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[发明专利]一种显示屏异物检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202311161403.X在审
发明人：胡亮;杨硕;张滨 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种显示屏异物检测方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高显示屏异物分层检测的效率。本申请包括：点亮待检测显示屏，进行图像采集并进行分析；确定异物坐标，进行基准位置确定；控制小视野分层定位成像组件结合预设采集间隔和基准位置进行图像采集，生成序列图像组；对像素层图像进行缺陷区域分割处理，生成缺陷区域分割图像；对间隔采集图像进行缺陷定位处理，生成缺陷定位图像组；对缺陷定位图像组进行聚焦值的计算，生成聚焦值集合；若第一聚焦值为负值，或者第一聚焦值不为负值，且大小关系不为依次递减，判定为屏上异物；若第一聚焦值不为负值，且大小关系为依次递减，则判定为屏下异物。
一种显示屏异物检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种圆弧屏体AA区抓取方法、装置电子设备和存储介质-CN202311168388.1在审
发明人：施冬冬;杨硕;张滨 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种圆弧屏体AA区抓取方法、装置电子设备和存储介质，用于提高圆弧屏AA区抓取的准确度。本申请方法包括：点亮待检测显示屏；对圆弧屏区域待检测显示屏进行图像采集，获取原始图像；在圆弧屏区域原始图像上生成初始搜索框；在圆弧屏区域初始搜索框上等距离生成边缘搜索框；确定每一个边缘搜索框中的边缘点，并生成边缘点坐标集合；对边缘点坐标集合进行线性拟合，生成一维边缘轮廓；求取一维边缘轮廓上的极值点，生成极值点集合；根据预设的梯度阈值对极值点进行筛除，生成临界点坐标集合；为圆弧屏区域圆弧屏区域生成一个XLD轮廓；对XLD轮廓进行椭圆弧拟合，生成圆弧屏轮廓方程，并在原始图像上生成圆弧屏有效区域。
一种圆弧 aa 抓取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种异形屏的区域定位方法、装置、电子设备和存储介质-CN202311161406.3在审
发明人：崔乔乔;杨硕;张滨 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种异形屏的区域定位方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高不规则的待检测显示屏在有效区域提取的精确度。本申请区域定位方法包括：点亮待检测显示屏；对待检测显示屏进行图像采集，在原始图像上生成异形屏搜索框；为异形屏搜索框每一条边生成初始拟合线；根据初始拟合线生成边缘点坐标集合；在原始图像上生成搜索框；对搜索框内的像素点进行灰度膨胀处理，生成灰度膨胀图像；对搜索框进行灰度提取，为每一条边生成灰度外接区域；根据灰度外接区域获取对应边的临界点坐标集合；根据临界点坐标集合的行坐标或列坐标生成临界点坐标集合对应的临界点拟合线；将临界点坐标集合对应的临界点拟合线进行交点计算，生成异形屏有效区域。
一种异形区域定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]集成对象的消息传输方法、服务器及计算机可读存储介质-CN202010277529.3有效
发明人：杨威;张耀;张滨 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成对象的消息传输方法，包括：确定当前消息订阅号的订阅用户，将所述订阅用户生成消息集合对象；自所述消息订阅号的消息序列化中提取所述消息集合对象的订阅消息；通过预设的消息传输链接将提取到的所述订阅消息发送至所述消息集合对象对应的订阅用户。本发明还公开了一种服务器及计算机可读存储介质。本发明通过创建预设的socket链接，使得用户应用统一的消息链接接口登录接收数据消息，并且消息数据发送时以消息集合对象的形式统一发送至终端用户，不会占用过多的线程提高了消息数据传输效率，并且由于应用统一的终端连接接口的缘故，规避了终端之间数据通讯异常的问题。
集成对象消息传输方法服务器计算机可读存储介质

[发明专利]一种自对抗神经网络模型的训练方法及相关装置-CN202310196878.6有效
发明人：乐康;张耀;曹保桂;张滨;徐大鹏 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本申请公开了一种自对抗神经网络模型的训练方法及相关装置，用于提高卷积神经网络模型的训练速度和准确性。本申请包括：获取卷积神经网络模型；将正态分布采样数据输入生成器，生成模拟图像；将真实图像和模拟图像输入反向器中，生成第一和第二特征空间数据；根据真实图像、模拟图像、第一、第二特征空间数据和正态分布采样数据计算数据分布损失和图像像素损失；根据数据分布损失和图像像素损失计算生成器损失值和反向器损失值；判断生成器损失值和反向器损失值是否满足预设条件；若是，则确定训练完成；若否，根据生成器损失值和反向器损失值对生成器和反向器的权重值进行拟合，生成共享更新权重值，并重复进行迭代训练。
一种对抗神经网络模型训练方法相关装置

