专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3815959个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种行人轨迹的预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310611100.7在审
  • 陈小波;张欢嘉;赵峰 - 山东工商学院
  • 2023-05-29 - 2023-10-24 - G06V20/58
  • 本发明公开一种行人轨迹的预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及车辆智能驾驶技术领域,方法包括:基于当前时间段所有行人轨迹信息,采用第一多层感知、正弦位置编码、a1个第一entmax函数、第二多层感知、第三多层感知、a1个更新后的第一entmax函数、更新后的第二多层感知、更新后的第三多层感知、第四多层感知、第五多层感知、a2个第二entmax函数、第六多层感知、第七多层感知、a3个第八多层感知、a3个第九多层感知、a3个第十多层感知、a3个第三entmax函数、第十一多层感知、第十二多层感知和第十三多层感知,确定待下一时间段轨迹信息,提高了行人轨迹预测的精度。
  • 一种行人轨迹预测方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种车联网中基于感知的车载天线极化状态估计方法-CN202111649619.1有效
  • 陈硕 - 北京信息科技大学
  • 2021-12-30 - 2023-06-02 - H04B17/15
  • 本发明包含车联网中基于感知的信号估计系统,包括感知设备控制单元、感知信号发射感知信号接收感知设备控制单元用于生成极化感知信号配置信息,感知信号发射接收来自感知控制单元的极化感知信号配置信息,按照配置信息生成对应的极化感知信号,并发送至感知信号接收感知信号接收估计极化状态信息,并上报至感知信号发射,以极化状态信息表征车载天线朝向,通过感知估计车载天线极化状态,提出基于感知的车载天线极化状态估计方法,包含两种方式,方式一应用于感知信号接收配置双极化天线,感知信号发射机具有单极化状态的场景,方式二应用于感知信号接收配置双极化MIMO天线,感知信号发射机具有单极化状态的场景。
  • 一种联网基于感知车载天线极化状态估计方法
  • [发明专利]多层感知的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010560645.6在审
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-18 - 2020-11-10 - G06N3/04
  • 本申请公开了多层感知的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术和深度学习领域,可应用于图像处理。具体方案为:先生成感知搜索空间,再根据感知搜索空间生成待训练多层感知;接着,对待训练多层感知进行训练并进行性能评估,当评估结果不满足评分要求时对待训练多层感知进行迭代更新,直至评估结果满足评分要求或者对待训练多层感知的迭代更新次数达到预设迭代次数通过本申请实现了多层感知的自动生成,在感知搜索空间中进行自动搜索以生成多层感知,可以使得多层感知中不同隐藏层之间的感知器是非全连接的,从而能够降低过拟合现象出现的概率,保证多感知模型的性能,提高多感知模型的鲁棒性
  • 多层感知生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多相机的图像融合方法、装置及车辆-CN202310899571.2在审
  • 陈吕劼 - 小米汽车科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-08-22 - G06T5/50
  • 该方法包括:基于多相机进行图像感知,得到多相机中每个相机的图像感知结果,其中多相机中包括第一相和一个或多个第二相;针对每个第二相,基于第二相与第一相之间的单应性矩阵,向第一相的图像坐标系下投影第二相的图像感知结果,得到第二相对应的投影图像感知结果;对第一相自身的图像感知结果和第二相的投影图像感知结果进行融合,得到目标图像感知结果。由此,本方案基于第一相和第二相的图像感知结果以及单应性矩阵,得到第二相对应的投影图像感知结果。将图像感知结果进行融合,得到目标感知结果,以获得更准确和全面的环境信息。
  • 多相图像融合方法装置车辆
  • [发明专利]中央空调器及其控制方法-CN200410093760.8无效
  • 金光满 - 乐金电子(天津)电器有限公司
