专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于特征工程的联邦学习建模优化方法-CN202111415275.8在审
  • 衣志昊 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-25 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种基于特征工程的联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品,应用于参与方设备,所述基于特征工程的联邦学习建模优化方法包括:获取联邦学习任务对应的待处理数据,并识别所述待处理数据的数据类型信息;依据所述数据类型信息,在协调方设备下发的特征工程模块中确定对应的特征工程子模块;依据所述联邦学习任务对应的待构建模型信息,对所述待处理数据执行所述特征工程子模块中的预设特征工程流程,得到特征工程结果;依据所述特征工程结果,联合其他参与方设备进行联邦学习建模,得到目标联邦学习模型。
  • 基于特征工程联邦学习建模优化方法
  • [发明专利]交易风险的确定方法、装置和服务器-CN202210800148.8在审
  • 陈晗;沈丽忠;谢立东 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-10-11 - G06Q40/04
  • 基于该方法,具体实施前,可以先利用样本数据基于UCB算法通过强化学习训练得到能够自动进行特征工程的预设的特征工程模型;再利用预设的特征工程模型处理样本数据,自动得到解释性较好的样本特征数据,进而可以利用该样本特征数据通过机器学习训练得到预设的分类模型;具体实施时,可以先利用预设的特征工程模型自动对目标用户的目标数据进行特征工程,得到对应的目标特征数据;再通过利用预设的分类模型处理目标特征数据,以准确地确定出目标用户是否存在交易风险。从而可以自动且高效地完成特征工程;并准确地确定出目标用户是否存在交易风险。
  • 交易风险确定方法装置服务器
  • [发明专利]工程系统和工业视觉设备-CN202310179821.5在审
  • 姚亚宁;刘红;戴志强;姚毅 - 凌云光技术股份有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-06-23 - G06V10/94
  • 本发明公开了一种工程系统和工业视觉设备。工程系统包括数据层、业务层和界面层。数据层包括以解决方案为根节点,各工程为子节点的树状结构,并且存储器存储树状结构对应的解决方案文件。界面层显示至少一个树状结构视图及获取在界面层输入的操作指令,业务层根据在界面层输入的操作指令对各工程进行管理,并通过数据层处理解决方案文件。上述工程系统中,数据层从根本上保证多工程并行的可行性。用户可一次性打开多个工程进行数据管理,也可将不同工程建立训练任务添加到一个队列,提升软件操作易用性与效率,减少时间成本。此外,不同工程文件在磁盘上形成以解决方案为根节点的逻辑关联,便于用户统一收纳相关工程,降低管理负担。
  • 工程处理系统工业视觉设备
  • [发明专利]一种不锈钢耐腐蚀性能的表面晶界工程方法-CN202111543712.4有效
  • 李小武;贾子鹏;管现军;王董琪琼;石锋 - 东北大学
  • 2021-12-16 - 2022-11-18 - C21D7/10
  • 本发明涉及金属表面处理的技术领域,尤其涉及一种不锈钢的表面晶界工程方法。本发明提供了一种不锈钢的表面晶界工程方法,对固溶态的不锈钢依次进行表面旋压处理、退火处理和冷却,在不锈钢表面形成晶界工程层。本发明通过对不锈钢进行表面旋压处理,在不锈钢表面区域引入一定量的应变能,为下一步退火处理中的再结晶过程提供成核必要条件,之后,进行适当的退火处理,使旋压后的不锈钢表层产生一定程度的再结晶,从而仅在不锈钢表面引入一层晶界工程层本发明所提供方法除具有晶界工程层组织均匀、处理表面粗糙度低等优势外,还具有适用范围广、步骤简单及生产成本低的特点。
  • 一种不锈钢腐蚀性能表面工程处理方法
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202010219321.6在审
  • 甘栩铭 - 北京同邦卓益科技有限公司
  • 2020-03-25 - 2021-09-28 - G06N20/00
  • 本发明实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取信贷场景的源数据;所述信贷场景的源数据包括至少两级数据实体;确定所述源数据中不同级的数据实体之间的关系;根据所述源数据中不同级的数据实体之间的关系,对所述源数据进行自动化特征工程,得到所述源数据对应的构建特征。本发明实施例针对信贷场景源数据多、源数据关系复杂、源数据有效特征复杂的问题,可以较为容易地实现信贷场景的源数据的特征工程;并且,由于无需对手动地对源数据进行特征工程,因而,可以解决手工特征工程效率低、移植难、限制多的问题,突破了人类的创造力和耐心限制,提升特征工程的效率。
  • 数据处理方法装置电子设备计算机存储介质

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