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[发明专利]目标物检测、目标物检测模型的建立方法及装置-CN201910926688.9有效
发明人：肖航;张子昊 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开一种目标物检测、目标物检测模型的建立方法及装置，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取待检测图像，将待检测图像输入到建立的目标物检测模型中，若根据待检测图像中各像素的概率信息确定待检测图像中任一像素属于目标物的概率大于预设概率，则确定待检测图像中包含目标物，这样，可自动检测出图像中的目标物如头发，检测目标物的效率更高，并且，目标物检测模型输出的是待检测图像中每个像素属于目标物的概率，检测粒度细化到像素级别，检测的精度也比较高
目标检测模型建立方法装置

[发明专利]一种多目标多区域视觉检测方法及检测系统-CN202110139585.5在审
发明人：周飞 -专利权人：苏州百迈半导体技术有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种多目标多区域视觉检测方法及系统。所述方法包括：产品承载装置将待检测产品移动至图像采集装置的图像采集位置；图像采集装置对待检测产品进行扫描成像，获得待检测产品的待检测图像并发送给图像处理装置；图像处理装置基于待检测图像对多个待检测产品的多个区域进行提取，获得多个待检测产品的多个不同类型的待检测区域，分别基于多个待检测产品的多个不同类型的待检测区域进行缺陷检测以获得各个待检测区域的部分缺陷检测结果，基于部分缺陷检测结果生成完整缺陷检测结果并发送给上位机；上位机对完整缺陷检测结果进行展示。本说明实施例所述方法及系统可以实现具有多检测目标产品的缺陷检测。
一种多目标区域视觉检测方法系统

[发明专利]一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311182443.2在审
发明人：张建安;刘微;郑维学 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，获取纯色背景的待检测图像，对所述待检测图像进行纹理提取，确定所述待检测图像对应的纹理图像；分别将所述待检测图像和所述纹理图像输入目标检测模型，基于所述目标检测模型确定所述待检测图像中的目标检测结果；其中，所述目标检测模型用于分别对所述待检测图像和所述纹理图像进行特征提取和融合，确定第一特征图，基于所述第一特征图确定所述目标检测结果。待检测图像和纹理图像的结合使得目标检测模型更加关注于前景目标，从而提高了纯色背景中目标检测的准确性。本技术方案具有通用性、可靠性、鲁棒性和可解释性，符合可信赖特性。
一种目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110359536.2有效
发明人：尹邦杰;姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，所述方法包括：对将待检测图像对应的全局频域图与待检测图像融合获得的全局融合图像进行活体检测，获得第一检测结果；当第一检测结果表示待检测图像属于屏幕翻拍图像时，则确定待检测图像未通过活体检测；否则，基于待检测图像中的生物特征获得生物特征图像，对将生物特征图像对应的局部频域图与生物特征图像融合获得的局部融合图像进行活体检测，获得第二检测结果，根据第一检测结果与第二检测结果确定待检测图像对应的活体检测结果本申请提供的方案能够防御多种不同场景的翻拍图像的攻击，具有更高的准确性及普适性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种漏光检测方法、装置及设备-CN202211052508.7在审
发明人：刘吉悦 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种漏光检测方法，涉及图像分析技术领域，包括：获取待检测图像；其中，待检测图像包括拍摄设备采集的待检测设备的LED区域；LED区域为待检测设备中射出预设光的LED灯模组的光条区域；根据待检测图像和预设LED图像，检测LED区域的漏光情况；本发明通过根据待检测图像和预设LED图像，检测LED区域的漏光情况，能够利用拍摄设备拍摄的待检测设备的LED区域与预设LED图像的对比分析，实现待检测设备的LED区域的自动漏光检测，降低人力资源的消耗，减少漏检和错检情况的发生，提高漏光检测的准确性；此外，本发明还公开了一种漏光检测装置及设备，同样具有上述有益效果。
一种漏光检测方法装置设备