  • 2004-11-30 - 2006-06-07 - F24F11/02
  • 一种中央空调器控制方法,包括感知输入电压的感知阶段;据感知的输入电压,控制变速压缩驱动的控制阶段;感知输入电压的感知阶段包括:判断感知的输入电压是否未达到第1设定电压的阶段;判断感知的输入电压是否处在第1和第2设定电压之间的阶段;判断感知的输入电压是否超过第2设定电压的阶段;据感知的输入电压,控制变速压缩驱动的控制阶段包括;感知的输入电压未达到已设定的第1设定电压时,减少变速压缩驱动频率的阶段;感知的输入电压处在第1和第2设定电压之间时,按最大驱动频率来驱动的阶段;感知的输入电压超过第2设定电压时,减少变速压缩驱动频率的阶段。
  • 中央空调器及其控制方法
  • [发明专利]一种基于动态感知图的实时渲染方法及装置-CN202211691700.0在审
  • 周晓巍;鲍虎军;彭思达;阎赟之 - 浙江大学
  • 2022-12-27 - 2023-05-30 - G06T17/00
  • 发明公开了一种基于动态感知图的实时渲染方法及装置,通过预测逐帧的感知图来表示体积视频,实现动态三维场景的实时渲染。本发明的实现包括:给定多视角视频,通过二维深度神经卷积网络预测每一帧的感知图,以此表示每一帧的三维场景;感知图是一种二维图,每个像素存储一个多层感知的网络参数;基于感知图,构造三维场景的几何和外观的神经表示对于三维场景中的任意一个三维点,从感知图中选择相应的网络参数,用于预测三维点的体素密度和颜色。本发明通过动态感知图,实现了神经体积视频的高效建模,提高了动态三维场景的渲染速度本。
  • 一种基于动态感知实时渲染方法装置
  • [发明专利]一种主信道增益和交叉信道增益联合估计方法-CN201710981442.2有效
  • 姚俊腾;金明 - 宁波大学
  • 2017-10-20 - 2020-10-27 - H04W52/08
  • 本发明公开了一种主信道增益和交叉信道增益联合估计方法,其处理过程为:首先,任意选定一个感知节点作为当前感知节点,并设定当前感知节点采用全双工收发信,设定当前感知节点有若干种互不相同的发射功率;其次,当前感知节点选择每种发射功率一次向授权用户接收发射信号,同时当前感知节点接收授权用户发射发射的信号并估计授权用户发射的发射功率;最后,根据当前感知节点的所有发射功率及当前感知节点选择每种发射功率一次向授权用户接收发射信号的同时估计得到的授权用户发射的发射功率,同时估计主信道增益和交叉信道增益;优点是其能够同时估计得到主信道增益和交叉信道增益,且无需授权用户接收感知节点的回程链路。
  • 一种信道增益交叉联合估计方法
  • [发明专利]一种层次化视觉多层感知的图像识别分类方法-CN202310173528.8在审
  • 赖申其;钱炜;杨政;何晓飞 - 杭州飞步科技有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-07-04 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种层次化视觉多层感知的图像识别分类方法。建立一个带有层次化的视觉多层感知感知神经网络,将图像输入到感知神经网络中分类识别处理,获得图像的类别;所述的感知神经网络包括连续依次进行的一个卷积层和四个感知模块,第一个感知模块仅只由一个紧凑区域多层感知机构成,第二个感知模块是由一个卷积层和一个紧凑区域多层感知机构成,第三个感知模块和第四个感知模块是由一个卷积层和一个稀疏区域多层感知机构成。本发明的视觉多层感知结构具备全局感受野,方法既能捕获局部特征,也能捕获全局特征,并可以在下游任务上取得较好结果。
  • 一种层次视觉多层感知图像识别分类方法
  • [发明专利]基于多层感知的生物自发荧光三维成像方法-CN201810407969.9有效
  • 田捷;王坤;高源;安羽;周辉 - 中国科学院自动化研究所
  • 2018-04-28 - 2020-05-05 - A61B5/00
  • 本公开提供了一种基于多层感知的生物自发荧光三维成像方法,包括:步骤1:使用蒙特卡洛仿真生成训练样本集;步骤2:构建多层感知,所述多层感知包括输入层,隐含层和输出层;步骤3:模型训练,利用步骤1所生成的训练样本集对步骤2所构建的多层感知及其权重进行模型训练;以及步骤4:实际在体重建,将步骤3训练好的模型及权重保存,利用步骤2所构建的多层感知,重建得到实际在体的体内生物自发荧光光源分布结果。该方法基于统计学习的机器学习理论,提出了利用蒙特卡洛仿真生成感知仿真训练样本,并扩充仿真训练样本,从而加大了多层感知的训练规模,提高了多层感知的重建能力和生物自发荧光三维成像的重建精度。
  • 基于多层感知生物自发荧光三维成像方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top