“实体分类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果362177个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]文本的实体分类方法、装置、终端设备和存储介质-CN202011417189.6在审
发明人：赵洋;陈龙;王宇;魏世胜;王超 -专利权人：深圳价值在线信息科技股份有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种文本的实体分类方法、装置、终端设备和存储介质。该文本的实体分类方法包括：获取待处理文本；对所述待处理文本进行预处理操作，得到多个词嵌入；将所述多个词嵌入输入预先构建的实体检测模型，得到所述待处理文本包含的实体以及每个所述词嵌入对应的隐层向量；将每个所述词嵌入对应的隐层向量输入预先构建的类别检测模型，得到所述实体的实体类别。本申请通过在识别出文本中的实体之后，对该实体的实体类别进行检测，即可对实体分类展示，能够让用户快速定位到关注的实体，提高对该实体对应的有效信息的提取效率。
文本实体分类方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种用于知识图谱语义搜索的文本理解的方法-CN202110870572.5在审
发明人：陈运文;王文广;贺梦洁;纪达麒;桂洪冠;金克;冯佳妮;纪传俊 -专利权人：达观数据（苏州）有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于知识图谱语义搜索的文本理解的方法，针对输入的待理解的文本，所述方法包括如下步骤：通过大规模预训练模型获得文本中每个词元的语义信息，生成语义向量；基于所述语义向量，通过卷积神经网络、实体分类用的第一softmax分类器和关系分类用的第二softmax分类器，识别出实体类型和关系类型；基于所述语义向量，通过CRF进行序列标注，抽取出实体；基于所述语义向量，通过Bi‑LSTM模型和问句分类用的第三softmax分类器，将文本进行分类；基于识别出的实体类型和关系类型、抽取出的实体、文本的分类结果，检索知识图谱获取信息作为反馈。
一种用于知识图谱语义搜索文本理解方法

[发明专利]文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备-CN202211091826.4在审
发明人：商丽丽;唐华云;黄鑫玉;王延昭;杨茂;华娇娇;徐烨;史开元 -专利权人：中债金科信息技术有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备，应用于自然语言处理、人工智能技术领域，该方法包括：分别对多个文本样本进行分词处理，基于文本样本对应的分词结果，确定文本样本的实体特征向量序列和情感特征向量序列；基于实体特征向量序列，确定文本样本对应的实体表征；基于情感特征向量序列、通用领域的情感词典和特定领域的情感词典，确定文本样本对应的情感表征；基于样本文本对应的实体表征和情感表征，确定文本样本中各实体对应的情感分类预测结果；基于情感分类预测结果，调整初始文本情感分类模型的模型参数，得到文本情感分类模型。该方法可以提高文本情感分类模型的适用性，提升了情感分类结果的准确度。
文本情感分类模型训练方法设备

[发明专利]一种基于类型注意力的神经零样本细粒度实体分类方法-CN202010918084.2在审
发明人：庄越挺;汤斯亮;高明合;勒一凡;任彦昆;谭炽烈;蒋韬 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类型注意力的神经零样本细粒度实体分类方法，具体为：基于目标实体文本中各单词对应的单词向量，计算目标实体文本表示向量；基于句子中目标实体文本两侧各单词分别对应的语境单词向量，获取目标实体文本的基础语境向量；基于目标实体文本中各实体对应的类型，构建实体类型向量；基于目标实体类型向量及基础语境向量，计算两侧单词分别对应的相关注意力值；基于相关注意力值及基础语境向量，计算目标实体文本的相关语境向量；合并目标实体文本的实体表示向量和相关语境向量，获取整个句子的表示向量，利用已创建的实体类型分类器模型，获取目标实体文本属于各给定类别的分值，并有效改善实体细粒度分类的效果。
一种基于类型注意力神经样本细粒度实体分类方法

[发明专利]基于人工智能的情感分类方法、装置、电子设备及介质-CN202111008241.7在审
发明人：刘欢 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于人工智能的情感分类方法，包括：对待处理文本执行实体识别处理，得到目标实体集；对待处理文本执行拼接及标记处理，得到每个实体对应的字符序列，将字符序列输入情感分类模型的特征提取网络，得到每个字符对应的第一特征向量；对待处理文本执行句法关系分析处理，基于句法关系类别计算每个实体对应的第二特征向量；基于第一特征向量及第二特征向量计算每个实体对应的第三特征向量，将第三特征向量输入情感分类模型的分类网络，得到每个实体对应的情感类别。本发明还提供一种基于人工智能的情感分类装置、电子设备及介质。本发明提高了情感分类准确度。
基于人工智能情感分类方法装置电子设备介质

