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[发明专利]一种知识图谱补全方法、装置、设备及介质-CN202210675856.3在审
发明人：陈天柱 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种知识图谱补全方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对待补全知识图谱进行关系抽取，得到关系矩阵；对所述关系矩阵进行矩阵分解得到低秩正规矩阵和稀疏矩阵；对所述低秩正规矩阵进行复空间分解得到实体和关系的低维关系，以及，对所述稀疏矩阵结合目标函数进行最小化范数处理得到关系轮廓矩阵；对所述低维关系进行实体关系模拟得到比分函数，利用所述比分函数融合所述关系轮廓矩阵对所述待补全知识图谱进行关系补全。本公开的方法通过分解关系矩阵为低秩矩阵和稀疏矩阵的和，利用分解后的低秩正规矩阵做实体和关系嵌入，使得实体和关系的表示向量维数更低，降低了模型存储空间和预测时长。
一种知识图谱方法装置设备介质

[发明专利]一种工业控制器降维方法、装置、设备及存储介质-CN202310026032.8有效
发明人：侯卫锋;张志铭;段怡庸;叶建位 -专利权人：浙江中智达科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种工业控制器降维方法、装置、设备及存储介质，涉及工业控制技术领域，该方法包括：基于操作变量的个数和被控变量的个数并通过阶跃测试进行矩阵构建，以得到第一关系矩阵；基于被控变量的个数创建第二关系矩阵，并基于第一关系矩阵对第二关系矩阵进行更新，以得到第三关系矩阵；利用第三关系矩阵对初始深度关系矩阵进行更新，以得到更新后深度关系矩阵；根据被控变量访问向量以及更新后深度关系矩阵统计被控变量分组，并基于被控变量分组以及第一关系矩阵计算操作变量分组可见，本申请通过对多种矩阵进行计算以及统计多种分组，能够对有效降低复杂大规模的控制器复杂程度，提高计算效率。
一种工业控制器方法装置设备存储介质

[发明专利]知识图谱学习方法和系统-CN202110339803.X在审
发明人：张永祺;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：提供了一种知识图谱学习方法和系统，所述方法包括：构建针对知识图谱嵌入模型的关系矩阵的搜索空间，其中，关系矩阵指示关系嵌入向量中的各个元素的矩阵分布，并且所述搜索空间包括多种关系矩阵；针对特定知识图谱任务的使用关系矩阵的函数，在所述搜索空间中搜索对应优化关系矩阵候选的集合，并在所述优化关系矩阵候选的集合中确定与所述函数对应的优化关系矩阵；基于使用所述优化关系矩阵的所述函数来训练所述特定知识图谱任务的嵌入模型；以及利用所述嵌入模型获得所述特定知识图谱任务的嵌入表示
知识图谱学习方法系统

[发明专利]微博中用户间潜在关注关系的发现方法及装置-CN201310077524.6有效
发明人：程学旗;贾岩涛;王元卓;于建业;李静远;冯凯 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2013-03-12 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法，包括：根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵；计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵；根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵本发明结合了微博中用户间的关注关系和用户间交互行为信息来发现潜在关注关系，能够减少发现用户间潜在关注关系的结果误差。
微博中用户潜在关注关系发现方法装置

[发明专利]一种基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐方法-CN201910018970.7有效
发明人：张明新;熊孝全 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合概率矩阵分解的微博关注推荐方法，包括步骤1、读取用户关系信息和用户交互行为信息；步骤2、由所述用户关系信息构建用户关系矩阵；步骤3、由所述用户交互行为信息构建长期影响力矩阵，将长期影响力矩阵作为用户影响力矩阵；步骤4、对用户关系矩阵和用户影响力矩阵进行联合概率矩阵分解，得到用户潜在特征矩阵和影响力潜在特征矩阵，对用户潜在特征矩阵和影响力潜在特征矩阵內积得到用户关系强度矩阵，根据用户关系强度矩阵提取用户关系强度列表，根据用户关系强度列表进行推荐。
一种基于联合概率矩阵分解关注推荐方法

[发明专利]一种数据属性的分组方法、装置、设备及存储介质-CN202180003883.X有效
发明人：何玉林;欧桂良 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：其中，该方法包括：根据待分类数据的聚类簇的中心点、属性与属性组的当前第一关系矩阵，以及聚类簇与属性组的当前第二关系矩阵，更新聚类簇与属性的当前第三关系矩阵(110)；判断当前迭代次数是否大于0，若是，则根据当前第一关系矩阵和当前第三关系矩阵，更新聚类簇与属性组的当前第四关系矩阵(120)；根据当前第二关系矩阵、当前第三关系矩阵和当前第四关系矩阵，更新属性与属性组的当前第一关系矩阵(130)；根据预设的迭代结束条件，判断属性分组是否迭代完成，若完成，则根据更新后的当前第一关系矩阵，确定待分类数据的属性分组结果(140)。
一种数据属性分组方法装置设备存储介质

