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[发明专利]一种战场环境实体数据二元编码方法及相关装置-CN202211158009.6在审
发明人：陈正;宋红甫;刘龙超;李慧蕊;黄为;李超 -专利权人：北京超图骏科数字技术有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L61/3015 文献下载
摘要：本申请公开了一种战场环境实体数据二元编码方法及相关装置，方法包括：获取战场环境实体数据的分类码、三维空间码、顺序码和状态码；根据所述战场环境实体数据的分类码、三维空间码、顺序码和状态码，获取与所述战场环境实体数据对应的实体唯一标识码；所述实体唯一标识码用于对战场环境中的各实体进行分类分级和编码，映射各战场环境实体；根据所述实体唯一标识码的大小顺序，获取与所述战场环境实体数据对应的实体通讯码；所述实体通讯码可以赋予实体通信能力，用于实现实体通信和交互本申请通过对战场环境实体数据进行二元编码，即实体唯一标识码和实体通讯码，以实现各战场环境实体的精准映射以及赋予战场环境实体通信的能力。
一种战场环境实体数据二元编码方法相关装置

[发明专利]基于元学习的知识图谱分类方法及相关设备-CN202210610864.X在审
发明人：张忠宝;朱国桢;苏森 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种基于元学习的知识图谱实体分类方法及相关设备。该方法包括：获取开源知识图谱数据集；利用预先构建的图神经网络模型对所述实体和所述类别进行初始化，获得每个所述实体的嵌入表示及每个所述类别的嵌入表示；基于所述类别的嵌入表示及与该类别在所述本体视图中关联的所有子类别的嵌入表示，采用注意力机制算法得到该类别的融合嵌入表示；将全部所述实体的嵌入表示和全部所述类别的融合嵌入表示输入分类模型中，经由分类模型输出每个所述实体对应的所述类别。本申请提供的方法及相关设备可以在知识图谱标记实体数量稀疏的情况下提高知识图谱实体分类的准确度，解决知识图谱实体分类任务的长尾分布问题。
基于学习知识图谱分类方法相关设备

[发明专利]实体分类模型训练的方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210468468.8在审
发明人：廖佳玲;都金涛;祝慧佳 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了实体分类模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质。方法包括以下步骤。获取第一样本集，其中包括第一训练样本，第一训练样本包括第一原始文本及其对应的第一模板文本，第一模板文本用于描述第一原始文本中的第一实体和第一实体对应的多个第一实体类型；将第一原始文本输入第一实体分类模型，得到第一预测结果，其中包括顺次输出第一模板文本中各个字的第一概率得分；根据第一预测结果，确定第一训练样本对应的第一预测损失；基于第一样本集中各训练样本对应的预测损失，训练第一实体分类模型，使得实体分类模型学习原始文本的信息以实现实体的多标签分类
实体分类模型训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于文本分类和条件随机场的文献不良反应实体识别方法-CN201610147449.X有效
发明人：张引;张月娇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-03-15 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本分类和条件随机场的中药文献不良反应实体识别方法。首先，将文献全文转换为文本信息，结构化其内容。然后对文献中的段落进行语句分割，以句子为单位进行特征提取。根据语句特征提取的结果采用文本分类模型对语句进行分类，标记出包含不良反应实体的语句。之后，对这些判断为包含不良反应实体的语句进行特征提取，根据特征提取的结果采用训练好的条件随机场模型进行不良反应实体识别，标记出实体类别。本发明针对中药不良反应文献特点，使用文本分类模型对文献语句进行分类，同时结合中药领域知识对判断为包含不良反应的实体的语句进行不良反应实体识别，从而达到提高文献不良反应实体识别的效果。
基于文本分类条件随机中药文献不良反应实体识别方法

