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[发明专利]图像去噪方法及装置、计算机可读存储介质、终端-CN202110732834.1有效
发明人：胡伯承 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像去噪方法及装置、计算机可读存储介质、终端，图像去噪方法包括：获取待去噪图像；将所述待去噪图像输入至训练好的神经网络模型，所述神经网络模型包括卷积层、输入权重节点和输出权重节点，所述输入权重节点在训练后学习得到输入权重，所述输出节点在训练后学习得到输出权重，所述卷积层输出针对所述待去噪图像去噪后的初始输出图像，所述待去噪图像与所述初始输出图像分别经由所述输入权重节点和所述输出权重节点进行加权融合，以得到去噪后图像；输出所述去噪后的图像本发明技术方案能够提升图像去噪的效果。
图像方法装置计算机可读存储介质终端

[发明专利]用于对有噪输入图像进行分辨率上调的方法和装置-CN201610982198.7有效
发明人：曼格什·科苏;乔迪·萨瓦多玛科斯 -专利权人：交互数字麦迪逊专利控股公司
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：在利用已知的关于有噪图像的图像分辨率上调方法的情况下，在去噪期间丢失重要的细节信息。一种用于对有噪输入图像进行分辨率上调的方法(100)包括：对有噪输入图像进行分辨率上调以获得有噪高分辨率(HR)图像，对有噪输入图像进行去噪(30)以获得去噪低分辨率(LR)图像，对去噪LR图像进行分辨率上调(40)以获得经分辨率上调的去噪LR图像，以及将有噪HR图像与经分辨率上调的去噪LR图像进行组合(50)以生成去噪HR图像。
用于输入图像进行分辨率上调方法装置

[发明专利]一种具有细节信息学习能力的图像去噪方法-CN201910966693.2有效
发明人：叶远征;沈复民;孔繁昊;奚兴;张艳明 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有细节信息学习能力的图像去噪方法，包括以下步骤：1）构建具有细节信息学习能力的图像去噪模型；2）使用该图像去噪模型对噪声图像进行去噪，获得干净图片；3）所述图像去噪模型先将噪声从噪声图像中分离，接着所述图像去噪模型从分离的噪声中学习丢失的图像细节信息；4）最后，所述图像去噪模型将学习的图像细节信息补充入干净图片，获得最终的去噪后的清晰图像。本发明提供一种新的图像去噪方法，能够有效地避免了光晕，振铃和马赛克效应，以及模糊和伪影现象，表现具有竞争力的去噪效果以及良好的视觉效果，同时还具有很强的泛化能力，可在超声图像，激光图像等真实图像去噪任务中表现出先进的去噪性能
一种具有细节信息学习能力图像方法

[发明专利]图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备-CN202210089889.X在审
发明人：刘帅伟;黄飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取图像去噪模型的训练样本；通过编码器提取带噪样本图像的特征信息；通过第一解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的预测噪声图像；根据预测噪声图像和带噪样本图像，生成带噪样本图像对应的第一预测去噪图像；通过第二解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的第二预测去噪图像；根据第一预测去噪图像、第二预测去噪图像和无噪声样本图像，确定图像去噪模型的训练损失，并基于训练损失调整图像去噪模型的参数本申请方案可应用在文档、PPT(幻灯片)等图像去阴影的场景。
图像模型训练方法装置设备

[发明专利]一种针对两阶段卷积神经网络的视频降噪方法-CN202310491628.5在审
发明人：李福生;万优;鲁欣;张焕龙;赵彦春 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04N25/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对两阶段卷积神经网络的视频降噪方法，包括以下步骤：将去噪过程分成两阶段，第一阶段采用盲空间去噪器对不同噪声进行去噪；第二阶段采用时间去噪块进行去噪以减少视频的闪烁情况；在第一阶段，目标是使用一个盲目的空间去噪器对输入帧进行单独去噪；在下一阶段使用时间去噪块前，首先采用光流技术，将相邻的T个帧扭曲到中心帧，然后将2T+1个对齐的帧串联起来，并送入一个时间去噪块进行去噪；对去噪视频重复运行这一流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧本发明利用相邻帧的时间信息的时间去噪块，将两个去噪块相结合，可以在去除不同类型的噪声基础上，消除视频闪烁问题，提高去噪视频的质量。
一种针对阶段卷积神经网络视频方法