[发明专利]文档分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111006981.7在审
发明人：赵丹;田益;熊烈日 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及文档分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理文档，对所述待处理文档进行预处理，得到待处理文本；将所述待处理文本输入已训练的合同分类模型中的提取模块，得到所述待处理文档的多个属性和多个实体关系，其中，所述属性是所述待处理文档中命名实体的属性，所述实体关系用于反映两个命名实体之间的关系；基于所述多个属性、所述多个实体关系和已训练的合同分类模型中的分类模块，确定所述待处理文档的目标类别，其中，所述目标类别合同类别，或者非合同类别。本发明通过已训练的合同分类模型，在语义层面提取待处理文档的多个属性和多个实体关系，并确定目标类别，提高了文档分类的准确性。
文档分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的生物医学知识图谱构建方法-CN202310029206.6在审
发明人：郑洁琼;何馨宇;孙璐;王洋;刘春麟 -专利权人：大连东软信息学院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的生物医学知识图谱构建方法，包括，获取数据集并进行预处理；对数据集进行训练并生成生物词向量；获取领域知识，根据领域知识构建领域知识扩展词特征；根据领域知识扩展词特征、预处理后的数据集构建多信息实体数据集；构建基于主动学习的文本分类模型，根据训练集训练文本分类模型，获得训练后的文本分类模型；根据训练后的文本分类模型对多信息实体数据集进行分类，构建基于提示机制的命名实体识别模型和关系抽取模型，获取各类多信息实体数据集中实体类别和实体之间的关系并构建生物医学的知识图谱提高训练数据的准确度，改善特定领域训练数据集不充足的问题，提高了生物医学文本分类的精度。
一种基于深度学习生物医学知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于知识图谱的社交媒体情感分类方法与装置-CN202010238006.8有效
发明人：杨鹏;杨浩然;李幼平;纪雯 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的社交媒体情感分类方法与装置。首先基于构建基础知识图谱，并结合情感词典对基础知识图谱中的实体进行情感实体定位和情感极性标注，构建适用于社交媒体情感分类任务的情感知识图谱；接着使用GAN神经网络模型提高实体及实体关系的向量嵌入精度；再使用CBOW模型训练词向量，并利用知识图谱中的实体属性进行情感词向量训练；最后基于Bi‑LSTM多特征融合情感分类策略，对词汇输入向量融合通用词向量、实体向量和情感词向量，以提高社交媒体应用中情感分类方法的处理性能与精度本发明可有效解决传统情感分类方法普遍存在的精度不高、运算复杂等问题，能够快速、灵活地应用于社交媒体情感分类。
一种基于知识图谱社交媒体情感分类方法装置

[发明专利]用于训练处罚实体分类模型的方法及装置-CN202010884815.6在审
发明人：陈科舟 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供一种用于训练处罚实体分类模型的方法及装置。在该方法中，对处罚实体语料库中的处罚实体样本进行规则打标，得到第一已标注处罚实体样本；使用第一已标注处罚实体样本来对处罚实体语料库中的剩余处罚实体样本执行标签传播，得到第二已标注处罚实体样本；以及使用第一和第二已标注处罚实体样本来训练处罚实体分类模型
用于训练处罚实体分类模型方法装置

[发明专利]二分类模型的训练方法及装置、实体链接方法及装置-CN202010317893.8在审
发明人：李长亮;朱自强;汪美玲 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;北京金山软件有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供二分类模型的训练方法及装置、实体链接方法及装置，其中所述二分类模型的训练方法包括：获取待链接实体和所述待链接实体对应的参考语句；确定与所述待链接实体对应的至少一个候选实体和每个候选实体对应的属性信息；根据每个所述候选实体对应的属性信息与所述参考语句生成每个候选实体对应的训练语句，并为每个所述训练语句配置训练标签；将每个所述训练语句和对应的训练标签输入至预训练的二分类模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得二分类模型。通过本方法使得神经网络模型具有根据输入的语句挖掘更深层次语句之间的关系的能力，使得实体链接过程简洁高效，且准确率高。
分类模型训练方法装置实体链接

