专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法和装置-CN201710812003.9在审
  • 张学勇 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2017-09-11 - 2018-01-19 - G06T5/50
  • 本发明涉及图像处理方法和装置,其中,方法包括检测场景亮度,获取与场景亮度匹配的虚拟背景图像;获取当前用户的场景图像;获取当前用户的深度图像;处理场景图像和深度图像以提取当前用户在场景图像中的人物区域而获得人物区域图像;将人物区域图像与虚拟背景图像融合以得到合并图像。由此,根据场景亮度选择与场景亮度匹配的虚拟背景图像,避免了场景亮度相比于虚拟背景图像亮度差距过大,使得人物区域图像与虚拟背景图像融合较为自然,提高了图像处理的视觉效果。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种图像分类方法、装置和存储介质-CN202210712975.1在审
  • 周勋;季博文;蔡香玉;李建昆 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-06-22 - 2022-10-14 - G06V20/54
  • 本申请公开了一种图像分类方法,包括:获取行车场景数据集,行车场景数据集包括多张行车场景图像;基于目标质量评价模型对多张行车场景图像进行图像质量评价,得到多张行车场景图像各自的图像质量评分;基于预设分类方法对多张行车场景图像各自的图像质量评分进行数据分类处理,得到图像类别对应的图像质量分割阈值;根据图像质量分割阈值和图像质量评分对多张行车场景图像进行图像分类处理,得到行车场景数据集对应的图像分类结果。本申请能够实现行车场景图像的自动化分类,显著提高分类准确性和分类效率。
  • 一种图像分类方法装置存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201810276764.1有效
  • 何新兰 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-03-30 - 2021-01-08 - H04N5/232
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请实施例首先获取同步采集的、同一场景的长焦场景图像以及广角场景图像;然后对长焦场景图像进行人脸识别,得到长焦场景图像的人脸特征;再将长焦场景图像的人脸特征与广角场景图像绑定;最后根据广角场景图像所绑定的人脸特征,对广角场景图像进行预设处理。将本方案应用于远距离的人像拍摄或者多人合影时,可以通过取景范围小但人像占比较大的长焦场景图像提取出待拍摄场景中人物的人脸特征,之后将提取出的人脸特征与取景范围大但人像占比较小的广角场景图像,用于对该广角场景图像进行处理,从而能够克服人脸特征提取难的问题,达到提高图像处理准确度的目的。
  • 图像处理方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置及设备-CN202010532885.5在审
  • 孙红亮;王子彬;李炳泽 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-06-12 - 2020-09-22 - G06T19/00
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取设定游乐场所内的现实场景图像;基于所述现实场景图像,识别现实场景信息;根据识别出的所述现实场景信息,确定与所述现实场景信息匹配的目标虚拟展示内容,以及所述目标虚拟展示内容的位姿信息;根据所述目标虚拟展示内容的位姿信息,将所述目标虚拟展示内容叠加到所述现实场景图像中,生成AR场景图像;通过AR设备展示所述AR场景图像。显然,通过该方案,图像处理设备可以将与现实场景信息对应的目标虚拟展示内容添加到现实场景图像中,生成AR场景图像,从而使所述AR场景图像达到现实场景与目标虚拟展示内容合影的效果。
  • 一种图像处理方法装置设备
  • [发明专利]游戏中场景搭建控制方法、装置及电子设备-CN202211559314.6在审
  • 邱美茜 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-06-06 - A63F13/52
  • 本发明提供了一种游戏中场景搭建控制方法、装置及电子设备,响应于图像输入操作,在图形用户界面中显示场景图像;其中,场景图像包括:在目标游戏中录制的视频图像或者拍摄的静态图像;响应针对场景图像的对象选中操作,在场景图像中确定目标图像区域,以及针对目标图像区域的对象识别结果;对象识别结果中包括:目标图像区域中显示的目标场景对象;响应于场景搭建操作,在图形用户界面中显示搭建场景,在搭建场景中生成目标场景对象。该方式提高了玩家学习搭建场景的效率,提高了玩家的游戏体验。
  • 游戏场景搭建控制方法装置电子设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310881673.1在审