[发明专利]相关系数矩阵的生成方法及装置-CN201110053309.3无效
发明人：王玥婷;叶宗睿;蔡海清;朱佳宁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2011-03-04 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供一种相关系数矩阵的生成方法及装置，其中，该方法包括：根据股票数据、GDP以及工业增加值数据生成初级相关系数矩阵；判断初级相关系数矩阵是否为半正定矩阵；如果判断结果为初级相关系数矩阵是非半正定矩阵，则根据风险计量业务规则对初级相关系数矩阵进行半正定调整处理；输出经过半正定调整处理的半正定相关系数矩阵，以用于蒙特卡罗模拟操作。通过本发明，可以获取半正定相关系数矩阵。
相关系数矩阵生成方法装置

[发明专利]一种勘探开发主数据关系表示方法、设备及存储介质-CN202310075793.2在审
发明人：姜彬;刘兆年;杜向东;李为冲;田靖;崔敏;王宁;董建华;邓志勇;甘云雁;郑伟 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种勘探开发主数据关系表示方法、设备及存储介质，包括：S1、绘制勘探开发主数据分类矩阵表；S2、定义关系类型；S3、根据对象特征维度梳理具有基础层级关系的主数据；S4、对地下主数据基础层级关系进行表达，获得关系矩阵表；S5、对关系矩阵表中未标识基础层级关系的网格定义为均由基础层级关系推导产生，并进行标识；S6、基于矩阵表中的地下主数据基础业务关系进行标识，获得基于业务关系的地下主数据关系矩阵表；S7、基于矩阵表中对跨专业管理跨对象特征的主数据关系进行标识；S8、将地下主数据对象换为海洋与地面工程主数据，绘制地上主数据关系矩阵表，并对其业务关系进行标识；S9、绘制地上与地下存在交叉关系的主数据矩阵。
一种勘探开发数据关系表示方法设备存储介质

[发明专利]构建小区关系矩阵的系统及其构建小区关系矩阵的方法-CN201410106773.8有效
发明人：阮民 -专利权人：阮民
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明解决了现有现在LTE系统中，小区间的覆盖关系、切换关系及干扰关系无法准确呈现分析的问题，提供了一种构建小区关系矩阵的系统及其构建小区关系矩阵的方法，其技术方案可概括为构建小区关系矩阵的系统，包括LTE系统本体，其特征在于，还包括MR采集解码模块及CIM小区关系矩阵模块，所述MR采集解码模块与LTE系统本体连接，CIM小区关系矩阵模块与MR采集解码模块连接。本发明的有益效果是，能够直观的反映小区间的关系，方便工作人员，适用于LTE系统。
构建小区关系矩阵系统及其方法

[发明专利]一种基于矩阵获取进程任务块依赖关系的方法-CN201711216919.4有效
发明人：曲明成;陈蛟龙;王冠楠 -专利权人：哈尔滨工大易通智能机器人技术有限公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于矩阵获取进程任务块依赖关系的方法，本发明涉及基于矩阵的获取进程任务块依赖关系方法。本发明的目的是为了解决现有穷举法搜索需要遍历所有可能出现的顺序，同时还需要不断地构建测试用例，费时费力的问题。一输入测试用例；二转换成关系矩阵；三当α≥β，转四；当α＜β，转九；四确定正确中有几处与错误不一样,转五；五当α＞β时，转六；当α＝β时，转七；六得到关系相容矩阵,转八；七得到依赖关系矩阵,转十三；八得到依赖关系矩阵,转十三；九、确定正确中有几处与错误不一样；执行十；十、得到补集关系矩阵；转十一；十一得到新的补集关系矩阵；十二、得到依赖关系矩阵；转十三；十三得到依赖关系并输出。本发明用于任务块依赖关系确定领域。
一种基于矩阵获取进程任务依赖关系方法

[发明专利]人物关系补全方法、装置及电子设备-CN202010433037.9在审
发明人：陆韵;郑申俊;杜肖辉;俞山青;盛丽兰;黄刚;田甜 -专利权人：杭州中奥科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种人物关系补全方法、装置及电子设备，涉及关系补全的技术领域，包括获取人物关系网络，并根据人物关系网络建立完整人物关系网络集和缺失人物关系网络集，基于完整人物关系网络构建完整邻接矩阵集，基于缺失人物关系网络构建缺失邻接矩阵集；基于完整邻接矩阵集建立补充邻接矩阵集；根据第一非线性变换函数和线性聚合函数对补充邻接矩阵集进行压缩得到特征集；根据第二非线性变换函数对特征集进行重构，得到重构邻接矩阵集；交替优化关系真伪判别模型与关系重构模型，使得重构邻接矩阵集与完整邻接矩阵集符合相同的空间分布；根据关系重构模型对缺失邻接矩阵集进行补全，以使人物关系完整。本发明有效提高人物关系分析的准确性。
人物关系方法装置电子设备

