专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息融合方法、装置、设备以及存储介质-CN202310186679.7在审
  • 邓欢 - 阿波罗智联(北京)科技有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-06-06 - G06V20/58
  • 本公开提供了一种信息融合方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶技术领域。具体实现方案为:获取自动驾驶车辆的系统环境变量,根据自动驾驶车辆的系统环境变量,确定与融合力平台对应的目标融合,在接收到自动驾驶车辆的多类传感器数据时,按照目标融合,对多类传感器数据进行信息融合,得到信息融合后的目标传感器数据。如此,能够确定出适用于该自动驾驶车辆的目标融合,进而后续按照目标融合,对多类传感器数据进行信息融合,能够有效提升信息融合的准确性。
  • 信息融合方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种多层次数据融合-CN201710276722.3在审
  • 俞阿龙;戴金桥;孙红兵;李正 - 淮阴师范学院
  • 2017-04-25 - 2017-09-05 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种多层次数据融合,包含以下步骤A、预先制备融合;B、采集多个层次的相关数据,并统一汇总;C、通过采用预先制备融合对步骤A中汇总的数据进行权值分配。D、通过过神经网络法、统计决策理论法、卡尔曼滤波法或过加权平均法中的一种对步骤C中的数据进行运算,最终得出融合后的数据。本发明多层次数据融合通过事先建模的方法对多层次的数据进行融合处理,能够分别从不同属性角度进行分析获得的数据分析结果进行融合挖掘,从而得到潜在关键信息,从而有效增加多层数据传输的速度和准确度。
  • 一种多层次数据融合算法
  • [发明专利]一种基于融合的电网网架一致性核查方法-CN202110876892.1在审
  • 马文;和志成;田园;李辉;保富 - 云南电网有限责任公司信息中心
  • 2021-07-31 - 2021-11-05 - G06Q50/06
  • 本发明提供了一种基于融合的电网网架一致性核查方法,首先,以关键字段GISID为主,以组织机构、设备名称、设备上下级关系为辅,结合一致性学习推理研究,构建融合;其次,应用图数据库技术生成营销系统、计量系统、GIS系统、生产系统电网网架;然后,启用融合,抽取各系统网架数据融合计算集;然后,进行多系统电网网架融合计算;最后导出多系统融合一致性问题清单,有效支撑数据质量管理工作。本发明提升电网多系统电网网架一致性核查工作效率,融合进行多系统网架的一致性融合计算,打通了以往通过传统数据核查方法的瓶颈,提升了计算效率,有效提升电网基础数据的质量管理技术手段,及时有效支撑电网数据质量管理工作
  • 一种基于融合算法电网网架一致性核查方法
  • [发明专利]一种网络设备数据融合方法-CN201910836268.1在审
  • 赵庆;尹立君 - 邢台职业技术学院
  • 2019-09-05 - 2020-05-22 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种网络设备数据融合方法数据融合,所述数据融合包括数据融合模型和数据融合,所述据融合模型包括控制中心、云存储器和N个用户,其中,控制中心为是可信机构,负责系统初始化、生成系统参数、管理用户的添加和撤销操作;云存储是对各用户的密文消息进行融合,并将融合的消息、签名和时间戳一同发送给控制中心;N个用户是数据源,主要提供的数据是各用户的实际用电数据和需求数据。本发明通过控制中心动态广播密钥,用户对数据进行签名和加密后上传到云存储器,云存储器对数据进行融合后存储,控制中心通过验证和解密得到数据和签名,该算法支持用户身份隐私保护,且可以实现实时密钥更新。
  • 一种网络设备数据融合方法
  • [发明专利]基于RGBD视频数据融合的三维人脸重建方法及装置-CN202310200587.X在审
  • 徐枫;郝进 - 清华大学
  • 2023-02-28 - 2023-08-01 - G06T17/00
  • 本申请提出了一种基于RGBD视频数据融合的三维人脸重建方法及装置,涉及计算机视觉领域,包括:采集用户转动头部时的RGBD视频数据;对RGBD视频数据进行逐帧预处理、人脸关键点信息检测以及发际线检测,获得处理数据;通过人脸3D形变统计模型3DMM与深度融合对处理数据进行迭代处理,确定第一融合数据,其中,3DMM与深度融合交替迭代进行;通过结点变形场和拉普拉斯形变法对第一融合数据进行进一步融合,确定第二融合数据;对第二融合数据重新执行深度融合,输出三维重建结果。本申请通过从简单采集设备中所捕获RGBD数据来进行三维人脸重建,并且可以使得三维重建的结果可以达到可以辅助进行医学诊断的精度,降低成本并扩大泛用性。
  • 基于rgbd视频数据融合算法三维重建方法装置
  • [发明专利]一种基于知识图谱的多源异构遥感图像融合方法-CN202210969143.8在审
  • 冯伟;邹欣杉;全英汇;李强;宋怡佳;张亚丽 - 西安电子科技大学
  • 2022-08-12 - 2022-11-11 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的多源异构遥感图像融合方法,包括:获取同一场景不同类型的多张原始图像及多张原始图像的属性值;获取原始图像的数量和梯度信息;利用多种不同的图像融合和同一图像融合不同参数的融合模型构造图像融合库,并设置属性值标记;将原始图像的信息和属性值与图像融合库每个图像融合或图像融合模型的属性值进行对比,选取最优融合;利用最优融合对原始图像进行融合,获得融合后的图像。本发明将不同融合或同一融合的不同参数模型以图结构的形式加以集成,根据输入图像性质及选定的属性定向检索最优融合方案,获得了更好的图像融合效果。
  • 一种基于知识图谱多源异构遥感图像融合方法

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