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[发明专利]一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备-CN202011621994.0有效
发明人：王佩琪;张文夕;顾松庠;薄列峰;孙孟哲 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备，应用于服务端，该方法包括：如果训练节点满足预设分裂条件，则获取训练节点对应的目标分裂方式；其中，训练节点为多个提升树中一个提升树上的节点；通知客户端基于目标分裂方式进行节点分裂，并获取更新的训练节点；确定更新的训练节点满足停止训练条件，停止训练并生成目标联邦学习模型；获取验证集合，协同验证客户端对目标联邦学习模型进行验证，验证客户端为参与联邦学习模型训练的客户端中一个。由此，本申请通过将横向和纵向分裂方式进行混合，自动地选择匹配的学习方式的倾向性，无须关心数据分布方式，提升了联邦学习模型的性能，降低了模型的验证损失。
一种联邦学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备-CN202011617342.X有效
发明人：王佩琪;张文夕;顾松庠;薄列峰;孙孟哲 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备，应用于服务端，该方法包括：如果训练节点满足预设分裂条件，则获取训练节点对应的目标分裂方式；其中，训练节点为多个提升树中一个提升树上的节点；通知客户端基于目标分裂方式进行节点分裂；以训练节点分裂后生成的左子树节点重新作为训练节点进行下一轮训练，直至更新的训练节点不再满足预设分裂条件；以一个提升树的其它非叶子节点重新作为训练节点进行下一轮训练；如果多个提升树的节点数据集均为空，停止训练并生成目标联邦学习模型。由此，本申请通过将横向和纵向分裂方式进行混合，自动地选择匹配的学习方式的倾向性，无须关心数据分布方式，提升了联邦学习模型的性能。
一种联邦学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备-CN202011621980.9有效
发明人：张文夕;王佩琪;顾松庠 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备，应用于服务端，该方法包括：确定第一训练集合，并构成第二训练集合；基于第一训练集合，进行横向联邦学习，以得到第一分裂值；基于第二训练集合，进行纵向联邦学习，以得到第二分裂值；根据第一分裂值和第二分裂值，确定训练节点对应的目标分裂方式，并通知客户端基于目标分裂方式进行节点分裂，并获取更新的训练节点；确定更新的训练节点满足停止训练条件，停止训练并生成目标联邦学习模型。由此，本申请通过将横向和纵向分裂方式进行混合，自动地选择匹配的学习方式的倾向性，无须关心数据分布方式，避免了数据丢弃造成的浪费，提升了联邦学习模型的性能，提高了数据利用率。
一种联邦学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]交互处理方法及装置-CN202210619931.4在审
发明人：张文夕;顾松庠 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请公开了一种交互处理方法及装置，该方法应用在模型提供端，包括：接收模型使用端发送的加密后的第一二进制序列；获取与预设特征对应的树模型，并对树模型从根节点开始自上到下进行遍历，对于当前遍历到的非叶子节点，获取非叶子节点所对应的特征阈值的第二二进制序列；对第二二进制序列和加密后的第一二进制序列进行处理，以得到第三二进制序列；将第三二进制序列发送给模型使用端；接收模型使用端针对第三二进制序列返回的响应结果；根据响应结果，从非叶子节点的分支节点中确定待遍历的下一个节点，直至获取到样本用户的分类结果；向模型使用端发送分类结果。本申请的交互处理方法，把数据加密成二进制序列，保护了模型使用端的真实数值。
交互处理方法装置

[发明专利]贝叶斯网络的结构学习方法、装置及电子设备-CN202110246431.6在审
发明人：丁茹;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种贝叶斯网络的结构学习方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域，方法包括：获取待进行结构学习的贝叶斯网络的节点集合；对所述节点集合进行拆分，以得到所述贝叶斯网络中待进行结构学习的多个子贝叶斯网络的子节点集合；针对每个子贝叶斯网络，根据所述子贝叶斯网络的子节点集合，确定所述子贝叶斯网络的结构；对多个所述子贝叶斯网络的结构进行融合处理，以得到所述贝叶斯网络的结构。减少了贝叶斯网络的结构学习的计算量，进而缩短了利用贝叶斯网络进行故障诊断、图像识别、数据挖掘等的耗时，提高了利用贝叶斯网络进行故障诊断、图像识别、数据挖掘等的效率。
贝叶斯网络结构学习方法装置电子设备