[发明专利]一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测方法-CN201811152674.8在审
发明人：陈小平;陈超 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测方法，图像处理单元以成像设备采集的前后帧的初始图像作为基础进行处理，初始图像为灰度图，通过如下步骤进行：(1)对采集到的初始图像进行帧差处理得到帧差图像；(2)以开运算方式对帧差图像进行去噪处理，得到去噪图像；(3)对去噪图像进行边缘检测，标记运动区域作为初始感兴趣区域；(4)对初始感兴趣区域进行灰度均值计算和区域平滑度计算，将同时满足灰度均值和平滑度要求的区域作为下一步感兴趣区域，其它的区域作为干扰排除本发明可实现油烟浓度的非接触实时检测，具有高准确度和实时性等优点。
感兴趣区域初始图像去噪厨房油烟浓度检测图像处理帧差图像灰度油烟图像图像处理单元采集灰度直方图边缘检测标记运动成像设备干扰排除均值计算实时检测统计结果准确度非接触灰度图开运算平滑度实时性滑度帧差统计

[发明专利]基于刷卡触发的图像采集系统-CN201510470344.3在审
发明人：沈玉阳 -专利权人：上海霆善信息科技有限公司
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本案涉及基于刷卡触发的图像采集系统，包括：射频卡；阅读器；主控制器；图像采集单元，其包括第一图像采集模块、第二图像采集模块、图像去噪模块和图像校正模块，第一图像采集模块和第二图像采集模块并联连接于图像去噪模块，图像去噪模块与图像校正模块连接，所述图像校正模块连接于所述主控制器；电源；其中，主控制器控制所述第一图像采集模块先于所述第二图像采集模块0.01s对刷卡者进行图像采集。本案通过刷卡方式来触发图像的采集，并结合互联网实现数据的实时共享，可有效保证家长和校方对学校安全状况的实时监测与交流；通过对图像采集系统中的结构、拍照的时间差及对图像的后期处理，来综合提高图像采集的速度
基于刷卡触发图像采集系统

[发明专利]基于图像处理的厨房油烟浓度检测方法-CN201811152667.8有效
发明人：陈小平;陈超 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于图像处理的厨房油烟浓度检测方法，图像处理单元以成像设备采集的前后帧的初始图像作为基础进行处理，初始图像为灰度图，通过如下步骤进行：(1)对采集到的初始图像进行帧差处理得到帧差图像；(2)以开运算方式对帧差图像进行去噪处理，得到去噪图像；(3)对去噪图像进行边缘检测，标记运动区域作为初始感兴趣区域；(4)对初始感兴趣区域进行灰度均值计算和区域平滑度计算，将同时满足灰度均值和平滑度要求的区域作为下一步感兴趣区域，其它的区域作为干扰排除本发明可实现油烟浓度的非接触实时检测，具有高准确度和实时性等优点。
基于图像处理厨房油烟浓度检测方法

[发明专利]一种污染水源快速识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210956268.7有效
发明人：陈建生;邓超河;严如灏;植挺生 -专利权人：广东广宇科技发展有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种污染水源快速识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及污水识别技术领域，技术方案为：包括实时获取河流上方的水面图像并进行去噪处理；对进行去噪处理后的水面图像进行灰度处理，当识别到水面图像的平均灰度值大于第一阈值时，启动无人机沿河流上游方向连续采集多张河流图像；对多张河流图像进行去噪和灰度处理生成沿河流上游方向的平均灰度变化曲线；依据平均灰度变化曲线设定相应的若干个溯源区段；对溯源区段连续拍摄多张河流图像，对灰度值较大的区域进行图像边缘识别并进行图像拼接生成污染边缘曲线图本发明能够对河流水污染的精准实时监测，并且能实现污水快速溯源。
一种污染水源快速识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于激光数据的集装箱实时定位方法-CN202310714705.9有效
发明人：李奉宽;王玉;杜杰 -专利权人：山东曙岳车辆有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于激光雷达的点云数据处理技术领域，具体涉及基于激光数据的集装箱实时定位方法，包括：采集数据获取数据矩阵；利用矩阵进行聚类得到集装箱矩阵块；在集装箱矩阵块内得到噪声影响程度；根据集装箱上下倾斜程度得到噪声的真正影响程度；根据噪声的真正影响程度得到自适应的高斯滤波窗口；利用自适应窗口进行去噪；分析去噪后的激光点云数据。本发明通过分析集装箱上表面的凹凸结构特征，初步识别采集的激光点云数据中的噪声点，进而根据集装箱的上下倾斜对噪声识别的影响程度，精准识别噪声点，用以自适应滤波窗口尺寸，再利用高斯滤波精准去噪，获取高质量的点云数据发送至监测平台，实时且精准地监测集装箱的位置。
基于激光数据集装箱实时定位方法

