专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文字检索方法及文字检索装置-CN201611225709.7有效
  • 王晓健;江世盛 - 北京汉王数字科技有限公司
  • 2016-12-27 - 2020-04-17 - G06F16/33
  • 本发明涉及文字检索方法及文字检索装置,该文字检索方法包括以下步骤:识别用户打开的电子文档中的表意文字描述序列;将所识别的表意文字描述序列转换为扩展表意文字描述序列,并基于所述扩展表意文字描述序列创建扩展表意文字描述序列库,其中,所述扩展表意文字描述序列由二元表意文字描述符和基本部件构成;判断所输入的待检索文字是否为表意文字描述序列,其中,当所述待检索文字为表意文字描述序列时,将所述待检索文字转换为扩展表意文字描述序列,并在所述扩展表意文字描述序列库中进行检索;当所述待检索文字不是表意文字描述序列时,在所述电子文档中检索所述待检索文字
  • 文字检索方法装置
  • [发明专利]页面控件定位方法、装置及存储介质-CN202310873430.3在审
  • 梁颖霖 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-08-15 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种页面控件定位方法、装置及存储介质,当获取到页面测试用例中的用例控件描述信息,确定待测试页面中的多个候选无文字描述控件,然后根据各个候选无文字描述控件,在图文映射信息库中获取各个候选无文字描述控件对应的控件标签信息,接着调用无文字描述控件匹配模型将用例控件描述信息与各个控件标签信息进行控件匹配,得到各个候选无文字描述控件对应的第一匹配度,当根据第一匹配度确定所有候选无文字描述控件中存在与用例控件描述信息相匹配的目标无文字描述控件,在待测试页面中对目标无文字描述控件进行定位。本发明实施例能够对待测试页面中的无文字描述控件进行定位。
  • 页面控件定位方法装置存储介质
  • [发明专利]文字检索方法及装置-CN201511009801.5有效
  • 王晓健;江世盛 - 北京汉王数字科技有限公司
  • 2015-12-29 - 2019-04-09 - G06F16/53
  • 本发明涉及一种利用图像匹配进行文字检索的方法及装置。所述方法包括:输入待检索文字的表意文字描述序列;对所述待检索文字的表意文字描述序列进行文本匹配,若文本匹配失败则启动图像匹配方法;即解析所述待检索文字的表意文字描述序列,根据解析获得的表意文字描述符和CJK字符绘制第一文字图像;以及遍历文档中存在的表意文字描述序列,对每次遍历到的表意文字描述序列进行解析,根据解析获得的表意文字描述符和CJK字符绘制第二文字图像。最后,将所述第一文字图像与第二文字图像进行图像匹配,根据匹配结果确定检索结果。所述检索方法及装置能够避免因表意文字描述序列的歧义所导致的文字检索失败。
  • 文字检索方法装置
  • [发明专利]基于元学习的法律案件风险点识别方法及系统-CN202110559632.1在审
  • 尹义龙;国晨晖;聂秀山;魏琦 - 山东大学
  • 2021-05-21 - 2021-08-24 - G06F16/35
  • 本公开提供了一种基于元学习的法律案件风险点识别方法及系统,获取待分类的法律案例文字描述;根据待分类的法律案例文字描述与已知风险点的法律案例文字描述构造元学习任务;根据待分类的法律案例文字描述和元学习任务支持集中的法律案例文字描述以及预设特征提取模型,得到待分类的法律案例文字描述和元学习任务支持集中的法律案例文字描述的特征向量;根据元学习任务支持集中的法律案例文字描述的特征向量以及预设归纳模型,得到每类风险的类代表向量;根据待分类的法律案例文字描述的特征向量和每类风险的类代表向量
  • 基于学习法律案件风险识别方法系统
  • [发明专利]一种基于视频和文字对判别分析的视频特征学习方法-CN202010032964.X在审
  • 王利民;李天昊;武港山 - 南京大学
  • 2020-01-13 - 2020-06-05 - G06K9/00
  • 一种基于视频和文字描述对判别的视频特征学习方法,将视频及与视频匹配的文字描述构成视频‑文字对,采用三维卷积网络提取视频特征,采用DistilBERT网络提取文字描述特征,通过训练使视频和其对应的文字描述具有相似的语义特征,使得文字描述自动成为对应视频的标签,训练构建深度学习网络,用于对视频特征的学习。本发明提出了一种利用文字描述信息作为辅助信息进行视频特征学习的方法,能够有效减少人力成本的同时学习到高效的视频特征表示,利用视频和文字描述进行判别化的方法进行视频特征学习的方法,能够更加有效得利用数据集中的所有数据
  • 一种基于视频文字判别分析特征学习方法
  • [发明专利]字体库生成方法、文字图像生成模型的训练方法及装置-CN202310093815.8在审
  • 黄慧娟;郑阿敏 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-05-09 - G06T11/60