[发明专利]一种行业龙头信息的推荐方法及装置-CN202110210125.7在审
发明人：茹玉年;张鹏飞;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种行业龙头信息的推荐方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述行业龙头信息的推荐方法包括：获取多个行业文本数据；将所述行业文本数据分别输入至预先训练的行业类别识别模型、实体识别模型以及信息抽取模型中，得到所述行业文本数据所属的行业类别、企业名称和企业信息；根据目标企业的行业类别、企业名称和企业信息，统计目标时间段内的目标企业的热度，从而可以得到更加准确的企业热度计算结果；在预先保存的知识图谱中获取目标企业对应的属性信息，基于所述目标企业的属性信息和热度进行排序，将前n位的目标企业作为龙头企业信息，从而可以快速准确地从海量的行业信息中挖掘并推荐行业龙头企业信息。
一种行业龙头信息推荐方法装置

[发明专利]用于确定训练数据的方法和装置-CN202210506670.5在审
发明人：宋继贤;彭正阳;顾松庠 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了用于确定训练数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取训练数据集；针对每一个训练方，基于数据的标识，将数据循环的分配至该训练方中的每一个计算节点；基于预设数据量以及该训练方包含的计算节点的总数量，确定该训练方中的每一个计算节点在每轮训练中获取数据的数据量；针对每一个训练方中的每一个计算节点，基于预设数据量、该训练方包含的计算节点的总数量以及该计算节点在上一轮训练时采用的数据索引标识，确定该计算节点在当前轮次的训练中所采用的数据索引标识；基于所确定的数据量、以及所采用的数据索引标识，确定该节点在当前轮次的训练中所使用的训练数据。采用该方法可以在确保纵向联邦学习的准确性的。
用于确定训练数据方法装置

[发明专利]联合概率分布的计算方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110164631.7在审
发明人：丁茹;李婧希;顾松庠 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提出一种联合概率分布的计算方法、装置、电子设备和存储介质，其中，计算方法包括：获取有向无环图DAG图，并将DAG图转化为无向图；从无向图中提取第一目标节点和第二目标节点；根据第一目标节点和第二目标节点从无向图中提取对应的无向子图；根据无向子图确定第一目标节点和第二目标节点之间的节点关系；以及根据节点关系和DAG图计算第一目标节点和第二目标节点之间的联合概率分布。由此，能够有效地提高联合概率分布计算的速度和效率。
联合概率分布计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本关系对的生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110166762.9在审
发明人：朱婷;肖楠;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出一种文本关系对的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取描述文本；从描述文本之中提取出与触发词对应的触发词文本；从描述文本之中提取出与主论元对应的主文本，和与补充论元对应的补充文本；以及根据触发词文本、主文本，以及补充文本生成与描述文本对应的论元式关系对。通过本申请能够有效降低对人工总结的依赖性，使得文本关系对生成方法具有了较好的泛化性能，有效提升文本关系对的生成效率，使得所生成的论元式关系对能够很好地表征描述文本包含的上下文语义关系，从而有效提升文本关系对的生成准确性，提升文本关系对的生成效果。
文本关系生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]知识库的查询方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110076011.8在审
发明人：郭又铭;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提出一种知识库的查询方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待查询的原语句；对原语句进行解析处理，以获取原语句对应的图查询语句模板；根据原语句和图查询语句模板，生成图查询语句；利用图查询语句对知识库进行查询，以获取原语句对应的查询结果。由此，通过根据原语句和图查询语句模板，生成图查询语句，利用图查询语句进行知识库查询，相比基于模板的知识库查询方法，查询语句更加丰富多元，大大提高了知识库查询的灵活性，也进一步提升了准确率，并且节省了人力成本和时间。
知识库查询方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]因果关键词的抽取方法、装置以及设备-CN202110145041.X在审
发明人：陈增;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出一种因果关键词的抽取方法、装置、以及计算机设备，其中，方法包括：通过将设定的原因文本和待抽取因果关键词的原始句子进行拼接，以生成第一输入文本，采用经过训练的机器学习模型对第一输入文本进行关键词抽取，以将机器学习模型抽取的关键词作为原因关键词，将原因关键词、设定的结果文本和原始句子进行拼接，以生成原因关键词对应的第二输入文本，采用机器学习模型对原因关键词对应的第二输入文本进行关键词抽取，以将机器学习模型抽取的关键词作为原因关键词对应的结果关键词。由此，采用机器学习模型在文本中自动抽取原因关键词和对应的结果关键词，不仅减少了人工消耗，还提高了泛化能力。
因果关键词抽取方法装置以及设备