[发明专利]一种基于YOLOv5的光学遥感图像目标检测方法-CN202210909740.1在审
发明人：侯彪;李智德;汤奇;任仲乐;任博;杨晨;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于YOLOv5的光学遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待检测光学遥感图像，待检测光学遥感图像中包含有待检测的目标；步骤2：将待检测光学遥感图像裁剪为若干待检测光学遥感子图像；步骤3：将待检测光学遥感子图像输入至预先训练完成的YOLOv5目标检测模型中，得到对应的子图像检测结果，检测结果包括目标检测框以及分类‑交并比；步骤4：将子图像检测结果合并得到待检测光学遥感图像的检测结果；其中，YOLOv5目标检测模型包括级联的骨干网络、颈部网络和检测头，颈部网络为CSP‑BiFPN网络。本发明的基于YOLOv5的光学遥感图像目标检测方法的检测精度更高，区分不同尺度目标的能力更强。
一种基于 yolov5 光学遥感图像目标检测方法

[发明专利]检测方法及装置、检测设备和存储介质-CN202110558116.7在审
发明人：陈鲁;肖遥;佟异;张鹏斌;张嵩 -专利权人：深圳中科飞测科技股份有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种检测方法、检测装置、检测设备和非易失性计算机可读存储介质。检测方法包括获取预设模板中与待检图像对应的第一区域图像；识别所述待检图像的线路区域，以生成第二区域图像；获取所述第一区域图像中与所述第二区域图像对应的第三区域图像；对比所述第二区域图像和所述第三区域图像，以检测所述待检图像的缺陷。检测方法、检测装置、检测设备和非易失性计算机可读存储介质通过对待检图像整体匹配后、再对待检图像中的每个待测部分精准匹配，可提升待检图像和预设模板的匹配效果，然后对每个待测部分和对应的第三区域图像进行比对，从而确定每个待测部分的缺陷，完成待检图像的缺陷检测，检测效果较好。
检测方法装置设备存储介质

[发明专利]屏幕缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110893194.2在审
发明人：郑国荣;胡斌;谢松乐 -专利权人：深圳市鑫信腾科技股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于屏幕检测技术领域，提供了屏幕缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。屏幕缺陷检测方法包括：获取N个待拼接图像，所述N个待拼接图像分别由N个处于不同位置的摄像机拍摄处于显示状态的待检测屏幕得到的，每个所述待拼接图像与所述N个待拼接图像中的至少一个其他待拼接图像存在重叠区域，N大于或等于2；获取所述N个待拼接图像中基准图像与非基准图像的图像坐标系的转换关系；对所述N个待拼接图像进行缺陷检测，并根据所述转换关系获取检测结果。本申请提供的屏幕缺陷检测方法可以保证检测结果的全面性。
屏幕缺陷检测方法装置设备存储介质

[发明专利]对象状态检测方法、对象状态检测装置和电子设备-CN201910752641.5在审
发明人：陈庆;俞晓静;黄香 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种对象状态检测方法、对象状态检测装置和电子设备。该对象状态检测方法包括：获取第一图像，第一图像包括多个待检测对象的图像；确定第一图像中是否存在指定对象的图像，指定对象为待检测对象的一部分，指定对象的图像满足颜色条件以及以下至少一种：形状条件和亮度条件；如果确定第一图像中存在指定对象的图像，则获取第二图像，第二图像包括指定对象的图像，第一图像包括的待检测对象的图像个数大于第二图像包括的待检测对象的图像个数；以及分析第二图像以确定多个待检测对象中的至少一个待检测对象的状态
图像待检测对象对象状态检测电子设备亮度条件形状条件颜色条件分析

[发明专利]一种缺陷检测方法及装置-CN202310324012.9在审
发明人：张安 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像为待检测对象对应的图像；对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像中的至少一个待测区域；获得每一所述待测区域的置信度，所述置信度用于表征待测区域为待检测对象缺陷的可能性；基于每一待测区域的置信度，对置信度满足修正条件的待测区域对应的置信度进行修正，得到修正置信度；根据所述修正置信度和每一待测区域的置信度，在所述待检测图像的所述至少一个待测区域中确定目标缺陷区域，以检测所述待检测对象中存在的缺陷。
一种缺陷检测方法装置

