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[发明专利]基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法-CN201910380586.1有效
发明人：曾祺;黄亮 -专利权人：复变时空（武汉）数据科技有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法，该诊断方法包括一级故障诊断和二级故障诊断；一、提出分级故障诊断的诊断思路，一级故障诊断是底层的车载终端诊断，终端通过燃料电池发动机常规参数的大小来判断是否发生故障，二级故障诊断是云平台端的算法诊断，提出随机森林和专家系统相结合的故障诊断算法，随机森林是机器学习中常用的分类算法，专家系统则是智能计算机应用程序，二者的有机结合使得故障诊断更加具有逻辑性，提升故障诊断效率；本发明还提出具有自学习功能的故障诊断专家系统，专家系统知识库当中的规则表能够在故障诊断的同时实现自我完善，从而使得故障诊断越来越全面，避免出现诊断的遗漏。
基于平台燃料电池发动机故障诊断方法

[发明专利]一种故障诊断功能版本迭代方法、装置、设备及存储介质-CN202310400278.7在审
发明人：王兆麒;姜珊;孙忠刚;张晓谦;王兆麟 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障诊断功能版本迭代方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前故障诊断功能版本对应的当前故障诊断代码；将当前故障诊断代码与历史故障诊断功能版本对应的历史故障诊断代码进行对比处理，以分别确定底层软件代码和应用诊断代码是否发生变更；在底层软件代码发生变更且应用诊断代码未发生变更的情况下，基于自动剪切脚本执行器，根据历史故障诊断功能版本对应的历史故障诊断代码和当前故障诊断代码，确定目标故障诊断功能版本，以在底层软件代码发生变动且应用诊断代码无变更的情况下自动迭代并确定目标故障诊断功能版本
一种故障诊断功能版本方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于孪生支持向量机的航空发动机气路故障诊断方法-CN201610629279.9有效
发明人：杜彦斌;肖玲斐;胡继祥;何虹兴 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-08-03 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于杂交粒子群优化孪生支持向量机算法的航空发动机气路故障诊断新方法。鉴于气路故障在整个航空发动机故障中最为频发以及该领域对智能诊断方法的强烈需求，而TWSVM具有理论计算速度更快以及更好的应对样本不平衡问题的优点，本专利采用TWSVM算法进行航空发动机气路故障诊断研究。本文引入混合核函数改善核函数的性能从而保证TWSVM算法更好地兼顾较强的泛化能力和良好的学习能力。此外使用HPSO优化了TWSVM的相关参数，获得了最优的故障分类模型，实现了高精度的航空发动机气路故障诊断。
一种基于孪生支持向量航空发动机故障诊断方法

[发明专利]车辆故障诊断方法、车载诊断装置-CN202110413019.9在审
发明人：王哲 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆诊断技术，尤其是提供了用于高级智能驾驶的车辆故障诊断方法和车载诊断装置以及相关系统，其中，在多层级的节点处分别实施故障诊断，上一级节点用于汇聚和控制下一级节点，在所述上一级节点处诊断其自身节点所在层级的故障信息，并诊断所述下一级节点的故障信息，下一级节点不但向上一级节点发送故障信息，而且还能够通过通信接口与上位机通信。本通过本申请的技术方案，通过分级诊断，能够将不同的故障进行隔离，并且上一级节点处理下一级节点问题，进行针对性的修复，显著提高了车辆中复杂系统的故障诊断能力。
车辆故障诊断方法车载诊断装置

[发明专利]一种基于工业云的高可靠的选矿设备故障诊断系统及方法-CN201611152779.4有效
发明人：徐泉;李亚杰;张志强;王良勇;许美容;崔东亮 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：一种基于工业云的高可靠的选矿设备故障诊断系统及方法，属于故障诊断技术领域；该系统主要包括：本地服务器中的本地智能模块和云智能模块，云服务器中的模型建立及管理模块和故障诊断模块以及本地监控中心；方法包括：模型建立及管理模块对工业云服务器和本地智能模块的故障诊断模型优化或建立故障诊断模型；本地智能模块利用本地故障诊断模型计算本地诊断结果，故障诊断模块利用最优故障诊断模型计算云诊断结果；本地监控中心显示诊断结果；本发明中云服务器根据不同选矿厂数据建立和评估故障诊断模型，提高了故障诊断率；利用云服务器提高故障诊断效率；对模型约简，保证本地诊断效率；云诊断服务中断时可提供本地诊断服务，保证诊断可靠性。
故障诊断模型智能模块云服务器诊断结果故障诊断模块故障诊断系统故障诊断管理模块监控中心模型建立选矿设备诊断服务高可靠服务器故障诊断技术诊断数据建立选矿厂约简保证中断评估优化

