专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于尺度分解的单幅夜间图像去雾方法-CN202111008205.0在审
  • 刘运;赵泽;严中圣;游倩 - 西南大学
  • 2021-08-31 - 2022-03-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于尺度分解的单幅夜间图像去雾方法,涉及图像去雾技术领域。步骤包括:利用相对平滑约束将输入的单幅夜间雾天图像分解为辉光图像和残差图像,去除夜间雾天图像中光源的辉光效应;利用伽马校正方法对残差图像进行补偿亮度;然后结合全变分约束构造能量优化方程将亮度补偿后的图像分解为一个结构图像和两个尺度的纹理图像;进而利用局部暗通道先验算法对结构残差图像进行去雾操作得到无雾的结构图像;利用三维块匹配去噪算法去除纹理图像T1中的噪声成分;随后对两个尺度的纹理图像进行梯度域增强得到细节清晰的纹理层图像;最后,将去雾后的结构层图像和细节增强后的两个尺度的纹理图像进行线性融合得到无雾的夜间图像。
  • 一种基于尺度分解单幅夜间图像方法
  • [发明专利]一种基于结构信息的尺度图像修复方法-CN201610963234.5有效
  • 何凯;高俊俏;卢雯霞;牛俊慧 - 天津大学
  • 2016-11-04 - 2019-07-09 - G06T5/00
  • 本发明公开一种基于结构信息的尺度图像修复算法,包括:对待修复图像I进行尺度分解,得到一系列不同的尺度层图像;从最大尺度层图像开始,利用基于结构信息的优先权函数计算方法,计算当前第k尺度层图像Ik破损区域的优先权,按优先权的先后顺序,使用相应匹配准则构成的相似性度量准则寻找最优匹配块,进行当前第k尺度层的图像修复,得到相应的修复效果图并对其进行上采样重建得到第k‑1尺度层修复的比较基准图,修复第k‑1尺度层的图像得到这一尺度下的初步修复结果;将步骤初步修复结果与比较基准图进行对比,得到新的第k‑1尺度层破损图像;得到第k‑1尺度层的最终修复效果图。
  • 一种基于结构信息尺度图像修复算法

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