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[发明专利]基于非匹配地质图像的自动去噪方法-CN202211277222.9在审
发明人：吴春雷;张欢;胡飞;路静;张立强;王雷全 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：目前地质沉积模型存在大量噪点，它们分布杂乱，难以人工去除。现有的地质模型图像去噪方法对数据集的制作要求高，并且去噪步骤复杂。于是，我们提出了基于非匹配地质图像的自动去噪方法。我们采用了经过裁剪算法得到的多张噪点图像以及少许无噪点图像，将它们按不同间隔切割以构建河道不对应的非匹配的噪点‑无噪点数据集。随后，基于风格迁移，我们视噪点图像为第一类图像，无噪点图像为第二类图像，提出了基于生成对抗网络的自动去噪方法。该方法旨在对输入的噪点图像，输出其对应的去噪结果。该方法无需先检噪再去噪，简化了现有去噪方法的步骤。多种河道对应的去噪结果显示，该方法可以很好地去除不正确的噪点，从而保证了河道的完整性。
基于匹配地质图像自动方法

[发明专利]图像的去噪方法、装置及计算机可读存储介质-CN201911058893.4有效
发明人：陈荣亮;蔡小川 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的去噪方法，包括：将待处理图像分为多个图像区域；对每个图像区域的边缘进行扩展，得到扩展区域；扩展区域包括图像区域及边缘区域，边缘区域包括与图像区域相邻的其他图像区域中的像素点；采用预设算法对每个扩展区域进行去噪处理，得到去噪扩展区域；舍弃每一去噪扩展区域中的去噪边缘区域，将去噪图像区域保留，并组合构成去噪图像。本申请可实现快速有效的图像去噪。
图像方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310891440.X在审
发明人：牛红艳;庞海峰;赵利昕;苏衍宇 -专利权人：哈尔滨思哲睿智能医疗设备股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取于当前时间针对机器人主手的运动过程进行采集得到的采集数据，以及，已建立完成的针对机器人主手的数据去噪模型，其中，数据去噪模型存储有历史估计数据；将采集数据输入到数据去噪模型中，以使数据去噪模型基于历史估计数据和采集数据，确定当前估计数据；得到数据去噪模型输出的当前估计数据，并将当前估计数据作为对采集数据进行去噪之后得到的去噪数据。本发明实施例的技术方案，可以提高对主端机器手数据的去噪效果。
数据方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种超声波图像量化诊断系统及其信号处理方法-CN202210057680.5在审
发明人：庄艳芳;杜效伟;王惠娟;朱红丽 -专利权人：漯河市骨科医院（漯河市第五人民医院、漯河医学高等专科学校第二附属医院）
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：超声波图像量化诊断系统包括数据接收模块、第一去噪模块、第二去噪模块；通过第一去噪模块内的经验模态分解模块将超声图像的每一行信号/列信号进行经验模态分解，获得本征模函数及余量，再通过能量去噪法和希尔伯特变换去噪法实现对信号的二次去噪本发明针对肝脏超声图像的散斑分布，通过行信号和列信号两种方法对超声图像进行去噪处理，取二者均值能够有效改善单一方法去噪出现的某一方向噪声残余；在信号处理时通过能量去噪法和希尔伯特去噪法，二次去噪能够在第一次高频去噪后
一种超声波图像量化诊断系统及其信号处理方法

[发明专利]基于解剖先验的口腔锥形束CT三维图像去噪方法和系统-CN202210076101.1在审
发明人：李华勇;黄俊杰;李训青 -专利权人：深圳市菲森科技有限公司
申请日： 2022-01-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及医学成像技术领域，具体为基于解剖先验的口腔锥形束CT三维图像去噪方法和系统，包括：获取待去噪的CBCT切片序列图像，并对待去噪图像f进行增强锐化和高斯滤波得到第一去噪图像I；根据第一去噪图像I计算提取得到解剖先验权重图像，并进一步计算生成得到标准差图像；根据标准差图像对第一去噪图像I进行双边滤波得到第二去噪图像Ib；将第二去噪图像Ib进行中值滤波得到第三去噪图像Im，并与第二去噪图像Ib进行加权融合处理得到最终的去噪图像I<本发明能对含有大量噪声的口腔CBCT图像进行较大程度的平滑去噪，同时能够较好地保护重要的解剖细节信息，使医生对口腔的临床检查和诊断更精准。
基于解剖先验口腔锥形 ct 三维图像方法系统

