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[发明专利]漏洞聚类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310399003.6在审
发明人：郭晓琳;李世胤;周大刚;凌佳佳 -专利权人：驭势（上海）汽车科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种漏洞聚类方法、装置、电子设备和存储介质，包括：根据预设条件将初始漏洞集合划分为至少两个定义漏洞集合，进而确定各过程聚类中心；基于各过程聚类中心对初始漏洞集合聚类确定聚类漏洞集合；若存在至少一个聚类漏洞集合和对应的定义漏洞集合不同，则针对每个聚类漏洞集合，将聚类漏洞集合和对应的定义漏洞集合的交集作为新的定义漏洞集合；根据各定义漏洞集合更新初始漏洞集合，返回确定各过程聚类中心的步骤，直至各聚类漏洞集合和对应的定义漏洞集合均相同；否则，将各过程聚类中心作为目标聚类中心，根据各目标聚类中心对初始漏洞集合聚类，得到各目标漏洞集合，以根据需求对漏洞进行聚类，提高漏洞分类的实用性。
漏洞方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010096884.0有效
发明人：齐方鹏;任溯;李勇全 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明实施例提供了图像聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：分段获取在线聚类过程中未成功聚类的图像作为待聚类图像；将待聚类图像与已聚类图像进行比对，得到图像比对结果；当图像比对结果满足预设聚类条件时，对待聚类图像进行聚类。这样，可以通过分段的方式对在线聚类过程中未成功聚类的图像进行再次聚类，减少未成功聚类的图像数量，从而提高聚类成功率。
图像方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于学习产出的搜索任务聚类方法-CN201910006059.4有效
发明人：张引;祝孟莨;徐瑞康;孙铭真;赵玉丽;张斌;高克宁 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学习产出的搜索过程聚类方法，属于搜索引擎领域。采用基于贝叶斯玫瑰树的搜索任务聚类方法，在聚类过程中采用基于学习产出的查询相似度度量方法，实现对搜索任务的聚类。本发明弥补了现有搜索任务聚类方法只关注搜索过程中的查询和点击，而忽略了学习产出的不足，通过在聚类过程中考虑学习产出，提升搜索任务聚类的效果。
一种基于学习产出搜索任务方法

[发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510487832.5在审
发明人：张增明;姜飞俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据聚类方法和装置。该数据聚类方法包括：建立初始化的聚类中心及根据聚类中心建立kd-tree；对待聚类数据进行聚类，包括：在所述聚类中心中根据所述kd-tree分别查找与各待聚类数据距离最近的聚类中心；根据聚类后所述聚类中心对应的待聚类数据修正所述聚类中心；执行迭代过程，包括根据修正后的聚类中心重复建立kd-tree，重复所述对待聚类数据进行聚类及重复所述修正所述聚类中心的过程；判断迭代是否完成；若是，则将最后一次迭代获得的聚类中心及其对应的待聚类数据作为聚类结果该方法加快了聚类中心的查找速度，进而加快了数据聚类的速度。
一种数据方法装置

[发明专利]一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法-CN201610976112.X有效
发明人：王建林;刘伟旻;于涛;赵利强 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法，属于间歇过程监测技术领域。该方法首先对每批次间歇过程的二维数据按照变量方向标准化，去除量纲的影响；然后设置间歇过程的所有数据均划分为同一类，同时引入分类尺度辅助因子，用以调节聚类中心的差异程度，求得各个数据点的整体聚类中心；最后从数据最初时刻开始，逐个添加数据点作为新的数据集，迭代计算数据点聚类中心，通过多次比较时变的聚类中心与整体聚类中心的差异，进而实现间歇过程各批次时变聚类划分。本方法避免了人为设定聚类个数与聚类中心对聚类结果的影响，能够从时变的尺度上实现聚类划分，从而提高了间歇过程时段划分精度。
一种基于尺度时变聚类中心变化间歇过程时段划分方法

