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[发明专利]一种语音识别模型训练方法、语音识别方法、装置-CN202010793051.X有效
发明人：王明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音识别模型训练方法，包括：获取训练样本集合，确定语音识别模型中的实体边界抽取网络的初始参数；确定实体边界抽取网络对应的更新参数；根据实体边界抽取网络对应的更新参数，通过训练样本集合对语音识别模型的实体边界抽取网络的参数进行迭代更新；确定实体多任务分类网络对应的更新参数，根据实体多任务分类网络对应的更新参数，通过实体边界抽取网络的处理结果对实体多任务分类网络的参数进行迭代更新。
一种语音识别模型训练方法装置

[发明专利]基于种子监督学习提供推荐的系统和方法-CN201780091594.3在审
发明人：秦志伟;卓呈祥;谭伟;谢君 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法可以包括通过通信网络获取与第一实体、第二实体和第三实体相关联的相似性数据，并且通过通信网络获取与第一实体和第二实体相关联的外部数据。该方法可以进一步包括基于外部数据和相似性数据来训练分类模型。该方法还可以包括基于分类模型确定第三实体的期望分数，并且通过通信网络向第三实体提供基于期望分数的推荐。
通信网络相似性数据外部数据关联分类模型实体提供学习提供训练分类期望申请监督

[发明专利]实体样本获取方法、装置及电子设备-CN202010550976.1在审
发明人：温丽红;马璐;刘亮;罗星池;李超 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种实体样本获取方法、装置及电子设备。所述方法包括：将待识别语句输入至预训练实体识别模型，得到所述待识别语句对应的实体预测结果；从实体数据词典中获取所述待识别语句对应的实体分类结果；基于所述实体预测结果和所述实体分类结果，确定所述待识别语句对应的校正候选结果；根据所述校正候选结果和所述实体预测结果之间的概率比，确定所述校正候选结果中的目标校正候选结果，并将所述目标校正候选结果确定为目标实体样本。
实体样本获取方法装置电子设备

[发明专利]融合命名实体频繁模式特征的篇章级文本事件分类方法-CN202210690741.1在审
发明人：柯文俊;漆睿;杨雨婷;田宗凯;宋颖毅 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合命名实体频繁模式特征的篇章级文本事件分类方法，属于信息处理技术领域。本发明旨在挖掘出长文档中的核心特征并发现其关键词，并通过这些特征来对篇章级文本事件进行分类。同时本发明提出了融合命名实体频繁模式特征的分类模型来解决篇章级文本事件分类问题。分类模型通过泛化实体语义信息以增强提取到的特征的鲁棒性，同时结合频繁项集挖掘算法和信息增益指数来挖掘篇章级文本的关键特征。最后，使用朴素贝叶斯分类法对篇章级文本事件进行分类。
融合命名实体频繁模式特征篇章文本事件分类方法

[发明专利]用于实体识别的方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210514496.9在审
发明人：李犇;张杰;于皓 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及知识图谱技术领域，公开一种用于实体识别的方法，包括：获取待识别的文本；将所述文本和预设问题输入已经训练好的实体识别模型，识别出所述文本中的实体；其中，识别出的实体与预设的问题相关。相较于相关技术，本申请不仅将文本输入实体识别模型，而且也将相关的预设问题也输入了实体识别模型。这样可以是实体识别模型在识别实体的同时，基于预设问题对实体进行分类。通过分类能够将嵌套实体加以区分，从而提高了实体识别模型对文本中嵌套实体的识别准确度。本申请还公开一种用于实体识别的装置、电子设备和存储介质。
用于实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于知识库的文本校对方法-CN202210511027.1在审
发明人：张笑然;徐桢虎;苏忠莹;陈涵宇;李少博 -专利权人：四川封面传媒科技有限责任公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及文本纠错领域，为了提高文本纠错准确率，提供了一种基于知识库的文本校对方法，包括：步骤1、根据文本所属领域进行文本领域分类；步骤2、基于分类后的文本进行实体要素抽取，并获取各实体要素间的语义规则数据；步骤3、基于文本领域、实体要素及实体要素间的语义规则数据构建知识库；步骤4、对待校验文本进行文本纠错，然后获取待校验文本的文本领域分类、实体要素及实体要素间的语义规则数据，并将其与知识库中的对应数据进行比对以实现二次纠错
基于知识库文本校对方法