  • 本公开关于一种字体库生成方法、文字图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。字体库生成方法,包括:获取文字样式描述信息;文字样式描述信息用于描述待生成字体库的文字样式;利用文字样式描述信息,以及预先设置的各个文字内容信息,生成针对文字样式的各个文字描述信息;将各个文字描述信息输入预先训练的文字图像生成模型,得到各个文字描述信息对应的文字图像;各个文字图像的文字样式为待生成字体库的文字样式,各个文字图像的文字内容与对应的文字描述信息中的文字内容信息相匹配;根据各个文字描述信息对应的文字图像,生成文字样式描述信息对应的字体库
  • 字体库生成方法文字图像模型训练装置
  • [发明专利]信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置-CN201710320880.4有效
  • 侯翠琴;夏迎炬;杨铭;张姝;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2017-05-09 - 2022-01-11 - G06K9/62
  • 公开了一种信息处理方法和装置以及信息检测方法和装置,其中信息处理方法包括:从多个样本图像中的每个样本图像提取具有预定宽度和预定高度的一组特征图,其中,一组特征图中的特征图分别与不同的图像特征相对应;以及基于所提取的一组特征图和为多个样本图像标记的文字描述来训练文字描述模型,文字描述模型用于根据输入图像生成相应文字描述,其中,训练文字描述模型包括基于一组特征图和循环神经网络模型的前一状态向量,计算一组特征图上的关注窗口的中心和大小。根据本公开的实施例,能够产生图像的更合适的文字描述
  • 信息处理方法装置以及信息检测
  • [发明专利]获取业务对象标签、建立训练模型的方法及装置-CN201310134293.8有效
  • 钟灵;成幸毅;陈凡;金凯民 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2013-04-17 - 2017-08-04 - G06F17/30
  • 本申请公开了获取业务对象标签、建立训练模型的方法及装置,其中,所述获取业务对象标签的方法包括获取目标业务对象的文字描述信息,对所述文字描述信息进行分词,得到多个描述词语;提取各个描述词语的特征;将各个描述词语的特征以及描述词语在所述目标文字描述信息中的上下文信息输入到预置的训练模型中,根据所述训练模型的输出结果确定各个描述词语是否可作为对应业务对象的标签;其中,所述训练模型用于预测目标文字描述信息中的各个描述词语能够作为对应业务对象的标签的概率,该概率与当前描述词语的特征以及该当前描述词语在所述目标文字描述信息中的上下文信息相关
  • 获取业务对象标签建立训练模型方法装置
  • [发明专利]测试方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111275484.7在审
  • 王荣荣;余劲达;龚振杰 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-10-29 - 2021-12-28 - G06F11/36
  • 本公开涉及一种测试方法、装置、存储介质及电子设备,以在测试过程中实时生成测试操作对应的文字描述,从而当程序错误出现时,可以基于该文字描述进行快速、准确的问题定位,提升问题定位效率以及对程序错误的修复效率该方法包括:显示应用程序的待测试页面;响应于对所述待测试页面的测试操作,控制所述待测试页面基于所述测试操作更新页面内容;在所述页面内容的更新过程中,基于预设的操作描述模板和所述测试操作关联的页面元素,生成所述测试操作对应的文字描述;若所述页面内容的更新过程中发生程序错误,则将所述文字描述发送给后台系统,所述后台系统用于根据所述文字描述进行错误定位。
  • 测试方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]拆分字体部件的方法及装置-CN201810208851.3有效
  • 郝龙杰 - 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
  • 2018-03-14 - 2020-12-04 - G06F40/109
  • 方法包括:根据待拆分字体,获取与待拆分字体对应的表意文字描述序列;根据表意文字描述序列包括的数据信息的顺序,获取表意文字描述序列包括的数据信息;根据数据信息生成与待拆分字体对应的参考字体;根据参考字体对待拆分字体进行拆分本发明通过获取与待拆分字体对应的表意文字描述序列,再根据获取的表意文字描述序列生成参考字体,进而根据参考字体对待拆分字体进行拆分,能够在不需要模板字体的情况下,准确的对字体进行拆分,解决了现有技术的拆分字体的方案中
  • 拆分字体部件方法装置
  • [发明专利]一种多模态智能分析方法及系统-CN201710468651.7有效
  • 邓侃;孙凤磊 - 北京大数医达科技有限公司
  • 2017-06-20 - 2020-04-28 - G16H50/20
  • 本发明涉及一种多模态智能分析方法及系统,病情描述为多模态数据,多模态数据包括文字数据、时间序列信号数据和视觉数据;该方法用于根据病情描述进行诊断导航和诊断决策,该方法包括:将视觉数据通过图文解码器转换成文字描述;将时间序列信号数据通过信号文字解码器转换成文字描述;将文字数据、视觉数据的文字描述和时间序列信号数据的文字描述分别转换成以医疗知识图谱为轴心的语义向量;其中,医疗知识图谱描述了症状、化验指标、检查标志物
  • 一种多模态智能分析方法系统

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