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[发明专利]融合深度特征和时序模型的语义情感分析方法-CN202110188618.5有效
发明人：陶建华;许珂;刘斌;李永伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及融合深度特征和时序模型的语义情感分析方法，包括：文本预处理，将文本转化为格式统一的词向量矩阵；以词向量矩阵为输入，提取局部语义情感文本特征和提取上下文语义情感文本特征；利用注意力机制通过对所述局部语义情感文本特征和上下文语义情感文本特征加权，生成融合语义情感文本特征；将所述局部语义情感文本特征、所述上下文语义情感文本特征和融合语义情感文本特征进行连接，生成全局语义情感文本特征；以全局语义情感文本特征为输入，利用softmax分类器进行最终的文本情感语义分析识别
融合深度特征时序模型语义情感分析方法

[发明专利]语义提取方法、报告生成方法、电子设备及存储介质-CN202111670436.8在审
发明人：王楠;杨中远;陆玥 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种语义提取方法、报告生成方法、电子设备及存储介质，其中语义提取方法包括：确定待提取文本；基于样本文本的文本语义和语义集合，对待提取文本进行语义提取，得到待提取文本的文本语义，语义集合包括样本文本的正样本动量语义和负样本动量语义本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过样本文本动量语义和负样本动量语义的语义集合对比学习得到的文本和文本语义之间的映射关系，对待提取文本进行语义提取，负样本动量语义的应用，使得语义提取的过程中能够充分参考负样本动量语义所携带的知识，以强化文本语义的提取能力，进而提高了语义提取的准确度，有助于保证后续报告生成任务执行的准确性和可靠性。
语义提取方法报告生成电子设备存储介质

[发明专利]一种文本语义识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210284743.0在审
发明人：黄剑辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本语义识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高文本语义识别准确率。其中，方法包括：对待识别文本进行编码，获得待识别文本的文本语义特征和待识别文本中各个分词的词语义特征；分别基于各词语义特征，对文本语义特征进行特征融合处理，获得相应的词融合特征；基于文本语义特征对待识别文本进行文本分类，获得待识别文本对应的文本类别；基于各词融合特征对待识别文本进行命名实体提取，获得待识别文本包含的命名实体。由于本申请通过基于文本语义特征获得待识别文本的文本类别，以及基于各词语义特征和文本语义特征融合后的特征获得待识别文本包含的命名实体，能够提高文本语义识别准确率。
一种文本语义识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置-CN201911360687.9有效
发明人：肖飞;宋时德;胡加学;赵乾 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本语义识别方法及其模型的获取方法及相关装置，其中，文本语义识别方法包括：从多个文本规则中筛选与待识别文本匹配的文本规则，其中，多个文本规则是对标注有文本语义的多个样本文本进行分析而得到的；基于匹配的文本规则和待识别文本，获取待识别文本的关键词序列；将待识别文本和关键词序列输入经训练得到的文本语义识别模型进行语义理解，获取待识别文本的文本语义；其中，文本语义识别模型是利用标注有文本语义的多个训练文本及其关键词序列训练预设神经网络得到的上述方案，能够提高文本语义识别的准确性。
文本语义识别方法及其模型获取相关装置

[发明专利]一种分布式的文本近似最近邻语义搜索计算方法-CN201810782233.X在审
发明人：徐小良;穆诗棋;王宇翔 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式的文本近似最近邻语义搜索计算方法。本发明包含文本语义向量的构建，文本语义向量的多层聚类索引构建，文本语义向量的分布式均衡存储，多维用户偏好筛选的文本语义搜索；所述文本语义向量的构建包括词袋提取，文本分词，词向量模型训练，文本向量计算；所述文本语义向量的多层聚类索引构建包含文本向量二分Kmeans聚类；所述文本语义向量的分布式均衡存储包含文本语义向量多维空间的距离计算和分布式均衡存储；所述多维用户偏好筛选的文本语义搜索包含对大规模文本的多维偏好高效筛选和实时语义精准搜索。
文本语义向量搜索多维索引构建文本向量用户偏好语义搜索存储最近邻均衡多层构建聚类近似文本大规模文本筛选多维空间高效筛选距离计算模型训练实时语义文本分词词向量计算量减小偏好优化

