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[发明专利]一种卫星时空图的精校正方法、装置及存储介质-CN202210000498.6有效
发明人：谭真;赵宏杰;陆川;冉思 -专利权人：成都国星宇航科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该精校正方法包括：获取待校正遥感影像和基准遥感影像；所述待校正遥感影像和所述基准遥感影像的分辨率相同；对所述待校正遥感影像和所述基准遥感影像分别作预处理，获得预处理后的待校正遥感影像和预处理后的基准遥感影像；所述预处理包括模糊处理和边缘增强处理；分别确定所述预处理后的待校正遥感影像和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点；将所述预处理后的待校正遥感影像中的特征点和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点进行特征点匹配，获得精校正后的遥感影像。该精校正方法用以提高遥感影像的校正效率和校正精度。
一种卫星时空校正方法装置存储介质

[发明专利]一种医学影像处理方法及装置-CN201611103861.8有效
发明人：邹裕越;洪爽;高飞;陈皓;王波;李志国;彭懿君;曹冯秋 -专利权人：北京东软医疗设备有限公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学影像处理方法及装置，确定医学影像的模式以及该模式对应的预处理方法，再使用确定的预处理方法对医学影像进行预处理。因为医学影像的模式包括生成所述医学影像的设备、所述医学影像表示的部位以及所述医学影像的序列类型，所以，可以预先依据医学影像的模式，设置不同的预处理方式，因此，申请所述的医学影像处理方法及装置，能够对医学影像采用针对性的预处理方式，即通用于不同种类的医学影像的预处理。
一种医学影像处理方法装置

[发明专利]人工智能辅助影像分析系统-CN202210127965.1在审
发明人：张伟;惠祺佥;胡金元 -专利权人：苏州欣享医疗科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能辅助影像分析系统，包括：影像获取模块、影像预处理模块、健康检测模块、输出模块和监控模块，影像获取模块用于获取患者影像资料信息；并将患者影像资料信息发送至影像预处理模块；影像预处理模块用于接收患者影像资料信息并进行预处理；包括对每个患者的进行科室分类，得到科室类型；对每一个影像所对应的影像信息按照健康程度进行分类，得到预处理后的影像信息；并将患者信息和预处理后的影像信息发送至健康检测模块。根据本发明实施例的人工智能辅助影像分析系统，有利于节省医院影像科及病理科的人力成本，并可提高影像诊断和病理诊断的质量和效率。根据本发明实施例的人工智能辅助影像分析系统。
人工智能辅助影像分析系统

[发明专利]影像缓存处理方法、装置、计算设备及可读取存储介质-CN201910719489.0在审
发明人：姚金明;相恒茂;张伟;王永;亓小松;张玉娟 -专利权人：山东省国土测绘院
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请提供一种影像缓存处理方法、装置、计算设备及可读取存储介质，涉及地理信息技术领域，包括：读取需要处理的多个影像，并获取每个影像的相关信息；根据相关信息对多个影像进行划分得到多个目标子任务；对多个目标子任务进行预处理得到多个预处理后的目标子任务，每个预处理后的目标子任务的格式统一；将预处理后的目标子任务存储至影像库，以使用户端根据用户指令对影像库中的多个预处理后的目标子任务进行影像缓存，由于根据影像相关信息将多个影像进行划分为多个目标子任务，并对目标子任务进行预处理，使得存入影像库中的预处理后的目标子任务格式统一，从而保证用户端可以根据用户的指令从影像库中准确的进行缓存。
预处理影像库影像多个目标相关信息影像缓存可读取存储介质计算设备用户端读取缓存地理信息技术格式统一任务存储任务格式用户指令指令申请保证统一

[发明专利]基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法-CN202110446744.6在审
发明人：韩舒凉;冯瑞 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的MRI影像合成CT影像的方法，用于在已有MRI影像的基础上，通过深度学习中的全卷积神经网络与对抗式生成网络，以监督学习训练的方式跨模态生成相应的伪CT影像，具体包括如下步骤：步骤S1，选取原始MRI影像作和原始CT影像分别作为浮动影像以及和参考影像，而后进行N4偏置校正和标准化获得预处理后的MRI及CT影像；步骤S2，采用预处理MRI影像和预处理CT影像训练用于MRI影像合成CT影像的对抗式生成网络模型；步骤S3，将预处理MRI影像输入MRI影像合成CT影像的对抗式生成网络模型，从而将预处理MRI影像转换为合成CT影像。
基于深度学习 mri 影像合成 ct 方法