[发明专利]相似文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110320474.4有效
发明人：周琅;杜佳辉 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及文本处理技术，揭露了一种相似文本匹配方法，包括：按照文本主题对获取的文本集合中各文本进行分类，得到分类文本；利用实体特征提取模型提取分类文本的实体特征要素，并根据实体特征要素生成分类文本的索引数据表；对目标文本进行实体要素特征提取，得到目标实体特征要素；根据目标实体特征要素在索引数据表中进行多重要素匹配，得到匹配实体特征要素；将匹配实体特征要素对应的分类文本汇集为目标文本的相似文本。
相似文本匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310179971.6在审
发明人：吕振远;贺先智 -专利权人：重庆星环人工智能科技研究院有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：方法包括：通过图像分类模型对原始站点图像进行分类，得到图像分类结果；将所述原始站点图像中的文本信息输入至实体识别模型，确定所述文本信息的实体识别结果；基于所述实体识别结果、所述图像分类结果和所述原始站点图像，得到对应的图节点信息；基于站点信息和设定分类模型，确定所述原始站点图像的目标分类结果，所述站点信息包括所述实体识别结果、所述图像分类结果、所述原始站点图像和所述图节点信息。
一种检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法-CN202011482958.0在审
发明人：吕学强;游新冬;董志安 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法，包括：文本向量化操作；特征提取；序列标注。本申请实施例提供的融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法，采用TF‑IDF辅助构建关键字表，将这些关键字作为特征输入模型，采用BERT模型进行文本向量化操作生成字向量，将字向量输入BILSTM‑CNN混合模型学习特征，再经过CRF层进行序列标注，能够实现医疗领域实体分类，且能够大大提高医疗领域实体分类的准确率、召回率和F1值。
融合实体关键字特征医疗领域分类方法

[发明专利]一种数字孪生空间实体的分类体系创建方法及装置-CN202311204560.4在审
发明人：杨婧;王宇翔;王涛;柏冰 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请提供一种数字孪生空间实体的分类体系创建方法及装置。该方法基于目标空间环境中的多源异构数据，构建目标空间环境的数字孪生空间实体；对各数字孪生空间实体的实体数据进行主成分分析，得到各数字孪生空间实体的实体主成分特征向量和相应数字孪生空间实体中不同目标实体数据间的相关系数；基于各数字孪生空间实体中不同目标实体数据间的相关系数，采用层级聚类技术，对各数字孪生空间实体进行聚类，创建不同类别的实体分类体系；各类别的分类体系为具有相同类别的不同数字孪生实体的聚类结果。该方法实现了对多个领域的数字孪生实体进行统一管理和调用。
一种数字孪生空间实体分类体系创建方法装置

[发明专利]大规模知识图谱本体自动抽取方法、终端设备及存储介质-CN202110380611.3有效
发明人：洪万福;张林娜 -专利权人：厦门渊亭信息科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及大规模知识图谱本体自动抽取方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：从知识图谱中获取实体；S2：采用规则匹配算法对提取的实体进行初步分类；S3：采用命名实体识别模型对步骤S2中未分类的实体进行命名实体识别，并确认识别到的命名实体的类型；S4：针对步骤S3中命名实体识别后的剩余实体，采用聚类算法进行分类；S5：将步骤S2、S3和S4的分类结果进行合并与调整，得到最终的分类结果。本发明创新性地融合多种技术手段，有效的实现了工业界大规模知识图谱的本体自动抽取工作，在无任何人工标注数据的情况下，仍可实现对复杂、量级大、脏数据多的知识图谱进行实体的本体抽取。
大规模知识图谱本体自动抽取方法终端设备存储介质

[发明专利]资源分类模型的训练方法、语音指令识别方法及相关装置-CN202310323776.6在审
发明人：王金涛;江会星;陈伟 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开一种资源分类模型的训练方法、语音指令识别方法及相关装置，涉及自然语言处理领域，包括：生成第一训练样本和第二训练样本，利用第一训练样本对预训练模型进行实体标注训练，得到学习有实体标注特性的实体标注模型；利用第二训练样本对实体标注模型进行资源分类训练，得到学习有资源分类特性的资源分类模型，资源分类模型用于基于实体标注特性和资源分类特性对语音指令文本进行资源领域识别。本申请利用第一训练样本对预训练模型进行实体标注训练，训练完成后，利用第二训练样本对训练完成后的模型进行再次训练。通过两次模型训练，能够在进行媒体资源类的指令分类时对指令文本进一步细化分类，提高了语音指令识别的精准度。
资源分类模型训练方法语音指令识别相关装置

