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[发明专利]科技文献异构网络中节点的学术影响力协同排序方法-CN201410292725.2有效
发明人：余春艳;吴志强;叶东毅;何振峰 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-06-25 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公布了科技文献异构网络中节点（论文、作者、期刊/会议）的学术影响力协同排序方法，由于科技文献网络的异构性，本发明采用两个级别的随机游走计算科技文献中节点的学术影响力并排序，分别是在科技文献异构网络上的节点网络拓扑驱动下的随机游走和在科技文献网络的极小网络模式上的学术类型驱动下的随机游走，在科技文献异构网络中计算各条边权重以配置节点网络拓扑驱动下的随机游走，根据科技文献异构网络的最小网络模式，统计不同领域的各种关系边的平均边介数，计算传播因子并配置节点学术类型驱动下的随机游走，此方法不仅克服了异构网络的异构性带来的难题以及避免了节点影响力与入度正相关的现象
科技文献网络节点学术影响力协同排序方法

[发明专利]基于复杂网络的学术核心作者挖掘及相关信息抽取方法和系统-CN201210592828.1有效
发明人：陆浩;王飞跃;温婉婷;甘润生;孙星恺 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘领域，针对挖掘某一学术领域核心作者及智能提取其相关信息的问题，本发明提出了一种基于社会网络分析技术中的核心节点发现算法而改进的学术核心作者挖掘、信息抽取方法和系统。本方法融合了垂直搜索技术，社会网络分析技术和文本分析技术，能够在海量信息中找到某一学术领域核心作者或群体，进而获取其相关个人资料信息。本发明采用垂直搜索技术采集开源文献数据。并利用社团发现算法，基于实体间关系的紧密程度进行针对实体的聚类，发现学术团体。用户根据实体重要性排序，找到核心作者或机构，并根据合作群体的发文量分布找到领袖团队。
基于复杂网络学术核心作者挖掘相关信息抽取方法系统

[发明专利]一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法-CN201910500015.7有效
发明人：黄晶;杨博;刘子玉;陈曦 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法，要解决的是现有学术人物信息的检索方式获取信息速度慢的问题。本发明步骤如下：步骤一，数据获取：通过训练的网页分类器从搜索引擎中爬取搜索学术人物主页，得到数据；步骤二，数据预处理：对步骤一中得到的数据进行预处理和切块，得到预处理的数据；步骤三，信息块预标记：采用fastText本发明的方法操作简单，可以快速准确的得到所需的学术人物信息。
一种进行学术人物信息抽取聚合方法

[发明专利]一种基于引文网络与科研合作网络的领域专家遴选方法-CN201911154798.4有效
发明人：刘彦君;吴晨生;刘静;许明金;刘如;吴玉辉 -专利权人：北京市科学技术情报研究所
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明依据学者学术合作和学术成果，综合考虑学术合作网络评价和学术能力评价两个标准，不仅能够精准的推荐相应专家，缩短计算时间，实时更新效果好；基于学者关系网络的专家遴选模型还能够辨识专家擅长领域，解决现有遴选方法中专家与研究领域匹配不准确的问题
一种基于引文网络科研合作领域专家遴选方法

[发明专利]基于LEAM模型的机构命名实体归一化方法和系统-CN202011141040.X有效
发明人：亓杰星;彭金波;傅洛伊;王新兵;陈贵海 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LEAM模型的机构命名实体归一化方法和系统，包括：步骤S1：通过预设统计规则对所有的学术机构信息数据进行筛选，去除不符合预设条件的数据；步骤S2：在筛选过的数据中，根据正则表达式去除数据中存在的噪音通过本发明可以对每一个学术机构的论文发表数进行统计，从而可以更科学，更直观的对某个学术机构的学术能力进行判别。
基于 leam 模型机构命名实体归一化方法系统

[发明专利]一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质-CN201811450010.X有效
发明人：汤庸;毛承洁;傅城州;杨佐希;王柳 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度本发明可以避免现有技术中因仅考虑全局因素而造成的带有明显马太效应的冷启动问题，也可以避免现有技术中因仅考虑局部因素而造成的隐私泄露和缺乏个性化的问题，以及当从学术社交网络中获得的用户信息不多时造成的准确度较低的问题
一种学术社交网络好友推荐方法系统存储介质

[发明专利]基于文本特征的学术机构名称实体对齐方法-CN202010867785.8有效
发明人：林欣;郭晨亮;李继洲 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本特征的学术机构名称实体对齐方法，包括5个步骤：英文简称转换到英文全称；修正英文简称与英文全称的错误对应；翻译补全英文全称和中文名称；修正错误的中文名称；基于文本特征进行学术机构合并该方法使用从中英文文本数据中抽取得到的学术机构数据进行实体对齐，每条机构数据含英文简称、英文全称、中文名称、地理位置，有内容缺失及少量错误，通过补全缺失数据、修正错误数据、合并同一机构数据，最终获得同一机构对应的多个不同名称本发明结合机构名称文本特征与地理位置信息用于学术机构名称实体对齐，不需要预先标注的机构名称对应关系、名称的上下文语义信息，以较低的复杂度获得较好的实体对齐效果。
基于文本特征学术机构名称实体对齐方法

[发明专利]在线电子学术期刊的公开评审与发行方法及其网络平台-CN201110254441.0无效
发明人：林文智;陈启斌 -专利权人：林文智
申请日： 2011-08-31 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种在线电子学术期刊的公开评审与发行方法，作者是将学术期刊投稿至一公开评审网络平台，然后公开发布并进行一公开化网络评审评分阶段及一公开化同行评阅评审评分阶段，再由公开评审网络平台将公开化网络评审评分阶段及公开化同行评阅评审评分阶段所得的分数进行总结并判断所得的总分是否达到标准，若学术期刊的总分已达到预设标准时，由公开评审网络平台通知期刊出版主编，经由期刊主编同意认证后，再将该学术期刊发表刊登于公开评审网络平台。
在线电子学术期刊公开评审发行方法及其网络平台