[发明专利]图像识别训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210290573.7在审
发明人：何彩梅;刘锦烽;何勇军;赵晶;陈建华;覃明诚 -专利权人：深圳市东汇精密机电有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该图像识别训练方法包括：基于实体类型的实体属性，构建对应的扩展属性；基于实体类型的实体属性以及扩展属性，对实体类型的已知类视觉特征进行语义一致性合成，获取实体属性和扩展属性分别对应的已知类合成特征；将已知类视觉特征、已知类合成特征、实体属性以及扩展属性作为待训练分类模型的输入数据，将已知类视觉特征对应的类原型和实体类型作为待训练分类模型的输出数据，对将待训练分类模型进行训练，并最终生成已训练分类模型。该方法可有效保持实体类型视觉特征与语义特征的一致性，保障训练稳定性的同时提高了零样本识别的准确性。
图像识别训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的大数据需求预测方法及大数据云服务中心-CN202110077297.1有效
发明人：夏飞;邹昊东;宋浒;陈网芹 -专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种基于人工智能的大数据需求预测方法及大数据云服务中心，可以基于业务服务索引数据上的变动偏好实体节点和非变动偏好实体节点共同来进行订阅业务项目的兴趣分类，对于非变动偏好实体节点而言，考虑了非变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性，而对于变动偏好实体节点而言，不仅考虑了变动偏好实体节点所在数据分区的索引数据标签属性，而且考虑了变动偏好实体节点在多个业务服务索引数据之间的变化标签属性，进而使得能够根据各个非变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息和各个变动偏好实体节点对应的兴趣分类信息来识别目标订阅业务项目的兴趣分类
基于人工智能数据需求预测方法服务中心

[发明专利]一种云计算资源图谱构建方法-CN201910940929.5在审
发明人：万玉晴;董晶;刘庚 -专利权人：太极计算机股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种云计算资源图谱构建方法，包括以下步骤：将云计算资源按照多个不同的类别进行分类；采用将不同的类别相组合的方式定义云计算资源的属性；根据属性对云计算资源进行层次组织形成云资源实体集，云资源实体集包括多个云资源实体；根据属性的类型采用对应的相似度计算方法度量多个云资源实体之间的相似度，生成相似度特征；通过分类器对相似度特征进行分类，得到分类结果；通过集成学习对分类结果进行综合形成云资源实体关系集；根据云资源实体集和云资源实体关系集构建出云资源图谱
资源实体云计算资源相似度分类结果相似度计算资源利用率层次组织方式定义集成学习图谱构建需求动态需求满足资源发现分类器语义化分类度量构建匹配图谱

[发明专利]基于边界与片段分类的学者信息关系抽取方法和系统-CN202110685661.2在审
发明人：曹安蕲;唐果;傅洛伊;王新兵 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边界与片段分类的学者信息关系抽取方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取不同教师的个人信息和文本内容；步骤S2：将文本中实体词进行同类实体词替换扩增训练数据；步骤S3：使用预训练模型对文本进行嵌入并提取语义特征；步骤S4：主体词边界识别和实体片段分类；步骤S5：客体词边界以及对应关系边界识别和实体片段分类；步骤S6：根据识别和分类结果进行用户画像。利用概率图思想、结合半指针‑半标注方式，解决关系抽取中一个主体词对应多个客体词，一个客体词对应多个主体词，两个相同实体之间关系不同的问题。利用边界增强实体片段分类的方式能够降低尾指针预测错误带来的影响，提高实体关系抽取准确率。
基于边界片段分类学者信息关系抽取方法系统

[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210539554.3在审
发明人：李勇;张小旺;李爽;吴林娟;贾江凯;郝怡 -专利权人：国网数字科技控股有限公司;国网电商科技有限公司;天津大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，其中，可以获取对象描述文本；将对象描述文本输入到预先训练好的表示模型中，获得表示模型输出的表示向量；应用预先训练好的实体识别模型对表示向量进行识别，获得对象描述文本对应的实体识别信息；将实体识别信息分别输入到预先训练好的关系处理模型和对象分类模型中，获得关系处理模型输出的关系标注序列和对象分类模型输出的对象分类结果；关系标注序列包括实体以及实体的属性关系标注；根据关系标注序列以及对象分类结果，构建对象描述文本所属的目标对象的知识图谱。能够根据对象描述文本获得实体、实体的属性关系标注和对象分类结果，进而能够高质量的构建目标对象的知识图谱。
数据处理方法装置存储介质电子设备

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条