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[发明专利]一种基于大数据的电机故障诊断方法及装置-CN202010619652.9在审
发明人：张彩霞;王斯琪 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于大数据的电机故障诊断方法及装置，首先获取电机的电流信号和振动信号，当所述电流信号和/或振动信号偏离正常范围时，根据电流信号的特征频率得到第一故障诊断结果，根据振动信号的特征频率得到第二故障诊断结果；最后根据第一故障诊断结果和第二故障诊断结果得出电机故障诊断结果，本发明基于电机的振动信号和电流信号进行综合判断，得出最终的电机故障诊断结果，可提高电机故障诊断结果的准确性。
一种基于数据电机故障诊断方法装置

[发明专利]汽轮机转子故障诊断方法、装置、设备及存储介质-CN202110776475.X有效
发明人：夏梦;李志兵;雷建云;路松峰;帖军;徐科;朱建新;毛腾跃 -专利权人：中南民族大学;华中科技大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及汽轮机技术领域，公开了一种汽轮机转子故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取汽轮机转子的待检测振动信号，并对待检测振动信号进行堆叠，获得振动二维矩阵；对振动二维矩阵进行傅里叶变换，获得振动一维卷积矩阵；将振动一维卷积矩阵输入至预设转子故障诊断模型中，获得待检测振动信号对应的故障诊断信息；对故障诊断信息进行分析，获得待检测振动信号的故障诊断结果。相较于现有技术，需要手动进行特征提取和特征选择，导致人工的工作量较大，而本发明根据待检测振动信号获得振动一维卷积矩阵，之后将振动一维卷积矩阵输入至预设转子故障诊断模型中，获得故障诊断信息，从而提高了汽轮机转子的故障诊断效率
汽轮机转子故障诊断方法装置设备存储介质

[实用新型]振动故障诊断装置-CN201620690622.6有效
发明人： -专利权人：
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种振动故障诊断装置，包括：振动传感器、报警器、故障诊断微处理器；振动传感器连接于报警器、故障诊断微处理器；振动传感器采集监测点的振动信息，并将其实时发送到所述报警器、故障诊断微处理器，报警器根据所述振动信息确定是否发出警报，故障诊断微处理器根据所述振动信息对监测点进行故障诊断，并生成诊断报告。本实用新型的振动故障诊断系统可以不再依赖检修与维护人员对炼化动力机组设备的经验与水平，而是依据各种智能分析方法进行状态监测与故障诊断，通过实时采集炼化动力机组运行状态的振动数据，对炼化机组发生的异常进行报警，并对可能发生故障的振动数据进行深入分析，获得机组的整机评价。
振动故障诊断装置

[发明专利]基于多尺度信息融合的轴承故障诊断方法及系统-CN202010112157.9有效
发明人：李沂滨;王代超;贾磊;高辉;宋艳;张天泽;胡晓平 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度信息融合的轴承故障诊断方法及系统，包括：获取待故障诊断的轴承的振动信号和扭矩信号；对获取的故障诊断的轴承的振动信号和扭矩信号均进行傅里叶变换；将傅里叶变换后得到的故障诊断的轴承的振动信号和扭矩信号，输入到多尺度信息融合故障诊断模型中，输出待故障诊断的轴承的故障类型。本公开提出的网络结构能有效提取轴承振动信号和扭矩信号中互补的故障特征，在很大程度上提高了故障诊断的准确度。
基于尺度信息融合轴承故障诊断方法系统

[发明专利]一种故障诊断方法和故障诊断系统-CN201810718188.1在审
发明人：刘占辉;李明;张鸿泉;刘培栋 -专利权人：润电能源科学技术有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种故障诊断方法和故障诊断系统，使得故障诊断人员能快速得到故障数据，从而实现对旋转设备振动故障的及时诊断，并提高对旋转设备振动故障诊断的准确性。本申请实施例方法应用于旋转设备的故障诊断系统，故障诊断系统包括至少一个旋转设备振动诊断系统TDM和至少一个客户端DC，至少一个TDM与至少一个DC具备相互通信功能，旋转设备的故障数据作为目标区块存储在至少一个TDM中，具体实现方式如下：在目标旋转设备发生振动故障时，故障诊断系统获取目标旋转设备的故障数据；故障诊断系统向至少一个DC发送目标旋转设备的故障数据；故障诊断系统接收至少一个DC反馈的诊断结果，诊断结果为分析所述故障数据得到
旋转设备故障诊断系统故障数据故障诊断诊断结果振动故障振动故障诊断振动诊断系统发送目标获取目标目标区块通信功能客户端申请存储反馈诊断分析

