专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于推举算法的临床医学判别方法及系统-CN202310205425.5在审
  • 黄世骐 - 佳木斯大学
  • 2023-03-06 - 2023-05-30 - G16H50/70
  • 本发明具体涉及一种基于推举算法的临床医学判别方法及系统,其方法包括收集临床医学数据,选择带有数学参数的临床医学数据;对带有数学参数的临床医学数据,进行改进型T检验,选择出显著程度满足要求的临床医学数据以及选择出显著程度满足要求的临床医学指标;在进行改进型T检验之前构建平滑函数并确定平滑函数中样本类型系数的数值;将选择出的显著程度满足要求的临床医学数据及其临床医学指标输入到基于预设推举算法所构建的二分类模型之中并对其分类识别。本申请通过进行改进型T检验,选择出显著程度满足要求的临床医学数据以及选择出显著程度满足要求的临床医学指标,解决现有技术的问题。
  • 基于推举算法临床医学判别方法系统
  • [发明专利]临床医学领域的知识挖掘方法和装置-CN202211295025.X在审
  • 朱恩伟;刘奕洋;李劲鹏 - 国科宁波生命与健康产业研究院
  • 2022-10-21 - 2023-03-14 - G16H10/60
  • 本发明公开了一种临床医学领域的知识挖掘方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一个具体实施方式包括:获取临床文本原始数据来形成临床文本语料库、临床医学词典和临床文本训练数据;使用临床文本语料库和临床医学词典来调整预训练模型,得到临床医学语言模型;将临床文本训练数据输入临床医学语言模型,得到上下文语义数据;将上下文语义数据输入用于执行多种任务的解码器从而训练所述解码器;临床医学语言模型以及训练完成的所述解码器组成临床医学知识挖掘模型;将待测临床文本输入临床医学知识挖掘模型以确定其中的实体
  • 临床医学领域知识挖掘方法装置
  • [发明专利]基于数据挖掘的医学知识库系统-CN201510215804.8在审
  • 赵蒙海 - 赵蒙海
  • 2015-04-29 - 2015-08-05 - G06Q50/22
  • 基于数据挖掘的医学知识库系统,它涉及医学知识库系统技术领域,它包含基于数据挖掘的临床医学知识库可视化编辑器、基于数据挖掘的临床医学知识Web Service应用服务器、基于数据挖掘的临床医学知识库,基于数据挖掘的临床医学知识可视化编辑器通过基于数据挖掘的临床医学知识Web Service应用服务器与基于数据挖掘的临床医学知识库连接。它通过对临床知识专业化、系统化的研究分析,并结合大数据挖掘和分析技术对诊疗行为中的疾病、药物、检查、材料等临床各个知识元的合理性进行揭示和定位,可以更好的规范临床诊疗行为,控制和降低临床整体医疗费用,保障医保基金使用安全
  • 基于数据挖掘医学知识库系统
  • [发明专利]骨密度与骨密度影响因素之间因果关系的确定方法及系统-CN202110200468.5在审
  • 王炜;钟岩;钱立庭;叶山东;陈超;陈欢欢 - 中国科学技术大学
  • 2021-02-23 - 2021-06-22 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种骨密度与骨密度影响因素之间因果关系的确定方法及系统,获取临床医学数据,该临床医学数据中包含骨密度临床医学数据,对临床医学数据进行预处理,得到标准化临床医学数据,在局部阶段,查找标准化临床医学数据中各个目标特征变量的马尔科夫毯,得到一个马尔科夫毯集,在全局阶段,根据马尔科夫毯集和医学先验知识得到全局有向无环图结构,全局有向无环图结构用于表征骨密度与骨密度影响因素之间的因果关系。本发明通过医学先验知识结合局部阶段确定的各个目标特征变量的马尔科夫毯,从临床医学数据中确定骨密度与骨密度影响因素之间的因果关系,由于医学先验知识是充分的,因此,本发明无需进行长期的医学数据统计实验。
  • 密度影响因素之间因果关系确定方法系统
  • [发明专利]基于大数据分析的临床医学检验数据分类系统及方法-CN202211020064.9在审
  • 李光荣;冯佳;刘靳波 - 西南医科大学附属医院
  • 2022-08-24 - 2022-11-22 - G06F16/35
  • 本发明属于医学检验技术领域,公开了一种基于大数据分析的临床医学检验数据分类系统及方法,系统包括人机交互单元、数据预处理单元、数据分类单元、数据库单元以及模型构建单元,数据库单元分别与人机交互单元、数据预处理单元、数据分类单元以及模型构建单元连接,模型构建单元连接有外部的临床医学检验数据库和临床医学检验知识库。方法包括如下步骤:建立临床医学检验数据分类系统,构建数据分类模型;采集用户的临床医学检验数据;使用数据分类模型对用户的临床医学检验数据进行分类,得到数据分类结果;返回并显示数据分类结果。本发明解决了现有技术存在的临床医学检验数据分类依靠人工进行,分类的工作量大,时间成本投入大的问题。