[发明专利]一种语义识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011108225.0在审
发明人：刘艾婷;常景冬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语义识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请实施例可以获取样本文本和所述样本文本对应的语义关联文本；基于所述样本文本和所述样本文本对应的语义关联文本，获取文本特征信息；通过第一语义识别模型基于所述文本特性信息，获取所述样本文本和所述语义关联文本之间的第一匹配度；通过第二语义识别模型基于所述文本特性信息，获取所述样本文本和所述语义关联文本之间的第二匹配度，所述第一语义识别模型为所述第二语义识别模型的学生模型；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度对所述第一语义识别模型进行训练，得到训练后语义识别模型，以通过所述训练后语义识别模型对文本进行语义识别，提高了语义识别的准确性。
一种语义识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类处理方法、文本信息排序的展示方法、装置-CN202211688202.0在审
发明人：许斯军;田正中;李小可;张俊鹏;叶泽宏;劳珊珊;庞露;史慧;张力;张毅;林晨云;胡燕;陈彦西;王娜;俞佳顺;代金博;唐帅;陈艳;黄鹏 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供文本分类处理方法、文本信息排序的展示方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，在该文本分类处理方法中，基于一级语义标签获得策略，获得待处理文本对应的一级语义标签；在获得一级语义标签后，基于二级语义标签获得策略与一级语义标签，获得待处理文本对应的二级语义标签；之后，基于目标语义标签获得策略、一级语义标签、二级语义标签以及待处理文本，获得待处理文本对应的目标语义标签。该方法通过使用目标语义标签对待处理文本进行分类，便于对大量的待处理文本进行直观地了解。同时，以分级的形式逐级获得目标语义标签，使得获得的待处理文本的目标语义标签与待处理文本的语义更加匹配，进而对待处理文本的分类更准确。
文本分类处理方法信息排序展示装置

[发明专利]一种中医病情文本相似度的计算方法-CN201810359667.9在审
发明人：姜晓红;付钊;陈广;杜定益;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种中医病情文本相似度的计算方法，包括：基于规则和统计的短语识别，得到文本块；文本块划分，得到文本语义分块；计算文本语义分块的权值；计算文本语义分块向量；组合文本语义分块特征，得到病情文档特征；根据病情文档特征，计算文本相似度。本发明以文本语义分块为最小粒度来表示病情文本特征，将病情文本按照所描述的病位划分为文本语义分块，并赋予各个文本语义分块不同的权重来区分主次症状，通过计算文本语义分块向量夹角的余弦值找出两段病情文本的相似症状，最后按照权重进行加权得出两段病情文本的相似度，克服了传统文本相似度计算方法或丢失语义信息，或不能突出病因主次的缺点。
分块文本语义文本相似度文档特征中医病情文本文本块两段相似度计算传统文本短语识别文本特征向量夹角语义信息组合文本最小粒度语义相似度加权权重向量余弦病因赋予统计

[发明专利]一种基于深度学习的文本语义特征生成优化方法-CN201710223503.9有效
发明人：张福泉;徐琳 -专利权人：闽江学院
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的文本语义特征生成优化方法，包括对象层、上层语义模块、下层语义模块以及文本信息模块；所述文本信息模块中记录的是文本信息原身，外部情感多样性提供给文本信息的是非线性属性；采取栈式去噪自编码法建立文本编码器提取文本语义，采用单层神经网络学习下层文本语义获取其特征，保存到下层语义模块；以下层语义模块为数据基础提取上层文本语义获取其特征，保存到上层语义模块；在上层语义模块、下层语义模块和对象层之间建立语义特征优化程序，运行程序输出文本语义特征集群本发明具有良好的学习效果，能够准确生成文本语义特征，可保证有效特征占据比例稳定维持在一个较高水平。
一种基于深度学习文本语义特征生成优化方法

[发明专利]跨语言文本语义模型的生成方法、装置及电子设备-CN202111647494.9有效
发明人：韩雅倩;王硕寰;孙宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种跨语言文本语义模型的生成方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括单语言非平行文本及双语言平行文本；将训练数据集中各文本分别输入初始文本语义模型，以确定每个文本对应的语义向量；根据每个文本对应的语义向量，确定每两个文本对应的语义向量间的距离；根据每两个文本间的平行关系及对应的语义向量间的距离，确定修正梯度；基于修正梯度，对初始文本语义模型进行修正，以获取修正后的文本语义模型。由此，文本语义模型可以对各种语言文本进行处理，以准确确定其对应的语义向量，为跨语言文本语义匹配提供了条件。
语言文本语义模型生成方法装置电子设备