[发明专利]机械臂故障的确定方法、确定装置和机械臂健康管理平台-CN202211656996.2在审
发明人：薛军;原长锁;王亚军;谢进;林子俊;卜闯;李金生;万君 -专利权人：国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本申请提供了一种机械臂故障的确定方法、确定装置和机械臂健康管理平台，该确定方法包括：获取机械臂的振动测点的振动数据，振动测点包括机械臂的齿轮和轴承，振动数据包括齿轮或者轴承的特征值指标的振动幅值；将振动数据输入对应的故障诊断模型，得到健康状态，故障诊断模型与振动测点的故障一一对应，健康状态包括存在故障诊断模型对应的故障和不存在故障诊断模型对应的故障，故障诊断模型为通过逻辑组态形成的，将传统的专家坐诊改为故障诊断模型进行智能诊断，可快速输出摇臂的健康状态报告，降低了摇臂故障诊断的成本，解决了现有的机械臂振动健康诊断成本高的问题，且可以同时检测大量的振动测点，大大了提高的故障判断的效率。
机械故障确定方法装置健康管理平台

[发明专利]一种汽轮机转子振动故障诊断方法及装置-CN201710333774.X有效
发明人：朱霄珣;周沛;苑一鸣;韩中合 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种汽轮机转子振动故障诊断方法及装置，汽轮机转子振动故障诊断方法包括：获取汽轮机转子振动信号；利用卷积神经网络故障诊断模型，对汽轮机转子振动信号进行分类识别，得到故障诊断结果。在本申请中，通过以上方式实现了对汽轮机转子的故障诊断。
一种汽轮机转子振动故障诊断方法装置

[发明专利]一种机械设备的松动故障诊断方法、设备及存储设备-CN201911162418.1在审
发明人：杨梦君;李乐星 -专利权人：湖北格瑞森机械有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种机械设备的松动故障诊断方法、设备及存储设备，其方法包括：振动检测模块检测机械设备的振动数据，并将振动数据发送至频谱分析模块；频谱分析模块根据振动数据，分析得到被检测机械设备的振动频谱曲线，并将振动频谱曲线发送至故障诊断模块；故障诊断模块根据振动频谱曲线对被检测机械设备的振动原因进行诊断，得到故障原因；故障诊断模块根据故障原因在所述专家数据库中查询对应的详细振动原因。一种机械设备的松动故障诊断设备及存储设备，用于实现一种机械设备的松动故障诊断方法。本发明的有益效果是：能快速检测机械设备的振动原因，根据预设的数据库中的数据，方便快捷的对设备进行振动故障诊断，提高诊断效率。
一种机械设备松动故障诊断方法设备存储

[发明专利]变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统-CN202111358165.2在审
发明人：赵禹辰;石磊;王谦;滕景竹;侯宇程;李明忆;于彤;蔡睿;张琛 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统，该方法包括：获取变压器的振动数据，振动数据为对变压器进行振动监测采集的数据；将振动数据输入振动特征提取模型，得到振动特征向量，振动特征提取模型用于对振动数据组成的向量进行降维；将振动特征向量发送至故障诊断平台；控制故障诊断平台将振动特征向量输入振动数据重建模型，得到重建数据，振动数据重建模型用于对振动数据组成的向量进行升维，重建数据的数据与振动数据的数据一一对应；控制故障诊断平台分析重建数据得到故障诊断结果该方法解决现有技术中振动数据的部分数据特征丢失导致故障诊断不准确的问题。
变压器故障诊断方法装置系统

[发明专利]一种基于正向推理的汽轮发电机组振动故障诊断方法-CN201610209993.2有效
发明人：施维新;施劲波 -专利权人：西安西热振动研究所有限公司
申请日： 2016-04-06 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正向推理的汽轮发电机组振动故障诊断方法，被诊断汽轮发电机组启动后，采用参数检测装置对汽轮发电机组启动和运行过程中的相关工作参数进行实时检测并将检测信息同步传送至振动故障诊断装置进行振动故障自动诊断，且振动故障诊断装置根据参数检测装置所传送的检测结果并结合被诊断汽轮发电机组的有功功率大小对被诊断汽轮发电机组的振动故障进行逐级诊断，过程如下一、轴振晃摆值诊断；二、启动过程振动故障诊断；三、空负荷运行振动故障诊断；四、带负荷运行振动故障诊断。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能简便、快速完成汽轮机振动故障在线诊断过程，并且诊断结果准确、可靠。
一种基于正向推理汽轮发电机组振动故障诊断方法