[发明专利]一种基于AR技术的社交方法和系统-CN201810883309.8在审
发明人：房晶 -专利权人：深圳市果壳文化科技有限公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：一种基于AR技术的社交方法和系统，包括步骤：获取显示面前方的影像信息；对影像信息进行预处理，根据预处理后的特征信息匹配云平台数据库中的虚拟影像信息，对预处理后的特征信息与匹配成功的虚拟影像信息进行编码、传输，把预处理后的特征信息和虚拟影像信息分别解码后叠加显示。本发明实现了预处理后的特征信息与虚拟影像信息的匹配，提高了匹配的准确率以及识别速度，增强了虚拟现实的逼真程度，从而改善用户体验。
预处理特征信息虚拟影像匹配影像信息叠加显示匹配成功虚拟现实用户体验解码云平台准确率数据库传输

[发明专利]膝关节MRI影像的分类方法和装置-CN202110695411.7有效
发明人：余家阔;王鼎予;吕晨翀;丁佳;袁慧书;朗宁 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;北京医准智能科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明是关于一种膝关节MRI影像的分类方法和装置，方法包括：获取膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像，并对所述冠状位MRI影像和矢状位MRI影像进行预处理，得到预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像；将预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像并行输入到SiameseACL网络进行初步分类，以确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于正常样本还是断裂样本；当确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于断裂样本时，通过ResNextACL网络对所述断裂样本进行再次分类，以确定所述断裂样本所属的具体断裂类型。通过该技术方案，可以对膝关节的MRI影像进行具体断裂类型的分类。
膝关节 mri 影像分类方法装置

[发明专利]卫星影像预处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310113052.9在审
发明人：文刚;周仿荣;张辉;王一帆;徐真;马御棠;耿浩;闵青云 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种卫星影像预处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：对卫星影像进行辐射校正处理，得到辐射校正影像；对所述辐射校正影像进行正射校正处理，得到正射影像，所述正射影像包括正射全色影像和正射多光谱影像；对所述正射全色影像和所述正射多光谱影像进行配准融合，得到融合影像。根据电网设备对应的地面控制点对所述融合影像进行几何校正处理，得到与所述电网设备对应的目标影像。本发明实施例可以实现对卫星影像的预处理，提高了预处理的准确度。
卫星影像预处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种静止卫星全天时云检测方法及装置-CN202110957419.6有效
发明人：王昊;王宇翔;尤小刚;廖通逵;宋晓斌;周晓媛;宗继彪 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种静止卫星全天时云检测方法及装置，涉及遥感图像处理技术领域，该静止卫星全天时云检测方法包括：先获取待处理遥感影像，并对待处理遥感影像进行标准化预处理，得到预处理影像；并判断预处理影像的光照是否充足；如果是，则对预处理影像进行归一化处理，得到归一化影像；然后对归一化影像进行初始云识别，得到初始云识别数据；最后再对初始云识别数据进行聚类处理，得到云检测结果，能够简单快速实现云检测，准确度高，计算量小
一种静止卫星天时检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的遥感影像建筑物变化检测系统及方法-CN202111001922.0在审
发明人：孔祥兵;王逸男;李聪毅;郭凯;赵春敬;赵金涛;杨刚凤;王志慧;黄静;孙维营;刘杨 -专利权人：黄河水利委员会黄河水利科学研究院
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的遥感影像建筑物变化检测系统及方法，本发明提供系统包括影像数据获取模块，预处理模块，标签图模块，训练模块，变化检测模块；影像数据获取模块，预处理模块，标签图模块，训练模块，变化检测模块依次连接；影像数据获取模块用于获取初始影像；预处理模块用于对初始影像进行预处理；标签图模块基于预处理后的初始影像，获取标签图；训练模块基于预处理后的初始影像及标签图，获取训练样本；变化检测模块用于通过训练样本对检测模型进行训练
一种基于深度学习遥感影像建筑物变化检测系统方法

