专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于红外图像的局部灰度-熵差的泄漏检测定位方法-CN201310089604.3在审
  • 王涛;金月丽;范伟 - 北京理工大学
  • 2013-03-20 - 2013-07-24 - G01M3/02
  • 本发明是基于红外图像的局部灰度-熵差的新型泄漏检测算法,属于检测技术领域。算法的创新点是基于图像熵理论,对被测对象红外图像的局部熵进行了改进,得到了改进后的局部加权熵、局部方差加权熵、局部灰度-熵、局部灰度-加权熵与局部灰度-方差加权熵。针对以上六种改进了的算法,经大量实验检验得出,局部灰度-熵差算法的检测能力最强,进而确定了局部灰度-熵差算法的目标检测策略和算法流程,证实了其准确性与有效性。此算法不仅继承了原局部熵差法的优点,而且通过灰度信息的引入使其能够良好地反映图像的这一点是由熵信息体现的,熵信息反应灰度分布情况、突出高灰度区域的表现,敏感地检测出图像间的温度差,获得泄漏目标。
  • 基于红外图像局部灰度泄漏检测定位方法
  • [发明专利]一种基于改进K-近邻算法的三维场景点云分割方法-CN202110121359.4有效
  • 杨晓文;王爱兵;韩燮;李芳;郭子军;彭志斌 - 中北大学
  • 2021-01-28 - 2022-07-19 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于改进K‑近邻算法的三维场景点云分割方法,属于机器视觉技术领域。为优化局部特征提取网络,提高点云模型的分割精度,在深度神经网络PointNet基础上,结合改进K‑近邻算法的局部特征提取方法,将加入局部特征提取方法的神经网络命名为PointNet‑KNN。本发明以点的k邻域特征代替单个点特征作为输入进行特征提取,通过调节局部特征提取的网络深度,增强了局部邻域点与点之间的相互关联。在K‑近邻算法的改进上,本发明对局部邻域划分区域,将其划分为k个圆形邻域,根据局部邻域样本数据分布密度的差异计算待测点对于k个圆形邻域的加权分类情况,从而对待测点精准分类,最后将改进的K‑近邻算法应用于
  • 一种基于改进近邻算法三维景点分割方法
  • [发明专利]一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法-CN201910464745.6有效
  • 孙宇贞;黄晓筱;郭皓文;彭道刚;李帅;唐毅伟 - 上海电力学院
  • 2019-05-30 - 2023-05-02 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法,包括以下步骤:S1、在基本混合蛙跳算法的种群初始化时用混沌初始化代替随机初始化,并引入局部变异高斯因子对局部搜索策略进行改进,得到改进的混合蛙跳算法;S2、采集火电厂锅炉燃烧系统的实际运行数据,选取其中一段含氧量明显变化的数据段作为样本数据;S3、利用改进的混合蛙跳算法通过样本数据对氧量对象模型进行辨识,得到辨识结果。与现有技术相比,本发明引入混沌初始化和局部变异因子来改进基本混合蛙跳算法,局部搜索的速度更快,能够有效地避免陷入局部最优,全局收敛速度更快,稳定性更好,整体的辨识效果更好。
  • 一种锅炉燃烧系统对象模型辨识方法
  • [发明专利]一种改进A*和改进人工势场的移动机器人路径规划方法-CN202211606129.8在审
  • 殷林飞;韦春有;胡立坤 - 广西大学
  • 2022-12-12 - 2023-05-23 - G05D1/02
  • 本发明提出一种改进A*和改进人工势场的移动机器人路径规划方法,该方法使用改进的A*方法来进行移动机器人的全局路径规划,使用改进人工势场法来进行移动机器人的局部路径规划,当移动机器人在进行局部路径规划时陷入凹形陷阱区域时,使用改进的自适应动态规划方法帮助移动机器人逃脱陷阱区域。所述路径规划方法是对全局路径规划和局部路径规划方法的结合,优化相应的路径规划方法,具有移动机器人路径规划的效率高,增强目标可达性,减少全局路径转弯,减小出现碰撞的可能性,减小陷入局部最优可能性,减小计算量的优点
  • 一种改进人工移动机器人路径规划方法
  • [发明专利]一种车架局部疲劳寿命测试方法和测试装置-CN202011270993.6在审
  • 王继瑶;刘嘉南;孙瑜;周立斌;单连旭;李建华;于宁 - 一汽解放汽车有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-06-08 - G01M17/007
  • 本发明公开了一种车架局部疲劳寿命测试方法和测试装置,属于汽车工程技术领域。先对支撑梁的裂纹处进行改进措施;在实际路况下完成改进前、后的支撑梁和结构件的应变谱采集;由胡克定律推导得出改进前、后的车架的应力测试数据,根据改进前、后的车架的应力峰值,按疲劳理论S‑N曲线进行全寿命分析或者按疲劳理论ε‑N曲线进行局部应力应变寿命分析;通过台架试验标定工作建立结构件应变的函数关系,基于结构件的应变测试数据,获得改进前、后结构件的作用力测试数据,其反作用力曲线即为车架疲劳仿真分析载荷激励谱。车架局部疲劳寿命测试方法完成了载荷激励谱下的车架疲劳寿命分析,避免车架局部出现裂纹等损伤。
  • 一种车架局部疲劳寿命测试方法装置
  • [发明专利]基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法-CN202110288333.9有效
  • 汪宇玲;陈立;王杰;于阿宽;徐洪珍;邓伶莉;宋伟宁 - 东华理工大学
  • 2021-03-18 - 2023-03-24 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法,该方法首先通过对遥感图像进行分块化处理,获得图像块集,对所有图像块集进行改进Radon变换并结合图像块集的尺度不变特征转换SIFT,进行局部特征提取,获得改进Radon变换特征和SIFT特征的局部融合特征;其次对整张遥感图像进行边缘检测,在作用改进Radon变换,获得遥感图像的全局特征;接着使用基于互信息的改进m‑RMR相关性分析算法,对局部融合特征和全局特征进行特征优选,去除不利和冗余特征,然后对所有特征聚类产生特征单词,并用改进的PCA算法对特征单词进行加权融合,获得局部特征和全局特征的融合特征词袋模型;最后输入支持向量机SVM生成分类器并实现遥感图像场景分类。
  • 基于图像变换bof模型遥感场景分类方法

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