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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]PLC通信信号中非平稳非高斯噪声的滤除方法及系统-CN201810970673.8有效
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：所述滤除方法包括：获取PLC通信系统内的实测PLC通信信号序列以及多尺度分解层数；根据多尺度分解层数以及多层低通滤波器截止频率确定每一层滤波后的PLC通信信号序列；根据当前层滤波后的PLC通信信号序列确定当前层时间窗口长度；构建解析序列；确定解析序列在所述当前层时间窗口长度下的伪Wigner‑Ville分布；根据伪Wigner‑Ville分布恢复每一层所述滤波后的PLC通信信号序列，确定恢复PLC通信信号序列；从所述多尺度分解层数的最后一层开始
plc 通信信号中非平稳非高斯噪声方法系统

[发明专利]一种滚动轴承故障诊断系统-CN202010389878.4有效
发明人：牛国成;胡冬梅;周振雄;孙继元;孟祥;刘柏生 -专利权人：北华大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对滚动轴承故障诊断的问题，以排列熵辅助的组合模态分解算法结合奇异值分解算法的双重滤波信号特征提取。组合模态分解算法不仅实现了信号的初次滤波，而且克服了模态混叠现象，提高了计算实时性。奇异值分解二次滤波进一步准确地提取了轴承运行状态特征频率；运用多尺度散布熵能够从多角度表征轴承的故障状态，多尺度散布熵结合混合高斯连续隐马尔科夫故障诊断模型很大程度上提高了滚动轴承的故障诊断效率。
一种滚动轴承故障诊断系统

[发明专利]基于多尺度形态学分析的齿轮故障诊断方法-CN200910043718.8无效
发明人：罗洁思;于德介;彭富强 -专利权人：湖南大学
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度形态学分析的齿轮故障诊断方法。其步骤为：利用加速度传感器获取齿轮振动加速度信号；采用EMD分解方法将获得的振动加速度信号分解为多个IMF分量；从分解的IMF分量中选取包含故障主要信号的高频IMF分量，利用选取的IMF分量重构信号；对重构信号进行多尺度形态学解调分析
基于尺度形态学分析齿轮故障诊断方法

[发明专利]一种基于小波多尺度分解的植被指数时序数据重构方法-CN201310164200.6有效
发明人：邱炳文;钟鸣 -专利权人：福州大学
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波多尺度分解的植被指数时序数据重构方法，其特征在于该方法基于植被指数时序数据，利用小波变换，将植被指数与气候因子原始时序数据分别依次分解为对应半月、月、双月、季节、半年以及年际尺度上的时序数据，进一步依据每个尺度上的植被指数时序数据特征，选择对应尺度上的气候因子时序数据，选取合适的模型，进行不同尺度上的时序数据重建，最后综合所有尺度上的植被指数时序数据实现原始植被指数时序数据的重构。
一种基于小波多尺度分解植被指数时序数据方法

[发明专利]基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法-CN202111298673.6在审
发明人：陈岭;陈东辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于尺度感知神经架构搜索的多变量时间序列预测方法，包括：将训练样本集输入至多尺度分解网络得到每个训练样本的多尺度子序列集；将初始节点嵌入向量输入至自适应图学习模块得到每个尺度的邻接矩阵；将每个尺度子序列和对应尺度的邻接矩阵同时输入至神经架构搜索单元得到每个尺度表示序列，多尺度表示序列集输入至多尺度融合模块得到每个训练样本的多变量时间序列预测值；根据训练样本集损失函数调整模型参数；迭代上述步骤直至满足迭代次数阈值停止迭代确定最终多变量时间序列预测模型；该方法能够准确预测下一时刻给定场景的预测值
基于尺度感知神经架构搜索多变时间序列预测方法

