赋值,得到与时序编码对应的状态标签;在时序状态转移矩阵中筛选出带有目标状态标签的状态矩阵区域;在状态矩阵区域中查找矩阵数值大于预设阈值的目标区域;确定目标区域对应的时序编码,并根据时序编码得到对应的异常时序数据,本发明通过时序数据嵌入的操作进行降维,既覆盖了高频数据的信息量,又将服务器的计算量控制在接受范围内,结合服务器自身的能力,不同采样频率的数据对应不同时序数据嵌入强度,可有效降低服务器的运行压力。
  • 时序数据异常检测方法装置设备作业机械
  • [发明专利]时序文件的分类方法和分类系统-CN201510232775.6在审
  • 杨铭;夏迎炬;孙健;侯翠琴 - 富士通株式会社
  • 2015-05-08 - 2016-12-07 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种时序文件的分类方法和分类系统。根据本发明的一个方面,时序文件的分类方法包括:从多个时序文件中提取时序特征;根据所提取的时序特征计算每个时序文件的状态统计向量,其中所述状态统计向量中的元素反映了相应时序文件的状态统计结果;利用所述多个时序文件的状态统计向量构建特征矩阵;以及根据所述特征矩阵对所述多个时序文件进行分类。由此,可以利用状态统计信息对时序文件进行分类,从而确保了分类结果的可靠性,并能够简化计算复杂度,从而实现快速且准确的分类。
  • 时序文件分类方法系统
  • [发明专利]一种无线网络信道状态预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211281296.X在审
  • 盛洁;吴澄;冯璐璐;张瑾;汪一鸣 - 苏州大学
  • 2022-10-19 - 2023-03-14 - H04W24/08
  • 本发明公开一种无线网络信道状态预测方法、装置、设备及存储介质,涉及无线通讯技术领域,包括获取信道占用状态样本数据,基于Transformer模型构建网络状态时序预测模型,利用信道占用状态样本数据训练网络状态时序预测模型,包括:将多个编码器叠加,并连接全连接层构建网络状态时序预测模型,根据损失函数计算误差,采用优化算法训练网络状态时序预测模型,反复迭代至损失函数收敛,得训练完成的网络状态时序预测模型,利用训练完成的网络状态时序预测模型对待检测无线网络信道状态进行预测,得信道预测结果,利用信道占用状态样本数据训练所述网络状态时序预测模型,实现对无线网络中信道状态预测,精准预测出目前网络信道状态
  • 一种无线网络信道状态预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]马达状态控制方法、存储介质及终端-CN201710322125.X有效
  • 杨怀;伏奎;陈再成 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-05-09 - 2019-10-25 - H04W24/08
  • 本发明实施例提供一种马达状态控制方法、存储介质及终端,该方法包括:当检测到来电呼入时,获取接收到的信号的接收时序,该接收时序具有至少一个高电平;根据该接收时序生成控制时序,在该接收时序的该至少一个高电平期间,该控制时序的电平状态为低电平;根据该控制时序控制马达状态。该方案中接收时序的至少一个高电平期间,控制时序为低电平,也即控制时序的电平状态与接收时序的电平状态是不同步的,从而马达振动的时间与接收到信号的时间是不同步的,也即可以减少马达振动对接收信号的干扰,从而可以增强接收信号的强度
  • 马达状态控制方法存储介质终端
  • [发明专利]时序数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310571865.2在审
  • 肖京;赵盟盟;王磊;邵熹;李娜 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-06-27 - G06F18/2321
  • 本发明涉及金融科技领域的人工智能技术,揭露了一种时序数据分析方法,包括:对待检测时序数据中的高频因子进行特征编码及降维聚类,根据降维聚类结果对系统时序状态进行时序突变检测,在系统突变检测结果为系统突变时,对待检测时序数据进行状态转移估计,基于状态转移估计结果进行迁移学习训练,得到时序突变模型,利用时序突变模型对系统突变检测结果为系统突变的待检测时序数据进行时序状态分析,得到时序分析结果。本发明还涉及区块链技术,所述时序分析结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种时序数据分析装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以在金融领域的时序检测系统突变时,提高时序数据分析的准确性。
  • 时序数据分析方法装置设备存储介质

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