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[发明专利]媒体资源管理方法、装置、设备和系统-CN200910105639.5有效
发明人：周旭锋;吴宗武;朱祥文;莫燕;李渊;刘家锋;陈院林 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-02-24 - 公布日： 2009-08-19 - 主分类号： H04M3/493 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种媒体资源管理方法、装置、设备和系统，其中媒体资源管理方法包括：根据业务的类型获得媒体资源的算法复杂度，所述算法复杂度为所述业务需要的媒体资源的算法复杂度；采用所述业务需要的媒体资源的算法复杂度确定所述业务的算法复杂度；根据所述业务的算法复杂度确定具备处理所述业务的能力，则分配所述媒体资源。本发明实施例提供的技术方案通过根据业务的类型获得媒体资源的算法复杂度，采用所述业务需要的媒体资源的算法复杂度确定所述业务的算法复杂度，根据所述业务的算法复杂度确定具备处理所述业务的能力，则分配所述媒体资源的技术手段
媒体资源管理方法装置设备系统

[发明专利]一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法-CN202111609905.5在审
发明人：李璞;张苗;张赫;李倩文 -专利权人：李璞
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法，采用火灾探测的图像复杂度度量算法来判定从图像中识别火灾的难易程度，同时设定图像响应时间来计算图像复杂度真值，然后，采用Inception Resnet‑v2深度卷积神经网络建立了复杂度评估模型，用于预测火灾图像的复杂度，最后，根据评估指标和图像复杂度，获得不同火灾探测算法的评估结果，能够准确评估火灾探测算法在不同复杂度条件下所能达到的探测水平，评估结论对于工程应用更具实际的指导性
一种基于图像复杂度火灾探测算法评估方法

[发明专利]数据配对方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211085087.8在审
发明人：张帆 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：其中，数据配对方法包括：获取对象集合，对象集合包括若干个实验值；基于对象集合内的实验值的个数与预设目标值计算时间复杂度，时间复杂度包括递归复杂度与动态规划复杂度；基于递归复杂度与动态规划复杂度的关系选用递归算法或动态规划算法配对实验值与预设目标值本发明根据时间复杂度选择递归算法或动态规划算法来对数据进行配对，可以提升配对效率与配对成功率。
数据配对方法系统电子设备存储介质

[发明专利]多进制LDPC解码算法的优化方法、装置及解码器-CN201811645460.4有效
发明人：朱永辉;沈梓荣;文宇波;高峰;许祥滨 -专利权人：泰斗微电子科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明实施例适用于编解码技术领域，提供了一种多进制LDPC解码算法的优化方法、装置及解码器，所述方法包括对多进制LDPC解码算法的时间复杂度进行的优化和对多进制LDPC解码算法的空间复杂度进行的优化。本实施例从计算时间和存储空间两方面入手，对多进制LDPC解码算法进行优化，可以降低解码算法的时间复杂度及空间复杂度，提高多进制LDPC解码算法的解码效率。
多进制 ldpc 解码算法优化方法装置解码器

[发明专利]一种红外图像实时处理系统及方法-CN201810676161.0在审
发明人：周波;梁琨 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开一种红外图像实时处理系统，包括红外探测器、驱动时序封装器以及红外图像处理器，红外图像处理器包括高复杂度处理器以及低复杂度处理器；红外探测器与驱动时序封装器电连接，驱动时序封装器分别与高复杂度处理器以及低复杂度处理器电连接；红外探测器用于采集红外图像；驱动时序封装器用于为红外探测器提供驱动时序，并完成红外图像的标准数据格式封装；红外图像处理器用于对经封装后的红外图像进行图像处理，且高复杂度处理器用于实现算法复杂度高于设定阈值的图像处理算法，低复杂度处理器用于实现算法复杂度不高于设定阈值的图像处理算法。
红外图像处理器驱动时序红外探测器封装器低复杂度高复杂度实时处理系统图像处理算法算法复杂度电连接封装标准数据格式技术效果图像处理扩展性功耗采集

[发明专利]视频编码算法的评价方法及装置、计算机设备及介质-CN202110534986.0有效
发明人：张娇娇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04N19/157 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频编码算法的评价方法及装置、计算机设备及介质，涉及图像处理领域，尤其涉及视频编解码领域。实现方案为：基于依次增大的多个预设参数值中的每一个预设参数值，采用待评价视频编码算法对测试视频执行至少一次编码操作，以得到待评价视频编码算法在该预设参数值下所对应的码率和复杂度值；基于多个预设参数值中的每一个预设参数值所对应的码率和复杂度值，拟合待评价视频编码算法的复杂度曲线，其中，复杂度曲线表示待评价视频编码算法的复杂度值与码率之间的对应关系；以及至少基于复杂度曲线在待评价码率区间内的积分值，确定待评价视频编码算法的复杂度评价值。
视频编码算法评价方法装置计算机设备介质