[发明专利]一种基于数字人文的实体分类模型训练与预测方法-CN202110515349.9在审
发明人：马宇柔;滕康;吕强;印东敏;段飞虎;顾君;张宏伟 -专利权人：同方知网数字出版技术股份有限公司;同方知网（北京）技术有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字人文的实体分类模型训练与预测方法，包括：从部分工具书中检索出至少六类实体，将人物实体中带有特殊描述前缀后缀的文本，利用HMM模型提取出词性为nr的文本，作为清洗后的样本；将检索出的实体分为正负两类，投入BertTokenizer中转换为token向量，并根据实体的文本长度特征，将向量扩充为16维向量；训练token文本向量，得到BIRNN分类模型结构；识别并校准BIRNN分类模型结果，生成不同类别的词典
一种基于数字人文实体分类模型训练预测方法

[发明专利]改进的灾害新闻三要素提取方法-CN202211249560.1在审
发明人：钟少波;梅新;牛飞;尹萌萌;李鹏;朱伟 -专利权人：北京市科学技术研究院
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述的方法包括下述步骤：构建并训练基于BILSTM的要素分类模型、灾害主题分类模型以及命名实体识别模型；对灾害新闻文本进行数据预处理；利用灾害主题分类模型对预处理后灾害新闻文本的灾害主题进行确定；利用要素分类模型对预处理后灾害新闻文本的三要素进行确定；利用要素实体识别模型对该区域进行时间地点实体的提取，得到灾害发生的时间和地点。
改进灾害新闻三要素提取方法

[发明专利]一种实体识别方法、模型训练方法及装置-CN202111316183.4在审
发明人：冯硕;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提供一种实体识别方法、模型训练方法及装置，其中，实体识别方法包括：获取待识别文本及预先训练的实体识别模型，将待识别文本分别输入实体识别模型的第一子模型和第二子模型，得到第一词特征向量和第二词特征向量，然后将第一词特征向量和第二词特征向量输入实体识别模型的第三子模型，经第三子模型的双向隐藏状态提取，得到多个第一隐藏状态和多个第二隐藏状态，再将多个第一隐藏状态和多个第二隐藏状态进行拼接，得到拼接后的隐藏状态，将拼接后的隐藏状态输入实体识别模型的分类层，经分类层的分类识别，得到待识别文本的实体识别结果。实体识别时，既考虑了语法语义，又考虑了词法，从而提高了长实体的识别精度。
一种实体识别方法模型训练装置

[发明专利]一种基于特征继承的实体关系抽取方法、装置及存储介质-CN202211615674.3在审
发明人：陈毓靖;林文楷;陈帅;吴文;沈代明;黄河森 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于特征继承的实体关系抽取方法，其包括：S1：对输入文本进行实体抽取，获得实体的有效特征，所述实体的有效特征包括实体、实体类型以及实体在原文本中的位置；S2：对输入文本进行词性分析，得到句子的词性结果；S3：根据获得的实体的有效特征和词性结果构建三元组特征；S4：将三元组特征输入关系分类网络中，并输出分类结果。本申请提出了一种基于特征继承的实体关系抽取方法，该方法将第一阶段的其他有效特征也传递到第二阶段，因为这些特征都准确率高，所以这样的特征会大大增强了第二阶段关系分类的效果。
一种基于特征继承实体关系抽取方法装置存储介质