  • 曹露艳 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-13 - A63F13/52
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标场景图像及与目标场景图像对应的目标图像参数信息,目标图像参数信息包括目标场景图像图像深度信息及与目标场景图像对应的相机参数信息;将目标场景图像以及目标图像参数信息输入至目标神经网络模型,对目标场景图像进行处理,得到处理后的目标场景图像;目标神经网络模型基于样本数据集合进行训练得到,样本数据集合中的任一样本数据包括:样本图像、样本图像对应的图像深度信息以及与样本图像对应的相机参数信息;样本图像与目标场景图像针对同一目标场景;显示处理后的目标场景图像。本申请实施例,可以在提升图像画面质量的同时降低计算与带宽的开销。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]三维场景构建方法、装置、存储介质与电子设备-CN202011280508.3在审
  • 高爽;李姬俊男 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-11-16 - 2021-01-26 - G06T17/05
  • 本公开提供了一种三维场景构建方法、三维场景构建装置、计算机存储介质与电子设备,涉及计算机视觉技术领域。其中,所述三维场景构建方法包括:获取采集到的多张场景图像;根据场景图像之间的匹配关系,将场景图像划分为至少两个图像组;在至少一个图像组中添加与该图像组相邻的场景图像,以对至少一个图像组进行扩展;分别对每个图像组中的场景图像进行三维重建处理,得到每个图像组对应的局部场景模型;对局部场景模型进行合并处理,得到完整的三维场景模型。本公开能够解决图像采集过程复杂繁琐的问题,提高图像采集效率,降低图像采集成本,还能够提高局部场景模型之间的关联度,保证重建出的模型精度。
  • 三维场景构建方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于深度联合卷积激活的遥感图像场景分类方法-CN202011243048.7有效
  • 高昆;王红;闵蕾;李维;张晓典;何林;吴穹 - 北京理工大学
  • 2020-11-09 - 2023-08-22 - G06V20/13
  • 本发明公开了基于深度联合卷积激活的遥感图像场景分类方法,包括:利用至少两个卷积层中的卷积激活图进行特征提取,得到图像浅层纹理信息;利用图像浅层纹理信息和全连接层进行拼接,得到对应遥感场景图像的特征向量;基于遥感场景图像的特征向量训练分类器,得到遥感场景图像分类模型;获取测试遥感场景图像的特征向量,将测试遥感场景图像的特征向量输入至遥感场景图像分类模型,得到遥感场景图像分类结果。通过卷积激活图和全连接层进行特征表示,能够将图像浅层纹理信息和图像深层语义信息有效地结合到训练遥感场景图像的特征向量中,达到有效挖掘图像显著特征信息和几何结构信息的目的,从而提高遥感图像场景分类的正确率
  • 基于深度联合卷积激活遥感图像场景分类方法
  • [发明专利]图像采集设备的控制方法、装置及电子设备-CN202111400514.2在审
  • 董文勇;裘添烨;葛迪锋 - 杭州萤石软件有限公司
  • 2021-11-19 - 2022-02-18 - G06V20/52
  • 本申请实施例提供了一种图像采集设备的控制方法、装置及电子设备,该方法包括:当检测到图像采集设备的启动条件被触发时,启动图像采集设备并采集当前场景图像;根据当前场景图像的像素值,对当前场景图像的分区进行标记,获得当前场景图像的标记信息;基于当前场景图像的采集时间,获取对应的历史场景图像的标记信息;根据当前场景图像的标记信息和历史场景图像的标记信息,确定目标分区;根据各个所述目标分区的像素值,调节所述图像采集设备的曝光量参数本申请实施例通过对比当前场景图像的标记信息和对应的历史场景图像的标记信息,能够确定前景对象的位置并调节曝光量参数,进而在逆光场景中提升该前景对象的亮度,提升图像效果。
  • 图像采集设备控制方法装置电子设备
  • [发明专利]一种场景图像解析方法和系统-CN202210515553.5在审
  • 刘渭滨;邹智元;邢薇薇 - 北京交通大学
  • 2022-05-11 - 2022-08-19 - G06V10/82
  • 本申请涉及一种场景图像解析方法和系统。主要技术方案包括:采集多张场景图像图像样本数据,对图像样本数据进行标签标记,得到图像标签样本数据;将图像标签样本数据按照自定义划分粒度进行网格划分,得到网格块样本数据;基于网格块样本数据建立空间层次图结构并提取特征向量数据将特征向量数据赋值于空间层次图结构得到场景图像的特征样本数据;根据场景图像的特征样本数据和预设图模型得到场景图像解析模块,基于场景图像解析模块构建场景图像解析模型架构;对场景图像解析模型架构进行模型训练,得到场景图像解析模型。本申请能够提高场景图像解析模型小尺度目标特征学习能力,增强对多尺度场景图像解析的准确度。
  • 一种场景图像解析方法系统

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