专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理装置及方法-CN201510886288.1有效
  • 王淞;范伟;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2015-12-04 - 2020-06-30 - G06F16/583
  • 提供了一种图像处理装置及方法。图像处理装置包括:提取单元,提取未分组图像的、表征未分组图像的局部特征的特征点;特征点匹配单元,将输入的未分组图像的特征点与其他未分组图像的特征点匹配,并且基于匹配的特征点的数量,确定其他未分组图像中与输入未分组图像相匹配的图像,作为匹配图像集合;分组生成单元,在输入的未分组图像与其他未分组图像匹配的数量大于等于第一预定数量,并且匹配的特征点中的分组特征点的数量大于等于阈值数量的情况下,基于匹配图像集合来生成新的图像分组,其中分组特征点是位于图像标识区域的特征点根据本发明实施例的方法和装置,可以自动、准确地对图像进行分组
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]一种图像处理方法、系统、服务器及存储介质-CN202010525920.0在审
  • 李盼伟;郭辰;陈超允;张亮 - 北京旷视科技有限公司
  • 2020-06-10 - 2020-11-03 - H04N7/18
  • 本申请实施例提供了图像处理方法、系统,该方法包括:执行相机接入操作,所述相机接入操作包括:基于多个相机中的每一个相机的相机编码,将所述多个相机划分为多个相机分组,以及对于所述多个相机分组中的每一个相机分组,生成所述相机分组分组编码;对于接收到的每一个图像数据,将所述图像数据存储在与采集所述图像数据的相机所属的相机分组分组编码相对应的存储区域中;执行图像处理操作,所述图像处理操作包括:对于每一个相机分组,利用分配给所述相机分组的用于分析图像数据的资源对与所述相机分组分组编码相对应的存储区域中的图像数据进行分析,得到与所述相机分组分组编码相对应的图像比对结果。
  • 一种图像处理方法系统服务器存储介质
  • [发明专利]一种图像分组方法、装置、设备及介质-CN202210177432.4在审
  • 陈兴;周明伟;陈立力;孙壮丽 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种图像分组方法、装置、设备及介质,针对采集到的图像的数量不小于预设的数量阈值的第一图像采集设备,确定该第一图像采集设备采集到的图像中满足该数量阈值的第一组数,将该第一图像采集设备采集到的图像划分到该第一组数的分组中,每个分组中包含的图像的数量为该数量阈值,针对采集到的图像的数量小于该数量阈值的第二图像采集设备及存在剩余未分组图像的目标第一图像采集设备,根据保存的任意两个图像采集设备之间的关联度,对待分组图像进行分组在本申请实施例中,在分组时考虑了图像采集设备之间的关联度,使得每个分组中的图像之间的相似度较高,降低了分组对聚类结果的准确率的影响。
  • 一种图像分组方法装置设备介质
  • [发明专利]图像信号的处理方法及装置-CN201510543918.5有效
  • 吕莹莹 - 深圳TCL数字技术有限公司
  • 2015-08-28 - 2017-09-05 - H04N9/04
  • 本发明公开了一种图像信号的处理方法,包括将N阶图像信号划分为M组,其中,M为处理后的图像信号所对应的输出阶数且N大于M;从当前分组中或其他分组中选择相应的一阶图像信号作为当前分组图像信号;对当前所有分组图像信号进行分组排序;将剩余未选择的图像信号分配到排序后的相应分组中,其中,分配处理后的分组中的图像信号为最终处理后的图像信号且当前每一分组图像信号只对应一阶信号幅度进行输出。本发明还公开了一种图像信号的处理装置。通过本发明对高阶图像信号的处理,实现了高比特图像信号以低比特图像信号传输或在低比特显示屏上显示时,能够保留更多的图像信号,从而提高图像显示效果。
  • 图像信号处理方法装置
  • [发明专利]人物特征识别方法及系统-CN201510780637.1有效
  • 陈志军;张波;张涛 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-11-13 - 2018-11-02 - G06K9/00
  • 所述方法包括:对多张人脸图像进行聚类,得到至少一个人脸图像分组,其中,每个人脸图像分组包括属于同一人物的人脸图像;从所述至少一个人脸图像分组中选择目标人脸图像分组;针对每个所述目标人脸图像分组,将该目标人脸图像分组中的部分人脸图像标记为代表人脸图像;对每个所述代表人脸图像进行识别,得出每个所述目标人脸图像分组表示的人物的人物特征信息。由此,可以达到仅利用属于同一人物的部分人脸图像来确定出该人物的人物特征的效果,这样,无需对该人物的全部人脸图像都进行人物特征信息识别,从而可以降低计算量,提高人物特征识别效率。
  • 人物特征识别方法系统
  • [发明专利]照片处理方法、装置和设备-CN201510713451.4有效
  • 张涛;陈志军;张胜凯 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-10-28 - 2019-06-14 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种照片处理方法、装置和设备,该方法包括:对待处理照片进行人脸识别处理,获得待处理照片中包含的各人脸图像;对各人脸图像进行面孔相册聚类分析,确定各人脸图像分别属于的面孔分组,面孔相册中包括第一类面孔分组和第二类面孔分组,第一类面孔分组的重要程度高于第二类面孔分组;若各人脸图像中包含聚类到第二类面孔分组的人脸图像,则降低聚类到所述第二类面孔分组的人脸图像所在区域的分辨率。在将照片中识别出的各人脸图像进行面孔分组的聚类处理之后,认为聚类到重要程度较低的面孔分组中的人脸图像为路人的人脸图像,进而对该路人人脸图像所在区域进行降低分辨率的处理,提高了处理效率和用户体验。
  • 照片处理方法装置设备

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