[发明专利]数据聚类方法及装置-CN201811103301.1在审
发明人：赵振财 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法及装置。其中，该方法包括：获取待聚类数据，并抽取待聚类数据的数据特征；从预设数据库中获取与数据特征相匹配的聚类阈值，其中，预设数据库中存储有历史聚类过程中的数据特征对应的聚类阈值；采用聚类阈值对待聚类数据进行数据聚类处理，得到聚类结果。本发明解决了现有技术中数据聚类处理过程中阈值通常是由人工基于经验进行设置，导致聚类效果不佳的技术问题。
数据方法装置

[发明专利]协同聚类的方法和设备-CN201410084478.7有效
发明人：肖龙飞;陈小军;王书强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-03-07 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种协同聚类的方法和装置，该方法包括：迭代执行下列过程，以对待聚类的数据进行协同聚类：根据上次迭代过程得到的待聚类的数据的每个元素的权重以及上次迭代过程得到的类簇中心的值，将待聚类的数据的每个元素划分到至少一个类簇中；根据待聚类的数据的每个元素的类簇的划分结果和待聚类的数据的每个元素的权重，更新待聚类的数据的类簇中心的值；根据更新后的待聚类的数据的类簇中心的值，更新待聚类的数据的每个元素的权重，其中，类簇中距离所述类簇的中心越远的元素的权重越小本发明实施例的协同聚类的方法，能够降低噪声数据对聚类的影响，提高聚类效果。
协同方法设备

[发明专利]形式化聚类结果有效性检验方法-CN202110264018.2在审
发明人：程媛;贾伟楠;姜珺峤 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供形式化聚类结果有效性检验方法，包括：S1聚类过程的形式化；S2提取有效聚类结果性质；S3模型是否满足性质要求；S4聚类结果有效性判断；从聚类过程的角度考虑验证有效性，避开基于聚类结果自身评价自身的问题，形式化地构建聚类过程模型，验证聚类的每个步骤是否向着更内聚的趋势进行，使用不同于聚类过程中距离度量的方法，保证了结果有效性验证的客观性，扩大了验证方法的应用范围，也有利于发现可能引起非有效结果的关键步骤
形式化结果有效性检验方法

[发明专利]一种面向行为识别的密度适应性聚类方法-CN201510990402.5在审
发明人：倪红波;王天本;周兴社;张大庆;王柱;贾江波 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向行为识别的密度适应性聚类方法，涉及聚类分析技术领域，包括按照由高到低的次序，从最高密度阈值到最低密度阈值以此对给定数据集进行聚类分析。上一次的聚类过程产生的结果可以直接作为下一次的聚类过程的输入，并在当前密度阈值下对上一次的聚类结果进行必要的修正，从而实现了对不同密度数据簇的聚类。由于基本聚类算子采用基于密度的聚类方法，其聚类过程为典型的迭代扩展过程，因此可以克服基于距离算法只能发现类圆形的聚类簇的缺点，因此该方法对噪音数据不敏感，可自动排除噪音数据对聚类过程的影响，并且能发现任意形状的簇
一种面向行为识别密度适应性方法

[发明专利]一种聚类方法及装置-CN201811400831.2在审
发明人：罗玄;黄君实;陈强 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚类方法及装置，所述方法包括：获取包括多个聚类对象的待处理数据以及所述待处理数据的指定目标类别数；其中，所述待处理数据包括多媒体数据、文本数据和/或用户数据；依据各聚类对象的类别属性将所述待处理数据中的各聚类对象进行分类，获得所述指定目标类别数的聚类类别；计算各聚类类别的纯度；结合所述各聚类类别的纯度确认所述待处理数据的最终聚类类别，并输出各最终聚类类别的聚类中心。基于本发明提供的聚类方法，在聚类过程中引入了纯度的计算对聚类结果进行监督，在优化待处理数据聚类过程的同时，提升聚类结果的准确性。
聚类待处理数据聚类过程聚类结果聚类类别目标类别多媒体数据聚类中心类别属性文本数据用户数据输出分类引入优化监督

