专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于曲线迹变换的图像不变特征提取方法-CN202111488407.X有效
  • 汪宇玲;常玉祥;于阿宽 - 东华理工大学
  • 2021-12-08 - 2023-04-11 - G06V10/54
  • 本发明涉及一种基于曲线迹变换的图像不变特征提取方法,属于图像处理与计算机视觉领域。该方法利用一种新的曲线迹变换的曲线迹来跟踪图像,并将曲线迹上的泛函结果映射到由角速度、振幅、长度和角度四个参数生成的空间上,得到曲线迹变换结果,对该结果继续做泛函积分,能得到图像五重曲线迹空间特征。在曲线迹上使用不同的泛函及相同泛函的不同组合能获得不同的曲线迹变换特征,能多维度表征图像的高层语义纹理特性。本方法利用曲线迹变换提取的纹理特征,保持了原迹变换和圆迹变换特征的RST不变性,且能获得更深层次的图像纹理信息,对于含有任意混合曲线的纹理图像尤其是周期性曲线纹理图像,具备了更好的分辨能力。
  • 基于曲线变换图像不变特征提取方法
  • [发明专利]基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法-CN202110288333.9有效
  • 汪宇玲;陈立;王杰;于阿宽;徐洪珍;邓伶莉;宋伟宁 - 东华理工大学
  • 2021-03-18 - 2023-03-24 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于图像变换和BoF模型的遥感图像场景分类方法,该方法首先通过对遥感图像进行分块化处理,获得图像块集,对所有图像块集进行改进Radon变换并结合图像块集的尺度不变特征转换SIFT,进行局部特征提取,获得改进Radon变换特征和SIFT特征的局部融合特征;其次对整张遥感图像进行边缘检测,在作用改进Radon变换,获得遥感图像的全局特征;接着使用基于互信息的改进m‑RMR相关性分析算法,对局部融合特征和全局特征进行特征优选,去除不利和冗余特征,然后对所有特征聚类产生特征单词,并用改进的PCA算法对特征单词进行加权融合,获得局部特征和全局特征的融合特征词袋模型;最后输入支持向量机SVM生成分类器并实现遥感图像场景分类。
  • 基于图像变换bof模型遥感场景分类方法
  • [实用新型]一种车内防窒息预警系统-CN202022942252.X有效
  • 汪宇玲;王杰;于阿宽;袁艳鹏;常玉祥 - 东华理工大学
  • 2020-12-11 - 2021-10-01 - B60R21/01
  • 本申请涉及一种车内防窒息预警系统,它包括控制器、汽车熄火传感器、车内检测模块、按键器、报警器和存储模块;所述车内检测模块包括人体识别计数器、红外计数器、温度传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器和车门锁传感器;所述汽车熄火传感器、按键器和车内检测模块与控制器输入端连接;所述报警器与控制器输出端连接。本实用新型通过人体识别计数器和红外计数器精准计算上下车人数,并通过按键器进行确认,可有效提高人数检测可靠性;当车内有人时,实时检测车内一氧化碳浓度、二氧化碳浓度和温度,一旦超过预设值,将发出语音警报提醒车内人员开窗通风,保障车内乘客的安全,有效实现车内防窒息预警。
  • 一种内防窒息预警系统

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