[发明专利]一种基于Map-Reduce框架的实体识别方法-CN201410494470.8在审
发明人：王宏志;王飞;秦谦;宋阳秋 -专利权人：江苏名通信息科技有限公司
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Map-Reduce框架的实体识别方法，具体包括以下几个步骤：从用户数据库中导出海量数据，判断数据是否规范；基于相同属性值对实体进行初步聚类，建立属性索引表；对同一属性索引表中的实体进行实体识别，获取相似实体对，生成相似实体对集合文件，并计算实体对之间相似度；通过机器学习求得阈值；将相似实体对之间的相似度大小与阈值进行比较，大于阈值的相似实体对符合输出条件；通过实体划分建立实体对关系图，基于桥进行初步图划分，基于节点间公共邻居进行实体划分，生成实体分类文件；计算划分中的实体属于其所在实体分类的概率。本发明识别方法效率高，处理速度快，内存占用小，适用于大规模数据上的实体识别。
一种基于 map reduce 框架实体识别方法

[发明专利]群组构建和展示方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211725976.6在审
发明人：吴亮亮;王春龙 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法包括：从平台实体中获取第一实体组，所述第一实体组包括多个第一实体；对所述第一实体组中的第一实体根据第一特征分类，得到分类后的多个第一子实体组；为每个所述第一子实体组从该第一子实体组以外的实体中匹配第二实体，所述第二实体的第一特征与所述第一子实体组的第一特征相匹配；将每个所述第一子实体组和与其匹配的所述第二实体构建为一个群组，得到多个所述群组。本发明实施例提高了信息分享的针对性和有效性，为实体下单提供有效帮助，提高了下单效率。
组构建和展示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多模态的主题分类方法、装置、设备、以及存储介质-CN202010093770.0有效
发明人：汪琦;冯知凡;刘志洁;柴春光;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及一种基于多模态的主题分类方法、装置、设备、以及存储介质，其涉及知识图谱领域。方法包括获得对象的文本信息和非文本信息，其中非文本信息包括视觉信息和音频信息中的至少一项。方法还包括基于预先构建的知识库来确定文本信息中的实体集合，然后基于文本信息和实体集合来提取对象的文本特征。方法还包括基于对象的文本特征和非文本特征来确定对象的主题分类。本公开的实施例在基于多模态信息的对象主题分类过程中，引入了基于知识库的实体链接，并在文本特征提取时考虑所链接的实体。因此，本公开的实施例能够更好地理解待分类的对象的内容，从而获得更准确的主题分类结果。
基于多模态主题分类方法装置设备以及存储介质

[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011099802.4在审
发明人：陈昱彬;李婕 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术，揭露了一种数据分类方法，包括：获取原始数据字典集及预设的业务主题集，抽取所述原始数据字典集中的数据字典至业务主题集，得到原始业务实体表，对所述原始业务实体表进行缺失值检测及去重操作，得到标准业务实体表，获取标准数据表，根据所述标准数据表生成映射关系表，根据所述标准业务实体表及所述映射关系表生成查询语句，根据所述查询语句生成数据抽取脚本，利用所述数据抽取脚本抽取数据并分类，得到分类结果此外，本发明还涉及区块链技术，所述分类结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种数据分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以技术人员需要了解具体业务才能进行数据分类的问题。
数据分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]威胁要素提取方法、装置、设备及存储介质-CN202110981833.0在审
发明人：刘志远;苗功勋;蔡力兵;曲志峰;张海文;徐留杰 -专利权人：南京中孚信息技术有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：采用预设的停用词库和威胁信息词汇库，对待提取的威胁信息文档进行分词处理，得到所述威胁信息文档的多个目标词汇；采用预设的多分类模型对所述多个目标词汇进行分类处理，得到所述威胁信息文档中包含多种实体类型的分类结果；所述多分类模型为预先采用样本威胁信息文档训练得到的分类模型，所述样本威胁信息文档中所述每种威胁要素所在的位置预先标注有对应的威胁词汇；根据所述多种实体类型的分类结果，分别确定所述威胁信息文档中存在的所述多种实体类型的目标威胁词汇相对于现有技术，避免了难以保证提取到的实体准确性的问题。
威胁要素提取方法装置设备存储介质