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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

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B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用于图像去噪的分数阶原始对偶方法-CN201410032978.6无效
发明人：田丹;韩晓微 -专利权人：沈阳大学
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种用于图像去噪的分数阶原始对偶方法，涉及一种一种用于图像去噪的方法，包括分数阶原始对偶去噪模型和分数阶原始对偶数值算法。其特征在于，所述一种分数阶原始对偶去噪模型，即分数阶ROF去噪模型的原始对偶描述，表达式为：对偶数值算法，该算法通过自适应变步长迭代，弥补了一些传统数值算法对步长要求过高的缺陷。实验结果表明，本发明提出的分数阶原始对偶去噪模型能有效改善图像的视觉效果，而提出的分数阶原始对偶数值算法能有效快速收敛。
一种用于图像分数原始对偶方法

[发明专利]一种用于图像去噪的原始对偶模型-CN201310505696.9无效
发明人：田丹;范立南 -专利权人：沈阳大学
申请日： 2013-10-24 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种用于图像去噪的原始对偶模型，涉及一种改善图像视觉效果的对偶模型，包括原始对偶去噪模型及原始对偶数值算法、基于偏差原理的调整参数自适应选取。其特征在于，所述一种原始对偶去噪模型，即ROF去噪模型的原始对偶，表达式为：。模型的数值实现，采用一种基于预解式的原始对偶数值算法，该算法采用自适应变步长迭代，弥补了一些传统数值算法对步长要求过高的缺陷。实验表明，本发明提出的调整参数自适应选取策略能有效改善视觉效果，而提出的原始对偶模型数值实现时能有效收敛。
一种用于图像原始对偶模型

[发明专利]一种概率图模型的近似推理算法-CN201710175349.2在审
发明人：董建武;何跃鹰;卓子寒;刘中金;李佳;方喆君;赵忠华 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种概率图模型的近似推理算法，首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束；然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上，并逐次添加到对偶子问题中；最后通过优化对偶问题来求解原推理问题，本发明研究概率图模型近似推理算法，提出了一个基于等价性定理的平面子图选择准则，利用该准则设计了一个对偶分解框架下的快速收敛推理算法，该算法首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束，然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上，并逐次添加到对偶子问题中，最后通过优化对偶问题来求解原推理问题。实验表明，该算法与其它主流近似推理算法相比，收敛速度更快。
一种概率模型近似推理算法

[发明专利]基于原对偶的矩阵回归方法-CN201910277104.X在审
发明人：文有为;杨蕾;熊求兴 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原对偶的矩阵回归方法，包括在总变分正则化的矩阵回归模型框架上，构建基于原对偶的矩阵回归模型；采用一阶原对偶算法对基于原对偶的矩阵回归模型进行求解得到回归系数和对偶变量的迭代公式；采用交替迭代回归算法重复上述步骤若干次得到回归系数和对偶变量的迭代公式最优解本发明方法在总变分正则化的矩阵回归模型框架上，用对偶方式表示总变分范数，将总变分正则化的矩阵回归模型转化成极小极大模型，然后采用一阶原对偶算法求解此模型，计算出回归系数；因此本发明方法只需要交替迭代方法一半的辅助变量
矩阵回归模型对偶回归系数正则化回归迭代公式对偶变量对偶算法交替迭代求解一阶参数图像辅助变量占用资源最优解范数构建算法输出重复转化图片

[发明专利]一种基于动量改进对偶分解的无线网络流量分载方法-CN201810236645.3有效
发明人：徐伟强;钱文杰;温雨舟;王成群;程维维;史清江 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动量改进对偶分解的无线网络流量分载方法，属于无线网络资源分配技术领域，包括以下步骤：建立基站向接入点分载数据流量的最优化问题；每个基站根据当前的对偶变量更新相应的流量分载向量，根据更新后的流量分载矩阵更新对偶变量本发明基于动量改进对偶分解的流量分载方法，针对传统对偶分解算法收敛速度慢的问题，引入动量对对偶变量的更新过程进行优化，实现蜂窝网络中流量分载问题的效用最大化，并取得比传统对偶分解算法更快的收敛速度。
一种基于动量改进对偶分解无线网络流量方法

