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[发明专利]一种混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪方法-CN201710179189.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪方法，涉及图像处理领域，包括：首先将噪声视频每一帧图像划分为图像块，在噪声视频帧序列中通过块匹配方法对每一个图像块搜索相似图像块；然后构造泊松‑高斯混合噪声先验，建立泊松、高斯和脉冲混合噪声环境下的视频去噪模型；最后采用优化算法求解去噪模型，获得去噪后的清晰图像块，并在此基础上生成去噪后的清晰视频图像。本方法不同于传统视频去噪方法只针对某种类型的噪声，本方法针对混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪，能够更好地解决实际噪声环境下的视频去噪问题，而且与传统的视频去噪算法相比能够获得更高质量的视频去噪图像。
一种混合脉冲噪声视频方法

[发明专利]一种分块RBF插值冲击噪声图像修复方法-CN201710027157.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：为提高冲击噪声图像修复质量，本发明公开一种分块RBF插值冲击噪声图像修复方法。基本方法是对噪声图像进行分块处理，以图像块为单位进行冲击噪声图像修复。具体操作如下从噪声图像中取图像块A进行处理，以图像块A为中心、取(2*a+1)*(2*a+1)个图像块共同构成参考邻域B；检测参考邻域B内未污染像素T；采用未污染像素T构建RBF散乱点插值模型f；根据图像块A中污染像素E的像素坐标，使用构建的RBF散乱点插值模型f，计算E的像素估计值Q；使用Q替代图像块A中污染像素E对应位置处像素；以图像块为处理单元，遍历整幅图像，实现冲击噪声图像修复。本发明方法可显著增强高污染冲击噪声图像信噪比，并消除图像分块产生的块效应。
一种分块 rbf 冲击噪声图像修复方法

[发明专利]一种用于成像系统模糊核估计的高精度图像配准方法-CN201710175300.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06T7/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于成像系统模糊核估计的高精度图像配准方法。首先得到原始棋盘图像和拍摄棋盘图像，通过检测原始棋盘格与拍摄棋盘格的角点坐标，推导二者之间的坐标对应关系式，依据该关系式进行映射，从而可以得到精确配准的图像。根据实际需要得到对应关系式后可将棋盘格图像替换成所需要的图像，方便后续图像处理。
一种用于成像系统模糊估计高精度图像方法

[发明专利]一种RBF插值椒盐噪声图像修复方法-CN201710027145.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：为提高椒盐噪声图像修复质量，本发明公开一种RBF插值椒盐噪声图像修复方法。基本方法是把噪声图像中像素划分为污染像素和未污染像素，把污染像素估值问题看着基于未污染像素的散乱点插值问题；采用RBF散乱点插值方法，以未污染像素图像坐标、像素值训练RBF模型参数，以污染像素图像坐标作为输入，采用RBF插值方法估计污染像素取值，替换污染像素的像素值，实现椒盐噪声图像修复。本发明优点是可显著增强高密度椒盐噪声污染图像信噪比。
一种 rbf 椒盐噪声图像修复方法

[发明专利]一种基于二维码和区域代理的双向追溯方法-CN201611173306.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2016-12-18 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于二维码和区域代理的双向追溯方法，将需求者信息、商品信息、生产商信息、物流信息、使用者的反馈和评价等，都会以二维码形式，实时推送给有权限的参与者，通过更新二维码，可实时追溯商品需求、生产、交易、流通、使用、反馈、评价等信息，可实现供需双方，信息无缝追溯，打通供应商与需求商的信息渠道，缩短供需距离，提升商品流通效率，减小库存，降低成本，提高商品交易效率。
一种基于二维码区域代理双向追溯方法

[发明专利]一种最小二乘回归高速相机压缩图像重建方法-CN201710027148.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04N19/88 文献下载
摘要：为进一步提升高速相机压缩图像重建质量，本发明公开一种基于最小二乘回归的压缩图像重建方法。将图像看着一个2D线性系统，以压缩图像中已知像素训练线性系统参数，以未知像素的坐标作为输入，在最小二乘框架下，恢复未知像素，可实现更高信噪比的压缩图像重建，为进一步提升压缩图像重建质量和压缩率具有重要应用价值。
一种最小回归高速相机压缩图像重建方法

[发明专利]一种分块最小二乘回归高速相机压缩图像重建方法-CN201710027158.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04N19/88 文献下载
摘要：为进一步提升高速相机压缩图像重建质量，本发明公开一种分块最小二乘回归高速相机压缩图像重建方法。将图像看着一个2D线性系统，以压缩图像中已知像素训练线性系统参数，以未知像素的坐标作为输入，在最小二乘框架下恢复未知像素，并通过图像分块策略，加速重建过程，提升了压缩图像重建质量和速度。
一种分块最小回归高速相机压缩图像重建方法

[发明专利]一种RBF插值高速相机压缩图像重建方法-CN201710027152.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：为提高速相机压缩图像重建质量，本发明公开一种RBF插值高速相机压缩图像重建方法。基本方法是根据压缩图像中已知像素训练RBF插值模型参数，以未知像素图像坐标作为输入，采用RBF插值方法估计未知像素取值，实现高速相机压缩图像重建。本发明优点是可显著提升高速相机压缩图像重建质量。
一种 rbf 高速相机压缩图像重建方法

[发明专利]一种高速相机压缩图像快速重建方法-CN201710027149.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速相机压缩图像快速重建方法，首先，根据高速相机图像压缩标记矩阵，将已知像素填充到对应像素位置；然后，进行迭代循环，以未填充像素位置邻域内已知像素的最大值填充未填充像素位置，以未填充像素位置邻域内已知像素的最小值填充未填充像素位置，直到所有未填充像素被填充为止；最后，根据高速相机图像压缩标记矩阵，以未知像素邻域内所有像素的均值作为未知像素估计值，得到高速相机压缩图像重建图像。仿真试验结果表明本发明方法可有效提升高速相机压缩图像重建质量、速度。
一种高速相机压缩图像快速重建方法

[发明专利]一种分块RBF插值高速相机压缩图像重建方法-CN201710027156.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 四川精目科技有限公司
申请日： 2017-01-15 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：为进一步提升高速相机压缩图像重建质量，本发明公开一种分块RBF插值高速相机压缩图像重建方法。先对压缩图像中已知像素进行重排序，得到重排序图像；然后对重排序图像进行分块；以图像块为单位、采用RBF插值方法进行未知像素重建；并通过增大RBF模型参数估计中参考邻域尺寸，来消除图像分块产生的块效应。试验结果表明，本发明方法可有效提升高速相机压缩图像重建质量和效率。
一种分块 rbf 高速相机压缩图像重建方法

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