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[发明专利]窦性与交界性异位心搏聚类方法、装置、设备和介质-CN202210587628.0在审
发明人：于小林;陈俊;周忠军 -专利权人：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A61B5/366 文献下载
摘要：本发明公开了窦性与交界性异位心搏聚类方法、装置、设备和介质，包括：先获取窄QRS心搏。再识别目标心搏的R波峰值点，并基于目标心搏的R波峰值点向时间减少的方向搜寻P波峰值点，从而得到PR间期。然后对第i心搏进行判别。若第i心搏的PR间期在预设的PR间期范围内，则将第i心搏确定为窦性心搏。若第i心搏未被确定为窦性心搏，则识别第i心搏中的主体PR间期，并识别第i心搏中的窦性P波和非窦性P波，若这些识别结果满足任一预设的交界性异位心搏确定条件，则将第i心搏确定为交界性异位心搏；最后，将第i心搏确定为问题心搏再进行循环的判别，直至i大于窄QRS心搏的数量，从而把这两类窄QRS心搏进行精确聚类和判别，缩短分析时间。
交界性异位心搏聚类方法装置设备介质

[发明专利]一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统-CN202310288132.8在审
发明人：张伯政;吴军;李彦芳;高希余;王玉杰;房志文 -专利权人：众阳健康科技集团有限公司;山东晨泽人工智能研究院有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/232 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于谱空间表示学习的ECG波形聚类方法及系统，涉及心电波形聚类技术领域，获取多导联心电图数据，构建由多导联心电图数据及心搏的分导联谱空间相对特征组成的训练数据集；基于训练数据集，对构建的特征提取模型进行训练，学习谱空间表示；将待聚类的多导联心电图数据输入到训练好的特征提取模型中，得到心搏的分导联绝对特征；对心搏的分导联绝对特征进行聚类，得到心搏的聚类结果；本发明利用神经网络学习谱空间中心搏的相对特征，对波形进行聚类，注重特征表达质量方面的提升，避免传统波形聚类方法直接提取特征后续特征处理的繁琐问题，解决动态心电实际应用分析过程中的数据量庞大、计算复杂度高的问题。
一种基于空间表示学习 ecg 波形方法系统

[发明专利]一种生理参数处理方法、装置及医疗设备-CN202010436022.8在审
发明人：李兴美;周峰 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本申请提供一种生理参数处理方法，包括：对预处理后的动态心电图数据进行检测，以得到其中的心搏；使用模板匹配，对所有心搏进行聚类分析，以得到聚类结果；对所述聚类结果进行伪差检测，确定待分类的心搏，以使用神经网络对所述待分类的心搏进行分类
一种生理参数处理方法装置医疗设备

[发明专利]心电图心搏数据聚类方法、装置、电子设备和介质-CN202011375952.3在审
发明人：刘盛捷 -专利权人：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电图心搏数据聚类方法、装置、电子设备和介质。其中方法包括：将待处理心搏数据与多个数据模板进行比对；若存在匹配的目标数据模板，使用待处理心搏数据的信息更新目标数据模板的信息；若不存在，根据待处理心搏数据建立新增数据模板对应新增模板标识；将新增数据模板确定为与待处理心搏数据匹配的目标数据模板；输出待处理心搏数据的模板匹配结果，所述模板匹配结果包括目标数据模板的模板标识；每当处理的待处理心搏数据的数量达到预设数量阈值的情况下，对数据模板执行整理操作，包括模板合并操作、模板排序操作和/或模板删除操作，获得模板整理结果；根据模板匹配结果和模板整理结果，获得待处理心搏数据的聚类结果。
心电图数据方法装置电子设备介质

[发明专利]一种阵发房颤标记方法、终端设备及存储介质-CN202310200103.1有效
发明人：李熙;钟玉秋;徐拥军 -专利权人：厦门纳龙健康科技股份有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明涉及一种阵发房颤标记方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：基于标记房颤区间，计算房颤心搏相对于正常心搏的心率分散度临界值；基于心率分散度临界值，遍历心电图选择房颤候选心搏；通过神经网络模型得到心搏的特征张量；通过聚类算法对特征张量进行聚类，聚类指示向量；通过特征张量与均值的内积与可信度阈值的大小关系，判断是否可信；基于不可信样本个数更新可信度阈值；使用梯度下降对模型参数进行优化；重复上述过程直至收敛。
一种阵发房颤标记方法终端设备存储介质