[发明专利]基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法-CN201710706994.2有效
发明人：杨爱萍;王金斌;张越;何宇清 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法，包括以下步骤：建立自适应加权TGV图像去模糊模型，基于原始‑对偶算法的对自适应加权TGV图像去模糊模型求解，根据步骤二得到的模型求解迭代公式TGV能有效逼近任意阶多项式函数，能在去模糊的同时避免阶梯效应，可根据图像局部结构自适应调整权值，有效保持图像边缘并抑制噪声；同时，本发明基于原始‑对偶算法思想，推导基于原始对偶的自适应加权TGV去模糊迭代算法实验结果表明，本发明提出的去模糊模型可获得高质量复原图像，所提出的求解算法收敛快，鲁棒性强。
基于原始对偶算法自适应加权 tgv 图像模糊方法

[发明专利]基于分数阶对偶拥塞算法的分数阶PID控制器建立方法-CN202210800100.7在审
发明人：肖敏;何家劲;陆云翔;何皓明 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数阶对偶拥塞算法的分数阶PID控制器建立方法，属于控制器技术领域，包括如下步骤：构建由分数阶微分方程描述的无控的分数阶对偶拥塞算法；对所述无控算法施加分数阶PID控制器，得到分数阶PID控制器作用下的受控的分数阶对偶拥塞算法；将受控算法等价变换，在平衡点处线性化，得到线性化后的受控算法的特征方程；选取时滞作为分岔参数，通过对线性化后的受控算法的特征方程进行稳定性分析与Hopf分岔分析，通过设置适当的控制器参数，使所述受控的分数阶对偶拥塞算法在平衡点附近局部渐近稳定，提高其稳定范围。
基于分数对偶拥塞算法 pid 控制器建立方法

[发明专利]一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法-CN201210549337.9有效
发明人：卫志农;孙国强;孙永辉;季聪;黄向前;潘朝阳;黄莉莉;胡文旺;向育鹏 -专利权人：河海大学;安徽省电力公司安庆供电公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合算法的地区电网经济运行优化方法，所述地区电网经济运行优化方法基于粒子群算法和原对偶内点法。本发明地区电网经济运行优化方法的将智能算法和经典算法进行有效结合，采用粒子群算法优化离散变量，在粒子群算法的每一代中采用原对偶内点法进行连续变量优化和个体适应度评估，从而使得算法兼具智能算法处理变量方便和经典算法寻优能力强的优点
一种基于混合算法地区电网经济运行优化方法

[发明专利]基于螺旋矢量的捷联姿态位置一体化更新算法-CN201410243487.6在审
发明人：李杰;刘俊;秦丽;范建英;张晓明;石云波;鲍爱达;景增增;张松;范成叶 -专利权人：中北大学
申请日： 2014-06-03 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明涉及捷联惯导算法，具体是一种基于螺旋矢量的捷联姿态位置一体化更新算法。本发明解决了传统的捷联惯导算法破坏刚体在空间运动的完整性、增加算法设计和实现的复杂度、以及在高旋转环境下难以满足高解算精度的要求的问题。基于螺旋矢量的捷联姿态位置一体化更新算法，该算法是采用如下步骤实现的：1)根据刚体的角速度和比力，求解出在时间[t_k,t_k+H]内刚体相对惯性参考坐标系的螺旋矢量增量；2)根据螺旋矢量增量，求解出在时间[t_k,t_k+H]内刚体的更新对偶四元数；3)根据更新对偶四元数，实时更新刚体的姿态位置对偶四元数；4)根据姿态位置对偶四元数
基于螺旋矢量姿态位置一体化更新算法

[发明专利]一种基于对偶四元数的惯性/GPS组合导航方法-CN201710178159.6有效
发明人：闵艳玲;熊智;邢丽;刘建业;王融;殷德全;许建新;施丽娟;景羿铭;万众;鲍雪;黄欣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶四元数的惯性/GPS组合导航方法，属于飞行器组合导航技术领域。该方法首先建立陀螺和加速度计误差模型，并将陀螺及加速度计误差扩展为系统状态变量，构建基于对偶四元数的惯性/GPS组合卡尔曼滤波状态方程；随后，结合GPS的量测信息及对偶四元数捷联惯导算法的计算值，构建基于对偶四元数的惯性/GPS组合卡尔曼滤波量测方程；最后，对系统状态方程和量测方程进行离散化处理，采用卡尔曼滤波进行闭环估计并对惯导算法中的推力速度对偶四元数、引力速度对偶四元数、位置对偶四元数进行修正，从而得到载体的导航信息
一种基于对偶四元数惯性 gps 组合导航方法