[发明专利]交互式层次聚类实现方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910878011.2在审
发明人：黄启军;唐兴兴;李诗琦;陈瑞钦;卓本刚 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式层次聚类实现方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当检测到对样本集进行聚类操作的聚类指令时，从所述聚类指令中提取聚类配置参数；基于所述聚类配置参数对当前层次聚类模型下的所述样本集进行聚类操作，得到所述样本集的新层次聚类模型。实现了在层次聚类操作过程中，用户可结合自身领域经验对各层次聚类操作的各种参数进行配置，从而使得机器的聚类过程能够充分融合人类经验，提高了层次聚类算法的可操作性，也提高了训练得到的层次聚类模型的聚类效果。
层次聚类聚类样本集聚类操作配置参数指令层次聚类算法可读存储介质操作过程聚类过程人类经验融合检测配置

[发明专利]数据索引建立、数据检索方法、装置、设备和存储介质-CN201910883196.6在审
发明人：张艳;孙太武;周超勇;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明在数据索引建立过程中，首先根据不同数据量级别的数据集合，选择不同的分段聚类模型对数据集合中数据样本进行一次聚类，得到不同的一类聚类中心，其次利用与一类聚类中心关联的量化器进行二次聚类，得到不同的二类聚类中心，并基于不同的二类聚类中心得到索引表；而在数据检索过程中，利用数据索引建立过程得到的索引表进行图像数据检索。本发明预先对海量样本数据进行多次的分段聚类并建立索引，提高了聚类效果以及聚类中心的精度；同时在数据检索过程中，基于预先建立的索引，实现了高精准度、高效率地图像数据检索。
数据索引建立检索方法装置设备存储介质

[发明专利]基于模糊聚类的网络文本数据检测方法-CN200910219439.2无效
发明人：赵安军;王磊;王礼;杨宗良 -专利权人：陕西鼎泰科技发展有限责任公司
申请日： 2009-12-10 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊聚类的网络文本数据检测方法，先对提取的网络内容进行预处理；对需要聚类的预处理后网络内容进行特征提取后对网络内容进行聚类，设定初始聚类数。在聚类过程中，一个聚类数对应一个隶属度矩阵，每个隶属度矩阵都有一个平均信息熵值，平均信息熵基于密度函数选择初始聚类中心，算法迭代过程中修改聚类数，当平均信息熵达到最小值时，所对应的聚类数为最佳聚类数。最后将聚类结果返回给用户。本发明具有高效的智能聚类效果，并且可以根据应用的不同，调整聚类的精度，兼顾聚类的速度。
基于模糊网络文本数据检测方法

[发明专利]一种使用OPTICS与离线批处理优化的轨迹聚类算法-CN201910942813.5在审
发明人：陈金勇;郭雨;陈勇;张新宇;李梁;孙未未 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明设计了一种使用OPTICS与离线批处理优化的时空轨迹密度聚类算法，能在仅增加极少时间代价的同时，对多组参数同时进行时空轨迹密度聚类，或在参数未知的情况生成可供参考的参数并进行聚类。它使用OPTICS密度聚类替代DBSCAN密度聚类，使对多组参数分别计算，时间成本较高的DBSCAN过程被转化为时间复杂度较高的预处理过程与时间复杂度较低的聚类结果生成过程，其中预处理过程可以一次完成；同时，运用离线批处理思想，合并聚类结果生成过程，使其也能一次完成，从而达到降低计算多组参数对应聚类结果时间的目的。当参数未知时，算法将OPTICS中的聚类对象可达距离拟合到正态分布，在正态分布中取若干等分点作为可供参考的参数数值。
密度聚类多组参数聚类结果正态分布批处理时间复杂度预处理过程时空轨迹一次完成聚类离线算法时间成本时间代价参考等分点拟合合并替代转化优化

[发明专利]聚类方法、装置和计算设备-CN202011059650.5在审
发明人：胥鹏鹏;许利霞;郑卫炎 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种聚类方法，包括：在聚类装置获取到第一待聚类数据后，从聚类算法池包含的多个聚类算法中选择第一聚类算法，按照第一聚类算法完成对第一待聚类数据的聚类，使得第一聚类算法对第一待聚类数据的聚类效果优于聚类算法池中其他算法的聚类效果由于聚类过程中所选择的聚类算法可以根据待聚类数据进行自适应调整，能够满足不同待聚类数据的需求，获得更准确的聚类结果。
方法装置计算设备

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