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[发明专利]一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法-CN202211267763.3在审
发明人：章渊;黄薇;夏澍;杨帆;沈颖平 -专利权人：国网上海市电力公司;上海云欣电子信息技术有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法，所述预测修正方法具体为：调取历史负荷数据，通过聚类算法对历史负荷数据进行形态聚类，并基于聚类结果设置若干个形态标签；构建负荷形态预测模型，调取负荷影响因素特征数据，根据负荷影响因素特征数据进行待预测日的形态标签预测，并根据待预测日的形态标签预测结果选取相同形态标签的若干相似日负荷曲线；根据相似日预测算法根据负荷影响因素特征数据对待预测日的负荷进行预测，获取预测的负荷曲线；通过动态时间规划算法根据选取的相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正。本发明能够通过相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正，能够有效提高短期负荷预测结果的准确性。
一种基于形态短期负荷预测修正方法

[发明专利]基于多普勒雷达反射率图像的风暴体位置及形态预测方法-CN201310438213.8有效
发明人：王萍;王龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-09-22 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多普勒雷达反射率图像的风暴体位置及形态预测方法，涉及气象学领域，所述方法包括：利用前后两时刻相同反射率强度阈值的预测层，采用双向膨胀预测算法得到Fti+1时刻风暴体的形态预测结果；以25dBZ预测层在Fti+1时刻风暴体的形态预测结果为基底，依次把其他6层的Fti+1时刻风暴体的形态预测结果叠加，并将ti时刻的保留层进行最终叠加，获取Fti+1时刻风暴体的形态预测图像；根据位置变化和方向变化对风暴体进行方位预测，获取Fti+1时刻风暴体的方向角度γ和位置坐标C，结合Fti+1时刻风暴体的形态预测图像得到最终预测图。本发明实现了对风暴体的方位与结构形态的预测，能够更加准确地判断出强对流天气的类型。
基于多普勒雷达反射率图像风暴体位形态预测方法

[发明专利]一种未来电网结构形态分析预测方法及系统-CN201811222519.9在审
发明人：何烨;卢斯煜;司大军;姚文峰;钱迎春;周保荣;陈姝敏;肖友强 -专利权人：云南电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了本发明提供了一种未来电网结构形态分析预测方法，包括以下步骤：电力需求预测步骤，获取相关信息分析得到电力需求预测信息；电源规划预测步骤，获取相关信息分析得到未来电源规划预测信息；未来电力流向分析步骤，获取相关信息分析得到未来电力流格局预测信息和未来电网转变预测信息；未来电网结构形态预测步骤，获取未来电力流向分析步骤分析得到的未来电力流格局预测信息，根据获取的信息分析得到未来电网结构形态预测信息。本发明解决了目前综合性的未来电网结构形态分析方法缺失的问题，提供了一种可以将多种问题等综合考虑，以应用于中国未来电网结构形态演变预测与分析的未来电网结构形态分析预测方法。
电网结构形态分析预测信息相关信息预测电力需求预测电力流向电源规划分析步骤形态预测分析电力流信息分析综合考虑电网应用

[发明专利]一种预测裂缝性储层多级压裂裂缝形态的方法-CN202010772177.9有效
发明人：刘彧轩;李圣杰;郭建春;张航 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： E21B43/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测裂缝性储层多级压裂裂缝形态的方法，包括以下步骤：根据PKN裂缝形态，建立多级压裂裂缝形态预测模型；对所述多级压裂裂缝形态预测模型进行求解，得到裂缝长度、裂缝条数和裂缝生长速率，从而获得多级压裂裂缝形态本发明通过能量守恒和物质平衡原理，利用等效简化的方法，对多级压裂裂缝形态进行预测，为体积压裂提供重要的技术支撑。
一种预测裂缝性储层多级形态方法

[发明专利]一种基于形态参数的高温胁迫下水稻产量预测方法-CN201811194915.5有效
发明人：汤亮;王浩宇;刘蕾蕾;朱艳;曹卫星;王巍 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型的方法，包括：于水稻孕穗期或开花期对水稻进行短期极端高温处理，同时设立对照处理；获取高温胁迫下的水稻形态指标，并求得各指标的相对值；获取水稻产量，并求得产量相对值；对形态指标相对变化值与产量相对变化值进行逐步回归分析，筛选出与产量相关的形态指标；基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型。本发明筛选出便于观察的形态指标能够对产量较好的预测，成本低，方法简单有效。本发明还公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型预测高温胁迫下水稻产量方法，从而实现基于形态指标预测水稻产量的目的。
一种基于形态参数高温胁迫水稻产量预测方法

