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[发明专利]一种景区游玩路径规划方法及系统-CN202211298716.5有效
发明人：朱月欣;苏菡;张红杰 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明适用于景区管理技术领域，提供了一种景区游玩路径规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取景区环境特征数据；获取游客特征数据，所述游客特征数据用于表征游客画像信息；将所述景区环境特征数据和游客特征数据输入至预设的BP神经网络模型中，得到游客兴趣地特征数据；将所述游客兴趣地特征数据输入至预设的LSTM神经网络模型中，输出预测兴趣地POI值；根据所述预测兴趣地POI值执行强化学习策略，完成游玩路径规划，本发明实施例在执行强化学习策略时，考虑了游客的各项特征（游客画像），实现目标多样化，可完成个性化的路径规划，使用户整体体验最大化。
一种景区游玩路径规划方法系统

[发明专利]一种小程序消息的推送方法以及系统-CN202211223792.X有效
发明人：朱月欣;苏菡 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种小程序消息的推送方法以及系统，所述方法包括：检测第一用户终端的活动信息以及第一用户终端是否接收到第一用户操作信息；若在第一预设时长内检测到第一用户终端处于移动状态且未检测到所述第一用户操作信息时，获取合法权限下预先提取的用户对话中的关键词，所述用户对话包括第一用户和至少一个第二用户的交互消息；基于目标推送消息实时生成目标推送消息词，所述目标推送消息包括宿主应用处于切换使用场景下小程序的推送消息，本发明的有益效果在于：保证了目标推送消息的及时推送和尽可能全面的推送，具有较高的推送有效性和推送精准性。
一种程序消息推送方法以及系统

[发明专利]基于深度学习的大熊猫年龄识别方法、装置及存储介质-CN202011226989.X在审
发明人：苏菡;陈鹏;侯蓉;王海锟;谢维奕;臧航行;漆愚;刘鹏;崔凯;兰景超;吴永胜 -专利权人：四川师范大学;成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开基于深度学习的大熊猫年龄识别方法、装置及存储介质，通过获取的待处理的大熊猫面部图像定义为图像样本数据，按照属性特征的差异将图像样本数据划分为训练图像数据和测试图像数据，构成训练集和测试集；将训练集中的训练图像数据输入卷积神经网络中进行特征提取；基于特征提取后的特征和编码后的年龄标签对预先构建的年龄识别模型进行训练，获得识别结果，并对结果进行解码得到大熊猫的年龄。上述发明方案对待处理的大熊猫面部图像进行数据集划分，并合理地选择了数据分析手段结合卷积神经网络进行深度特征提取，提供了有效的编码方式来训练模型以及获得识别结果的解码方式，为目前大熊猫年龄识别的难题提供了新思路。
基于深度学习大熊猫年龄识别方法装置存储介质

[发明专利]基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法-CN201811500473.2有效
发明人：张志和;江伟健;侯蓉;迈特科沃斯基.沃切克.麦考尔;徐兴鹏;苏菡;陈鹏;崔凯 -专利权人：成都大熊猫繁育研究基地
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法，首先输入原始熊猫图像并进行手动熊猫脸部分割，对分割后的熊猫脸部图像进行边界检测，找到每张脸部图像之间对应的关键点；提取熊猫脸部图像特征，将所有其它图像与目标图像进行关键点对齐后使用偏最小二乘回归作为分类器，输入正负样本为每个熊猫脸部图像单独训练分类器；用留一交叉验证进行测试，完成熊猫脸部识别模型建立。本发明用脸部边缘进行算法执行，使用偏最小二乘回归作为分类器，可限制所需的熊猫数量和每只熊猫的训练图像数量，在熊猫个体及图像数量有限的基础上更有助于熊猫脸部的准确有效识别。
基于有限训练数据熊猫脸部识别方法

[发明专利]基于深度学习的大熊猫脸部图像性别识别方法及装置-CN201911086012.X在审
发明人：张志和;苏菡;汪鸿年;陈鹏;谢维奕;齐敦武;王海琨;侯蓉 -专利权人：成都大熊猫繁育研究基地;四川师范大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的大熊猫脸部图像性别识别方法及装置，方法包括：获取待处理的大熊猫脸部图像；按大熊猫个体对待处理的大熊猫脸部图像进行数据集划分，以得到训练集和测试集；对测试图像进行数据增强及预处理，以得到处理结果；基于深度学习的性别识别模型，对处理结果进行识别，以得到大熊猫的性别识别结果。本发明实施例按大熊猫个体对待处理的大熊猫脸部图像进行数据集划分，合理地选择了数据增强手段和基础模型，能有效的提取具有判别大熊猫性别的针对性特征，通过归一化处理增强了特征的稳定性，为目前大熊猫性别识别这个难题提供了一个新的思路。
大熊猫脸部图像性别识别数据增强数据集预处理归一化处理测试图像基础模型测试集训练集学习

[发明专利]一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法-CN201310058595.1有效
发明人：李均利;储诚曦;袁丁;李晓宁;杨军;苏菡;张莹 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2013-02-26 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；M，N为正整数且M>N>1；以特征块构造点坐标为中心，建立边长为C个像素，面积为的正方形特征块，C为正整数；运用方向微分法对每个特征块的模糊方向角度进行鉴别，记录所有特征块的模糊方向角度；根据各个特征块的模糊方向角度，判断得出目标图像的模糊方向角度。本发明所述的图像模糊方向鉴别方法，对目标图像的模糊方向鉴别进行了简化处理，减少了运算量和运算时间，对方向微分采用多次加权平均的计算方式，得到的模糊方向更加精确。
一种基于特征方向微分图像模糊鉴别方法

[发明专利]一种细胞分离方法-CN201210354122.1有效
发明人：李均利;李晓宁;袁丁;苏菡;张莹;杨军 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2012-09-21 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割领域，尤其是涉及一种细胞分离方法，包括以下步骤：A、运用OSTU方法对细胞图像进行预分割；B、运用边界追踪方法对预分割图像进行孔洞填充；C、对孔洞填充后的图像进行分水岭分割；D、对分割后图像中的“过分割”区域进行合并，“分割不完全”区域进行再分割。和现有的综合凹点分析与边缘检测的分割算法和基于数学形态学的分割算法相比，思路清晰，易于在代码中实现，所以实现简单；与传统方法对比，可明显减少过分割情况。
一种细胞分离方法

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