[发明专利]基于U-Net融合保留细节的图像去噪方法-CN201911387476.4有效
发明人：牛玉贞;宋冰蕊;杨彦 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于U‑Net融合保留细节的图像去噪方法，该方法包括以下步骤：步骤A：设置两种不同的去噪参数进行去噪，获得对应两种不同去噪参数的初始去噪结果图像；步骤B：分别将初始去噪结果图像，以及无噪声图像分成图像块，获得图像块对训练集；步骤C：使用步骤B获得的图像块对训练集，训练基于U‑Net的图像融合深度网络，获得对应特定噪声幅度的基于U‑Net图像融合模型；步骤D：对于噪声图像，首先获得对应步骤A的不同去噪参数的去噪结果，然后输入到步骤C训练好的基于U‑Net图像融合模型中进行融合，获得最终的去噪结果。这种方法可以有效优化图像去噪方法的去噪效果，在去除噪声的同时保留更多的图像细节。
基于 net 融合保留细节图像方法

[发明专利]一种面向遥感卫星图像的去噪方法-CN201811579851.0在审
发明人：高昆;李若娴;焦建超;韩璐;苏云;张晓典;王俊伟;张宇桐 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向遥感卫星图像的去噪方法，包括载入原始遥感卫星图像，采用自适应对比度增强方法增强图像对比度得到待去噪图像；将待去噪图像划分为M×N有界离散化栅格，得到离散后的待去噪图像；采用中值绝对差判定准则对离散后的待去噪图像中的脉冲噪声进行探测得到二维标识矩阵F，二维标识矩阵F中像素与待去噪图像的像素一一对应；在离散后的待去噪图像中设定搜索窗口和邻域窗口；领域窗口在搜索窗口中滑动结合相似度计算及高斯加权平均计算方法进行去噪处理，得到去噪后图像。本发明能够实现优良的纹理细节保持及良好的图像去噪效果，同时算法复杂度较低。处理效率较高。
去噪图像遥感卫星图像标识矩阵搜索窗口二维像素对比度增强算法复杂度相似度计算处理效率滑动结合加权平均脉冲噪声判定准则图像去噪纹理细节增强图像绝对差离散化自适应高斯邻域栅格探测载入

[发明专利]Tetrolet变换域结合PDE和GCV理论的图像去噪方法-CN201310729543.2在审
发明人：张长江;陈源 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于Tetrolet变换的图像去噪方法。该方法结合了偏微分方程和广义交叉验证，使图像的去噪效果更优。首先对含噪声图像进行Tetrolet变换，然后在变换域中利用GCV理论确定去噪最优阈值并进行阈值处理，再Tetrolet逆变换得到初步的去噪图像。由于Tetrolet变换会产生方块效应，所以再用PDE去噪模型平滑图像，以保持图像的边缘信息。PDE包括了PM1，PM2和TV这三种去噪模型。同时，与其他5种同类的基于多尺度变换方法的去噪结果对比，本方法去噪结果的PSNR（峰值信噪比）值较优，且图像视觉效果好，细节突出，进一步提高了去噪图像的主客观质量，为去噪后图像的后续工作起到了很大帮助。
tetrolet 变换结合 pde gcv 理论图像方法

[发明专利]一种去噪心率信号检测装置及方法-CN201510713984.2在审
发明人：陈炎;李丹;李彦海;马皛源;魏建明 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：一种去噪心率信号检测方法，用于对原始心率信号进行去噪处理并获得心率信号，先对选取时间段内同时取原始心率信号与加速度信号；再去除基线漂移信号，通过函数关系得出的数值，与判定条件比较，确定存在运动伪迹后，去除运动伪迹信号；重构心率信号的信号曲线；对每个时间段循环进行去噪处理；一种去噪心率信号检测装置至少包括心率信号采集模块、去噪模块和心率信号检测模块；所述心率信号采集模块用于采集原始心率信号并发送至所示去噪模块；所述去噪模块用于将所述原始心率信号中包含的其他干扰信号去除；所述心率检测模块与所述去噪模块通信连接，将所述去噪模块的输出信号作为输入信号，用于记录和检测去噪心率信号中包含的数据信息。
一种心率信号检测装置方法