[发明专利]一种深度学习图像边缘强化的方法、相关装置及存储介质-CN202310301317.8有效
发明人：乐康;罕方平;杨硕;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度学习图像边缘强化的方法、相关装置及存储介质，用于加强图像的边缘特征，使得图像特征信息更加全面。本申请方法包括：将初始特征输入至目标神经网络中，通过第一卷积模块生成至少一个分层特征；对所述分层特征进行Canny算子处理和差分处理，得到第一中间特征通过叠加模块对所述第一中间特征和所述初始特征进行通道叠加处理，得到叠加结果；通过第二卷积模块对所述叠加结果进行特征融合处理，得到第二中间特征；对所述第二中间特征进行Canny算子处理和差分处理，输出边缘信息强化后的目标特征。
一种深度学习图像边缘强化方法相关装置存储介质

[发明专利]一种图像的卷积方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310029970.3有效
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的卷积方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高卷积神经网络模型的训练效果。本申请卷积方法包括：获取卷积单元和输入特征图像；将输入特征图像进行区块划分，生成具有多个区块窗口的第一和第二区块特征图像；通过区块像素注意力生成模块为第一和第二区块特征图像的区块窗口进行注意力计算，生成第一和第二区块注意力特征图像；将第一、第二区块特征图像、第一和第二区块注意力特征图像输入特征卷积模块；对第一区块特征图像上的像素点进行卷积处理，生成第一卷积图像；对第二区块特征图像上的像素点进行卷积处理，生成第二卷积图像；将第一和第二卷积图像进行通道维度交错叠加操作和卷积操作，生成目标卷积图像。
一种图像卷积方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自注意力的计算方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310196058.7有效
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种自注意力的计算方法、装置、电子设备和存储介质，用于降低自注意力计算量。本申请计算方法包括：将输入特征图像进行区块划分，生成区块特征图像；为区块特征图像进行自注意力计算，生成区块注意力特征图像；对输入特征图像进行深度可分离卷积，生成N张金字塔分层图像；对N张金字塔分层图像进行区块划分和自注意力计算，生成N张金字塔区块注意力图像；将第N层金字塔区块注意力图像、第N‑1层金字塔区块注意力图像、第N‑2至1层金字塔区块注意力图像和区块注意力特征图像依次进行双线性插值操作，生成第一自注意力图像。
一种注意力计算方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种TRAY盘分盘装置-CN202222973215.4有效
发明人：王杰;阳宁;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B65G59/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种TRAY盘分盘装置，用于提高分盘效率。本申请装置包括：第一固定板、第二固定板、第一连接组件、第二连接组件、第一校正气缸、第二校正气缸、第三校正气缸、第四校正气缸、托盘气缸、第一分盘气缸、第二分盘气缸、第一对射传感器及第二对射传感器；第一固定板通过第一连接组件及第二连接组件与第二固定板连接，第一固定板、第二固定板、第一连接组件及第二连接组件配合形成TRAY盘容纳槽；第三校正气缸固定于第一固定板上，第四校正气缸固定于第二固定板上；第一校正气缸、两个托盘气缸、第一分盘气缸及第一对射传感器分别固定于第一连接组件上，第二校正气缸、两个托盘气缸、第二分盘气缸及第二对射传感器分别固定于第二连接组件上。
一种 tray 盘分盘装置

[实用新型]一种TRAY盘导向装置-CN202222975558.4有效
发明人：王杰;阳宁;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B65G47/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种TRAY盘导向装置，适用于不同宽度的TRAY盘。本申请装置包括：第一固定板、第二固定板、第一连接组件、第二连接组件、第一宽度调节组件、第二宽度调节组件、第一线性导轨、第二线性导轨、第三线性导轨及第四线性导轨；第一连接组件分别与第一固定板及第二固定板滑动连接；第二连接组件分别与与第一固定板及第二固定板滑动连接；第一连接组件与第一宽度调节组件的上端连接；第二连接组件与第二宽度调节组件的上端连接；第一宽度调节组件的下端左侧与第一线性导轨活动连接，第一宽度调节组件的下端右侧与第二线性导轨活动连接；第二宽度调节组件的下端左侧与第三线性导轨活动连接，第二宽度调节组件的下端右侧与第四线性导轨活动连接。
一种 tray 导向装置

