本发明公开了一种基于PICGTFs和SSMC增强的腭裂语音咽擦音自动识别方法,涉及语音信号处理领域。Multi‑Channel)和高斯差分DoG(Difference of Gaussian)模型对各个通道的语音信号语谱图进行增强处理,将增强后的语谱图分别提取特征向量,并分别放入KNN分类器中进行模式识别,判断是否属于咽擦音该方法充分利用了咽擦音与正常语音在谱能量的频域分布上的差异,相比于现有技术,检测结果客观准确,实现较高程度的自动测量,在临床上对咽擦音的数字化评估提供可靠的参考数据,符合精准医疗的发展需求,进行更加准确有效的信号分类识别