“故障传播”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果512325个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于LSTM的特高压直流输电线路继电保护故障检测方法-CN202310221427.3在审
发明人：张学友;石永建;李冀;汤伟;朱涛;阮巍;谢铖;刘鑫;马欢;邵华;施雯;夏熠;董浩声;周雨西;陈辽语 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于LSTM的特高压直流输电线路继电保护故障检测方法，包括：基于快速傅里叶变换分析暂态电压频率特性，使用相模变换和小波变换提取出故障特征量作为输入数据；对数据进行归一化处理，分成测试集和训练集两个样本；构建基于LSTM循环神经网络的特高压直流输电线路继电保护故障检测模型，前向传播深层次学习特高压直流输电线路的故障特征，反向传播优化网络参数，将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类，并输出识别结果经过验证本发明的方法在特高压直流输电线路继电保护的故障检测、故障选极上具有很好的效果。
基于 lstm 高压直流输电线路保护故障检测方法

[发明专利]一种基于北斗通讯的铁路电力故障监测系统-CN202210391860.7在审
发明人：孙晖 -专利权人：上海岁福电气有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于北斗通讯的铁路电力故障监测系统，包括监测终端、数据站和客户终端。监测终端安装于输电线路上，用于采集输电导线上的行波信号并且通过北斗时钟系统得到行波传播时间和行波传播速度；数据站用于通过北斗通讯系统接收监测终端的数据并且通过大数据分析计算确定故障点，通过D/A转换模块把监测终端1的数据还原绘制成波形图谱；客户终端用于接收数据站发送的故障实时信息以及查看故障历时信息。本发明运用行波测距技术结合北斗通讯系统短报文功能和北斗时钟定位技术，通过分析计算后能快速精准地判断电力线路的故障位置，极大程度地提高了铁路电力故障检测精准度以及效率。
一种基于北斗通讯铁路电力故障监测系统

[发明专利]基于线模电压行波幅值衰减特性的半波长输电线路非同步故障定位方法-CN201710866659.9有效
发明人：梁睿;彭楠;刘成磊;王政;杨智;迟鹏 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线模电压行波幅值衰减特性的半波长输电线路非同步故障定位方法，基于线模电压行波在半波长输电线路上传播时高频分量的幅值衰减规律，提出将单端行波测距与行波衰减特性相结合的半波长输电线路非同步故障定位方案，其核心思想为：故障发生后，首先粗略估计故障位置，然后根据线模电压行波幅值衰减程度，选择相应的故障测距方法进行定位。本发明将基于线模电压行波传播时幅值的衰减特性测距原理和单端测距原理相结合进行半波长输电线路故障定位，充分发挥了两种测距方法的优势。本发明无需各测量点精确同步，具有较高的工程实践意义。
基于电压行波衰减特性波长输电线路同步故障定位方法

[发明专利]一种故障类型获得方法及装置-CN201910431869.4有效
发明人：赵金;任俊文;赵莉华 -专利权人：华雁智能科技（集团）股份有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本申请提供一种故障类型获得方法及装置，用于改善对高压隔离开关的故障分析的精确度较低的问题。该故障类型获得方法包括：使用小波变换对隔离开关电机的电流信号进行特征提取，获得第一特征值，第一特征值用于表征隔离开关电机的故障特征；使用反向传播神经网络模型将该第一特征值与预设特征值进行对比，获得隔离开关电机的第一故障类型在上述的实现过程中，通过小波变换提取隔离开关电机的电流信号中的特征值，并使用预先训练的反向传播神经网络模型提高对该特征值处理的精确度，从而提高了获得隔离开关电机的故障类型的精确度。
一种故障类型获得方法装置

[发明专利]一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置-CN202310841355.2在审
发明人：徐思敏;黄素文;陈浠毓;荆春宁;刘娜;陈日罡;杜德君;白江斌;周彧;何庆镭 -专利权人：中国核电工程有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置，该方法包括：建立仪控系统的顶层功能；确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；识别所述部件的故障模式；建立所述故障模式与所述功能的关联关系。本发明通过以部件之间的功能流建立故障传播模型，相比以往根据信号流向建模，建模工作量较小且模型转换容易，同时能够提升可靠性分析的准确度。
一种面向系统功能故障传播模型建模方法装置

