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- [发明专利]一种图像拼接算法定量评价方法-CN201110084056.6有效
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陈杰;邹丽晖;张娟
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北京理工大学
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2011-04-02
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2011-08-31
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G06T5/50
- 本发明属于计算机视觉领域,涉及一种图像拼接算法定量评价方法。本发明采用不同的待评价拼接算法对拼接序列图像进行拼接,获得各自的拼接合成图像;对拼接合成图像进行整体统计,计算全局评价指标;针对局部拼接合成图像,选取相应的拼接序列图像作为参考图像,进行有参考图像质量评价,计算局部评价指标;采用多指标综合评价方法构建图像拼接评价指标体系层次,依据拼接要求和目的,确定各指标的权重系数,并归一化各评价指标,逐级加权聚合,最终获得综合评价结果。本发明能够克服现有拼接评价算法存在的困难,其评价结果符合人的主观判断结果,具有客观性、一致性与稳定性。本发明亦可用于图像融合等算法的定量综合评价。
- 一种图像拼接算法定量评价方法
- [发明专利]一种评估拼接图像清晰度的方法-CN201710128213.6有效
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不公告发明人
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长沙全度影像科技有限公司
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2017-03-06
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2019-11-05
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G06T5/50
- 本发明公开了一种评估拼接图像清晰度的方法,属于图像拼接和图像质量评价技术领域,涉及计算机视觉领域,包括以下步骤:S1:生成训练数据集和测试数据集。S2:生成卷积神经网络模型。本发明根据卷积神经网络输出的每块的输出标签,计算每一幅待评价拼接合成图像所有块的输出标签的平均值,然后计算同一拼接算法下所有拼接合成图像输出标签的平均值作为该拼接算法效果好坏的评价等级。利用卷积神经网络,可以代替繁琐的,大量的人为统计评分,并且可以准确的判断图像拼接中融合区域清晰度的好坏,克服单因素评价指标所带来的局限性,有利于全自动自适应图像拼接系统的实现,具有非常重要的应用价值。
- 一种评估拼接图像清晰度方法
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