专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于露、霜和结冰的天气现象的自动方法-CN201811055215.8有效
  • 华连生;温华洋;朱华亮;方全 - 安徽省气象信息中心
  • 2018-09-11 - 2022-12-06 - G06V10/77
  • 本发明公开一种适用于露、霜和结冰的天气现象的自动方法,包括用于负责采集不同数据来源的气象资料的数据采集存储步骤,还包括特征分析步骤,对采集到的数据进行空间特征和时间特征的分析,形成最优特征子集;模型训练步骤,针对所述特征分析步骤中得到的最优特征子集运用多种分类方法进行模型训练,构建出露、霜和结冰的天气现象的多个分类器;算法融合步骤,针对所述模型训练步骤中得到的多个分类器进行封装,将每个分类器的结果进行融合,作为最终的结果。本发明结合多种分类算法,构建单站多个露、霜和结冰等天气现象模型,弥补了单一算法的不足,保证了模型在全国的普适,同时提高了的准确
  • 一种适用于结冰天气现象自动方法
  • [发明专利]基于图像光谱的隧道内不良地质体实时方法及系统-CN202211281339.4在审
  • 林鹏;韩涛;刘福民;余腾飞;许广璐;李珊;许振浩 - 山东大学
  • 2022-10-19 - 2023-03-07 - G01N21/25
  • 本发明提供了一种基于图像光谱的隧道内不良地质体实时方法及系统,属于隧道内不良地质体技术领域。本发明借助图像数据与光谱数据多源数据融合、光谱学与地质学等多学科知识交叉结合,实现对不良地质体从“形”(位置、形态、规模)与“”(类型、性质)两个方面进行综合,实现了隧道内不良地体的实时;本发明提出了直接通过“光谱异常”对矿物进行快速定性定量的综合的方法,基于不良地质标志矿物特征波段的选取,进行了光谱数据的简化,减小了数据处理的工作量,降低其他波段对于吸收特征波段的影响,提升了标志矿物的定量反演精度,实现了对于矿物异常的快速精准,并为不良地质体的精确奠定基础。
  • 基于图像光谱隧道不良质体实时方法系统

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