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[发明专利]一种水质在线检测系统-CN201710196401.2有效
发明人：裴小强;邓愿;陈建华;王行飞;茅忠群;诸永定;刘戈 -专利权人：宁波方太厨具有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N21/59 文献下载
摘要：本发明涉及一种水质在线检测系统，包括水质在线检测单元(101)，与水质在线检测单元(101)连接的控制器单元(105)，及与控制器单元(105)连接的显示单元(102)，其特征在于：所述水质在线检测单元(101)至少包括有用于检测水质有机物含量的有机物检测传感器，其中所述有机物检测传感器包括能发出紫外线的光源(1)，及与所述光源(1)配合的能检测水中有机物含量的检测组件。与现有技术相比，本发明的优点在于：通过在水质在线检测单元中设置有机物检测传感器，从而使本发明提供的水质在线检测系统能实时检测并显示水中有机物含量，另外本发明提供的有机物检测传感器成本低、体积小，适合多种检测场合使用
一种水质在线检测系统

[实用新型]一种水质在线检测系统-CN201720316948.7有效
发明人：裴小强;邓愿;陈建华;王行飞;茅忠群;诸永定;刘戈 -专利权人：宁波方太厨具有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G01N21/59 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种水质在线检测系统，包括水质在线检测单元(101)，与水质在线检测单元(101)连接的控制器单元(105)，及与控制器单元(105)连接的显示单元(102)，其特征在于所述水质在线检测单元(101)至少包括有用于检测水质有机物含量的有机物检测传感器，其中所述有机物检测传感器包括能发出紫外线的光源(1)，及与所述光源(1)配合的能检测水中有机物含量的检测组件。与现有技术相比，本实用新型的优点在于通过在水质在线检测单元中设置有机物检测传感器，从而使本实用新型提供的水质在线检测系统能实时检测并显示水中有机物含量，另外本实用新型提供的有机物检测传感器成本低、体积小，适合多种检测场合使用。
一种水质在线检测系统

[发明专利]在线氧化间接检测水中氰化物的装置和方法-CN201810042669.5在审
发明人：蔡峰;陈朝阳 -专利权人：青岛舜宇恒平仪器有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G01N30/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线氧化间接检测水中氰化物的装置，包括依次连接的自动进样器、六通阀、在线氧化装置、离子色谱柱、抑制器、检测器；淋洗液通过泵与六通阀连接，六通阀还连接一个废液收集瓶。一种在线氧化间接检测水中氰化物的方法，包括以下步骤；（1）进样分析；（2）CN‑在线氧化；（3）结果分析。本发明通过在线氧化装置实现了CN‑的在线氧化，进而通过检测CNO‑实现CN‑的间接检测，有效避免了CN‑无法使用电导检测器检测的劣势，且检测精密度高且操作简便快速。
在线氧化间接检测六通阀氰化物水中检测检测器电导检测器废液收集瓶离子色谱柱自动进样器结果分析进样分析依次连接装置实现淋洗液抑制器

[发明专利]点焊质量在线检测方法-CN202210716181.2在审
发明人：任玉峰;汤荣华;梁端;汤东华 -专利权人：安徽巨一科技股份有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01N27/20 文献下载
摘要：本发明实施方式提供了一种点焊质量在线检测方法，属于焊接质量检测技术领域。所述点焊质量在线检测方法，包括以下步骤：获取焊点成形过程的在线动态电阻曲线，并对比所述在线动态电阻曲线是否落入包络区域内。本申请能够对焊点质量进行在线检测，不仅响应速度快，且检测效率高，也不需要增加额外设备，检测成本低，完全能够满足汽车工业发展对车身焊接质量检测提出的在线、高可靠性、低成本的要求。同时，本检测方法仅需在生产过程中利用采集的动态电阻曲线进行二次分析即可，操作简单方便、效率高。
点焊质量在线检测方法

[发明专利]一种计量与质检综合服务系统-CN201811168759.5在审
发明人：宋政晓;李帅 -专利权人：宋政晓
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开的一种计量与质检综合服务系统，包括在线委托业务模块、在线收检业务模块、在线检测模块、计量器具管理模块和外检人员管理模块，所述在线委托业务模块被配置为用于用户在线与检测公司对接，在线完成送检业务流程；在线检测模块被配置为在线进行器具检测、数据采集、远程完成数据获取和证书管理；外检人员管理模块被配置为记录外检人员办公情况并对外检人员录入的现场数据进行自动计算和存储，根据实际需要现场打印证书。该系统解决了计量行业管理软件功能单一的问题，实现了在线检测、各个独立检测系统的数据互通、外检人员现场出证、电子证书管理，增加线上多元化商业解决了行业的商业单一性问题，减少人工工作量，提高工作效率。
业务模块人员管理模块在线检测模块综合服务系统计量证书管理质检配置人工工作量独立检测工作效率管理模块计量器具软件功能数据采集数据互通数据获取现场数据行业管理业务流程用户在线在线检测在线完成自动计算单一性多元化检测送检委托录入打印存储办公记录