[发明专利]基于线程关系的软件水印信息处理方法-CN201110440512.6有效
发明人：曾国荪;王伟;许金超 -专利权人：同济大学;上海红神信息技术有限公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线程关系的软件水印信息处理方法，该方法包括软件水印的嵌入过程和提取过程，所述的嵌入过程包括以下步骤：预处理软件水印和宿主程序，生成软件水印矩阵；监测宿主程序的执行过程，生成线程关系矩阵；置乱线程关系矩阵，得到乱序线程关系矩阵；将软件水印矩阵嵌入乱序线程关系矩阵中，并进行逆置乱处理，还原为顺序线程关系矩阵；根据顺序线程关系矩阵修改宿主程序的源代码，得到已嵌入软件水印的最终程序；所述的提取过程与提取过程相反，由嵌入有软件水印的宿主程序中提取的线程关系矩阵，进行置乱后提取出软件水印矩阵，再从软件水印矩阵中提取软件水印。与现有技术相比，本发明利用程序中已存在的线程之间的关系来嵌入软件水印，并通过检测带软件水印的程序中线程关系来提取软件水印，具有数据率、隐蔽性和抵抗性高的优点。
基于线程关系软件水印信息处理方法

[发明专利]一种实体关系预测方法、装置、设备及介质-CN202310617806.4在审
发明人：刘杰;张占军;陈新海;张庆阳;裴向东;王庆林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体关系预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。通过输入的文本序列生成提及矩阵，进而生成第一实体关系矩阵；根据文本序列生成头实体序列和尾实体序列，进而生成第二实体关系矩阵；获取文本序列中实体整体的词嵌入表示，依此生成第三实体关系矩阵；根据第一实体关系矩阵、第二实体关系矩阵和第三实体关系矩阵进行特征整合，以预测文本序列中各实体之间的关系。由此可知，上述方案分别从矩阵特征提取、提及和实体特征提取和实体相关的文本特征提取三个角度出发，通过提取并融合上述三种特征，避免了从单一角度对实体关系的预测，能够准确预测跨句子分布实体之间的关系，提高了实体关系的预测能力
一种实体关系预测方法装置设备介质

[发明专利]一种将路谱缩减为Block Cycle的方法-CN201210218806.9有效
发明人：徐驰;屠小峰;段小成 -专利权人：宁波拓普集团股份有限公司
申请日： 2012-06-26 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种将路谱缩减为BlockCycle的方法，包括以下步骤：检查路谱，根据载荷路谱创建损伤矩阵，并判断载荷路谱中三个通道载荷的相位关系，将载荷路谱分为有相位关系的载荷路谱和无相位关系的载荷路谱；在损伤矩阵基础上分别建立有相位关系的载荷路谱的损伤矩阵和无相位关系载荷路谱的损伤矩阵；将有相位关系的载荷路谱的损伤矩阵编辑为多轴BlockCycle矩阵，将没有相位关系的载荷路谱的损伤矩阵编辑为单轴BlockCycle矩阵；将多轴BlockCycle矩阵和单轴BlockCycle矩阵合并得到BlockCycle矩阵；将得到的BlockCycle矩阵进行统计，根据统计结果设定BlockCycle矩阵的总循环次数；完成循环后得到最终的BlockCycle矩阵；优点是有效的保证了路谱的真实性，大量减少了试验时间，节省了资源，降低了成本。
一种将路谱缩减 block cycle 方法

[发明专利]医疗专用术语无监督聚类方法、装置和系统-CN202111632912.7在审
发明人：陈冠伟 -专利权人：北京好欣晴移动医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种专用术语无监督聚类方法、装置和系统，对文本进行预处理，建立业务专用术语词汇集合，所述集合包括词汇的语义信息和词序信息，词汇由单词组成，建立单词‑单词的语义矩阵，对语义矩阵进行模型预训练得到语义关系矩阵，计算单词‑单词的词序关系矩阵，通过无监督聚类算法对语义关系矩阵和词序关系矩阵进行聚类，将单词的语义信息和词序信息通过关系矩阵的方式进行提取，利用IRM算法对两个关系矩阵进行无监督分类，完成单词类别的提取
医疗专用术语监督方法装置系统

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