[发明专利]脊柱矢状位形态预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210406375.2有效
发明人：宋凯;王征;齐欢;马驰;吕维加 -专利权人：博志生物科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种脊柱矢状位形态预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高脊柱矢状位形态序列预测的准确率及形态可视化呈现。所述脊柱矢状位形态预测方法包括：根据样本图像对训练模型进行训练，得到形态预测模型；获取待处理的对站立位X线矢状位图像，对站立位X线矢状位图像进行预处理并标注骨盆关键点对应的空间坐标；根据空间坐标计算与站立位X线矢状位图像对应的骨盆关键点热图；将骨盆关键点热图输入形态预测模型进行形态计算，得到关键点热图对应的预测结果；对预测结果进行局部搜索，得到脊柱关键点空间坐标，并根据脊柱关键点空间坐标生成脊柱矢状位形态曲线
脊柱矢状位形态预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的岩石破坏形态预测方法及系统-CN202111422430.9在审
发明人：王海静;马玉文;常乐;王鸿源;高凌宇;杜中哲;许可 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于机器学习的岩石破坏形态预测方法及系统，包括：获取待岩石试样的相关数据；依据获取的相关数据和预设的岩石破坏形态预测模型，得到岩石试样变形破坏数据矩阵；其中，所述岩石破坏形态预测模型通过BP神经网络训练得到；根据岩石试样变形破坏数据矩阵，绘制岩石试样变形破坏图像，实现待预测岩石试样破坏形态的预测；本公开采用了机器学习中的BP神经网络模型，通过特定的预测参数进行预测，简化了参数选取，提高了预测效率；同时，预测结果以岩石试样变形破坏图像直接体现，实现了在高效率预测基础上，直接形象的体现岩石破坏形态结果的目的。
基于机器学习岩石破坏形态预测方法系统

[发明专利]一种预测方法、预测模型的训练方法和相关装置-CN202210611026.4在审
发明人：徐立鑫;陈翼男 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测方法、预测模型的训练方法和相关装置，该方法包括：获取包含目标器官的医学图像；基于医学图像，获得目标器官的至少一个形态参数；基于医学图像和至少一个形态参数，确定关于目标器官的状态预测结果，上述方案，基于医学图像和与目标器官的形态参数确定目标器官的状态预测结果，能够融合图像信息以及与状态密切相关的形态参数进行预测，丰富了预测使用的信息，提高了状态预测的准确度。
一种预测方法模型训练相关装置

[发明专利]SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质-CN201910103414.X有效
发明人：孙爽;李琛;戴宇荣;贾佳亚;沈小勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质。该方法包括：获取样本图片；将样本图片输入姿态参数预测模型，得到姿态预测参数；将样本图片输入形态参数预测模型，得到形态预测参数；根据姿态预测参数和形态预测参数，通过SMPL模型构建人体三维模型；根据SMPL预测参数和/或人体三维模型，并结合样本图片的标注信息，计算模型预测损失；根据模型预测损失反向训练姿态参数预测模型和形态参数预测模型。
smpl 参数预测模型训练方法服务器存储介质

[发明专利]一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法-CN201910047094.0有效
发明人：张化光;盛鸿翔;杨东升;周博文;杨珺;刘鑫蕊;孙振奥 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明提供一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法首先对采集到的工业用户负荷数据利用工业用户形态聚类算法进行聚类；并根据形态聚类后各类别用户的负荷特性进行特征工程处理；然后将经过形态聚类和对应特征工程处理后的各类负荷数据利用对应的LightGBM模型进行训练及预测；最后将各类用户的LightGBM模型预测结果进行模型融合，得到最终预测结果。本发明提供的基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法，充分考虑了不同工业用户具有不同负荷特性的特点，在计算效率和预测精确度方面较其他集成学习模型均具有显著提升。
一种基于形态 lightgbm 工业用户短期负荷预测方法