[发明专利]一种相似文本检索方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110784994.0有效
发明人：常永炷;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似文本检索方法、装置、电子设备和存储介质，可对待检索的目标文本进行语义分析，得到目标文本的目标语义向量；基于目标语义向量，确定参考文本的语义向量中目标语义向量的相似语义向量，参考文本为目标类型文本；获取相似语义向量对应的参考文本，作为候选相似文本；获取目标语义向量与相似语义向量的相似度，及获取候选相似文本的预设指标；根据该相似度和预设指标，对候选相似文本的进行处理得到目标文本的相似检索结果，由此，本实施例在检索与目标文本相似的目标类型文本时，是基于目标文本的语义向量进行的检索，避免了相关技术中检索出的文本仅包含与输入文本某个词相关的情况，有利于提升检索结果的可靠性。
一种相似文本检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类方法和文本分类设备-CN202010221049.5在审
发明人：刘丰;刘萌萌;张治明;梁楠;徐嘉玮;刘振涛 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法和文本分类设备。该文本分类方法包括：接收文本数据，所述文本数据包括一个或多个文本语义单元；基于文本语义单元与文本关键词之间的对应关系，将文本语义单元替换为对应的文本关键词；利用语义模型，提取文本关键词的语义特征；以及至少基于语义特征，利用分类模型，对文本关键词进行分类，作为文本数据的分类结果。
文本分类方法设备

[发明专利]文本分类的方法和装置-CN202110956610.9在审
发明人：唐锦阳;都金涛;祝慧佳 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：说明书披露一种文本分类的方法和装置。所述方法包括：对待分类文本进行切分，得到若干文本片段；针对每个文本片段，将所述文本片段作为入参输入已训练的片段语义提取模型以对所述文本片段进行语义提取，得到所述文本片段对应的片段语义向量；将所述若干文本片段对应的若干片段语义向量作为入参输入已训练的文本语义提取模型以对所述待分类文本进行语义提取，得到所述待分类文本对应的文本语义向量；将所述文本语义向量作为入参输入已训练的分类模型，根据所述分类模型的输出结果，确定所述待分类文本所属的文本分类。
文本分类方法装置

[发明专利]一种语义理解方法、装置、设备及存储介质-CN202010691064.6在审
发明人：王琳博;胡加学;刘加新;宋时德 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义理解方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标文本；根据目标文本以及预先针对目标文本所属领域构建的知识语义树模板，生成能够体现目标文本语义的知识语义树，作为目标知识语义树，其中，知识语义树模板包括目标文本所属领域中能够体现语义的多个实体、多个实体分别对应的实体的类型以及多个实体之间的关系，目标知识语义树包括能够体现目标文本语义的多个目标实体、多个目标实体分别对应的实体类型以及多个目标实体之间的关系；根据目标知识语义树，从标准文本集合中确定目标文本对应的标准文本。本申请提供的语义理解方法能够正确理解目标文本所表达内容的真正语义。
一种语义理解方法装置设备存储介质

[发明专利]基于文本语义映射的跨模态数据检索系统及其检索方法-CN201911315961.0有效
发明人：张淯舒;张德;钱茛南;方赴洋;张志华;曹扬 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：一种基于文本语义映射的跨模态数据检索系统及其检索方法，该检索系统包括数据域、离线域、语义域以及在线域；数据域包括文本数据集和非文本数据集；离线域包括标签提取模块、文本语义提取模块、数据标注模块、和非文本语义模型训练模块；所述语义域包括文本语义空间；在线预包括文本语义提取模块、非文本语义提取模块、查询表达模块、相关度计算模块、和相关度排序模块。本发明将非文本数据语义映射至文本语义空间，有助于提高系统数据标注、模型训练以及检索准确率评估的效率与可操作性，减少了非本文数据语义映射次数，极大地保留了数据的原始语义，能够有效提高数据检索准确率。
基于文本语义映射跨模态数据检索系统及其检索方法

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