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[发明专利]一种基于视频监控的运动目标检测与识别方法-CN200710020067.1无效
发明人：胡建华;马国强;徐健健 -专利权人：南京大学;中国药科大学
申请日： 2007-02-09 - 公布日： 2007-08-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种视频监控系统中运动目标的检测与识别方法，基于分块的帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测：采用基于分块的帧间差分，分两步进行，首先对视频图像进行分块，然后用帧间差分方法对每个子块进行差分运算；根据差分结果实现对运动图像进行粗分割，分离出背景区域和前景区域；背景区域用来构造和更新背景模型；背景图像构造完成后，利用背景图像对每帧图像中粗分割出的运动区域进行差分，差分图像中灰度值满足一定阈值，满足阈值的像素点被认为是运动目标的像素点
一种基于视频监控运动目标检测识别方法

[发明专利]基于隔帧差法的前方车道线内行驶车辆的检测方法-CN201510273963.3有效
发明人：陈杰 -专利权人：南京通用电器有限公司
申请日： 2015-05-26 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隔帧差法的前方车道线内行驶车辆的检测方法，包括下述步骤首先读取实时交通图像并取出连续四帧彩色图像，然后对图像进行灰度化处理，之后结合Hough变换和投影法将图像中车辆前方车道线内的部分区域提取出来，然后采用高斯滤波器平滑处理，去除部分噪声，经过前面的处理后再运用本发明提出的隔帧差法，从读取的第一帧图像算起，用第三帧图像与第一帧图像相减，得到第一幅帧间差分图像，之后将第四帧图像与第二帧图像相减，得到第二幅帧间差分图像，然后按照之前设定的阈值将两幅差分图像转换为二值图像，最后将两幅二值图像再相减并取绝对值，得到最终检测结果。
基于隔帧差法前方车道行驶车辆检测方法

[发明专利]HEVC中基于像素值统计特性的快速预测模式选择方法-CN201811427871.6有效
发明人：黄涛涛;刘立程;彭同壮;周奇 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：其步骤包括：编码当前帧时，计算当前帧与上一帧的修正亮度差，若修正亮度差大于场景切换阈值亮度差时即发生场景切换，则对当前帧进行帧内预测，如果修正亮度差小于场景切换阈值亮度差时则进行图像相似度判断；统计当前帧的编码单元CU与当前帧的参考帧同一位置的CU的像素分布，并计算JS散度，若JS散度小于像素分布阈值则进行帧间预测，若JS散度大于像素分布阈值则进行帧内预测。本发明可以提前粗略估计图像间的关系，降低之后一些不必要的计算复杂度，并且通过判断编码单元之间的相似度选择预测模式从而降低计算复杂度，缩短编码时间。
hevc 基于像素统计特性快速预测模式选择方法

[发明专利]计算下混信号和残差信号的方法和装置-CN201810548874.9有效
发明人：李海婷;王宾;刘泽新 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本申请提供计算下混信号和残差信号的方法和装置。该方法包括：获取音频信号的当前帧中与预设频带对应的子带的初始下混信号和初始残差信号，该音频信号为立体声信号；确定第一目标帧是否为切换帧；若第一目标帧为切换帧，根据第二目标帧的切换淡入淡出因子和所述初始下混信号和所述初始残差信号，计算当前帧中与预设频带对应的子带的待编码下混信号和待编码残差信号，第二目标帧的淡入淡出因子是根据第二目标帧的残差信号编码参数，以及帧间能量波动参数或帧间幅度波动参数中的至少一个确定的。本申请有助于回放编解码后的音频信号时，切换帧与其前一帧之间的过渡更自然，从而提供更好的编解码后的音频信号的听觉质量。
计算信号方法装置

[发明专利]一种全自动超声造影图像分割方法-CN201510991360.7有效
发明人：钱明;牛丽丽;郑海荣;周伟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种全自动超声造影图像分割方法，该方法包括：步骤1，采集并存储超声造影图像序列，构造多帧超声造影图像序列的帧间灰度标准差矩阵；步骤2，对所述帧间灰度标准差矩阵进行形态学滤波，再进行二值化，获得超声造影区域的初始轮廓线；步骤3，利用连续多帧超声造影图像序列的帧间灰度标准差矩阵和灰度中值矩阵，构建基于Snake活动轮廓模型的能量方程；步骤4，将所述初始轮廓线代入所述能量方程进行多次迭代，获得超声造影区域的最终轮廓线，实现对超声造影区域的分割
一种全自动超声造影图像分割方法