[发明专利]图像检测方法、模型构建和训练方法、装置、设备和介质-CN202010407166.0在审
发明人：李俊涛 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像检测方法、模型构建和训练方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入合规图像检测模型，获得所述待检测图像为合规图像的第一检测概率，其中，所述合规图像检测模型是基于由合规图像和不合规图像构成的训练样本，对目标图像检测模型进行训练而得到；根据所述第一检测概率确定所述待检测图像是否为合规图像。通过上述技术方案，实现了更加准确、更加全面地进行图像检测。
图像检测方法模型构建训练装置设备介质

[发明专利]一种图像中目标物的检测方法及装置-CN201910778132.X在审
发明人：尚砚娜 -专利权人：联想(北京)有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供一种图像中目标物的检测方法及装置，对待检测图像进行分割得到待检测图像对应的各个图像块；对各个图像块进行检测得到各个图像块对应的检测结果，基于各个图像块的检测结果获得待检测图像的检测结果。虽然目标物在待检测图像中所占比例很小或者目标物的绝对尺寸很小，但是目标物相对于图像块来说目标物所占比例增大或目标物相对于图像块的绝对尺寸变化，在检测的过程中，不会因为目标物在图像中所占的比例很小或者目标物的绝对尺寸很小而导致将目标物错判为图像噪声，进而通过整合每个图像块对应的检测结果的方式来获得待检测图像的检测结果，以识别出待检测图像中的目标物，从而能够准确识别出待检测图像中的目标物，提高检测准确度。
目标物图像块待检测图像检测结果检测图像准确度比例增大尺寸变化检测图像图像噪声整合分割申请

[发明专利]目标对象重识别特征的提取方法、装置、设备及存储介质-CN201911294776.8在审
发明人：刘灏;李伯勋;张弛 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标对象重识别特征的提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像；提取待检测图像的图像特征；基于图像特征，得到待检测图像的目标检测结果；其中，目标检测结果包括各目标检测框的置信度、在待检测图像中的位置信息、以及在待检测图像中对应的目标对象的重识别特征。在本申请实施例中，在确定同一待检测图像中所包括的各目标对象的重识别特征时，可以基于待检测图像的图像特征一次性的全部得到，相比于现有技术中先将待检测图像裁剪为包括各目标对象的小图，然后再分别基于裁剪得到的各小图确定各目标对象的重识别特征
目标对象识别特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种物体检测方法、装置以及存储介质-CN202010072238.0在审
发明人：徐航;周峰暐;黎嘉伟;梁小丹;李震国;钱莉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种物体检测方法和装置，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法可以包括获取待检测图像。确定待检测图像中的待检测物体的初始图像特征。根据跨域知识图谱信息确定待检测物体的增强图像特征，跨域知识图谱信息包括不同域中待检测物体对应的物体类别之间的关联关系，增强图像特征指示不同域中与待检测物体相关联的其他物体对应的物体类别的语义信息。根据待检测物体的初始图像特征和待检测物体的增强图像特征，确定待检测物体的候选框和分类。通过本申请提供的技术方案，构建跨域知识图谱，可以捕捉到不同待检测物体间的内在关系，提高物体检测的效果。
一种物体检测方法装置以及存储介质

[发明专利]特征提示方法、装置及计算机存储介质-CN202110550697.X在审
发明人：夏伯谦;钟南昌 -专利权人：上海云从汇临人工智能科技有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种特征提示方法、装置及计算机存储介质，主要包括利用不同检测模型基于预设目标特征分别检测同一待检测图像，获得各检测模型对应的各特征检测结果；根据各检测模型对应于待检测图像的各特征检测结果，确定待检测图像中包含预设目标特征的特征区域；根据各检测模型对应于待检测图像的各特征检测结果，获得待检测图像需提示或无需提示的分析结果，若获得的分析结果为待检测图像需提示，输出包含有特征区域的待检测图像，借此，本申请可提高特征检测结果的正确率，并降低特征提示的误报率或漏报率
特征提示方法装置计算机存储介质