[发明专利]基于贝叶斯分类算法的数据挖掘方法、装置及设备在审
申请号: | 202210053718.1 | 申请日: | 2022-01-18 |
公开(公告)号: | CN114661897A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 唐卓;罗文明;曹嵘晖;纪军刚;尹旦;宋柏森;朱纯霞;赵环 | 申请(专利权)人: | 深圳市证通电子股份有限公司;湖南大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
地址: | 518000 广东省深圳市光明区玉塘*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种贝叶斯分类算法的数据挖掘方法、装置及设备,通过获取文本信息,对所述文本信息进行预处理,得到目标文本信息,对所述目标文本信息进行处理,得到所述目标文本信息的文本向量,将所述文本向量输入贝叶斯分类模型,得到所述文本信息的类别,统计所述类别中每个分类的高频词,得到每个类别的高频词集合;解决了现有技术中目前互联网中文本信息冗杂没有分类、过于粗糙和缺乏指导价值的问题,实现了快速高效地对数据进行挖掘显示,发挥数据潜在价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 贝叶斯 分类 算法 数据 挖掘 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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