  • 基于数据分析临床医学检验分类系统方法
  • [发明专利]一种保险医学编码映射字典表生产方法-CN202010742001.9在审
  • 汤文巍;章智云 - 好人生(上海)健康科技有限公司
  • 2020-07-29 - 2021-02-05 - G06F40/247
  • 本发明提供一种保险医学编码映射字典表生产方法,包括以下步骤:步骤(1)背景调研:步骤(2)语料库拆分:步骤(3)临床医学词汇结构分层:步骤(4)部位对应:步骤(5)模型训练:利用现有获得的医疗大数据,包括就诊记录、患者数据等,对匹配模型进行BERT模型训练;步骤(6)字典形成:形成临床医学‑保险医学编码映射字典表,该字典表将临床医学词汇、疾病名称、病因、诊疗手段及编码与保险医学中关注的疾病类型和名称、病因、诊疗手段及编码等因素形成映射本发明通过模糊语义识别技术和BERT模型训练,建立一款将保险条款中的保险医学诊断等词汇映射到临床医学诊断等词汇的字典,解决保险医学临床医学之间的定义壁垒,使商业保险利用大数据技术与临床医学诊断等数据形成对应关系
  • 一种保险医学编码映射字典生产方法
  • [发明专利]一种保险医学临床医学编码映射方法-CN202010335743.X有效
  • 请求不公布姓名 - 上海健交科技服务有限责任公司
  • 2020-04-25 - 2023-08-11 - G06F16/335
  • 本发明提供一种保险医学临床医学编码映射方法,包括以下步骤:步骤(1).形成原始保险医学术语与规则库,按照保险疾病的分类;步骤(2).对上述分类后保险医学术语和规则中所涉及到的疾病、症状进行初步的提取,步骤(3).原始保险医学规则库进行过滤后,获取的关键指标集合成为保险医学目录库;步骤(4).形成临床医学字典库;步骤(5).将保险医学指标传入临床医学数据库进行按照目录等级逐级进行筛选,步骤(6).经由专家审核后,形成保险医学临床医学编码映射字典库。本发明解决保险医学临床医学之间的定义壁垒,充分利用现有临床医疗数据,适配商业保险行业现状;规范行业数据标准,使得今后商保行业供需双方在两核期间都有理可依。
  • 一种保险医学临床医学编码映射方法
  • [发明专利]一种基于推举算法的临床医学智能判别装置-CN201710236776.7有效
  • 陈佩华;徐笑笑 - 温州医科大学
  • 2017-04-12 - 2020-05-05 - G16H50/20
  • 本发明实施例公开了一种基于推举算法的临床医学信息智能判别装置,通过计算机处理,执行临床指标筛选单元从历史数据中,选取患病人群和普通人群共同具有的多个临床医学指标,获取所选指标上述两种人群的检测值,并根据获取的检测值,筛选出满足预定条件的临床医学指标;通过模型构建单元将这些指标作为属性,对应的检测值作为属性值,基于预设的推举算法构建二分类模型;最后通过信息识别单元来获取待测人员对应于筛选出的临床医学指标的检测值,将检测值导入二分类模型中,智能识别就诊者临床医学相关信息。实施本发明,能一定程度上实现临床医学相关信息诊判过程的自动化及标准化,提高客观性,降低误差。
  • 一种基于推举算法临床医学智能判别装置
  • [实用新型]一种临床医学检验用振荡装置-CN202121019293.X有效
  • 蔡俊杰;秦利芳;岑仪美 - 蔡俊杰
  • 2021-05-13 - 2021-12-21 - G01N1/38
  • 本实用新型公开了一种临床医学检验用振荡装置,包括箱体,其特征是:所述箱体的底板上侧固定连接对称的支撑板的下侧,每个所述支撑板的上侧分别固定连接固定板的一端,所述固定板的一侧中心固定连接电机,所述电机的输出轴穿过所述固定板本实用新型涉及振荡设备领域,具体地讲,涉及一种临床医学检验用振荡装置。本实用新型为临床医学检验用振荡装置,有利于实现临床医学检验用振荡。
  • 一种临床医学检验振荡装置
  • [发明专利]一种基于云平台的临床医学三基教育系统-CN201610114442.8有效
  • 倪向东;倪松林;王冬梅 - 广东博士科技有限公司
  • 2016-03-01 - 2019-03-12 - G09B7/02
  • 一种基于云平台的临床医学三基教育系统,包括主服务器、单元云服务器以及客户端;服务器内存储有临床医学教学资料和测试试题,客户端可登录讲师用户和学员用户;主服务器包括:资料管理模块,用于对临床医学教学资料分类,并根据客户端录入的检索关键词对临床医学教学资料进行检索;试题管理模块,用于对测试试题进行分类,并根据客户端录入的检索关键词对测试试题进行检索;评测考核模块,用于生成试卷并根据学员用户的答卷对学员用户进行考核评分本申请弥补了现有技术在临床医学三基教育方面的不足。
  • 一种基于平台临床医学教育系统

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