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[发明专利]基于正交局部保持映射（OLPP）特征约简的故障诊断方法-CN200910243511.5无效
发明人：汤宝平;李锋;邓蕾 -专利权人：重庆大学
申请日： 2009-12-24 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：一种旋转机械故障诊断领域的正交局部保持映射(OLPP)特征约简的故障诊断方法，先将振动信号经验模式分解(EMD)并构造香农Shannon熵得到高维特征向量，再利用OLPP将高维特征向量约简为低维特征向量，输入到莫莱特(Morlet)小波支持向量机(MWSVM)中进行故障识别。本发明充分发挥了EMD在故障特征提取、OLPP在信息压缩和MWSVM在模式识别方面的各自优势，既实现了由故障特征提取到故障诊断的全程自动化，又具有很高的故障诊断精度和自适应诊断能力。
基于正交局部保持映射 olpp 特征故障诊断方法

[发明专利]基于Stacked LSTM的故障诊断方法-CN202010115477.X有效
发明人：凡时财;张清清;邹见效;徐红兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stacked LSTM的故障诊断方法，首先采集化工系统在正常状态和K种故障状态下各个测量设备的测量数据，构建得到训练样本，然后构建基于Stacked LSTM的故障诊断模型，包括StackedLSTM网络、全连接层以及softmax层，其中Stacked LSTM网络由D层LSTM网络叠加得到，采用训练样本对故障诊断模型进行训练，在化工系统运行过程中采集实际运行数据并构建输入序列输入至基于Stacked LSTM的故障诊断模型中，得到故障识别结果。本发明通过堆叠多层LSTM网络形成Stacked LSTM网络，能够在不同时间尺度下自动提取原始数据的动态时序信息，并且对于复杂非线性数据具有较强的表达能力，从而提高故障诊断的准确率和鲁棒性。
基于 stacked lstm 故障诊断方法

[发明专利]用于空调器故障诊断的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111316296.4在审
发明人：孙萍;代传民;魏伟;劳春峰;孙静 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： F24F11/38 文献下载
摘要：本申请涉及空调器技术领域，公开一种用于空调器故障诊断的方法，包括：获取空调运行参数；将空调运行参数输入空调故障诊断算法模型，获得备选空调故障诊断结果；备选空调故障诊断结果用于表征空调器是否发生故障，在备选空调故障诊断结果表征空调器发生故障的情况下，备选空调故障诊断结果为空调故障类型；在空调器发生故障的情况下，根据空调故障类型确定故障检测设备；利用故障检测设备采集空调故障检测参数；利用空调故障检测参数对空调器进行故障诊断。通过空调故障诊断算法模型对空调器进行故障诊断，空调故障检测参数验证该诊断结果，降低了空调器故障诊断的误报概率。本申请还公开一种用于空调器故障诊断的装置及电子设备、存储介质。
用于空调器故障诊断方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于智能滚子的轴承状态监测及早期故障诊断方法-CN202310759510.6在审
发明人：仲志丹;陈小龙;谢兴会;郝文路;杨芳;彭建军;何奎;崔允浩 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于智能滚子的轴承状态监测及早期故障诊断方法，属于机械装备的状态监测及早期故障诊断技术领域。方法首先采集轴承工作中若干个滚子的振动信号；然后将振动信号融合得到希尔伯特谱并将希尔伯特谱传入预先训练好的监测诊断模型完成轴承的状态监测及早期故障诊断；所述监测诊断模型为利用包括不同故障类型的轴承早期故障的若干个滚子振动信号融合得到的希尔伯特谱本发明的状态监测和早期故障诊断方法在实现远程在线状态监测的同时能够在轴承失去工作能力前及时发现轴承的早期故障并进行诊断，更加具有应用意义。
一种基于智能滚子轴承状态监测早期故障诊断方法

[发明专利]一种综合服务站虚拟网络故障诊断方法及装置-CN202110001467.8有效
发明人：李铭;赵磊;邱吉福;李文升;管春伟;崔立勃;张浩;刘军雨;王艳茹;李坤;曹明明;付振霄;赵晶;侯路;刘卉;马文洁;张洁;郭丹丹;佘蕊 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;国网山东省电力公司经济技术研究院;北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供的一种综合服务站虚拟网络故障诊断方法及装置，通过构建故障传播模型，首先剔除掉虚假的故障节点，并基于故障风险度对虚拟业务进行排序，从而优先诊断重要的虚拟业务，对于每个虚拟业务，计算对应的疑似故障节点对虚拟业务的解释能力，从而构建出故障集合，有效的提高了网络故障诊断率。
一种综合服务站虚拟网络故障诊断方法装置