[发明专利]通信系统中由置换阵列信号星座图构成的超低复杂度接收机-CN202210724450.X在审
发明人：彭立;史银龙 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04L27/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信系统中由置换阵列信号星座图构成的超低复杂度接收机，属于通信传输技术领域的多维高阶调制信号星座图的解码算法和检测算法研究技术领域，包括匹配滤波器、采样器、最大最小检测器和两码元解码器；所述最大最小检测器由最大最小检测算法产生，所述三个两码元解码器由三个两码元解码算法发展形成。本发明中解码算法有三种，分别为二次复杂度、一次复杂度和超低复杂度解码算法，因此，对应的接收机也有三种，即二次复杂度、线性复杂度和超低复杂度接收机。
通信系统置换阵列信号星座图构成复杂度接收机

[发明专利]基于模糊熵算法的混沌伪随机序列复杂度稳定性测度方法-CN201310489258.8有效
发明人：孙克辉;贺少波;王会海 -专利权人：中南大学
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： H04L9/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊熵算法的混沌伪随机序列复杂度稳定性测度方法，主要解决现有伪随机序列复杂度稳定性测度算法的不足和准确性差的问题，包括k错模糊熵稳定性算法和复杂度时间稳定算法。其计算步骤分别为：(1)读取数据0‑1数据，(2)划分窗口，(3)计算每个窗口的k错模糊熵，(4)计算k错模糊熵稳定性；(1)读取0‑1数据，(2)划分窗口，(3)计算每个窗口的模糊熵，(4)计算复杂度时间演化稳定性从结果来看，多涡卷混沌系统产生的混沌伪随机序列复杂度和复杂度稳定性并不随涡卷数增加而变得更好；不同测度值之间具有一定的相似性，表明本发明测度结果的准确性和测度实用性。本发明可用于计算混沌0‑1伪随机序列的复杂度稳定性。
复杂度算法模糊混沌伪随机序列测度稳定性测度伪随机序列读取计算复杂度混沌系统计算步骤时间稳定多涡卷混沌可用涡卷

[发明专利]基于麻花辫网格的低复杂度联合信源信道变长译码算法-CN200710146389.0无效
发明人：凃国防;杨扬;张灿 -专利权人：中国科学院研究生院
申请日： 2007-09-10 - 公布日： 2008-03-19 - 主分类号： H03M13/00 文献下载
摘要：针对当前基于符号级网格的变长译码复杂度过高和基于比特级网格的译码性能较差的特点，提出了一种基于麻花辫网格的低复杂度联合信源信道变长译码算法，可以在损失较少性能的前提下降低符号级变长译码的复杂度。变长编码的比特序列用新型的麻花辫网格图表示，基于麻花辫网格提出了一种低复杂度的软输入、软输出变长译码算法。在联合信源信道迭代译码器中，信源变长译码采用基于麻花辫网格的低复杂度变长译码算法进行译码。在无线信道中传输的图像、视频等变长编码数据，采用基于麻花辫网格的低复杂度联合信源信道变长译码算法进行译码，可降低译码的复杂度，提高变长编码序列的译码性能。
基于麻花网格复杂度联合信源信道变长译码算法

[发明专利]一种GSM-MBM系统低复杂度检测方法-CN201811060486.2有效
发明人：金宁;宋伟婧;金小萍 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：基于媒介调制的广义空间调制(GSM‑MBM)系统接收端最大似然(ML)检测算法的复杂度与激活天线、镜像激活模式(MAP)以及调制阶数成指数级增长。针对这个问题，本发明提出了一种GSM‑MBM系统低复杂度检测方法，该方法是基于自适应信号向量和距离排序思想的低复杂度检测方法(ASVD‑DOD)，利用排序方法获得激活的天线序列集，根据定义的误差概率阈值自适应搜索激活的MAP候选值，并利用DOD算法恢复候选MAP对应的调制符号，实现MAP和调制符号的联合检测。仿真结果表明，将本发明ASVD‑DOD算法和ML算法应用于同参数的GSM‑MBM系统，ASVD‑DOD算法的误码性能与ML算法相近，但是其计算复杂度相比ML算法的复杂度至少降低了90％。
一种 gsm mbm 系统复杂度检测方法