[发明专利]基于梯度增强注意力的多模态MR影像超分辨率方法-CN202310795009.5在审
发明人：王润涵;冯瑞 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于梯度增强注意力的多模态MR影像超分辨率方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，对辅助模态影像和源模态影像分别进行预处理，得到预处理辅助模态影像和预处理源模态影像；步骤S2，构建包括生成器和判别器的生成对抗网络，并将现有的多张多模态的MR影像作为训练数据，再通过训练数据对生成对抗网络进行训练，将训练好的生成器作为多模态MR影像超分辨率模型；步骤S3，将预处理辅助模态影像和预处理源模态影像输入多模态MR影像超分辨率模型，得到目标影像。总之，本方法能够根据高分辨率的辅助模态影像和低分辨率的源模态影像生成更高质量的超分辨率的目标影像。
基于梯度增强注意力多模态 mr 影像分辨率方法

[发明专利]一种分析和处理医学影像的系统及方法-CN202111060397.X在审
发明人：程明霞 -专利权人：程明霞
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种分析和处理医学影像的系统及方法，用于对疾病诊断以及治疗相关人体部位时进行自动分类识别和处理，其特征在于，包括：医学影像获取单元，用于采集原始医学影像；以及网络单元，其中，网络单元包括医学影像预处理模块、医学影像抽样组合模块、医学影像分类模块、结果融合模块、以及输出模块，医学影像预处理模块对原始医学影像进行预处理，医学影像抽样组合模块对预处理后的原始医学影像进行抽样组合，得到待分类医学影像，医学影像分类模块为训练好的身体分类模型，用于对待分类医学影像进行分类，结果融合模块用于对分类的结果进行融合确定最终分类结果，输出模块用于输出与待分类医学影像对应的最终分类结果。
一种分析处理医学影像系统方法

[发明专利]一种医学影像处理方法及处理装置-CN201911400933.9在审
发明人：张爽 -专利权人：苏州琦峰尚科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像处理技术领域，尤其涉及一种医学影像处理方法，包括以下步骤：获取医学影像，所述医学影像具有第一维度和第二维度，获取第一维度的断层图像，获取第二维度的断层图像，接收医学影像数据，接收第一维度的断层图像和第二维度的断层图像，确定医学影像模式，依据医学影像携带的标签信息和医学影像的特征，确定医学影像的模式，确定对应医学影像预处理方法，还包括一种医学影像处理装置。该发明通过获取医学影像，接收医学影像数据，确定医学影像的模式以及确定对应医学影像的预处理方法，再使用确定的预处理方法对医学影像进行预处理，以使其在后续内容识别时，可有效提升其识别准确率。
一种医学影像处理方法装置

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110175467.X在审
发明人：朱济帅;安源;刘康;邓美环;杜红春 -专利权人：海南长光卫星信息技术有限公司
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种遥感影像变化检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测区域的至少两个时序影像，对各时序影像进行预处理；将预处理后的时序影像输入到预先建立的遥感影像检测模型中，得到遥感影像变化检测结果；建立遥感影像检测模型的过程包括：获取地物变化前、后的样本时序影像，对各样本时序影像进行预处理；利用预处理后的样本时序影像对构建的以全卷积网络为框架且内部包含有RNN的检测模型进行训练，得到遥感影像检测模型本申请公开的上述技术方案，利用RNN来对时序影像进行时序特征提取，以保证遥感影像变化检测的准确性，通过全卷积网络实现对时序影像中各像素的直接处理，以提高遥感影像变化检测效率。
一种遥感影像变化检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]影像数据的预处理装置-CN202080027597.2在审
发明人：金镇喆;金镇柏 -专利权人：株式会社迪耀
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明提供影像数据的预处理装置，包括：预处理部，用于将口腔扫描影像的网格分辨率降低至基准分辨率；起始线检测部，用于在经预处理的口腔扫描影像中检测与牙龈区域的底部相对应的起始线；边界线检测部，用于在经预处理的口腔扫描影像中检测牙齿区域与牙龈区域之间的边界线；以及区域分离部，利用起始线及边界线从口腔扫描影像中分离牙龈区域。
影像数据预处理装置

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