[发明专利]集装箱用制冷装置-CN201580062630.4有效
发明人：藤本祐介;中谷直树;高冈久晃;伊贺纪夫 -专利权人：大金工业株式会社
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： F25B49/02 文献下载
摘要：设置故障诊断部(200)，该故障诊断部(200)用于以多个评价项目依次对构成制冷剂回路(20)的设备和该制冷剂回路(20)的功能做出评价来进行故障诊断。给故障诊断部(200)设置重新开始功能，当故障诊断被中断时，则该故障诊断部(200)从该故障诊断的中途重新开始。
集装箱制冷装置

[发明专利]一种电池储能电站的故障诊断与评估方法-CN201510082695.7有效
发明人：郭光朝;李相俊;惠东;张亮;王立业;贾学翠 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2015-02-15 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法，包括：基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的状态信息，分别构建电池故障诊断与评估模型、变流装置故障诊断与评估模型、配电设备故障诊断与评估模型、通信系统故障诊断与评估模型；基于电池、变流装置、配电设备、通信系统的故障诊断与评估模型，对电池储能电站中的电池、变流装置、配电设备、通信系统进行故障诊断和评估；建立电池储能电站故障诊断与评估模型，进行电池储能电站故障诊断与评估。本发明的方法根据电池储能电站的特点，采用分布式诊断与集中诊断相结合的方式，能够快速实现整个储能电站的电池储能电站故障诊断，找出故障点。
一种电池电站故障诊断评估方法

[发明专利]设备故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210178941.9在审
发明人：谭杰;王焕杰;刘振杰;白熹微 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种设备故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：根据目标故障数据确定源域训练数据集以及目标域训练数据集；目标故障数据是与待诊断设备具有相同故障类型以及不同故障模式的设备的故障数据；根据源域训练数据集以及故障诊断训练模型，确定第一模型参数；根据第一模型参数、源域训练数据集、目标域训练数据集、预设模型参数以及故障诊断训练模型确定第二模型参数；根据第二模型参数以及故障诊断训练模型确定故障诊断模型；根据故障诊断模型对待诊断设备进行故障诊断。通过其他设备的故障数据训练待诊断设备的故障诊断模型，实现已有故障数据向待诊断设备的故障诊断模型的知识迁移，提高了训练故障诊断模型的多样性。
设备故障诊断方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统及方法-CN200610155413.2无效
发明人：刘兴高 -专利权人：浙江大学
申请日： 2006-12-22 - 公布日： 2007-06-27 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：一种工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统，包括与工业过程对象连接的现场智能仪表、DCS系统以及上位机，所述的DCS系统由数据接口、控制站、数据库构成；智能仪表、DCS系统、上位机依次相连，所述的上位机包括标准化处理模块、主元分析功能模块、支持向量机分类器功能模块、故障判断模块、信号采集模块、待诊断数据确定模块以及故障诊断模块。以及提出了一种故障诊断方法。本发明提供一种能够处理较好的处理小样本、非线性及要求模型泛化能力强的实测数据、能够得到良好的诊断效果的工业生产过程小样本条件下的故障诊断系统及方法。
工业生产过程样本条件下故障诊断系统方法

[发明专利]一种基于仿生小波变换的飞机液压泵故障诊断方法-CN201510304435.X在审
发明人：林泽力;郑国;王景霖;何泳;唐林牧;单添敏;何召华 -专利权人：中国航空工业集团公司上海航空测控技术研究所
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿生小波变换的飞机液压泵故障诊断方法，包含以下步骤：将采集到的飞机液压泵振动信号进行数据预处理后通过连续小波变换，得到各尺度上的小波系数；结合小波系数和自适应参数将小波变换转换为仿生小波变换，从而获得仿生小波系数；将仿生小波系数的有效频率成分转换回常规小波域，得到信号的故障特征成分；根据提取到的故障特征成分，以及对应的故障模式，构建故障特征样本库；将得到的故障特征成分代入神经网络，对神经网络进行训练，从而建模；运用建好的神经网络模型对飞机液压泵进行故障诊断，最后得到故障诊断结果。本发明提供了一种具有高可靠性、高准确性的飞机液压泵故障诊断方法，使故障诊断能力提升一个新台阶。
一种基于仿生变换飞机液压泵故障诊断方法