[发明专利]图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310232773.1在审
发明人：牟航;谢超宇;陈俊宇;刘旗艳 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取待去噪图像，基于图像去噪模型，对待去噪图像进行去噪处理，得到待去噪图像对应的目标清晰图像，其中，图像去噪模型根据样本噪声图像、样本噪声图像对应的样本清晰图像和初始模型对样本噪声图像进行去噪处理得到的输出图像采用本方法能够在缩短时间成本和计算负担的前提下，提高图像去噪结果准确性。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统-CN202110019430.8在审
发明人：徐晶 -专利权人：北京惠朗时代科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统，涉及文字图像处理技术领域。一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法包括：将待去噪文字图像以及图像库中的图像分别通过HOG特征进行特征提取；将提取的特征通过预设的相似度计算方式找出优化训练图像。其能够通过多种相似性度量方式找到了最佳相关训练图像，为获得高质量去噪图像提供了直接支持，利用多种滤波器分别进行图像去噪，在对比过程中，挑选出最优的去噪结果。此外本发明还提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪系统，包括：表征模块、相似度计算模块、训练模块、去噪模块、峰值信噪比计算模块以及选取结果模块。
一种基于滤波器结果专家场去噪方法系统

[发明专利]用于容栅的全波和数字滤波去噪方法和电路-CN201610644910.2有效
发明人：刘学;钱炜;吕悦川;杜昭辉;杨艺榕 -专利权人：广东盈动高科自动化有限公司
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了用于容栅的全波和数字滤波去噪方法和电路用以解决现有技术没有从根本上消除原有噪声，而且还有可能会成为新的噪声源的问题。方法包括：全波去噪的步骤：将容栅的输出sine信号和cosine信号分别经过多级全波去噪，并输出；数字滤波去噪的步骤：将容栅的输出sine信号和cosine信号分别经过多级数字滤波去噪，并输出；去噪方式切换的步骤：选择上述全波去噪步骤的输出或数字滤波去噪步骤的输出。电路包括：全波去噪模块、数字滤波去噪模块和去噪方式切换模块。经过处理后的sine和cosine信号能够更好地被CORDIC算法使用，提高了角度值准确性和精度。
用于数字滤波方法电路

[发明专利]基于不确定性网络的集成图像去噪系统-CN202210283318.X有效
发明人：张宏志;左旺孟;刘鹏举;王竞晖;汪彧之 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于不确定性网络的集成图像去噪系统，属于图像复原技术领域。本发明针对现有图像去噪方法泛化性弱和不能直接利用已有去噪算法模型造成浪费的问题。包括C个训练好的已知去噪模型、不确定性得分估计网络、SoftMax权重计算器和求和单元；C个训练好的已知去噪模型用于分别对噪声图像进行去噪操作获得去噪后图像；不确定性得分估计网络用于分别对每一幅去噪后图像与噪声图像进行评估，获得C个不确定性方差分布图和C个去噪分数分布图；SoftMax权重计算器用于将C个去噪分数分布图逐像素转化为对应的预测权重分布图；求和单元用于将每一个预测权重分布图与对应去噪后图像相乘的结果进行相加，获得最终去噪图像。本发明实现了对不同去噪结果的逐像素融合。
基于不确定性网络集成图像系统

[发明专利]一种图像去噪方法、装置、设备及存储介质-CN202210113646.5在审
发明人：孟然;张文浩;孔德智;姜鹤 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去噪方法，包括：获取待去噪的原始图像，将原始图像划分为第一设定个数的图像块，并确定各图像块对应的图像块向量；对第一设定个数的图像块进行相似块提取，得到相似块组合矩阵；对相似块组合矩阵进行矩阵去噪，获得不含噪的目标矩阵；根据目标矩阵进行图像恢复，得到去噪后的图像。本发明公开的图像去噪方法，通过构建相似块组合矩阵，利用矩阵去噪的方法对高斯噪声污染的自然图像进行去噪，能够提高去噪效果。
一种图像方法装置设备存储介质

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