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[发明专利]一种基于Petri网的电路模块故障机理相关关系的可靠性建模方法-CN201510784349.3在审
发明人：陈颖;李颖异;汤宁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Petri网的电路模块故障机理相关关系的建模方法，根据电路模块划分各个子模块，确定每个子模块的故障机理和故障机理相关关系；根据故障机理和故障机理相关关系建立各个子模块对应的故障机理相关关系的局部模型；根据子模块之间的电路逻辑关系，将前述获得的多个故障机理相关关系的局部模型整合成故障机理相关关系的整体模型；对故障机理相关关系的局部模型和故障机理相关关系的整体模型进行可靠性模拟分析。本发明的建模方法提高了建模后对电路模块可靠性分析效率，同时通过利用Petri网的动态特性，使电路模块故障信息及其流动得到全面描述，为电路模块的可靠性分析提供了更加准确的故障机理相关关系模型。
一种基于 petri 电路模块故障机理相关关系可靠性建模方法

[发明专利]一种基于失效反应速率的多应力故障机理模型构建方法-CN202210798521.0在审
发明人：张永宽 -专利权人：北京华安中泰检测技术有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于失效反应速率的多应力故障机理模型构建方法，涉及产品可靠性评估技术领域。该方法包括：步骤1：确定产品应力类型。步骤2：建立基于失效反应速率的多应力故障机理模型。步骤3：基于产品应力对故障机理模型进行转换简化。步骤4：将产品应力代入模型，得到该产品的故障机理模型。本发明方法解决了考虑应力耦合关系的多应力故障机理模型建模难的问题，参照此模型构建方法可以用于构建两应力及以上应力类型的故障机理模型，弥补了现有多应力故障机理模型的空白。本发明用应力对失效反应速率影响的思路来构建故障机理模型，模型构建方法更具备通用性，可用于不同产品、不同应力组合的故障机理构建。
一种基于失效反应速率应力故障机理模型构建方法

[发明专利]基于改进BDD的故障机理耦合关系模型的解析方法-CN202010422835.1有效
发明人：陈颖;王震;杨松;王艳芳;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进BDD的故障机理耦合关系模型的解析方法，通过理论推导得到四种故障机理相关关系，分别为；竞争关系、促进抑制关系、触发关系和损伤累积关系，根据故障机理及其相关关系建立改进的BDD模型，然后对模型进行故障机理层故障机理相关关系及部件层逻辑关系解析解的求解，部件层逻辑关系解析解的求解即整个系统的解析解的求解，根据求解结果得到使系统故障的事件序列。本发明对故障机理相关关系改进的BDD模型进行了描述，并且从解析的角度出发，提出了一种基于故障机理相关关系改进BDD的解析解求解方法，从而填补了求解这种模型解析解理论的空白，使得模型的求解更精确。
基于改进 bdd 故障机理耦合关系模型解析方法

[发明专利]基于故障机理损伤累积模型的载荷共担行为建模与仿真方法-CN201711361668.9有效
发明人：陈颖;俞晓勇;李颖异;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于故障机理损伤累积模型的载荷共担行为建模与仿真方法，其包括以下步骤：步骤一：联合使用功能相关门和故障机理促进门对载荷分配逻辑建模，建立通用的故障机理累积模型；步骤二：建立连续退化型故障机理累积模型；步骤三：建立复合冲击退化型故障机理累积模型；步骤四：建立过应力型故障机理累积模型；步骤五：利用二元决策图和故障机理树对系统进行建模；步骤六：利用Matlab对机理模型和系统模型进行可靠性仿真，并得到部件的损伤量曲线
基于故障机理损伤累积模型载荷行为建模仿真方法

[发明专利]基于故障行为的电子产品加速寿命试验方法-CN201911143453.9有效
发明人：陈颖;王羽佳;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于故障行为的电子产品加速寿命试验方法，其具体包括以下步骤：分析电子产品的主故障机理、确定常规任务剖面、确定热相关或电相关故障机理耦合集合的加速因子，确定加速寿命时间、协同腐蚀相关故障机理耦合集合得到加速试验时间初步协同结果，协同振动相关故障机理耦合集合得到加速寿命试验时间协同结果。与以往方法比较，该方法考虑热疲劳机理、腐蚀机理及振动疲劳机理等多机理耦合和温度应力、腐蚀应力及电应力、振动应力等多应力载荷影响，能够解决具有耦合关系的多机理加速寿命试验载荷谱确定问题，同时，可以给出在多应力条件下进行加速寿命试验的试验方案
基于故障行为电子产品加速寿命试验方法