[发明专利]心电图显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111604263.X在审
发明人：郭天海;王放;来勇臣;赖周亮 -专利权人：海南视联大健康智慧医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/339 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种心电图显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：按照心搏类型，对监测对象的心电图中一段时间内的多个心搏进行聚类，得到属于目标心搏类型的多个心搏；对属于所述目标心搏类型的多个心搏在所述心电图中的波段图进行叠加，得到所述目标心搏类型对应的波段叠加图；将所述波段叠加图作为所述目标心搏类型的封面图进行显示。本发明实施例中，波段叠加图是由同类型的多个心搏的波段图叠加得到的，可以反映该类心搏中的所有心搏的形态分布情况，将与目标心搏类型对应的波段叠加图作为该类心搏类型的心搏集群的封面图进行显示，便于用户对该类心搏中存在的多种心搏起点进行观察和分析
心电图显示方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种心电波形分类方法及装置-CN201510013389.8有效
发明人：卢喜烈;马启元 -专利权人：北京世纪今科医疗器械有限公司
申请日： 2015-01-12 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： A61B5/0452 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电波形分类方法及装置，涉及医疗分析软件领域，所述方法包括对人体24小时的心电数据进行采集和存储；对所述心电数据进行波形分析，得到24小时内每次心搏对应的心电波形；将所述每次心搏对应的心电波形移动至预设的纵向基准轴，并以所述纵向基准轴为基准进行叠加，形成聚类形态波形；根据所述聚类形态波形的波形形态，对心电波形进行分类，得到不同类别的心电波形。本发明能够快速、准确地对心电波形进行分类。
一种波形分类方法装置

[发明专利]全导联心电图聚类模板系统及方法-CN201710702019.4有效
发明人：周一彬;段扬;张斌 -专利权人：北京蓬阳丰业医疗设备有限公司
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提出了一种全导联心电图聚类模板系统，包括：前端、数据分析层、数据传输层、多个导联；各个所述导联都与数据传输层进行数据传输，且将各个导联采集到的数据传输给数据传输层，所述数据传输层与数据分析层进行数据传输本发明还提出了一种全导联心电图聚类模板方法，操作者通过前端点击任一类模板，系统就把各导联该类心搏叠加显示并给出该类心搏总数，操作者可以通过聚类模板查看各导联的不同心搏类型和心搏数量。
全导联心电图模板系统方法

[发明专利]一种基于梯度提升决策树的动态心电图心拍分类方法-CN201811293012.2有效
发明人：谢寒霜;陈蒙;钟一舟 -专利权人：杭州质子科技有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：一种基于梯度提升决策树的动态心电图心拍分类方法，该方法可以在实际的动态心电图中依据是否有心律失常，以及心律失常的种类对心电信号中的单个心拍进行分类，具体的分类类别包括正常心拍、室上性异位搏动心拍、室性异位搏动心拍、心室搏动与正常心搏的融合心拍，以及起搏器心拍五类，所述方法包括以下步骤：(1)获取训练数据；(2)心拍截取与特征提取；(3)特征选择与分类模型训练；(4)分类模型应用，其中步骤(3)采用了基于树模型的特征选择方法对特征进行选择
一种基于梯度提升决策树动态心电图分类方法

[发明专利]心电信号处理系统、方法、电子设备及可读存储介质-CN201911007785.4在审
发明人：陈挺;王光宇;张轩 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电信号处理系统、方法、电子设备及存储介质。所述系统包括：通过存储模块存储原始心电信号，再通过去噪模块读取原始心电信号并对其进行去噪处理，再通过分割模块对去噪后的心电信号进行进行心搏分割，得到多个心搏，再通过全局特征提取模块对去噪后的心电信号进行全局特征提取，得到每个心搏的全局特征，最后通过心搏分类器，根据多个心搏以及其对应的全局特征，使用心搏分类模型分别对每个心搏进行分类，得到每个心搏属于每一类的预测概率。通过本申请的心电信号处理系统，能够快速地对心电信号进行处理，得到每个心搏属于每一类的预测概率，从而能够辅助医生对心电信号的分类，提高分类效率。
心搏全局特征去噪心电信号处理系统原始心电信号心搏分类心电信号对心存储介质存储模块电子设备分割模块分类效率辅助医生模块读取提取模块分类概率预测申请存储分割