[发明专利]无人驾驶行车环境下的声学检测方法和装置-CN202210118800.8在审
发明人：查诚;任福佳;金菶;刘庆怡 -专利权人：贵州翰凯斯智能技术有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种无人驾驶行车环境下的声学检测方法和装置，该声学检测方法包括：获取当前时刻无人驾驶车辆所在环境的声学信号；对声学信号进行多尺度空间分解，得到声学信号在不同尺度空间下的多组分解系数；分别对每组分解系数进行声学特征提取，得到与分解系数组数相同的多个特征向量；将所述多个特征向量分别对应输入到已训练的多个神经网络模型中，输出不同尺度空间下对所在环境内的发声物体识别的分类结果；根据所有尺度空间下的分类结果确定发声物体是否为预设类型车辆
无人驾驶行车环境声学检测方法装置

[发明专利]一种基于方向权值经验模式分解的遥感图像融合方法-CN201711408096.5有效
发明人：梁灵飞;董永生;杨春蕾;鲍秋旭;刘中华;普杰信 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明首先运用方向权值经验模式分解方法对采集到的源图像进行多尺度分解，获得每幅源图像的多级尺度的高频内蕴模式分量，对各级分量按照权值规则进行融合处理，保留了所有源图像的细节信息和能量分布，最后反向重构获取融合图像本发明有益效果：与传统经验模式分解相比，克服了运算速度慢和分解结果有暗斑和边缘重叠的问题。获得各级分量按照权值规则进行融合处理，可最大化的融合细节信息，减少非细节信息的影响，保留各分量的能量分布。
一种基于方向经验模式分解遥感图像融合方法

[发明专利]基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备-CN201910774952.1有效
发明人：刘记奎;李烨;苗芬;闻博;刘增丁 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于每个导联的ECG信号获得心电识别单元；将心电识别单元分解到多个尺度空间中，对应获得多个波频单元；基于多个导联的多个波频单元构建多尺度空间信号；基于多尺度空间信号，获得ECG信号的疾病预测结果。解决了现有技术中当ECG信号质量差时，基于ECG信号预测疾病的准确性差的技术问题，达到了提高了基于多尺度空间信号获得疾病预测结果的准确性的技术效果。
基于 ecg 疾病预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于Contourlet变换的绘制方法-CN201310039474.2无效
发明人：郑昌文;刘晓丹;胡晓惠;徐帆江 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2013-01-31 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Contourlet变换的绘制方法，该方法利用Contourlet中的拉普拉斯金字塔变换将绘制空间分解为不同尺度的粗粒度信息和细节信息，根据分析结果提出一种自适应采样方法。利用多尺度的分析结果通过Contourlet中的方向滤波器组获取绘制空间的多尺度方向子带，给出一种多尺度的各向异性滤波器来重构最终图像。
一种基于 contourlet 变换绘制方法

[发明专利]一种基于多尺度仿真建模的丁羟推进剂热安全性分析方法-CN201510937929.1有效
发明人：赵玖玲;强洪夫;赵久奋;傅倩 -专利权人：中国人民解放军第二炮兵工程大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于丁羟推进剂热安全评估的多尺度模型。对丁羟推进剂的热传导、化学反应的多个复杂物理化学现象建立从细观尺度到宏观尺度的模型的物理意义明了、准确度高、适应性强的多尺度模型，包括：建立丁羟推进剂的细观计算模型；确定细观到宏观的多尺度关联方法；建立丁羟推进剂的宏观计算模型三个步骤本发明同现有技术相比的优越性在于：该方法所提供的评估体系包含宏观层次和细观层次两个尺度、贮存环境、药柱结构、丁羟推进剂微结构三个层次，具有结构清晰、易于分解和组合的特点，可实现对各种级别安全性能的多尺度评估
一种基于尺度仿真建模推进安全性评估模型

