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[发明专利]池化方法、装置、设备和存储介质-CN202110061141.4在审
发明人：冯开革;李涵;戚海涛;吴欣洋;丁瑞强 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种池化方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待池化图像的初始尺寸和目标输出尺寸；根据初始尺寸和目标输出尺寸，确定池化参数；根据初始尺寸和目标输出尺寸，或者，根据池化参数对待池化图像进行重排，得到重排图像，使得重排图像满足池化的条件；根据池化参数对重排图形进行池化，得到具有目标输出尺寸的目标图像。本发明实施例中，根据待池化图像的初始尺寸和目标输出尺寸，确定池化参数；在待池化图像为不同尺寸图像的情况下，无需用户再次设置待池化图像的池化参数，减少了用户的操作，提高了图像池化的效率。
方法装置设备存储介质

[发明专利]基于协同表示和池化及融合的人脸识别分类方法-CN201811650923.6有效
发明人：彭亚丽;吕梦鸽;王蒙;吴晓军;裴炤 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于协同表示和池化及融合的人脸识别分类方法，具体包括将人脸数据库分为训练人脸图像集和测试人脸图像集；对训练人脸图像集和测试人脸图像集分别进行最大池化、平均池化和最小池化处理；归一化处理；求最大池化训练人脸图像集协同表示该最大池化测试人脸图像的最大池化误差向量；求平均池化训练图像集协同表示每一张平均池化测试图像的平均池化误差向量；求最小池化训练图像集协同表示该最小池化测试图像的最小池化误差向量；对最大池化误差向量、最小池化误差向量和平均池化误差向量进行加权融合，并对测试人脸图像集中的人脸图像进行分类。
基于协同表示融合识别分类方法

[发明专利]基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法-CN202110609523.6在审
发明人：史晓非;倪魁元;吕苗;邓志宇;李光鑫;张新鹏;申自洋;陈方圆 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间相似性与修正盐田指数的海岸养殖池提取方法，包括：获取Landsat‑8图像数据，并对所述Landsat‑8图像数据进行预处理；对预处理后的图像进行条状水体定位，从而获得海岸带水体图像数据基于结晶池和养殖池的光谱差异性以及结晶池的条纹状纹理特征提取盐田的结晶池区域图像数据；基于蓄水池与结晶池的空间分布特性提取蓄水池区域图像数据；在所述海岸带水体图像数据中去除所述结晶池区域图像数据和蓄水池区域图像数据，从而获取养殖池区域图像信息。本发明方法能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的含盐田海岸带养殖池。
基于空间相似性修正盐田指数海岸养殖提取方法

[发明专利]一种图像二值化方法、装置、设备及存储介质-CN202010740258.0有效
发明人：郑德智;周荣洁;苏鹏;王绍伟;田飞锋;陈永强;吴玉勇;高茂光;皮云仙 -专利权人：深圳市雨滴科技有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像二值化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取待分割的灰度图像；对待分割的灰度图像进行预处理，获得待池化的灰度图像，其中，待池化的灰度图像的长度为预设池化长度的M次方的整数倍，待池化的灰度图像的宽度为预设池化宽度的M次方的整数倍，M为大于或等于1的整数；根据M层池化层对待池化的灰度图像进行随机池化处理，得到M个二值化分割结果，其中，M层池化层中每层池化层对应一个二值化分割结果，根据M个二值化分割结果，确定与待分割的灰度图像对应的二值化图像。本方法通过随机池化的抽样过程实现了对邻域的随机选择，可以消除复杂领域对图像二值化分割效果的干扰。
一种图像二值化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种特征图像的池化方法和装置-CN202211479625.1在审
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人：深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征图像的池化方法和装置，用于提高卷积神经网络模型的训练效果。本申请池化方法包括：获取池化单元，所述池化单元包括像素注意力生成模块和特征池化模块；获取输入特征图像，所述输入特征图像为输入卷积神经网络模型中进行训练中的图像；将所述输入特征图像输入像素注意力生成模块中，生成注意力特征图像，所述注意力特征图像上有所述输入特征图像上像素点的注意力值；将所述输入特征图像和所述注意力特征图像输入特征池化模块；使用所述特征池化模块并根据所述注意力特征图像中的注意力值对所述输入特征图像上的像素点进行筛选池化处理，生成池化数据。
一种特征图像方法装置