[发明专利]事件信息抽取方法、装置及电子设备-CN202110145796.X在审
发明人：王马明;顾松庠 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提出一种事件信息抽取方法、装置以及电子设备，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取待处理的语句；将所述语句输入序列标注模型，以获取所述语句对应的向量，以及所述语句中的实体以及触发词；针对每个实体触发词对，对所述语句对应的向量、对中触发词在所述语句中的位置向量、对中实体在所述语句中的位置向量进行拼接，得到拼接后向量；将多个所述拼接后向量输入文本分类模型，以获取所述语句中的事件信息。由此，实现了利用序列标注模型和文本分类模型，自动抽取语句中的事件信息，从而减少了人力成本，且对于不同领域场景下的语句均能实现准确抽取事件信息，可移植性强。
事件信息抽取方法装置电子设备

[发明专利]多方隐私求交的方法、装置、设备及存储介质-CN202210372810.4在审
发明人：李婧希;顾松庠 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种多方隐私求交的方法、装置、设备及存储介质，涉及加密技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收主客户端发送的第一加密数据集；向多个从客户端中的每个从客户端发送第一加密数据集；接收每个从客户端发送的第二加密数据集和第三加密数据集，其中，第二加密数据集为通过每个从客户端利用在每个从客户端上存储的第二公开密钥对第一加密数据集加密生成的数据集，第三加密数据集为通过每个从客户端利用第二公开密钥对在每个从客户端上存储的第二业务数据集加密生成的数据集；向主客户端发送第二加密数据集和第三加密数据集，以使主客户端利用第一公开密钥对第三加密数据集进行加密，生成第四加密数据集，以及根据第二加密数据集和第四加密数据集，确定公共数据集。
多方隐私方法装置设备存储介质

[发明专利]基于SMAC算法的调参方法和装置-CN202210347481.8在审
发明人：李婧希;顾松庠 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于SMAC算法的调参方法和装置，涉及机器学习领域。方法的一具体实施方式包括：初始化贝叶斯循环，随机生成SMAC算法的两个超参组合，两个超参组合中的一个为最佳组合，另一个为挑战组合；执行迭代操作；响应于确定更新后的最佳组合在目标算法上的性能表现满足预设条件，将更新后的最佳组合确定为当前最优超参组合并输出。该实施方式有效提高了SMAC算法的超参搜索效率，减小了资源浪费。
基于 smac 算法方法装置

[发明专利]多方隐私集合求交方法、系统和装置-CN202210347447.0在审
发明人：李婧希;顾松庠 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种多方隐私集合求交方法、系统和装置。所述的多方隐私集合求交方法包括：首先从多个客户端中选定发起方和多个接收方，向发起方发送多项式求解请求，以使发起方根据第一隐私集合和多项式确定公钥和多个加密系数，然后响应于接收到发起方发送的公钥和多个加密系数，向多个接收方发送公钥和多个加密系数，以使每个接收方根据第二隐私集合、公钥和多个加密系数获取数据计算结果，最后响应于接收到多个接收方发送的数据计算结果，向发起方发送多个数据计算结果，以使发起方解密多个数据计算结果，生成第一隐私集合和多个第二隐私集合之间的交集数据，实现了任意多方隐私集合求交。
多方隐私集合方法系统装置

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