[发明专利]基于连续小波变换的地震信号增强方法及装置-CN201410155032.9有效
发明人：宋炜;欧阳永林;曾庆才;王润秋;黄家强;宋雅莹;左佳卉;常鑫 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京)
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于连续小波变换的地震信号增强方法及装置，该方法包括将地震信号分解为多尺度域特征信号；选择所述多尺度域特征信号中的主尺度作为基准尺度；利用所述基准尺度对所述多尺度域特征信号进行相关计算，本发明基于连续小波变换的地震信号增强方法中所用的连续小波变换是一种时间‑尺度的分析方法，其在低频部分具有较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率，即在时间、尺度两域都具有表征信号局部特征的能力，从而通过相关重构小波系数，有选择的重构不同尺度的地震信号，因而可有效的消除干扰波，实现有效信号的特征提取和增强。
基于连续变换地震信号增强方法装置

[发明专利]机械振动信号分离方法及系统-CN202210013850.X在审
发明人：房启强;娄乐;贺志洋;程卫东 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供机械振动信号分离方法，属于机械信号处理技术领域，对采集的信号根据物理先验知识进行切片对齐，构造观测矩阵；对信号进行小波多尺度分解，对每一小波样本的观测矩阵进行稀疏性度量，根据稀疏性对样本进行排序，选取稀疏性好的样本矩阵输入低秩稀疏分解模型；对输入矩阵进行低秩稀疏分解，得到的低秩矩阵列列连接得到感兴趣的振源响应信号；稀疏矩阵与小波多尺度分解得到的稀疏性差的矩阵相加得到噪声矩阵，噪声矩阵列列连接形成噪声信号本发明分解后的振源响应信号更为精确、彻底，可将原始信号中的噪声模型进行有效分离；不需要修改原有低秩稀疏分解的数学模型，将信号进行预处理后输入模型，保证了原有模型算法的有效性和快速性。
机械振动信号分离方法系统

[发明专利]一种人体轮廓特征提取方法和装置-CN201610916300.3有效
发明人：叶华 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体轮廓特征提取方法和装置，公开的方法包括以下步骤：步骤100：获得源图像，通过二维经验模态分解方法将源图像分解为若干层二维固有模态函数图像；步骤200：建立二维经验模态分解‑多尺度树结构模型来提取二维固有模态函数图像的人体轮廓特征以上分析使用若干次层二维经验模态分解方法分解，应用二维经验模态分解‑多尺度树结构模型提取底层特征，特征准确无噪声污染，能达到人体轮廓特征提取和识别的要求，简化了运算步骤，减少了运算耗时。
一种人体轮廓特征提取方法装置

[发明专利]一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法-CN201910111155.5有效
发明人：张彼德;彭丽维;孔令瑜;梅婷;李宜;肖丰;洪锡文;陈颖倩 -专利权人：西华大学
申请日： 2019-02-12 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法，包括如下步骤：S1、采集原始三相电流信号，并结合参考电流信号求取电流偏差信号；S2、使用集成经验模态分解EEMD方法对各状态下的电流偏差信号进行多尺度分解，得到不同尺度下的本征模态IMF分量；S3、使用正交全局与局部保持嵌入OGLPE特征提取方法自适应提取嵌入于各IMF分量中的敏感特征，构成故障特征集；本发明解决了现有技术存在的只考虑全局分布特性或局部结构保持特性导致的功能性不足以及存在局限性的问题
一种应用于逆变器故障尺度 oglpe 特征提取方法

[发明专利]基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断方法-CN200910042808.5无效
发明人：于德介;彭富强;刘坚 -专利权人：湖南大学
申请日： 2009-03-06 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断方法。本发明方法将齿轮振动信号的时间跨度在各尺度下等分为动态时间支撑区，然后在动态时间支撑区上建立线性调频基函数，形成多尺度线性调频基函数库，计算每个动态时间支撑区上投影系数最大的线性调频基函数，通过对最大系数线性调频基函数的连接，自适应的形成与齿轮振动信号具有最大相关系数且瞬时频率具有物理意义的分解信号，进而可以获得非平稳转速下故障齿轮的幅值调制频率和啮合频率随时间的变化情况，判断故障位置，进行故障诊断。
基于尺度调频稀疏信号分解齿轮故障诊断方法

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