[发明专利]一种浸没式微滤/超滤膜破损的检测方法-CN201511009135.5在审
发明人：张国宇;何寿平;孙娜;任丹;王艳芳;王柳奎 -专利权人：北京金泽环境能源技术研究有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： B01D65/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种浸没式微滤/超滤膜破损的检测方法，包括：利用摄像头按照与拍摄处理池运行前相同的摄像视场获取运行的处理池的实时图像；按照预定采样周期对处理池的实时图像进行采样，提取采样的处理池图像；在每一采样的处理池图像覆盖预先获取的网格线分布图，对网格线分布图的每一个网格区域所覆盖的区域图像进行图像识别，以确定处理池图像中是否有区域图像存在气泡；如确定处理池图像中有区域图像存在气泡，根据网格线分布图确定存在气泡的区域图像位于的网格区域及气泡位于该网格区域的位置坐标，判断出破损的膜池及膜池的膜丝；其中，每一个区域图像对应一膜池区域。
一种浸没式微超滤膜破损检测方法

[发明专利]一种图像的池化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310032417.5在审
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人：深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的池化方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高卷积神经网络模型的训练效果。本申请池化方法包括：获取池化单元；获取输入特征图像；将输入特征图像进行区块划分，生成第一和第二区块特征图像；通过区块像素注意力生成模块为第一和第二区块特征图像的区块窗口进行注意力计算，生成第一和第二区块注意力特征图像；将第一、第二区块特征图像、第一和第二注意力图像输入特征池化模块；对第一区块特征图像上的像素点进行筛选池化处理，生成第一池化图像；对第二区块特征图像上的像素点进行筛选池化处理，生成第二池化图像；将第一和第二池化图像进行通道维度交错叠加操作和卷积操作，生成目标池化图像。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110351397.9有效
发明人：吴昊;陈嘉诚;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，以减少图像处理过程中池化操作所需的人力和时间，提高图像池化效率，进而提高图像处理效率。该图像处理方法包括：获取待处理的目标图像；将所述目标图像输入图像处理模型，以得到对应的图像处理结果；其中，所述图像处理模型用于提取所述目标图像的图像特征，根据预训练的池化向量对所述目标图像的图像特征进行池化处理，根据池化处理后的所述图像特征输出所述图像处理结果，其中，所述池化向量是作为所述图像处理模型的参数、通过对所述图像处理模型进行训练而得到的。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于ROI的池化运算方法和电路-CN201910675407.7有效
发明人：廖裕民;张钟辉 -专利权人：瑞芯微电子股份有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于ROI的池化运算方法和电路，所述方法包括以下步骤：除法运算单元根据源图像尺寸和目标图像尺寸的大小关系，进行除法运算，得到商值和余数值，并将商值存储至商值缓存单元，将余数值存储至余数值缓存单元池化窗划分单元根据商值和余数值确定源图像的划分模式，以及根据确定的划分模式将源图像划分为若干池化窗，并依次获取各池化窗对应的图像数据；池化单元对各池化窗的图像数据进行池化操作，得到目标图像。本发明的池化运算电路逻辑清晰，易于控制，可以高效实现ROI池化运算操作。
一种基于 roi 运算方法电路

[发明专利]图像分类方法、装置和计算机设备-CN202110339588.3有效
发明人：邓泽林;秦平越 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取图像样本，通过第一池化层对经过卷积后的特征图中的每个池化框进行k次最小池化，对k个最小值取平均值得到最小池化平均值；通过第二池化层对图像样本进行平均池化，得到平均池化特征图；根据预先设置的权重，对平均池化特征图进行加权，得到每个池化框对应的极端门限值；若最小池化平均值小于极端门限值，则舍弃池化框中的最小值后进行平均池化，得到图像样本对应的去极端特征图；利用去极端特征图训练图像分类模型，得到训练好的图像分类模型；获取待分类图像的去极端特征图，将去极端特征图输入训练好的图像分类模型，得到图像类别。采用本方法能够提高图像分类的准确性。
图像分类方法装置计算机设备