[发明专利]一种新的配电网蓄电池储能系统的优化配置算法-CN201410038489.1在审
发明人：卫志农;向育鹏;孙国强;孙永辉;董明;滕德红;高沁;李海欣 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种新的配电网蓄电池储能系统的优化配置算法。根据差分进化算法操作简单、处理离散变量方便和原对偶内点法鲁棒性好、计算速度快的特点，提出一种以差分进化算法为框架优化离散变量，原对偶内点法优化连续变量的混合求解算法。在差分进化的每一次迭代中，采用原对偶内点法对种群中每个个体的连续变量进行优化，并将目标函数值作为个体的适应度值。算例分析结果表明，该混合算法适用于含有离散-连续变量的线性/非线性混合优化问题，并且搜索能力强、数值稳定性好。
一种配电网蓄电池系统优化配置算法

[发明专利]基于对偶变量扰动的差分隐私保护支持向量机分类器算法-CN201910362177.9在审
发明人：张亚玲;郝志峰 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶变量扰动的差分隐私保护支持向量机分类器算法，首先利用SMO算法的核心思想去求解支持向量机原始问题的对偶问题，在迭代求解结束之后，对每个支持向量样本点(x_i,y_i)对应的对偶变量α_i进行注入相应的拉普拉斯噪声的噪声，通过隐私性分析可知，该算法满足差分隐私定义，因此通过该算法发布的支持向量机信息既可以进行分类预测，也可以达到个体隐私保护的目的
隐私保护算法支持向量机分类器对偶变量支持向量机扰动求解噪声对偶问题核心思想目标函数原始问题支持向量样本点隐私性准确率迭代隐私分类预测发布分析

[发明专利]一种基于对偶分解的三维相位解缠方法-CN201810437147.5在审
发明人：董建武;余肇飞;孙波;司成祥;姜栋;张建松;胡晓旭;张腾;刘健;毛蔚轩;刘云昊 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;北京大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶分解的三维相位解缠方法，包括问题定义和子问题并行求解，本发明一种基于对偶分解的三维相位解缠方法，提出了一个基于对偶分解的快速求解方法，利用对偶分解将原问题分解为若干可并行独立求解的简单子问题，通过优化对偶问题快速逼近原问题的解，实验表明，该算法在保证相同的求解准确度下，相比于直接优化原问题显著减少了运行时间。
对偶分解求解三维子问题并行准确度对偶问题问题定义问题分解算法优化逼近保证

[发明专利]一种基于深度原始对偶近端网络的图像复原方法-CN202010928564.7在审
发明人：酒明远;齐林;杨守义;孙钢灿;陈恩庆 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度原始对偶近端网络的图像复原方法；针对当前常用的图像复原方法大多通过优化非光滑惩罚似然函数，这类方法对降质图像的复原过程是一个耗时的优化过程。本发明针对均匀模糊和高斯噪声的降质图像，基于原始对偶分裂算法发明一种深度原始对偶近端网络，并将该网络运用到图像复原任务中，该网络中每一层代表原始对偶分裂算法的一次迭代，初始化构建20层的深度网络，网络中特征映射矩阵为局部稀疏矩阵，通过端到端的梯度后向传播和梯度下降算法学习网络系数，能够很好地复原出原始图像内容。
一种基于深度原始对偶网络图像复原方法

[发明专利]MIMO信号的对偶格约减辅助检测方法-CN201310015490.8有效
发明人：刘金铸 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-01-16 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提出了MIMO信号的对偶格约减辅助检测方法，所述方法对信道增益矩阵求MP逆得到对偶格矩阵；使用高效对偶格约减EDLR方法得到对偶格矩阵的高效对偶格约减基矩阵；采用基于高效约减基对偶格约减辅助检测方法所述方法计算复杂度比已有LR算法复杂度有显著降低，随着发送天线数增加，计算复杂度下降更多，检测性能也更优越，特别适合于大规模MIMO系统，为大规模MIMO系统的实际应用消除了主要障碍。
mimo 信号对偶格约减辅助检测方法

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