[发明专利]一种基于贝叶斯网络和深度学习算法的故障机理智能分析方法-CN201810982243.8有效
发明人：陈颖;王羽佳;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯网络和深度学习算法的故障机理智能分析方法，其包括以下步骤：S1、提炼电子产品故障机理推理逻辑规则，S2、收集故障机理分析实例数据建立算法的训练集，S3、建立信息不完整情况下的故障机理推理过程，S4、使用收集的故障机理分析实例数据训练贝叶斯网络，通过EM算法和神经网络算法修正贝叶斯网络节点条件概率得到修正后的贝叶斯网络推理模型，S5、根据用户给出的元器件信息、环境条件和工作条件使用修正后的贝叶斯网络进行故障机理的推理能够解决设计人员由于缺乏可靠性知识或对元器件设计信息和环境条件信息认知不足无法进行故障机理分析的问题，同时也能够指导电子产品的可靠性设计，针对高概率的故障机理进行预防。
一种基于贝叶斯网络深度学习算法故障机理智能分析方法

[发明专利]数字数据的编码方法和装置-CN98806864.8有效
发明人： H·－P·胡斯;S·恩格曼 -专利权人：西门子公司
申请日： 1998-06-17 - 公布日： 2000-08-02 - 主分类号： H04L1/12 文献下载
摘要：在使用这些参数情况下,从大量的故障修正机理中对于不同的故障修正机理至少计算出一个选择参数,用这个选择参数描述各个故障修正机理涉及到状态参数的特性。选定故障修正机理,其选择参数在一个可预先规定的选择判据方面是最佳的,在使用被选定的故障修正机理情况下,对应用数据块进行编码和进行传输。
数字数据编码方法装置

[发明专利]一种基于SBDD模型的冷储备系统故障行为建模方法-CN201711002331.9有效
发明人：陈颖;王泽;李颖异;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SBDD模型的冷储备系统故障行为建模方法，包括以下步骤：S1：分析确定系统各部件在储备期和工作期内的关键故障机理、故障机理类型及相关关系：根据不同阶段的应力环境，对系统各部件分别进行FMMEA分析，以确定确定系统各部件在储备期和工作期内的关键故障机理、故障机理类型及相关关系；S2：对在储备期和工作期内的各系统部件分别建立故障机理BDD模型；S3：对冷储备系统的系统结构建立SBDD模型；S4：融合得到冷储备系统故障行为SBDD模型，将系统结构SBDD模型中代表各部件的单元，以相应的故障机理BDD模型来替代，从而得到冷储备系统故障行为SBDD模型；S5：对系统故障行为SBDD模型进行仿真分析，
一种基于 sbdd 模型储备系统故障行为建模方法

[发明专利]一种基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断方法-CN202211368938.X在审
发明人：凌世情;曹双华;陶佳林;唐湘涛;朱术超;张福海;王欣;昌正科;彭瑞华;刘双 -专利权人：核电运行研究（上海）有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断方法，包括以下步骤：S1：获取动设备结构特点，参照典型故障类型，分别进行故障机理分析和高维度特征提取；S2：根据故障机理分析，进行基于机理的诊断；S3：根据高维度特征提取，进行基于数据的诊断；S4：建立基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断模型；S5：使用所述基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断模型对动设备进行故障诊断。本发明采用该模型对动设备的故障进行诊断，有助于存放在工作存储器内的事实和规则结合起来，建立推理模型，推理出新的信息，使得基于数据驱动的设备自动诊断系统不断更新。
一种基于机理数据设备数模驱动故障诊断方法

[发明专利]一种基于故障机理的液压伺服机构多学科可靠性建模方法-CN201510923907.X有效
发明人：车海洋;曾声奎;郭健彬;王尧;阳纯波;宋岳恒 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于故障机理的液压伺服机构多学科长周期可靠性建模方法，按五个阶段进行：一、系统建模，有动力学机构建模、动力学模型参数化和液压系统建模；二、联合仿真，有设置联合仿真环境、搭建联合仿真平台，选择联合仿真方式，设置转换函数，运行联合仿真；三、单学科故障机理、模式注入，有动力学机构的故障机理注入及液压系统故障模式的注入；四、多学科故障机理、模式的注入，实现同时在液压系统与动力学机构中注入故障机理、模式；五、仿真分析，单点故障影响分析，找出系统的薄弱环节以及关键参数，刻画关键参数的退化轨迹及性能退化轨迹，得到可靠性相关数据。该方法首次实现多学科故障机理、模式的注入，完善了长周期可靠性建模方法。
故障机理联合仿真可靠性建模动力学学科液压伺服机构关键参数液压系统长周期建模动力学模型参数液压系统故障薄弱环节单点故障仿真分析退化轨迹系统建模性能退化影响分析转换函数刻画