[发明专利]一种基于网络依存关系的连锁故障风险评估方法-CN202110727351.2有效
发明人：张晶晶;吴佳瑜;齐先军;杨熙 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络依存关系的连锁故障风险评估方法，包括：1构建电力信息物理系统，改进网络依存关系的条件，2构建风险传递函数，形成信息节点的初始故障集，3选取初始故障，故障因风险传递在电网与信息网之间跨空间传播，4根据风险传递函数，选取电网的初始故障线路和后续故障线路，若相应故障开断信息上传至调度中心，调度中心下发相应控制命令；若信息上传不成功，则调度中心无控制，保护和安稳装置根据系统状态动作，5遍历初始故障集本发明在网络依存的基础上，加入对电网及信息网自身传输特性的考虑，从而研究故障的跨空间传播过程，为电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
一种基于网络依存关系连锁故障风险评估方法

[发明专利]微服务系统故障诊断及根因定位方法-CN202310697266.5有效
发明人：陈鹏;宋雨佳;温序铭;辛茹月;赵志明;陈娟;熊玲;李曦 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了微服务系统故障诊断及根因定位方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建X个异常检测模型；S2获取微服务系统中的监控数据作为训练数据集；S3训练优化X个异常检测模型；S4根据训练结果构建故障诊断模型；S5对故障节点进行因果关系学习，构建异常传播图；S6实时获取监测数据；S7利用故障诊断模型分析监测数据的故障诊断结果；S8根据异常传播图和故障诊断结果定位故障原因；本方法通过预训练机制，自动从X个异常检测模型中选择x个最适合检测CPU占用，内存泄露和网络延迟的模型，并将这x个模型级联起来，实现对观测数据故障诊断的目的。通过捕捉故障数据的异常模式，并与根因定位方法结合，达到对发生故障服务定位的目的。
微服系统故障诊断定位方法

[发明专利]一种考虑故障传播影响的风电机组故障模式与影响分析方法-CN202011326886.0有效
发明人：汪臻;程玉林;孟祥东;邓巍;赵勇;刘腾飞;王振福;王春炬;王雪璐 -专利权人：华能新能源股份有限公司;西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑故障传播影响的风电机组故障模式与影响分析方法，通过充分考虑风电机组故障模式间的相关性，采用DEMATEL方法计算了各故障模式的影响度和被影响度，进而将故障模式的传播影响和级联放大效应融入到了故障模式的危害度分析当中，提高了故障模式危害度排序的准确性。在故障模式的危害度排序过程中，提出了采用TOPSIS方法计算故障模式的排序指标，根据排序结果辨识出了风电机组的风险脆弱点和可靠性薄弱环节，为风电机组的故障预防和可靠性优化设计提供了方向。
一种考虑故障传播影响机组模式分析方法

[发明专利]复杂无线网络控制系统的建模及故障传播方法-CN201210591288.5有效
发明人：张捷;吕明;薄煜明;郭鹏飞;杜国平;洪广平;朱岩;邹卫军;朱建良;王向明;赵高鹏;陶德进;朱凯 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂无线网络控制系统的建模及故障传播方法。同时对无线网络的故障传播方法进行讨论，通过改变网络故障等级、节点容错能力大小、初始故障节点数目等参数，确定无线拓扑网络参数对级联故障的影响。
复杂无线网络控制系统建模故障传播方法

[发明专利]一种配网故障识别的方法及相关装置-CN202110814738.1在审
发明人：谷文升;邓国华;李剑斌;梁建峰;钱璟;高一宁;彭建荣;欧阳嘉健 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种配网故障识别的方法及相关装置，方法包括：根据输入样本的开关动作构建输入矩阵；根据输入样本对输出样本的故障类型设置标签，根据输出样本的标签构建输出矩阵；通过若输入矩阵对神经网络模型进行前向传递和反向传播训练得到训练好的神经网络模型，训练过程的损失函数为对数似然函数，反向传播算法为均方根传播与学习率衰减相结合的混合算法；将输入矩阵和输出矩阵作为样本数据，计算所有样本数据的电流值的均值和标准差，通过z‑score标准化方法对样本数据的电流数据进行归一化预处理后；将电流数据输入到训练好的神经网络模型处理，输出电流数据对应的故障类型。解决了现有技术对配网故障识别速度和准确率较差的问题。
一种故障识别方法相关装置

[发明专利]一种基于竞争性故障的智能家居传感系统可靠性分析方法-CN202210393597.5在审
发明人：黄进军;俞龙飞 -专利权人：金华市鑫科家居有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于竞争性故障的智能家居传感系统可靠性分析方法，包括步骤：忽略传播路径的故障因素，在不考虑传播失效的情况下，建立智能家居传感系统(SHSS)失效行为的FT模型，并构造相应的BDD模型；根据网关状态构建事件空间本发明的有益效果是：与传统的基于多个简化故障树(fault tree,FT)的可靠性分析方法(FTR)相比，本发明提出的组合方法通过高效的BDD降阶技术对各子系统可靠性分析中的模型生成过程(由故障树转化成BDD的过程)进行简化，提高整个可靠性分析过程的计算效率；通过解决受竞争效应影响的SHSS可靠性分析中的随机传播时间和随机隔离时间来扩展本发明提出的方法。
一种基于竞争性故障智能家居传感系统可靠性分析方法