[实用新型]一种变压器油色谱在线监测装置性能检测系统-CN201320459018.9有效
发明人：王保山;任晓红;付超;应斯;代静;魏志雄;张锦;王欣盛;王琦 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：一种变压器油色谱在线监测装置性能检测系统，通过离线变压器油色谱分析仪，以及连接在检测系统上的变压器油色谱在线测试单元，二者比对，以检测所述变压器油色谱在线监测装置性能。该变压器油色谱在线监测装置性能检测系统可对不同的在线监测装置进行测试。
一种变压器色谱在线监测装置性能检测系统

[发明专利]一种金属薄板带拉伸弯曲矫直机用板形测量装置-CN202211152852.3在审
发明人：周存龙;魏东;陈志鑫;赵剑;孙世杰;李国栋;蒙怡婧 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B21D1/02 文献下载
摘要：一种金属薄板带拉伸弯曲矫直机用板形测量装置，属于板带矫直技术领域，解决金属薄板带连续拉伸弯曲矫直过程中张力检测的技术问题，本装置包括压辊机构、平台升降系统、张力在线检测平台和张力检测单元，张力在线检测平台设置于平台升降系统的上方，若干张力检测单元依次设置于张力在线检测平台上，张力检测单元沿张力在线检测平台往复滑动，压辊机构分别设置于张力在线检测平台的前后两侧；待测金属薄板带送入压辊机构与张力在线检测平台之间，平台升降系统驱动张力在线检测平台向上或者向下运动本发明可调整完成对板带宽度方向各点张力精确检测，进一步实现结合拉伸弯曲矫直机组对板带板形的精确控制。
一种金属薄板拉伸弯曲矫直机用板形测量装置

[发明专利]在线文档变更提醒方法及装置-CN202010075452.1在审
发明人：李洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本公开涉及一种在线文档变更提醒方法及装置。该方法包括：基于第一用户的访问链接确定在线文档；基于浏览器内核技术对所述在线文档进行输入检测和页面检测；在所述输入检测的结果和所述页面检测的结果满足预设条件时，确定所述在线文档存在变更，生成变更信息；根据所述在线文档的用户协作关系表确定第二用户；以及将所述变更信息发送至所述第二用户以进行所述在线文档的变更提醒。本公开涉及的在线文档变更提醒方法及装置，通过通用化、无侵入式的方式，识别出在线文档的变更，能够帮助在线文档的协作者及时跟踪在线文档的变化，降低在线文档厂商对此技术的实现成本。
在线文档变更提醒方法装置

[发明专利]基于在线特征选择的网络流异常检测方法-CN201811024167.6在审
发明人：潘志松;莫小勇;刘鑫;李东;张艳艳;魏浩;许艾;尤峻 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线特征选择的网络流异常检测方法，包括网络流特征选择：采用在线特征选择算法从网络数据流特征中提取影响分类的关键特征；根据在线特征选择算法提取的关键特征子集，对原始数据流进行特征提取，并将其作为网络流异常检测在线学习算法的输入；建立一个在线学习分类模型，再使用数据集对模型进行训练，模型稳定后，用于在线网络流异常实时检测，将原始数据流按照特征子集进行特征提取，然后输入在线异常检测模型，最后将检测结果存于数据库，用于预警。本发明能很好地将网络流的时序性特点和在线学习的优点结合起来，并且能够满足网络流异常检测的实时性要求，系统最终能够又快又准的对网络流进行实时检测。
网络流异常检测特征选择算法原始数据流关键特征实时检测特征提取特征选择在线学习异常检测模型在线学习算法实时性要求网络流特征网络数据流分类模型检测结果模型稳定特征子集影响分类在线网络时序性数据集再使用子集数据库预警

[发明专利]一种基于在线强化学习的小区人脸姿态检测系统及方法-CN202210814542.7在审
发明人：张卫山;孙浩云;李晓哲;公凡奎 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于在线强化学习的小区人脸姿态检测系统及方法，系统包括监控设备、AI服务器和前端显示设备，AI服务器内部署有视频检测服务模块和在线强化学习服务模块，视频检测服务模块包括视频流获取单元、视频流解码单元和部署于视频检测服务模块的训练后的FacePose‑RCNN模型，FacePose‑RCNN模型包括人脸检测网络分支网络Faster RCNN和人脸姿态识别分支网络FacePose‑Net；在线强化学习服务模块包括在线校验单元、人脸姿态数据库、在线学习单元和在线更新单元；通过上述系统，可以在人脸姿态数据库的新增数据超过一定数量后，在线快速对人脸检测网络模型进行持续强化学习。本发明通过在线强化学习不断增强网络模型对人脸姿态的识别能力，提高了人脸姿态检测的准确率。
一种基于在线强化学习小区姿态检测系统方法