[发明专利]一种基于物联网和故障树的输电线路运营风险应对方法-CN202011425064.8在审
发明人：曲绍杰;傅吉悦;郭健;徐清山;孙勇;宋永超;高重晖 -专利权人：国网吉林省电力有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网和故障树的输电线路运营风险应对方法，包括：确定输电线路中各部位的关键故障机理，依据关键故障机理对输电线路各部位建立故障机理树模型，分别得到输电线路所有部分的故障机理树模型；依据输电线路所有部分的故障机理树模型；对输电线路所有部分建立故障树模型，确定故障原因；依据故障原因建立输电线路覆冰故障和雷击故障预警机制进行定量分析预警。本发明方法根据电力物联网环境、运行风险和典型输电线路构建故障树，依此建立了电网输电线路运行风险预警机制的运行风险应对策略和防范机制，最终实现了对输电线路运行风险的有效控制，确保了输电线路的通畅。
一种基于联网故障输电线路运营风险应对方法

[发明专利]一种应用于燃气轮机组的故障预警方法、系统和装置-CN202210633645.3有效
发明人：张坤;李红仁;自平洋;李炜;孙亮 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用于燃气轮机组的故障预警方法、系统和装置，其中，该方法包括：通过机理模型计算燃气轮机组中预测参数的预测数据，将预测数据和预测参数的真实数据进行数据对比，得到误差矩阵；根据机理模型构建若干克里金基函数；根据误差矩阵，从若干克里金基函数中筛选出最优克里金基函数，采用最优克里金基函数对机理模型进行误差补偿；通过误差补偿后的机理模型进行燃气轮机组的故障预警。通过本申请，解决了现有燃气轮机故障预警存在的大量故障误报的问题，实现了基于改进克里金基函数对机理模型进行误差补偿后，燃气轮机组的故障预警，降低了机理模型对故障预警的误报率。
一种应用于燃气轮机故障预警方法系统装置

[发明专利]基于配网故障机理的故障自动识别方法-CN202211159013.4在审
发明人：赵晓蕊;张淑婷;刘金金;张德芹;郭扬;周志明;徐卉;孙淑燕;王璐;刘隆跃 -专利权人：国网山东省电力公司武城县供电公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提出基于配网故障机理的故障自动识别系统与方法，属于配电网故障识别技术领域。系统包括配网故障机理数据库，配网故障机理数据库存储有多种不同故障类型与故障特征信号量之间的对应关系；故障类型具有故障优先级；故障特征信号量包括多种第一信号量和第二信号量；基于所述第一信号量，和/或，所述第二信号量调节所述故障优先级方法包括当收集的所述警告信息符合预设条件时将当前故障优先级最高的故障类型作为识别出的故障自动显示。本发明的故障识别方案基于故障机理执行优先级调整，具备完备性与动态性。
基于故障机理自动识别方法

[发明专利]一种基于对象机理的复杂系统故障注入方法-CN202211323180.8在审
发明人：牛伟;韩冰洁;高博;马振华;王美男;赵洋洋 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于对象机理的复杂系统故障注入方法，包括故障分析、故障分类、故障建模、故障配置、故障注入共五个步骤，通过实现更改对象机理模型中故障元件的参数，包括有参数类型故障注入和变量类型故障注入。其基于对象机理模型的液压系统故障注入方法，具有故障元件柔性化建模，采用了统一的故障注入方式，统一的故障管理界面，便于后续故障管理相关搜寻方法的应用。本发明的方法凭借对象机理语言建模简单、展示直观、适用性强等特点，使得该方法能够很好的适应于机电液耦合性较强的复杂系统，提供了统一、可靠的故障注入方法，缩短了后续故障诊断平台的建设周期，具有推广应用价值。
一种基于对象机理复杂系统故障注入方法

[发明专利]基于故障机理综合损伤累积规则的多阶段任务系统可靠性分层建模方法-CN201711084021.6有效
发明人：陈颖;李颖异;王泽;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于故障机理综合损伤累积规则的多阶段任务系统可靠性分层建模方法，包括以下步骤：S1：明确系统需要执行的全部任务以及各任务的具体阶段，分析系统在各个任务和阶段下的组成部件，并明确各部件在各个任务和阶段中的关键故障机理与故障机理之间的损伤累积方式；S2：根据S1得到的各工作部件的主要故障机理以及各故障机理的类型以及系统结构，创建系统故障机理层的BDD模型；S3：利用S2得到的系统故障机理层的BDD模型，创建系统阶段层的BDD模型；S4：为多阶段任务系统进一步创建系统任务层的
基于故障机理综合损伤累积规则阶段任务系统可靠性分层建模方法

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