[发明专利]旋转机械的故障诊断方法及旋转机械的故障诊断装置-CN201810323450.2在审
发明人：王浩;李福东;王颖聪 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开一种旋转机械的故障诊断方法，包括：获取旋转机械的故障振动信号；基于集合经验模态分解方法对故障振动信号进行分解以获得分解振动信号；基于分解振动信号获得分解振动信号的复杂度信息；对复杂度信息进行处理以生成分解振动信号的特征信息；基于预设算法对特征信息进行分析以获得与故障振动信号对应的故障信息；基于故障信息对正常振动信号进行诊断以获得故障诊断结果。本发明还公开一种旋转机械的故障诊断装置。通过集合经验模态分解方法对旋转机械的故障振动信号进行分解和智能学习以快速获取旋转设备的故障信息，且获取过程可视性强，提升了故障诊断的精确性，加快了故障诊断速度，增强了故障诊断的可视性，提升了用户体验。
振动信号旋转机械故障诊断分解故障信息集合经验模态分解故障诊断装置复杂度信息特征信息可视性故障诊断结果快速获取旋转设备用户体验预设算法智能学习诊断分析

[发明专利]汽轮机振动故障诊断方法及其系统-CN202211635285.7在审
发明人：李蔚;谢淙恺;吴国林;肖颖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽轮机振动故障诊断方法，涉及汽轮机振动故障诊断技术领域，对汽轮机正常运行振动数据和发生各种故障振动振动数据进行去噪扩散、扩增等计算得到去噪扩散模型、故障诊断模型和种子库，再将实际故障的样本，经去噪扩散模型、故障诊断模型和种子库处理得到故障类型分布P(A|B)和当前运行状态下噪声等级的概率分布P(B)，再通过计算得出当前运行工况下的故障诊断结果；本发明还公开了一种汽轮机振动故障诊断系统，包括传感器、计算服务器和工控机，执行上述过程，能够生成更多故障样本以提高诊断效果，以及避免噪声干扰，提高诊断稳定性。
汽轮机振动故障诊断方法及其系统

[发明专利]一种基于振动信号的循环水换热器的故障诊断方法-CN201510545812.9有效
发明人：黄剑锋;舒磊;方泽强;刘科明;陈家琛;文鹏飞 -专利权人：华南理工大学;广东石油化工学院
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于振动信号的循环水换热器的故障诊断方法，利用循环水换热器的状态参数对循环水换热器中的故障诊断问题进行研究，提出基于振动信号的多元传感信息融合的循环水换热器故障诊断方法；本发明通过实验手段和ANSYS仿真手段，准确模拟循环水换热器堵塞、损坏和异常振动等情况，对循环水换热器故障诊断机理进行研究，振动信号经有量纲和无量纲分析，提取故障状态下的特征值，建立循环水换热器故障特征数据库和基于多参数的故障诊断模型，逐步实现循环水换热器的故障诊断；本故障诊断方法简单实用，对循环水换热器进行状态监测和故障诊断具有研究价值。
一种基于振动信号循环换热器故障诊断方法

[发明专利]一种航空发动机振动测试故障诊断方法-CN201711317696.0有效
发明人：王国鹏;姜凤;杜文川;赵宇;杨天南 -专利权人：中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种航空发动机振动测试故障诊断方法，涉及航空发动机结构件振动测试技术领域。该方法采用电阻特性故障诊断模块实现对振动测试系统前端的传感器为磁电式速度传感器进行故障诊断，采用电容特性故障诊断模块实现对振动测试系统前端的传感器为压电式振动加速度传感器进行故障诊断。本发明提供的航空发动机振动测试故障诊断方法，通过数字逻辑判断电路板将排故障的流程固化在电路系统中，改善了现有的通过更换低噪声电缆方式等效率低且准确性差的排故方法，大量节约了占台时间，提高了故障诊断的置信度
一种航空发动机振动测试故障诊断方法

[发明专利]基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法及电子设备-CN202111681766.7在审
发明人：周文康;李柠 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法及电子设备，所述方法包括：采集滚动轴承的时域振动数据；对时域振动数据进行分割，基于一维卷积神经网络构建时域故障诊断模型；提取域振动数据中的频域信息，基于一维卷积神经网络构建频域故障诊断模型；将时域振动数据转化为二维时频图，基于二维卷积神经网络构建时频域故障诊断模型；基于时域故障诊断模型、频域故障诊断模型以及时频域故障诊断模型构建多流卷积神经网络，基于多流卷积神经网络对滚动轴承的运行状态进行分类本发明通过采集不同种类的故障轴承振动数据，基于多流卷积神经网络构建故障诊断模型，实现滚动轴承的故障分类，提高了故障分类的准确率和可靠性。
基于振动信号滚动轴承故障诊断方法电子设备

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