[发明专利]核心实体确定方法及其系统、服务器和计算机可读介质-CN201910511841.1有效
发明人：王述;任可欣;冯知凡;张扬;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了一种面向文本文档的核心实体确定方法，包括：确定待处理文本文档中所包含的实体，以作为目标实体；从预定知识图谱中分别抽取出各目标实体的实体边关系和实体属性，并针对每一个目标实体,根据该目标实体的实体边关系和实体属性生成该目标实体对应的语义信息，并基于该目标实体所对应的语义信息生成该目标实体的语义特征；针对每一个目标实体，根据至少该目标实体的语义特征，生成该目标实体的特征向量；针对每一个目标实体，将该目标实体的特征向量输入至预定核心实体分类模型中以得到分类结果，并基于分类结果确定出该目标实体为核心实体或非核心实体。本公开还提供了一种面向文本文档的核心实体确定系统、服务器和计算机可读介质。
核心实体确定方法及其系统服务器计算机可读介质

[发明专利]基于人工智能的词分类模型训练方法、词处理方法及装置-CN202010170529.3有效
发明人：邵纪春;孙钟前;胡海峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的词分类模型训练方法、词处理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取由多个种子实体词组成的种子实体词集合；其中，所述多个种子实体词属于待挖掘实体类型；将所述种子实体词集合内的任意两个种子实体词进行组合，得到正例样本对；获取包括所述种子实体词的历史文本，并根据所述种子实体词和排除所述种子实体词的所述历史文本，构建负例样本对；通过所述正例样本对和所述负例样本对更新词分类模型；其中，更新后的所述词分类模型用于确定待识别实体词属于所述待挖掘实体类型的概率通过本发明，能够提升模型训练样本的丰富性，降低实体挖掘所需要的语料标注成本，同时也能够提升词分类模型的训练效果。
基于人工智能分类模型训练方法处理装置

[发明专利]用于自动识别最优属性组的方法和系统-CN200910002123.8有效
发明人： E·K·巴特勒;拉马尼·兰杰·鲁特莱伊;P·萨卡尔;谭仲浩;杨起荣 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2009-01-15 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种用于自动识别包括在联网系统中的实体的最优属性组的方法和系统。基于信息增益对实体类型进行分级。确定关于第一实体类型的第一分类准确度。第一实体类型是顶级的实体类型或者第一聚合实体类型。基于分级选择第二实体类型。执行与第一实体类型相关的第一组属性和与第二实体类型相关的第二组属性的数据库联接。确定通过联接产生的关于第二聚合实体类型的第二分类准确度。响应于确定第二分类准确度不大于第一分类准确度，将对联网系统中的问题有影响的最优属性组识别为第一组属性。
用于自动识别最优属性方法系统

[发明专利]内容风险识别方法和系统-CN202210767655.6在审
发明人：朱强强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：该方法包括：从页面上的目标内容提取实体集合；确定该目标内容的页面结构；对该实体集合进行分类以获得经分类实体集合；根据该经分类实体集合来识别该目标内容的业务属性；基于该业务属性和该页面结构来识别内容风险。
内容风险识别方法系统

[发明专利]实体对象分类结果的解释方法和装置-CN202010384156.X有效
发明人：唐才智 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：说明书披露一种实体对象分类结果的解释方法和装置，所述方法包括：获取输入分类模型的业务数据，以及所述业务数据对应的实体对象的分类结果，所述模型是多层神经网络模型，所述多层神经网络模型隐藏层的激活函数为分段线性激活函数，所述业务数据是所述实体对象的特征数据；针对所述业务数据的每个特征，根据所述分类结果对所述特征求梯度，得到该特征的特征梯度；根据各个特征的特征梯度对所述实体对象的分类结果进行解释。
实体对象分类结果解释方法装置