专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络流量实时预测方法及系统-CN202211029883.X在审
  • 王经伟;黄宏钦;王雨;游侃民;林厚宏;杨涵铄 - 鹏城实验室
  • 2022-08-25 - 2022-12-20 - H04L43/0876
  • 本发明提供了一种网络流量实时预测方法及系统,通过获取历史网络流量数据和各个网络节点的实时网络流量数据;其中,历史网络流量数据包括:公开数据集中获取到的历史网络流量数据和/或各个网络节点采集到的历史网络流量数据;利用所述历史网络流量数据和实时网络流量数据对预设神经网络模型进行训练,得到训练完成的离线流量预测模型输出的离线流量预测数据;利用在线机器学习平台对所述历史网络流量数据和所述实时网络流量数据进行在线学习,得到在线流量预测数据;本实施例公开的方法及系统,将历史网络流量数据的深度网络学习和实时网络流量数据的在线机器学习相结合,有效提升对实时变化的网络流量的预测效果。
  • 一种网络流量实时预测方法系统
  • [发明专利]一种网络流量快速分配的方法-CN201510849280.8在审
  • 姜晓丹;林明;吕翊;戴宇升;李学恩;韩国权;黄海峰;李庆;袁双;王双 - 北京慧点科技有限公司
  • 2015-12-01 - 2017-06-09 - H04L12/801
  • 本发明涉及网络资源分配技术领域,本发明公开了一种网络流量快速分配的方法,其步骤为首先监测获取网络系统的历史规律,然后在网络系统的实时工作状态中,对每个用户的实时网络流量数据进行监测,预测下一时刻的网络流量,并在下一时刻的网络流量超过阈值时,对网络流量进行分配,在预测下一时刻网络流量时考虑了当前时刻的网络流量以及网络请求所产生的流量。本发明通过历史网络业务对网络流量的占用规律预测出下一时刻业务的网络流量,然后依据实时请求,通过一定的预测,在网络流量超标时采用一定的关键业务优先处理的方式进行流量分配,保证了关键性业务的传输。
  • 一种网络流量快速分配方法
  • [发明专利]一种大规模网络流量采集方法及系统-CN202211538434.8有效
  • 伍乙生 - 肇庆医学高等专科学校
  • 2022-12-02 - 2023-07-21 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种大规模网络流量采集方法,包括:S1、基于当前采集周期的网络流量采集策略实时采集当前采集周期的流量数据;S2、根据当前采集周期的流量数据和历史流量数据进行网络流量预测分析,得到网络流量预测结果;S3、根据所述网络流量预测结果调整下一个采集周期的网络流量采集策略,以使基于下一个采集周期的网络流量采集策略实时采集下一个采集周期的流量数据。采用自适应的网络流量采集方法,能够基于当前采集周期网络流量预测结果调整下一个采集周期的网络流量采集策略,以使基于下一个采集周期的网络流量采集策略实时采集下一个采集周期的流量数据,既能避免采集过量或者过少数据,又能准确反映网络运行状况。
  • 一种大规模网络流量采集方法系统
  • [发明专利]一种网络流量监控方法及设备-CN201910974587.9有效
  • 卢璐;黄钰䶮;张荣亮 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-14 - 2023-04-18 - H04L43/0876
  • 本申请提供一种网络流量监控方法及设备,涉及通信技术领域,方法包括:通过连接在网络服务器与网络路由设备之间的网络分光器采集实时监控流量,所述实时监控流量是所述分光器复制所述网络服务器与所述网络路由设备之间传输的实时流量数据得到的;根据所述实时监控流量的字段信息,确定所述实时监控流量的多维度属性信息;根据所述实时监控流量的多维度属性信息进行实时监控流量的多维度汇总计算。本申请提供的网络流量监控方法及设备能够进行实时网络流量监控,满足了网络流量监控实时性的要求。
  • 一种网络流量监控方法设备
  • [发明专利]一种可识别未知流量网络流量分类方法和终端设备-CN201910314329.8有效
  • 肖喜;毛科龙;夏树涛;郑海涛;江勇 - 清华大学深圳研究生院
  • 2019-04-18 - 2022-04-05 - H04L47/2441