[发明专利]一种用于高压GIL设备的故障单端精确定位方法和系统-CN202010653042.0在审
发明人：丁登伟 -专利权人：四川省菁蓉和欣科技有限公司;清华四川能源互联网研究院;清华大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种用于高压GIL设备的故障单端精确定位方法和系统，涉及电气设备技术领域。该方法提出了在高压GIL设备的出线端增设一个超宽频电压传感器，准确记录故障点产生的暂态电压波形，对暂态电压波形进行连续小波变换、得出小波系数累积特征曲线，然后提取电压行波特征时刻，从而计算得到暂态电压从故障点传播至出线端的时长，最后结合电磁波在GIL设备中的传播速度，得到故障点与出线端的相隔的距离。该方法只需要一个超宽频电压传感器，即可自动实现对GIL设备的故障点进行10米级精确定位，为缩短GIL设备绝缘故障抢修时间，提高GIL故障处理效率，保障供电可靠性具有重大意义。
一种用于高压 gil 设备故障精确定位方法系统

[发明专利]基于机理相关分析贝叶斯网络的化工过程故障诊断方法-CN201910993159.0在审
发明人：田文德;任玉佳;王骥;柳楠 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于机理相关分析贝叶斯网络的化工过程故障诊断方法，分析化工工艺过程单元变量之间的机理相关关系，得到关系矩阵；利用历史数据的置信区间估计，计算贝叶斯网络的条件概率，并结合关系矩阵建立贝叶斯网络；采用主成分分析法对过程进行监控，当检测到故障时，执行数据状态转换，计算变量的贝叶斯贡献；在贝叶斯网络中加入故障节点的证据，找出故障的传播路径和根节点，根据故障传播路径和根节点获取故障的真实原因，结合机理相关过程知识，从贝叶斯网络中找出故障的根本原因；本公开实现了对工艺过程模型的图论建模，结合了机理模型的先验知识和历史数据的定量计算，具有简化计算量提高计算精度的特点。
贝叶斯网络关系矩阵历史数据根节点工艺过程模型化工工艺过程主成分分析法传播路径单元变量定量计算根本原因故障传播故障节点故障诊断过程知识化工过程机理模型数据状态条件概率先验知识置信区间贝叶斯计算量建模图论分析监控转换检测证据

[发明专利]基于深度动态贝叶斯网络的服务功能链故障诊断方法-CN202010116968.6有效
发明人：唐伦;廖皓;贺兰钦;曹睿;胡彦娟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度动态贝叶斯网络的服务功能链故障诊断方法，属于通信技术领域，结合服务功能链场景的特点，根据服务功能链的分层网络架构中的故障传播关系，构建故障诊断模型，采用在物理节点监测其上多个虚拟网络功能性能数据的方式收集症状的高维数据最后，利用故障传播的时间相关性，引入动态贝叶斯网络对故障根源进行实时诊断。本发明提出5G端到端网络切片场景的服务功能链故障诊断方法能够在有效处理高维网络数据的同时，满足系统对故障诊断精度的要求。
基于深度动态贝叶斯网络服务功能故障诊断方法

[发明专利]接触网故障时刻确定方法及接触网故障定位方法和系统-CN202310757162.9在审
发明人：冯曦;杨念;周铁宁;胡卫;钱璐;蔡云峰;王华丰;肖俏;吴彬 -专利权人：中铁武汉勘察设计院有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R19/175 文献下载
摘要：本发明公开了一种接触网故障时刻确定方法及接触网故障定位方法和系统，该接触网故障定位方法采用电场传感器监测接触网线路下方产生的电场信息；根据电场信息得到暂态电压；对暂态电压进行小波变换，并求出小波变换的模极大值；将得到的模极大值与设定值进行比较，当模极大值大于设定值时，得到该模极大值点对应的时刻即为故障时刻。根据故障电压行波到达线路两端的时刻，计算传播时间差，根据传播时间差定位故障。本发明的方法可以实现故障的快速、实时定位，且不受牵引供电线路参数的影响，具有较强的鲁棒性和较高的故障定位精度，并具有宽频带、非接触式监测、无需停电安装和运维简单等优点，可准确、便捷地实现接触出网故障定位
接触故障时刻确定方法定位系统