[发明专利]基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统-CN202210763297.1在审
发明人：许启发;吴栋栋;蒋翠侠 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统，涉及风电机组故障诊断技术领域。本发明首先获取各个风电机组故障诊断参与者的工业数据和初始风电机组故障诊断模型；然后基于联邦学习系统，利用上述工业数据训练初始风电机组故障诊断模型得到参与者各自对应的局部风电机组故障诊断模型；接着基于预先构建的自适应调整聚合区间的聚合机制，聚合所有上述局部风电机组故障诊断模型以获取全局风电机组故障诊断模型；最后基于全局风电机组故障诊断模型获取风电机组故障诊断结果。本发明打破了数据孤岛现象，可获得精准的风电机组故障诊断结果，且故障诊断效率高，降低了通信成本。
基于联邦学习机组故障诊断方法系统

[发明专利]一种牵引系统故障诊断预警和状态评估方法、装置及系统-CN202010327594.2有效
发明人：冯江华;戴计生;朱文龙;刘勇;梅文庆;江平 -专利权人：湖南中车时代通信信号有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： B61L15/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种牵引系统故障诊断预警和状态评估方法及装置，应用于牵引系统的故障诊断和状态评估系统，该方法中，首先根据牵引系统样本数据构建预设故障诊断预警和状态评估模型，然后，通过调用预设故障诊断预警和状态评估模型，以牵引系统故障诊断参数作为输入进行牵引系统的故障诊断，得到牵引系统故障诊断结果，最后，根据牵引系统故障诊断结果，判断牵引系统的运行状态，并输出对应的应急处理措施。本申请以列车牵引系统为对象，在不新增传感器、不额外对列车牵引系统进行设备改造的前提下，利用牵引系统故障诊断参数，调用预设故障诊断预警和状态评估模型，实现牵引系统故障诊断预警和状态评估，降低牵引系统故障诊断预警和状态评估成本
一种牵引系统故障诊断预警状态评估方法装置

[发明专利]中途故障诊断系统及安装了该中途故障诊断系统的电动助力转向装置-CN201480063934.8有效
发明人：后藤博己 -专利权人：日本精工株式会社
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： B62D6/00 文献下载
摘要：本发明提供一种中途故障诊断系统及安装了该中途故障诊断系统的高性能的电动助力转向装置。该中途故障诊断系统除了现有的故障阈值以外，还通过在故障阈值的内侧设定中途故障诊断阈值，或，以检测分解能单位设定中途故障诊断阈值来检测出中途故障，以便能抑制意外的系统故障并提高可靠性。本发明的中途故障诊断系统具备故障计数器，该故障计数器通过基于电气装置正常时的计测值的平均值和标准偏差计算出正规分布，设定至少一个故障阈值来作为计测值的诊断阈值，对超过故障阈值的计测值的次数或时间进行计测，以便确定通常诊断的故障；该中途故障诊断系统在平均值和故障阈值之间设定用于中途故障诊断的中途故障诊断阈值；该故障计数器对计测值超过中途故障诊断阈值的次数或时间进行计测；该中途故障诊断系统设定故障计数器的用于确定中途故障诊断的故障的计数值或时间以便使通常诊断的错误故障概率和中途故障诊断的错误故障概率变得相同
中途故障诊断系统安装电动助力转向装置

[发明专利]一种基于类不平衡的小样本轴承故障诊断方法-CN202011116572.8在审
发明人：孟宗;关阳;潘作舟;樊凤杰 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类不平衡的小样本轴承故障诊断方法，属于振动信号分析领域，包括以下步骤：构造类不平衡的数据集，研究类不平衡程度对故障诊断性能的影响；通过滑动窗口对一维原始振动信号进行切分，将一个样本增强为多个具有相似特性的小样本提高样本点的利用率；将增强后的多个样本作为输入，利用深度卷积神经网络提取信号特征；通过集成学习中的投票方法对切分后的新样本进行分类，将标签数目最多的类别设置为与原样本相对应的最终标签；采用多个指标评估诊断结果，使诊断更加真实可靠。本发明旨在研究类不平衡对诊断性能的影响，通过数据增强提高特征提取能力，通过集成学习分类方法提高故障诊断能力，为滚动轴承故障诊断提供基础。
一种基于不平衡样本轴承故障诊断方法

[发明专利]浆液循环泵多模态运行故障诊断预警方法、系统及设备-CN202110677494.7在审
发明人：孟磊;王海杰;袁照威;谷小兵;于志成;李文龙;司风琪;杨大洲;闫欢欢;李玉宇;岳朴杰 -专利权人：大唐环境产业集团股份有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种浆液循环泵多模态运行故障诊断预警方法、系统及设备，所述方法包括：S1.获取脱硫系统相关参数的历史运行数据作为样本，并根据特定方法将所述样本划分成多个样本集；S2.通过分别训练所述样本集输出多个响应浆液循环泵运行模态下的诊断模型；S3.根据所述特定方法将从DCS系统中获取的实时数据划分到对应的浆液循环泵运行模态；S4.将划分模态的实时数据使用对应模态下的诊断模型进行诊断测试，输出诊断结果。有益效果为提高了故障诊断预警系统的泛化能力，降低了故障诊断的误诊率，提高了故障诊断预警模型的监测精度。
浆液循环泵多模态运行故障诊断预警方法系统设备