[发明专利]一种老化治具的接触式加热装置及接触式加热系统-CN202310291376.1在审
发明人：陈全伟;王轩;黄秋平;张滨;徐大鹏 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种老化治具的接触式加热装置及接触式加热系统，提高了加热装置的通用性。本申请装置包括：支撑架、加热板、治具升降机构、治具点亮插接机构、红外测温仪、光学测试仪、X轴移动机构、Y轴移动机构及Z轴移动机构；加热板固定于支撑架上，用于实现对待检测治具的加热操作；治具升降机构位于加热板上方，治具升降机构用于固定并控制待检测治具上升或下降；Y轴移动机构固定于治具升降机构上方；X轴移动机构与Y轴移动机构滑动连接；Z轴移动机构与X轴移动机构滑动连接；治具点亮插接机构固定于X轴移动机构的下方；红外测温仪与Z轴移动机构连接；光学测试仪与Z轴移动机构连接。
一种老化接触加热装置系统

[发明专利]一种卷积神经网络模型的剪枝方法、装置、设备和介质-CN202211479732.4在审
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种卷积神经网络模型的剪枝方法、装置、设备和介质，用于提高剪枝效率。本申请剪枝方法包括：获取输入特征图像和卷积神经网络模型；将输入特征图像输入卷积神经网络模型的特征提取模块；通过特征提取模块中的N个卷积核对原始图像进行图像特征处理，将N个卷积核对应的N个特征通道进行通道融合，生成输出特征图；将输出特征图输入卷积神经网络模型的注意力生成模块；通过注意力生成模块分析输出特征图，分别为N个特征通道生成N个注意力向量；根据N个注意力向量分别计算N个特征通道的注意力值；根据N个特征通道的注意力值对特征提取模块中的N个卷积核做剪枝处理。
一种卷积神经网络模型剪枝方法装置设备介质

[发明专利]一种图像的池化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310032417.5在审
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的池化方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高卷积神经网络模型的训练效果。本申请池化方法包括：获取池化单元；获取输入特征图像；将输入特征图像进行区块划分，生成第一和第二区块特征图像；通过区块像素注意力生成模块为第一和第二区块特征图像的区块窗口进行注意力计算，生成第一和第二区块注意力特征图像；将第一、第二区块特征图像、第一和第二注意力图像输入特征池化模块；对第一区块特征图像上的像素点进行筛选池化处理，生成第一池化图像；对第二区块特征图像上的像素点进行筛选池化处理，生成第二池化图像；将第一和第二池化图像进行通道维度交错叠加操作和卷积操作，生成目标池化图像。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种特征图像的卷积方法及装置-CN202211479737.7在审
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征图像的卷积方法和装置，用于提高卷积神经网络模型的训练效果。本申请卷积方法包括：获取卷积单元，所述卷积单元包括注意力生成模块和特征卷积模块；获取输入特征图像，所述输入特征图像为输入卷积神经网络模型中进行训练中的图像；将所述输入特征图像输入注意力生成模块中，生成注意力特征图像，所述注意力特征图像上有所述输入特征图像上像素点的注意力值；将所述输入特征图像和所述注意力特征图像输入特征卷积模块；使用所述特征卷积模块并根据所述注意力特征图像中的注意力值对所述输入特征图像上的像素点进行卷积处理，生成卷积数据。
一种特征图像卷积方法装置

[发明专利]一种缺陷数据集的生成模型的训练方法及相关装置-CN202211498083.2有效
发明人：乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂 -专利权人： 深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷数据集的生成模型的训练方法及相关装置，用于提高缺陷图像的获取效率和图像质量。本申请训练方法包括：获取卷积神经网络模型和缺陷类型标签；通过生成器和缺陷类型标签生成模拟缺陷图像；通过真假判别器生成第一真假判别值和第二真假判别值；通过类别判别器生成第一类别判别值和第二类别判别值；根据第一、第二真假判别值、第一和第二类别判别值计算第一、第二和第三损失值；判断第一、第二和第三损失值是否满足预设条件；若满足条件，则确定卷积神经网络模型训练完成；若不满足条件，则根据第一、第二和第三损失值更新生成器的权值，根据第二、第三损失值分别更新真假判别器和类别判别器权值。
一种缺陷数据生成模型训练方法相关装置

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