[发明专利]一种心搏叠加图的分析方法、装置、医疗设备及存储介质-CN202210265017.4在审
发明人：欧阳卓然;范小彪;凌锋 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种心搏叠加图的分析方法、装置、医疗设备及存储介质，方法包括：根据心电散点图获取心搏叠加图；基于所述心搏叠加图获得心搏模板；基于所述心搏模板与所述心搏叠加图中每个心搏的差异程度，对所述心搏叠加图中的心搏进行分类，得到多个分类；将所述心搏叠加图中属于同一分类的心搏移至相应的窗口中显示，一个分类对应一个窗口。这样无需用户凭经验对心搏叠加图进行手动分拣，这样用户在分析心搏叠加图过程中可以智能化、批量化操作，有效提升了用户的工作效率。并且由机器基于心搏模板与心搏叠加图中各心搏的差异程度进行自动划分，还可以提升分析准确度，避免人为划分带来的误判和漏判现象。
一种叠加分析方法装置医疗设备存储介质

[发明专利]一种基于心搏间期数据对QRS波类型进行标记的方法-CN202011355331.9有效
发明人：叶志刚;尹小红;袁胜兰;李方果;郑土宏;刘建斌;顾煜 -专利权人：深圳市科瑞康实业有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61B5/366 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于心搏间期数据对QRS波类型进行标记的方法，所述方法包括：连续获取多个第一QRS波群数据；根据心搏间期范围集合，对倒数第2个和最后1个第一QRS波群数据，进行第一QRS波类型标记处理，得到第一类型数据和第二类型数据；获取第二QRS波群数据；计算生成第二心搏间期数据；根据心搏间期范围集合、第二心搏间期数据、第一类型数据和第二类型数据，对第二QRS波群数据，进行第二QRS波类型标记处理，得到对应的第三类型数据。本发明实施例在心电监护设备的监护流程中增加对QRS波类型进行标记的处理流程，扩大了心电监护设备的信号识别范围，提高了心电监护设备对异常心搏信号的识别能力。
一种基于间期数据 qrs 类型进行标记方法

[发明专利]心电图心搏分类方法、装置、电子设备和介质-CN202010554239.9有效
发明人：刘盛捷 -专利权人：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电图心搏分类方法、装置、电子设备和介质。本申请中心电图心搏分类方法包括：获取心电图数据，对所述心电图数据进行划分，获得多个心搏片段；将所述多个心搏片段分别与预设的数据模板匹配，确定所述多个心搏片段中各个心搏片段对应的数据模板以及模板标识；在所述各个心搏片段对应的数据模板中确定一个主导模板，设置所述主导模板的类型标识为第一类型；对所述数据模板中除所述主导模板以外的待分类模板进行类型判断，确定所述待分类模板的类型标识；将所述各个心搏片段的类型标识设置为对应的数据模板的类型标识，多个具有相似形态的心搏聚合为一个模板处理，快速完成心搏分类，处理效率高。
心电图分类方法装置电子设备介质

[发明专利]心电图动态实时分析数据中室性心搏典型数据的识别方法-CN201811140714.7有效
发明人：陈娟;刘畅;张成胜;汪嘉雨;胡友芝;彭雪梅;吴超;石博;王玲 -专利权人：上海乐普云智科技股份有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种心电图动态实时分析数据中室性心搏典型数据的识别方法,包括：对被监测者的动态心电图数据进行心搏检测处理，确定动态心电图数据包括的多个心搏数据；基于AI心搏分类模型对动态心电图数据包括的多个心搏数据进行识别，得到多个室性心搏数据；以各室性心搏数据的QRS波群起点为基准点建立基线；以基准点和基线为基准，对多个室性心搏数据进行数据叠加处理，得到室性心搏的第一心搏数据集合；确定第一心搏数据集合中，各心搏数据中特征点所在的中心数据区域；在中心数据区域进行样本数据选取，得到所需数量的心搏数据作为样本数据；对每个样本数据进行心搏片断截取处理，得到心电图动态实时分析数据中室性心搏的典型数据。
心电图动态实时分析数据中室性心搏典型识别方法

[发明专利]监测受检者的心血管系统的特性-CN201080059822.7有效
发明人：布·奥尔德;克里斯蒂安·索勒姆 -专利权人：甘布罗伦迪亚股份公司
申请日： 2010-12-22 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： A61B5/0215 文献下载
摘要：该装置具有信号处理器（29），该信号处理器（29）被配置成，基于测量数据生成时间相关监测信号，使监测信号包括心脏脉冲序列，其中各个心脏脉冲表示源自受检者中的心搏的压力波；确定针对监测信号中的各个心脏脉冲的搏动分类数据搏动分类数据可以区分源自正常心搏的心脏脉冲与源自异位心搏的心脏脉冲。心血管特性可以是心血管系统的动脉状态、心血管系统的钙化程度、用于将体外流体回路（20）连接至心血管系统的血管通路的状态、心率变化性、心率、心率扰动、异位搏动计数或异位搏动源。
监测受检心血管系统特性

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