[发明专利]一种采用帧间编码的字符型通信报文压缩方法-CN201210242081.7有效
发明人：常传文;李玮;茅文深;林明;徐伟;王远斌;嵇亮亮;叶玲;楼晓祥 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2012-07-12 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用帧间编码的字符型通信报文压缩方法，包括：读入一帧报文，判断是否为I帧报文，若是，则直接进行Huffman编码，若否，则求残差并对残差进行Huffman编码，然后判断是否有下一帧报文等步骤本发明将视频压缩编码中帧内、帧间编码的思想引入到字符型报文压缩中，通过去相邻或相近报文间的冗余信息大幅提高了报文的压缩比；将动态Huffman编码具体应用到I帧报文和P帧残差部分的无损压缩上面，充分发挥了动态
一种采用编码字符通信报文压缩方法

[发明专利]一种目标检测方法、装置及电子设备-CN202011538619.X在审
发明人：高治力;何建斌 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：具体方案为：从视频帧缓冲区中读取第一视频帧；在第一视频帧的时间戳与第一时间之间的第一时间差大于第一预设间隔时长的情况下，对第一视频帧进行目标检测；第一时间为在读取第一视频帧之前，上一个已进行目标检测且未检测到目标的第一参考视频帧的时间戳第一参考视频帧中未检测到目标，在时间戳与第一参考视频帧的时间戳之间的时间差小于第一预设间隔时长的视频帧中存在目标的可能性较小，从而在所述第一视频帧的时间戳与第一时间之间的第一时间差大于第一预设间隔时长的情况下，方可对所述第一视频帧进行目标检测，减少计算资源的浪费。
一种目标检测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于图像视频的目标动物检测方法及装置-CN201711249848.8有效
发明人：孙龙清;邹远炳;李玥;罗冰;刘岩;李亿杨 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：利用帧间差分法对动物视频图像序列帧进行处理，获得所述动物视频图像序列帧的差分结果，并对所述动物视频图像序列帧的差分结果进行逻辑与运算；对于逻辑与运算的结果，利用背景差分法进行背景建模，并根据人工标注的目标种子像素进行背景更新将帧间差分法和背景差分法相结合，针对静态背景下运动目标的检测，提高监控视频中生猪检测的实时性和准确率，产生更准确的结果，对全局光照变化具有较强的鲁棒性，能够准确地检测出运动目标，对生猪行为研究提供了很好的研究思路和理论探索
一种基于图像视频目标动物检测方法装置

[发明专利]一种基于差分和语义信息融合的运动目标提取方法-CN202011439962.9有效
发明人：谢巍;卢永辉;周延;许练濠;吴伟林 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分和语义信息融合的运动目标提取方法，主要步骤包括：(1)从监控设备中获取N帧图像序列；(2)根据间隔为N的两帧图像，利用帧间差分法计算出图像帧之间的差分信息；(3)利用训练好的基于卷积神经网络的实例分割模型提取出图像中的语义信息，包括目标类别和像素掩膜；(4)通过融合算法，将差分信息和语义信息进行结合，提取出图像中的运动目标。该方法通过基于卷积神经网络的实例分割模型引入较强的语义信息，结合帧间差分法获取的差分信息，可以很好的提取出图像中的运动目标。该方法实施起来比较简单，具有很好的鲁棒性。
一种基于语义信息融合运动目标提取方法

[发明专利]数据处理装置-CN200610079398.8无效
发明人： A·R·泰勒;I·麦克莱恩 -专利权人：索尼英国有限公司
申请日： 2006-04-21 - 公布日： 2006-10-25 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：压缩编码视频序列包括含有帧内编码画面和包括多个图像块的帧间编码画面的画面组。图像块具有表示图像块相对画面组中另一画面中参考图像块的位移的运动矢量及表示图像块和参考图像块间差的差信号。方法包括步骤：对各画面组检测视频序列中的帧间编码画面；从检测的帧间编码画面提取图像块；压缩部分提取的图像块形成压缩图像块数据；将替换图像块和压缩图像块数据插入视频序列中替换提取的图像块。替换图像块各有零值运动矢量和零值差信号。通过提供替换画面数据，设置修改视频序列的帧间编码画面在解码时显示的和在之前帧内编码画面上显示的相同，提供可去除的缺损形式，如可见水印。
数据处理装置