[发明专利]一种基于多视角匹配的3D人体形态生成方法及系统-CN202111369810.0在审
发明人：王海滨;纪文峰 -专利权人：青岛根尖智能科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于多视角匹配的3D人体形态生成方法及系统，包括：获取多个视角的单目图像；将获取的多个视角的单目图像输入3D人体形态生成模型中，得到3D人体形态；其中，3D人体形态生成模型将每个视角的3D人体预测形态的顶点投影到任意三维平面，同时将3D人体形态真值投影到所述三维平面中，得到所述三维平面下的3D人体真值形态和每个视角的3D人体预测形态；并且，3D人体形态生成模型通过所述三维平面下的3D人体真值形态和每个视角的3D人体预测形态之间的差值构成的损失函数进行优化。提高了3D人体形态预测精度。
一种基于视角匹配人体形态生成方法系统

[发明专利]一种基于居住区空间形态的碳排放量预测方法-CN202110718836.5在审
发明人：王一帆;李泽圣;袁大昌 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于居住区空间形态的碳排放量预测方法，包括：获取样本数据；样本数据包括居住区空间形态特征参数和与居住区单位面积碳排放值；根据空间形态特征参数建立初步预测模型；根据模型结果对模型进行参数优化；输出最终预测模型，获得预测结果；根据居住区空间形态参数建立了居住建筑单位面积碳排放预测模型，通过预测模型可以为规划中的居住小区、居住建筑提供碳排放总量评估和减碳建议，相较于传统线性回归预测模型、本模型具有更高的精度
一种基于居住区空间形态排放量预测方法

[发明专利]一种预测方法和装置-CN201811437018.2有效
发明人：魏肃东;王杏尊;李敬松;黄子俊;杜沛阳;刘子雄;杨慰兴;肖洒;汪超;高杰;樊爱彬 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油田服务股份有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： E21B43/267 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种预测方法和装置，所述预测方法包括：获取添加支撑剂段塞前的人工裂缝的形态特征、规模和延伸方向；获取添加支撑剂段塞后的人工裂缝的形态特征、规模和延伸方向；根据添加支撑剂段塞前的人工裂缝的形态特征、规模和延伸方向，以及添加支撑剂段塞后的人工裂缝的形态特征、规模和延伸方向预测人工裂缝的最终形态特征和最终延伸方向，以及预测发生压裂砂堵的可能性。本发明实施例基于压裂施工早期所形成的人工裂缝来预测人工裂缝的最终形态特征和最终延伸方向，以及预测发生压裂砂堵的可能性，为压裂工艺的调整及优化和提高致密油气储层的开发效果提供依据。
一种预测方法装置

[发明专利]一种水力裂缝闭合后穹窿区域形态预测方法-CN202310779660.3在审
发明人：路千里;白杰经;郭建春;何乐;曾冀;张一凡;唐堂 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种水力裂缝闭合后穹窿区域形态预测方法，包括：(1)获取目标区块基础参数；(2)根据基础参数计算裂缝闭合压力、缝内流体压力分布；(3)进行室内可视化支撑剂铺置实验，根据实验获取支撑剂在裂缝内的铺置形态，基于步骤(2)中获取的裂缝闭合压力、缝内流体压力分布以及实验获取的支撑剂铺置形态建立有限元模型；(4)利用所述有限元模型开展裂缝闭合数值模拟，预测穹窿区域形态。本发明采用有限元方法建立了穹窿形态预测方法，其中结合支撑剂铺置实验测试结果，采用分块方法对铺置进行切分，建立了各个分块的裂缝闭合穹窿形态有限元预测模型，能够预测不同参数对穹窿形态的影响，相比现有技术使用更加便捷
一种水力裂缝闭合穹窿区域形态预测方法

[发明专利]一种基于人工智能的颅颌面骨骼和软组织形态预测方法-CN201811034694.5有效
发明人：潘永初;马兰;张驰;朱贵荣;王林 -专利权人：南京医科大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于人工智能的颅颌面骨骼和软组织形态预测方法，第一，采集基因组数据，第二，采集骨骼或软组织形态数据并获取特征点，第三，利用质控后的基因组数据和降维后的形态数据进行全基因组关联分析，获得SNP位点，第四，根据SNP位点和特征点坐标训练机器学习模型，获得骨骼和软组织形态预测模型。本发明结合基因组数据和形态数据来获取骨骼和软组织预测模型，所得模型精确度高，预测具有效率高、结果精准等优点。
骨骼和软组织基因组数据形态数据形态预测人工智能颅颌面采集特征点坐标关联分析全基因组训练机器预测模型软组织特征点降维质控骨骼预测学习

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