[发明专利]一种无线网络传输的在线体温检测报警装置及其方法-CN202010432648.1在审
发明人：毛续飞;丁思龙 -专利权人：杭州盈飞驰科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线网络传输的在线体温检测报警装置及其方法，在线体温检测报警装置，包括主在线体温检测报警装置、若干个副在线体温检测报警装置、后台，若干个副在线体温检测报警装置与主在线体温检测报警装置无线连接，若干个副在线体温检测报警装置间相互无线连接，本发明无需工作人员接触就可获得体温数据，属于较为安全的体温测量方式；本发明在检测到异常体温时会触发语音报警提示周围人群与工作人员，同时会进行发光报警，高亮提醒周围群众，提高安全系数；本发明实现了无接触检测体温和无线传输数据，便于安装使用，在紧急情况发生时可快速安装并投入使用。
一种无线网络传输在线体温检测报警装置及其方法

[实用新型]一种在线检测中药液的密度装置-CN201921155347.8有效
发明人：李华;朱亚文;张俊豪;刘涛 -专利权人：蓝旺节能科技（浙江）有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01N9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及中药密度检测技术领域，且公开了一种在线检测中药液的密度装置，包括在线密度检测仪和矩形板，矩形板位于在线密度检测仪的右端，在线密度检测仪的右面设置有两块矩形块，两块矩形块分别固定连接在在线密度检测仪右面的前后两侧，两块矩形板的中间设置有一根横杆，横杆的两端分别与两块矩形块相对的两面固定连接在一起，该在线检测中药液的密度装置，通过旋转把手带动方杆的旋转，方杆的旋转带动转轴的旋转，转轴的旋转带动圆盘的旋转，圆盘的旋转带动圆柱杆的旋转，圆柱杆的旋转带动试管的旋转，从而将试管内的中药液混合充分，从而使在线密度检测仪检测的更为准确。
一种在线检测药液密度装置

[发明专利]一种可在线监控的吸附设备-CN201910196905.3在审
发明人：李俊诚;钱震;张晓龙;武靖为;高源;邬学霆;陈浩庭 -专利权人：内蒙古伊泰煤基新材料研究院有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G01N30/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种可在线监控的吸附设备。吸附设备包括在线中红外光谱检测系统，在需要在线监控的物料管路上设置带有测试样品池的支路，采用在线中红外光谱仪对样品池中的物料进行检测。本发明的可在线监控的吸附设备能够对吸附设备中的物料浓度进行实时在线检测。
一种在线监控吸附设备

[发明专利]一种检测用户宽带质量的方法、电子设备及介质-CN202111004660.3有效
发明人：谢正强;朱文杰 -专利权人：北京东方网信科技股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种检测用户宽带质量的方法、电子设备及介质，涉及宽带检测的领域，其包括获取多个用户IP地址，从多个用户IP地址中确定至少一个在线用户IP地址，向至少一个在线用户IP地址发送ICMP报文，接收至少一个在线用户IP地址发送的对应的响应ICMP报文，基于每个在线用户IP地址、每个IP地址对应的ICMP报文以及每个在线用户IP地址对应的响应ICMP报文确定每个在线用户IP地址对应的宽带质量检测数据，基于每个在线用户IP地址的宽带质量检测数据确定每个在线用户IP地址对应的宽带质量数据，基于每个在线用户IP地址对应的宽带质量数据进行质量计算并得到每个在线用户IP地址各自对应的质量分。本申请具有便于检测用户宽带质量的效果。
一种检测用户宽带质量方法电子设备介质

[发明专利]基于深度学习模型的缺陷检测系统-CN202210412102.9在审
发明人：刘飞;林宜龙;胡忠;欧政义;王能翔 -专利权人：深圳格芯集成电路装备有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请涉及检测技术领域，特别涉及一种基于深度学习模型的缺陷检测系统。所述在线检测设备根据条件不同从两种检测模式中选择一种检测模式或者两种检测模式进行检测，当所述在线检测设备选择深度学习模型检测模式时，所述在线检测设备从所述数据库中获取深度学习模型，并将获取到深度学习模型用于线上检测，以及将检测出的全部不良品数据和预设比例的良品数据传入深度学习数据集；当所述在线检测设备选择传统算法检测模式时，所述在线检测设备将检测结果传入复检数据中。解决现有检测设备在使用深度学习算法进行检测时，检测设备自身需要配置很高的计算机进行模型训练、数据集存储的问题。
基于深度学习模型缺陷检测系统

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