[发明专利]利用双去噪器替代人工先验的高光谱图像异常检测方法-CN202210896450.8在审
发明人：谢卫莹;马松林;刘易丹;蒋恺;雷杰;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用双去噪器替代人工先验的高光谱图像异常检测方法，利用双去噪器分别对字典系数张量进行低秩平滑处理和对异常张量进行去噪处理以替代人工先验；构建噪声评估模块评估三维张量每个通道的噪声方差，使去噪器自适应地设置去噪方差参数本发明主要解决人工先验项参数计算优化过程过于复杂，以及去噪器手工设置的去噪方差参数与实际输入去噪器的三维张量噪声方差存在较大误差的问题，提升了检测不同高光谱图像中异常的鲁棒性和检测过程中计算优化的效率，双去噪器去除与异常一同被检测出的噪声，突显异常目标，去噪效果更优，提高了异常检测精度。
利用双去噪器替代人工先验光谱图像异常检测方法

[发明专利]一种基于专家场去噪结果优选的噪声图像识别方法及系统-CN202211246765.4在审
发明人：别荣芳;孙运传;常崇艳 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于专家场去噪结果优选的噪声图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。一种基于专家场去噪结果优选的噪声图像识别方法，包括以下步骤：获取待识别噪声图像，利用专家场模型对上述待识别噪声图像进行去噪处理，以获得不同信噪比的多个去噪图像；选取信噪比最优的去噪图像，以获得最优去噪图像；建立基于SVM的识别决策模型，将上述最优去噪图像输入至上述识别决策模型，以对上述最优去噪图像进行评分识别；当所获得的分数高于初设阈值时，则上述最优去噪图像为目标类别图像，当所获得的分数低于上述初设阈值时，则上述最优去噪图像为非目标类别图像。
一种基于专家场去噪结果优选噪声图像识别方法系统

[发明专利]一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法-CN201110098209.2有效
发明人：张天序;左芝勇;陈建冲;关静;武道龙;周钢;陈浩;薛米生;朱生国 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-04-19 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带噪声的图像f进行三点去噪；⑥令图像g中经过单点去噪、两点去噪及三点去噪修改后灰度值还为零的像素的灰度值为图像f该点的灰度值。本发明弥补了传统非线性滤波去噪方法去噪时的盲目性，充分利用噪声空间特性和目标空间特性的差异，从而能在去噪的同时较好的保留图像的细节和图像的边缘，便于图像校正、目标识别等后续处理工作的展开。
一种基于噪声空间特性非线性滤波方法

[发明专利]一种混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪方法-CN201710179189.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：四川精目科技有限公司
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪方法，涉及图像处理领域，包括：首先将噪声视频每一帧图像划分为图像块，在噪声视频帧序列中通过块匹配方法对每一个图像块搜索相似图像块；然后构造泊松‑高斯混合噪声先验，建立泊松、高斯和脉冲混合噪声环境下的视频去噪模型；最后采用优化算法求解去噪模型，获得去噪后的清晰图像块，并在此基础上生成去噪后的清晰视频图像。本方法不同于传统视频去噪方法只针对某种类型的噪声，本方法针对混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪，能够更好地解决实际噪声环境下的视频去噪问题，而且与传统的视频去噪算法相比能够获得更高质量的视频去噪图像。
一种混合脉冲噪声视频方法

[发明专利]一种图像融合去噪方法及装置、系统-CN202010292705.0有效
发明人：刘剑君 -专利权人：苏宁云计算有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像融合去噪方法及装置、系统，其中方法包括：利用滤波算法处理噪声图像，获得第一去噪图像，利用残差图像法计算噪声图像和所述第一去噪图像，获得第一噪声残差图像；利用第一神经网络模型处理噪声图像，获得第二去噪图像，利用残差图像法计算噪声图像和第二去噪图像，获得第二噪声残差图像；将噪声图像、第一噪声残差图像和第二噪声残差图像一同输入到第二神经网络模型中融合去噪，获得目标去噪图像。本发明采用融合的方法将协同滤波算法和神经网络模型算法处理的噪声图像结合到一起，获得了兼顾去噪效果和图像细节的目标去噪图像，更好地保证了图像去噪质量。
一种图像融合方法装置系统

[发明专利]变压器运行状态的多类型局放信号实时提取方法-CN202111247354.2在审
发明人：冯新岩;毛琨;田晖;史伟波;王晓亮;张明兴;李承振;刘晗;薛帅;赵廷志;张达;崔勇;丁晶;张海杰;万磊;陈健;盖海龙 -专利权人：国网山东省电力公司检修公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本申请提供了变压器运行状态的多类型局放信号实时提取方法，包括如下步骤：S1:多类型信号接收；S2：对接收的信号进行小波去噪；S3：根据小波去噪后的信号对多类型信号进行信号源定位，去除变压器外部信号；S4本申请通过小波重构去噪排除干扰信号，通过提取多类型局放信号，增强了后续变压器状态识别判断的准确性。
变压器运行状态类型信号实时提取方法