专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对数字高程模型数据高程校准方法及装置-CN201210332550.4有效
  • 吴宏安;张永红;金姗姗;段敏燕 - 中国测绘科学研究院
  • 2012-09-10 - 2013-01-09 - G01C5/00
  • 本发明涉及一种对数字高程模型数据高程校准方法及装置,包括:将冰云和地面高度卫星地学激光测高数据高程基准和数字高程模型数据高程基准统一化;提取出相同点位的地学激光测高数据高程值和数字高程模型高程值;利用所述相同点位的地学激光测高数据高程值和数字高程模型高程值建立高程校准模型;利用该高程校准模型数字高程模型数据进行校准。本技术方案是基于冰云和地面高度卫星地学激光测高数据建立高程校准模型,通过高程校准模型对航天飞机雷达地形测绘计划的数字高程模型进行高程校准,使得数字高程模型高程值精度大幅度提高,使得校准后的数字高程模型成为可靠的基础地理信息数据
  • 一种数字高程模型数据校准方法装置
  • [发明专利]一种基于自相似特征和Transformer技术的DEM超分辨率重建方法-CN202210398481.0在审
  • 郑新;尹乾;鲍泽伦;杨栋 - 北京师范大学
  • 2022-04-15 - 2022-07-01 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于自相似特征和Transformer技术的数字高程模型(DEM)超分辨率重建算法,该方法能够更精确的提升数字高程模型数据的分辨率,包括如下步骤:1)对高分辨率数字高程模型训练数据进行预处理,利用地形的自相似性原理,得到具有相似细节特征的参考数据数字高程模型预处理数据;2)构建Transformer模型,所述Transformer模型用于对所述数字高程模型预处理数据进行超分辨率重建,生成高分辨率数字高程模型数据;3)将数字高程模型预处理数据输入至所述Transformer模型中进行模型训练,得到训练好的Transformer模型;4)将低分辨率数字高程模型数据进行预处理后,输入至所述训练好的Transformer模型中进行数字高程模型超分辨率重建,得到高分辨率数字高程模型数据
  • 一种基于相似特征transformer技术dem分辨率重建方法
  • [发明专利]公路三维模型数据库与数字高程模型数据库无缝链接方法-CN201110189413.5无效
  • 姜利;吴学伟;郭志佳 - 东北林业大学
  • 2011-07-07 - 2012-03-28 - G06T19/00
  • 公路三维模型数据库与数字高程模型数据库无缝链接方法,它涉及公路三维模型数字高程模型数据库相匹配的方法。它解决了道路三维可视化技术只是道路模型的三维可视化,难以计算出对地表进行挖土还是填土作业的问题。它根据公路三维模型数据库,以特定取点方式提取每个点的高程坐标建立数字矩阵;根据公路路基地表的数字高程模型数据库,建立每个点高程坐标的数字矩阵,使两个数字矩阵关于水平坐标相同的点其高程坐标一一映射;以公路三维模型数据库中数字矩阵所对应的高程坐标为基准,修改公路路基地表的数字高程模型数据库中的高程坐标,把公路三维模型数据库与数字高程模型数据库二者之间逐点的高程坐标差值建立数据表。
  • 公路三维模型数据库数字高程无缝链接方法
  • [发明专利]基于随机森林回归模型数字高程模型改正方法和装置-CN202210186101.7在审
  • 谢欢;李彬彬;刘世杰;童小华;徐琪;郭亚磊;刘小帅;叶真 - 同济大学
  • 2022-02-28 - 2022-05-24 - G06N3/00
  • 本发明涉及一种基于随机森林回归模型数字高程模型改正方法和装置,方法包括:将数字高程模型载入基于随机森林算法构建的高程改正回归模型中,进行高程修改;模型训练过程包括:从卫星足印地形高程数据中选取用于参考的地理位置,从数字高程模型中选取与地理位置的距离在第一距离范围以内区域的高程数据,并与卫星足印地形高程数据比较,得到高程差值作为高程改正量;采用高程改正量和根据数字高程模型构建的评估属性,对高程改正回归模型进行训练,评估属性包括地表覆盖因素、地形特征因素、空间分布因素以及数据源质量因素。与现有技术相比,本发明所提方法可以有效提升数字高程模型高程精度,改正前后的高程精度提升比例约为29‑42%。
  • 基于随机森林回归模型数字高程改正方法装置
  • [发明专利]数字高程模型处理方法及装置-CN201810665456.8有效
  • 王海龙 - 中煤航测遥感集团有限公司
  • 2018-06-26 - 2022-07-05 - G06T19/20
  • 本发明涉及地形数据处理技术领域,具体涉及一种数字高程模型处理方法及装置,方法包括:获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线,对编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型,采用数字处理软件对第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型,接收用户针对第二数字高程模型输入的配置信息,并根据配置信息对第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型,对第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。通过上述方法以有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量。
  • 数字高程模型处理方法装置
  • [发明专利]雨水径流处理方法及装置-CN202310647179.9在审
  • 周杰;张磊;杨序烈;袁代江;武兴亮;刘子金;付国栋 - 贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-22 - G06T17/05
  • 本申请提供了一种雨水径流处理方法及装置,其中,该方法包括:获取目标区域的原始高程数据,根据原始高程数据建立数字高程模型,原始高程数据至少包括:多个等高线和工程构建物的信息;根据等高线生成数字高程模型的多个网格面;根据多个网格面确定数字高程模型中的雨水径流运动的路径;将数字高程模型中的雨水径流运动的路径以及工程构建物的信息叠加至数字高程模型中,得到并展示目标区域的雨水径流三维空间模型。本申请根据具有分析得到的雨水径流运动路径的数字高程模型和工程构建物的信息得到雨水径流三维空间模型,本申请雨水径流三维空间模型关于水文分析的准确性高,且可视化程度高,容易表达地形与降水之间的关系。
  • 雨水径流处理方法装置

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