[发明专利]一种学术社交网络的自动构建方法-CN201210041731.1无效
发明人：王博弘;田勇;郭莉莎;任远;张炯 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-02-21 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种学术社交网络的自动构建方法，该自动构建方法基于由个性化推荐系统，学术社交网络自动构建系统，会议作者动态实时推荐系统及权威学者代入交流系统组成的综合系统实现；系统建立的基础为一定数量的学术论文和会议信息的数据库个性化推荐系统启动时需要用户预先输入简单的兴趣信息，通过用户对推荐论文的反应来不断更新用户的兴趣模型；权威学者的兴趣模型直接由其已经被系统收录的所有论文综合生成；系统中的任意两个用户之间都可以计算兴趣模型的相似度；建立学术网络后系统会将网络中作者的最新论文或参与会议动态推荐给用户
一种学术社交网络自动构建方法

[发明专利]一种基于用户偏好的医疗学术资讯推荐方法及系统-CN201910240376.2在审
发明人：饶伟军;刘存豪 -专利权人：广州麦迪森在线医疗科技有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，揭露了一种基于用户偏好的医疗学术资讯推荐方法及系统，该方法包括：获取用户动态行为信息后进行预处理和特征提取；基于用户动态信息获取与特征提取结果生成用户画像；基于生成的用户画像建立用户评分矩阵本发明实现了用户对医疗学术资讯的精准匹配需求，为每一个用户定制个性化的推荐方案的目标，实现了医疗学术资讯的准确传递。
资讯结果数据用户偏好医疗画像预处理数据处理领域特征提取结果用户动态信息用户动态行为匹配需求评分矩阵特征提取用户定制算法整合个性化输出传递

[发明专利]基于网络表示学习训练的学术团队构建方法-CN201910930765.8在审
发明人：李微;陈瑞 -专利权人：三螺旋大数据科技(昆山)有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络表示学习训练的学术团队构建方法，其包括以下步骤，步骤一：读取数据库中学者及其科研数据；步骤二：使用作者主题模型训练得到作者主题概率分布；步骤三：构建初始学术网络；步骤四：基于网络表示学习方法训练得到学者向量；步骤五：基于机器学习聚类方法将学者向量聚类；步骤六：满足预设阈值的簇作为学术团队输出。
构建团队网络表示聚类读取主题相似度概率分布基于机器科研数据向量聚类学习训练主题模型向量预设数据库输出学习社区网络

[发明专利]基于日志反馈的中文医学术语自适应对齐方法-CN202310647595.9在审
发明人：梁锐;唐珂轲;陈美莲;黄毅宁;钟冬赐;林少泽;吴豪 -专利权人：广州中康数字科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日志反馈的中文医学术语自适应对齐方法，基于日志反馈、弱监督和对比学习实现，通过记录客户端的操作日志，分析日志中的动作过程，识别并抽取医学术语，打通医学术语并分拆概念子图，从而实现自动构建训练样本
基于日志反馈中文医学术语自适应对齐方法

[发明专利]一种检索关键字的联想方法及装置-CN201511007491.3在审
发明人：闫永梅;张林山;潘侃;常亚东;李月梅;毛天;马瑞;高吉明;刘增传;刘世泽 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院;昆明能讯科技有限责任公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种检索关键字的联想方法及装置，通过获取用户查询内容，并根据所述查询内容，查询包括技术问题和解决方案的技术库，获得初始词，从所述初始词中筛选出初始关键字；然后利用所述初始关键字以及所述查询内容，分别查询学术数据库，获得学术关键字；最后将所述初始关键字、所述查询内容以及上述学术关键字合并得到联想关键字。在上述过程中，所述初始词与技术库中的技术方案和解决方案紧密相关，根据初始词确定的学术关键字进一步在技术领域内扩展了关键字的范围，最终获得的联想关键字能够与技术领域紧密相关，精确表征用户的检索意图，进而获得准确且广泛的检索结果
一种检索关键字联想方法装置

[发明专利]一种实现医学编码映射的方法、装置及设备-CN202011033218.9在审
发明人：孟庆余;邱文旭;彭成宝;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实现医学编码映射的方法及装置，通过获取标准医学编码组合和源医学编码组合，将源医学编码与标准医学编码进行匹配，得到源医学编码与标准医学编码的第一匹配度；计算源医学术语与标准医学术语的第二匹配度；再对源医学编码与第一标准医学编码组合中的标准医学编码的第一匹配度，以及源医学术语与第一标准医学编码组合中的标准医学术语的第二匹配度进行加权求和，得到源医学编码组合与第一标准医学编码组合的匹配度；最后，
一种实现医学编码映射方法装置设备

[发明专利]基于文本编辑生成模型的机构命名实体归一化方法和系统-CN202110105747.3在审
发明人：亓杰星;彭金波;傅洛伊;王新兵 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于文本编辑生成模型的机构命名实体归一化方法和系统，包括：步骤S1：对所有的学术机构信息数据进行筛选；步骤S2：对已筛选的数据利用正则表达式去除数据中存在的噪音；步骤S3：将处理好的数据按照类别和预设比例分为训练集通过本发明可以对每一个学术机构的论文发表数进行统计，可以更科学更直观的对某个学术机构的学术能力进行判别。
基于文本编辑生成模型机构命名实体归一化方法系统