[发明专利]一种永磁同步电机退磁故障诊断方法-CN201810067815.X在审
发明人：王洪涛;韩梁;黄丽霞 -专利权人：宁德师范学院
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01R33/12 文献下载
摘要：本发明属于电机故障诊断技术领域，公开了一种永磁同步电机退磁故障诊断方法，包括电流信号采样、计算瞬时值、计算绝对值、自动定位故障相、确定失磁故障特征频率、判断发生失磁故障、判断故障严重程度、建立故障模型分析本发明提供的一种永磁同步电机的智能故障诊断方法，不需要增加额外的设备，成本少，计算简单；不仅能实时地诊断匝间短路故障，而且能自动地定位故障相；能够克服现有诊断方法的不足，提高诊断的实时性、有效性和可靠性；同时本发明采样时间短、抗干扰能力强、对不同转速、不同负荷情况下的永磁同步电机失磁故障均可以加以判断。
永磁同步电机失磁故障故障诊断采样诊断退磁电机故障诊断故障模型分析匝间短路故障智能故障诊断抗干扰能力电流信号定位故障特征频率自动定位故障相实时性自动地

[发明专利]一种基于云的故障诊断分析及报修的微服务方法及系统-CN202210152045.5有效
发明人：张昊;卞粉英 -专利权人：江苏兴教科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于云的故障诊断分析及报修的微服务方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取云数据，基于云数据，确定适宜的故障诊断分析策略；步骤2：采集大学校园中各个教学设备的运行信息；步骤3：基于故障诊断分析策略，对运行信息进行故障诊断分析，获得故障诊断分析结果；步骤4：基于故障诊断分析结果，确定适宜的报修信息，并发送至对应维修人员终端。本发明的基于云的故障诊断分析及报修的微服务方法及系统，基于云数据，制定适宜的故障诊断分析策略，对大学校园中的教学设备进行故障诊断分析，无需人工进行故障诊断分析，降低了人力成本，更提升了故障诊断分析的全面性和效率
一种基于故障诊断分析报修微服方法系统

[发明专利]基于柴油机动态数据监控的故障诊断处置系统-CN202110665634.9在审
发明人：林赫;湛日景;李奔跃;张毅然;石大亮 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种基于柴油机动态数据监控的故障诊断处置系统，包括：机载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统，机载故障诊断子系统根据各类传感器监测到的柴油机工作参数信息，运用关联规则分类算法同数据库进行比对，得到柴油机的实时故障诊断结果；云端故障诊断子系统根据云诊断模块上传的信息，利用已有的故障模型进行评估并优化故障模型，实现柴油机故障监控和诊断预测。本发明将柴油机机载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合，保证了柴油机故障诊断结果的可靠性；通过云诊断模块对工作状态下的柴油机进行故障诊断效果的监控，确保了实时故障诊断系统的可靠性；云端利用不断积累更新的柴油机工作状态下的数据所构建的故障诊断模型不断完善
基于柴油机动态数据监控故障诊断处置系统

[发明专利]一种数控机床的故障诊断方法和装置-CN201780094673.X在审
发明人：孙琦;鲁克斯·阿明;符昀华;范顺杰 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G05B23/00 文献下载
摘要：涉及工业自动化技术领域，尤其涉及数控机床的故障诊断方法和装置，利用了用户提供的反馈信息，能够提高数控机床故障诊断的效率。在一种数控机床(10)的故障诊断方法，故障诊断装置(40)接收来自一个用户终端(50)的一个用户(60)输入的一个待诊断的故障现象(201)，对待诊断的故障现象(201)进行故障诊断，向用户终端(50)返回一个故障诊断结果(202)，接收来自用户终端(50)的用户(60)对故障诊断结果(202)的反馈(203)，若用户对故障诊断结果(202)的反馈(203)指示故障已被解决，则根据故障诊断结果(202)调整对待诊断的故障现象(201)的诊断策略。
一种数控机床故障诊断方法装置

[发明专利]基于大数据的风电智能化故障诊断方法-CN201910112402.3在审
发明人：丁丹玫;黄猛;吴祎;黄永民;刘永鹏;王娜;张志俊;成骁彬 -专利权人：上海电气风电集团有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的风电智能化故障诊断方法，所述方法包括：故障列表及与故障列表相应的数据文件的收集与数据整理；建立基于贝叶斯网络的主故障排序模型；建立基于深度学习算法的主故障定位模型；基于主故障排序模型和主故障定位模型进行实时故障诊断与定位本发明结合了贝叶斯网络算法和深度学习算法，避免了人为筛选特征的问题，基于故障排序结果与故障定位结果，能够快速得到故障诊断结果，并具有较强的抗干扰能力。
基于数据智能化故障诊断方法