[发明专利]基于完全关注机制的糖网筛查网络结构模型-CN201910495211.X有效
发明人：季鑫 -专利权人：珠海上工医信科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：其中，该模型包括：池化层、注意力映射层、全局池化层以及全连接层，其中：卷积层，用于对输入的眼底图像进行图像特征提取，输出眼底图像的图像特征；池化层，用于对图像特征进行池化；注意力映射层，用于对经过池化的图像特征进行映射分类，得到多个分类特征；全局池化层，对多个分类特征进行全局池化，以对多数多个分类特征进行筛选；全连接层，用于经过全局池化的分类特征进行特征融合，得到分类结果。本发明解决了由于相关技术中难以对眼底图像进行细微的分类，造成的眼底图像分类结果不准确的技术问题。
基于完全关注机制糖网筛查网络结构模型

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110351439.9在审
发明人：吴昊;陈嘉诚;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，提供支持变长特征的自适应池化方式，减少图像处理过程中池化操作所需的人力和时间，提高图像池化效率，进而提高图像处理效率。该图像处理方法包括：获取待处理的目标图像中对应的目标图像特征；确定长度与所述目标图像特征长度一致的位置向量，所述位置向量包括依次排列的多个位置编号；将所述位置向量转换为二维的位置编码向量；根据所述位置编码向量和序列模型确定所述目标图像特征的池化系数；将所述池化系数与所述目标图像特征进行点乘，以得到所述目标图像的图像池化结果。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于并行异构传感器的火箭目标识别系统-CN202010512088.0有效
发明人：韦闽峰;夏元清;段静 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：包括接收通道、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层以及第三卷积层。接收通道接收雷达图像、可见光图像以及红外图像。第一卷积层为三维卷积核，分别对雷达图像、可见光图像以及红外图像进行卷积处理后输入至第一池化层，经第一池化层的三维卷积核的池化处理后输入至第二卷积层；第二卷积层的三维卷积核，对第一池化层的池化图像进行卷积处理第二池化层为三维池化核，第二卷积层的卷积图像进行池化处理，其和图像输入至第三卷积层进行卷积处理，得到三个和图像的卷积图像并作为目标识别结果图像输出。
基于并行传感器火箭目标识别系统

[发明专利]图像处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质-CN201711385169.3有效
发明人：陈乐 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法，所述方法包括：根据给定的过滤门限获取最大池化的池化步长和池化窗大小；获取待处理图像的每个像素点与目标的匹配度得分；根据待处理图像的每个像素点的匹配度得分，以所述池化步长和所述池化窗大小对所述待处理图像进行最大池化，得到去除重复候选框后的待处理图像。本发明还提供一种图像处理装置、计算机装置及可读存储介质。本发明可以根据像素点的匹配度得分快速地对图像进行候选框去重。
池化待处理图像匹配度像素点可读存储介质计算机装置图像处理候选框图像处理装置门限去重去除过滤图像重复

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202211675856.X在审
发明人：成超 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供图像处理方法及装置，其中所述图像处理方法包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行锐化处理，获得初始锐化图像；对所述待处理图像中的每个像素点进行池化处理，获得第一池化图像和第二池化图像；基于预设的锐化参数、所述初始锐化图像、所述第一池化图像和所述第二池化图像，确定所述初始锐化图像中每个像素点对应的锐化结果；基于所述锐化结果，确定所述待处理图像对应的目标锐化图像，该种方式可以对图像锐化光晕进行抑制，基本能够消除锐化光晕，同时锐化程度也得到了较大程度的保留，保证了图像的清晰度，提高观众的观看体验。
图像处理方法装置

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