[发明专利]一种降低自适应数字预失真算法计算复杂度的方法-CN201310185059.8有效
发明人：姚赛杰;钱骅;黄浩 -专利权人：上海无线通信研究中心;中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： H04L25/49 文献下载
摘要：本发明提供一种降低自适应数字预失真算法计算复杂度的方法，针对原始多项式基函数自相关矩阵条件数较高的特性，在建立多项式预失真模型的非线性模型后，通过对原始多项式基函数得到的自相关矩阵的期望进行归一正交化，得到归一正交化的基函数，进一步对递归最小二乘算法的计算复杂度进行简化。本发明的降低自适应数字预失真算法计算复杂度的方法在保证收敛速度快、失调量小的前提下，使得传统递归最小二乘算法的计算复杂度降低为最小均方误差算法的复杂度。
一种降低自适应数字失真算法计算复杂度方法

[发明专利]一种量化的最小误差熵计算方法-CN201710509553.3在审
发明人：陈霸东;邢磊;郑南宁 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开一种量化的最小误差熵计算方法，不仅适用于高斯噪声的假设下，在数据中含有非高斯，异常噪声甚至多峰噪声的情况下，都可以达到比较好的性能，但是该算法的计算复杂度较高，随着数据量(N)的增加，其复杂度会成N2的增加，很好的解决MEE算法复杂度比较高的缺点，在极大的减少MEE算法复杂度的同时，也可以保证算法的精度，非常适合在实际问题中应用。
一种量化最小误差计算方法

[发明专利]分类模型的训练方法及装置-CN201710361782.5在审
发明人：刘炯宙;夏命榛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的分类模型的训练方法包括：接收用于训练分类模型的样本数据，样本数据包括多个样本特征；从样本数据中确定目标特征子集，利用高维稀疏化转换方法确定目标特征子集的高维稀疏特征；确定目标特征子集的高维稀疏特征对应的目标数据复杂度，该数据复杂度包括用于表征数据特征的多个维度；根据已建立的数据复杂度与分类算法的映射关系确定目标数据复杂度所对应的目标分类算法，以及根据已建立的数据复杂度与目标分类算法的超参数集合的映射关系确定目标数据复杂度所对应的目标参数；根据确定的目标参数以及目标特征子集的高维稀疏特征训练目标分类算法，以得到分类模型。
分类模型目标特征高维子集数据复杂度目标数据稀疏特征样本数据复杂度分类算法目标参数目标分类映射关系算法表征数据参数集合数据分析训练分类训练目标样本特征维度稀疏申请转换

[发明专利]一种OVFDM系统中基于比特反转的低复杂度滑动译码方法-CN201910907521.8在审
发明人：张鸿涛;陈莹;王亚峰;李道本 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种OVFDM系统中基于比特反转的低复杂度滑动译码方法。该方法中，通过使用滑动窗口类将卷积码分解为分组码，由于滑动窗口长度远小于帧长度，译码复杂度降低。此外，为了获得更低的译码复杂度，此方法提出了比特反转算法并应用于每个滑动窗口的分组码译码。其中应用最大绝对值准则来确定要进行翻转的比特，该准则可以在每次迭代中获得接近最优的比特翻转矢量，同时具有较低复杂度。仿真结果表明，在不降低误比特率性能的情况下，比特翻转算法与最速下降算法相比具有更少的迭代次数，且算法复杂度随频谱效率的增加大致呈线性而非指数地增长，大大降低了高频谱效率时的译码复杂度。
译码复杂度滑动窗口比特翻转比特反转低复杂度分组码迭代算法译码误比特率性能高频谱效率算法复杂度仿真结果频谱效率下降算法矢量翻转滑动卷积码应用分解

[发明专利]基于云边协同的人机混合增强智能系统、方法、装置-CN202010469336.8有效
发明人：朱凤华;李嘉硕;陈世超;熊刚;吕宜生;叶佩军;王晓;王飞跃 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属于云边协同、混合增强智能领域，具体涉及一种基于云边协同的人机混合增强智能方法、系统、装置，旨在解决边缘侧的计算及存储资源不足，导致高复杂度的智能算法难以部署，低复杂度的智能算法精度有限的的问题。本系统包括：设置于云端的算法库、设置于边缘端的输入模块、算法选择模块、决策模块；算法库，用于储存算法文件；输入模块，用于获取输入信息；算法选择模块，配置为获取边缘设备的性能评价指标，并通过预设的算法选取规则从算法库中选取相应的算法本发明降低了高复杂度的智能算法的部署难度，提高了低复杂度的智能算法的精度。
基于协同人机混合增强智能系统方法装置

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