  • 本发明提供一种可识别未知流量网络流量分类方法和终端设备,方法包括:网络流量数据通过初始网络流量分类模型时,基于信息熵的阈值判断法判断网络流量数据是否为未知流量;未知流量属于新的类别;若网络流量数据为已知类别的流量则基于平衡损失的动态自适应算法为初始网络流量分类模型加入增量学习新的类别的能力,得到实时网络分类模型;把新的类别的损失和已知类别的蒸馏损失结合为平衡损失来作为实时网络分类模型的损失函数。网络流量分类模型在准确识别已知类别流量的同时,也能很好地识别未知类别流量,同时能够动态自适应当前网络环境中最新的流量,及时地自我更新,始终保持较高的分类准确率,非常适用于实时在线网络流量分类任务。
  • 一种识别未知流量网络流量分类方法终端设备
  • [发明专利]一种流量自适应的安全防护方法、装置、电子设备及介质-CN202310774916.1在审
  • 严文涛 - 武汉思普崚技术有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-08-29 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种流量自适应的安全防护方法、装置、电子设备及介质,其方法包括:获取实时网络流量,并对实时网络流量进行解析得到可匹配的网络流量;将可匹配的网络流量输入到流量基线模型中,流量基线模型将可匹配的网络流量中大于预设流量的第一网络流量分配到规则匹配模块,流量基线模型将可匹配的网络流量中小于预设流量的第二网络流量分配到生成式语言大规模接口中;在生成式语言大规模接口确定第二网络流量中不存在攻击的第三网络流量时,将第三网络流量导入到规则匹配模块中;在生成式语言大规模接口确定第二网络流量中存在攻击流量时,进行阻断,在第一网络流量或第三网络流量中存在攻击流量时,进行阻断。
  • 一种流量自适应安全防护方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于对抗扰动的实时网络连接隐私保护方法和系统-CN202210622904.2在审
  • 张晓宇;李文灏;刘峰 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2022-06-01 - 2022-10-11 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于对抗扰动的实时网络连接隐私保护方法和系统。本方法为:收集不同网络应用的流量数据,以网络会话为单位分割原始的网络流量,并提取网络会话的时序特征序列;对同一应用的时序特征序列进行标准化;利用标准化后的时序特征序列,构建不同网络应用的时序特征序列指纹模型;根据构建的时序特征序列指纹模型,实时对经过的网络流量进行无目标网络流量扰动与有目标网络流量扰动,以欺骗攻击者的网络流量分析模型,从而保护用户网络流量连接隐私。本发明可以使用已知的网络应用的流量数据构建对应的应用指纹模型,并且对经过部署结点的流量进行无目标或有目标的实时扰动,模糊网络流量的指纹特征,从而保护用户的网络流量连接隐私。
  • 基于对抗扰动实时网络连接隐私保护方法系统
  • [发明专利]一种网络流量动态预测系统-CN201911369907.4在审
  • 黄永权;李锦基;李明东;田华雨;曾洋林 - 深圳市高德信通信股份有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-05-08 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络流量动态预测系统,包括:流量预测中心、互联网、中间服务器和流量采集终端;所述流量预测中心,根据已有的流量数据预测出未来时间段内网络流量的可能情况,所述互联网,用于对流量预测中心内的相关数据信息及时的向外发布,所述中间服务器,用于收录各个流量采集终端所采集的网络流量数据,所述流量采集终端,用于采集各个时段下的网络流量实时数据。本发明中,该网络流量动态预测系统采用多节点分布式的网络流量采集方式,可以采集不同时段下的网络流量动态实时数据,并通过数学模型对动态网络流量数据进行精准预测,可以获取最符合网络流量的发展趋势的预测数据,提供给用户网络流量相应的数据基础
  • 一种网络流量动态预测系统

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