[发明专利]用于无损视频编码和解码的方法及设备-CN200610127462.5有效
发明人：李英烈;金大衍;韩基勋;许宰豪 -专利权人：世宗大学校产学协力团;三星电子株式会社
申请日： 2006-09-15 - 公布日： 2007-03-21 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：提供了一种用于无损视频编码和解码的方法及设备，其中，对通过计算由帧间预测获得的残余块的像素之间的差而产生的差分残余块执行编码，从而提高压缩率。所述无损视频编码方法包括：以预定大小的块为单位在参考帧和当前帧之间执行帧间预测以产生将被编码的当前块的预测块；产生残余块，所述残余块由与预测块和当前块的像素之间的差相应的残余信号构成；在预定方向上计算残余块的残余信号之间的差，并基于计算出的差来产生差分残余块；以及对差分残余块执行熵编码。
用于无损视频编码解码方法设备

[发明专利]基于RPCA与三帧差分融合的运动目标检测方法-CN201710009254.3在审
发明人：亢洁;李晓静;李静 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：基于RPCA与三帧差分融合的运动目标检测方法，包括如下步骤首先，将输入的监控视频读为一帧一帧的图片并进行保存；其次，读取所需处理的视频当前帧图片并转化为灰度图像；然后，对所读取的视频当前帧通过RPCA方法进行背景提取，继而，将所提取的视频当前帧的背景作为三帧差分的中间帧，视频的前一帧作为三帧差分的前一帧，视频当前帧作为三帧差分的后一帧进行邻间差分；最后，对所得差分结果进行阈值化后相“与”得到最终的检测前景，此处的阈值为经多次实验对比所得
基于 rpca 三帧差分融合运动目标检测方法

[发明专利]场景变换视频智能分析方法、装置、网络摄像机及监控系统-CN201510200629.5有效
发明人：吕俊杰 -专利权人：福建星网物联信息系统有限公司
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明提供一种场景变换视频智能分析方法，包括获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据；按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据；将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并对所有帧差取绝对值；根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev；若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视频图像更新为原始帧图像，并返回步骤2；否则，继续判断像素间均值
场景变换视频智能分析方法装置网络摄像机监控系统

[发明专利]航拍交通视频快速帧间预测方法-CN200810104091.8无效
发明人：罗喜伶;施健勇;陈煦阳 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2008-04-15 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：航拍交通视频快速帧间预测方法，包括步骤100、采集图像帧序列，判断当前所要处理的帧是否为第一帧，若为第一帧，执行步骤200；否则，执行步骤300；步骤200、使用帧内编码，不进行区域分割；步骤300、确定全局运动估计的搜索起点，并对当前帧进行全局运动估计，得到当前帧的全局运动矢量和最佳匹配时帧差；步骤400、通过将最佳匹配时帧差与预设阈值比较，判断当前帧是否发生场景切换，若发生场景切换，执行步骤200，否则，执行步骤500；步骤500、对未发生场景切换的帧进行预测编码，将该帧分割为背景区域和运动区域；步骤600、以宏块为单位对当前帧做运动估计，并进行基于背景和运动区域分割的帧间预测编码。本发明降低了帧间预测耗时，同时保持恢复图像质量和码率基本不变。
航拍交通视频快速预测方法

[发明专利]一种生成用于视频预测的神经网络模型的方法-CN201811024913.1有效
发明人：金贝贝;胡瑜;曾一鸣;唐乾坤;刘世策;叶靖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：所述生成器模型G中包括采用神经网络模型结构的编码器与解码器，所述编码器与所述解码器之间采用跳变连接，用于生成预测的帧间差ΔX，所述预测的帧间差ΔX与训练样本求和的结果为预测帧帧间差；2)将所述帧间差作为生成器模型G中编码器的输入，基于第一损失函数训练获得所述编码器与所述解码器的神经网络权值：其中，ΔXi‑1为与第i个帧间差相关的值，Xi为训练样本中的第i帧，为第i个预测帧，Xi和
一种生成用于视频预测神经网络模型方法