[发明专利]异构系统的故障诊断、恢复方法及装置-CN201310642805.1有效
发明人：王书义;杨德光 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种异构系统的故障诊断、恢复方法及装置，其中的方法包括：在X86与FPGA组成的异构系统中，按照物理位置和逻辑相关性对FPGA进行逻辑区域划分，并在FPGA中预设故障分类判断，对故障进行识别；当第一通路出现故障时，在X86启用第二通路作为备份链路的同时，第三通路根据所划分的逻辑区域向FPGA反馈故障类别，并且X86通过向ARM发出故障诊断指令对第一通路进行故障诊断；在FPGA中，对发生故障的逻辑区域进行定位，然后由ARM发出恢复指令并通过第三通路对发生故障的逻辑区域进行复位，以完成异构系统故障的恢复。通过本发明能够实现备份FPGA与X86之间的通信控制链路、获取故障诊断信息以及恢复偶发性故障，提高系统故障的调试能力和稳定运行能力。
系统故障诊断恢复方法装置

[发明专利]制冷设备故障诊断方法、装置、可读存储介质及计算设备-CN202011013106.7在审
发明人：褚玉刚;宋岩磊;徐教权;郝赫 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种制冷设备故障诊断方法、装置、可读存储介质及计算设备，该制冷设备故障诊断方法包括：接收制冷设备所发出的故障代码；根据所述故障代码，获取所述故障代码相应的故障诊断算法；根据所述故障诊断算法，确定所述制冷设备的故障原因。本发明通过制冷设备的故障代码获取相应的故障诊断算法，通过故障诊断算法对制冷设备进行自动诊断分析，对制冷设备故障诊断的及时性和准确性的问题得到有效改善。
制冷设备故障诊断方法装置可读存储介质计算

[发明专利]一种基于DMSTFA的多分类器设备故障诊断方法-CN202210540631.7在审
发明人：何志伟;郑骁蓉;刘才明;董哲康;高明煜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种基于DMSTFA的多分类器设备故障诊断方法，本发明先按不同工况将数据分为源域与目标域数据；接着构建设备故障诊断神经网络模型，初始化其参数；将源域和目标域数据输入神经网络中，根据DMSTFA计算各个特征子空间的域适配损失；计算每个子空间的特征相似性权重；根据相似性权重，组合多个分类器的输出，并计算分类损失；将各个特征空间上的域适配损失和分类损失相加，得到总损失函数值，然后进行迭代训练更新模型参数，得到最终模型；设备故障诊断时将目标域数据输入最终模型，得到设备故障诊断结果。本发明增强了模型在具有较大分布差异的目标域上的泛化能力，显著提高了设备故障诊断模型诊断准确率。
一种基于 dmstfa 分类设备故障诊断方法

[发明专利]一种齿轮箱嵌入式状态监测与故障诊断系统-CN200910226789.1有效
发明人：陈仲生;杨拥民;李聪;尹剑飞 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： F16H61/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮箱嵌入式状态监测与故障诊断系统，包括嵌入在齿轮箱内部的若干传感器模块、信号采集/处理/无线传输模块、以及放置在齿轮箱外部的无线信号接收模块、装有故障诊断软件的PC机；所述传感器模块嵌入在轴承或本发明具有如下特点：一是与齿轮箱进行并行设计，使齿轮箱自身具备故障诊断能力，不需要另外安装故障诊断系统，使用方便；二是检测部件嵌入在齿轮箱内部特定部件上，可以避免其它结构振动以及环境噪声的影响，诊断准确效果好，提高了齿轮箱在线故障诊断效果。
一种齿轮箱嵌入式状态监测故障诊断系统

[发明专利]一种改进BMC的Kubernetes集群物理节点的信息化故障诊断方法-CN202310777357.X在审
发明人：陆培锋 -专利权人：广州奥恩实业有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开一种改进BMC的Kubernetes集群物理节点的信息化故障诊断方法，涉及数据处理技术领域，解决的技术问题是Kubernetes集群物理节点运行状态故障诊断，采用的方法是在KubernetesKubernetes集群物理节点的用户界面运行状态、控制平面运行状态、节点中pod存储器运行状态、API服务器运行状态、Kubelet工作节点组件运行状态和Kube‑proxy运行状态；其中所述BMC连接有故障诊断模块能够对Kubernetes集群物理节点中的故障数据属性进行自动化分类，大大提高FAHP算法模型的应用能力和故障诊断能力。
一种改进 bmc kubernetes 集群物理节点信息化故障诊断方法