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[发明专利]变电站排放噪声分离方法、装置、设备及存储介质-CN202211507308.6在审
发明人：徐禄文;杨勃;王海涛;邱妮;邹岸新;宫林 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站排放噪声分离方法、装置、设备及存储介质，该方法包括在变电站周边测量总噪声信号；在时域上对总噪声信号进行第一滤波处理，去除非平稳噪声，获得第一噪声分离信号；通过傅里叶变换将第一噪声分离信号转换到频域，在频域上对第一噪声分离信号进行第二滤波处理，去除平稳噪声，获得第二噪声分离信号；通过逆傅里叶变换将第二噪声分离信号转换到时域，获得变电站排放噪声信号。本发明通过将时频域联合滤波引入变电站的噪声监测过程之中，有效地提高了噪声监测的准确性，降低了环境背景噪声对于噪声监测结果的干扰。解决了目前变电站排放噪声分离方法所需的先验信息多、计算量大、分离效果不理想的技术问题。
变电站排放噪声分离方法装置设备存储介质

[发明专利]一种从被分析信号中去除已知噪声的方法-CN200810090816.2无效
发明人：吴伟 -专利权人：吴伟
申请日： 2008-04-06 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G01R13/00 文献下载
摘要：一种从被分析信号中去除已知噪声的信号处理方法。其原理及功能为，通过小波变换将噪声从被分析信号中分离出来，分析对比从被分析信号中分离的噪声和已知噪声，调整噪声分离的深度直到分离的噪声与已知噪声相似或相等，然后，从被分析信号中去除分离的噪声，从而达到仅仅去除已知噪声，而保留被分析对象的基本信号和噪声信号的目的。
一种分析信号去除已知噪声方法

[发明专利]混响与噪声抑制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111027452.5在审
发明人：马峰;李明子 -专利权人：西安讯飞超脑信息科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供一种混响与噪声抑制方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定待抑制的麦克信号；对麦克信号进行直达信号分离和噪声信号分离，得到麦克信号的直达分离结果和噪声分离结果；基于直达分离结果和噪声分离结果，确定麦克信号中的混响信号；基于混响信号和噪声分离结果，对麦克信号进行混响与噪声抑制。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够通过基于麦克信号分离得到的直达分离结果和噪声分离结果，确定麦克信号中的混响信号，再通过混响信号和噪声分离结果，对麦克信号进行混响与噪声抑制，减少了语音的失真
混响噪声抑制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种燃烧噪声快速分离方法-CN201910762951.5在审
发明人：卢炽华;朱亚伟;刘志恩;彭辅明;谢丽萍;李晓龙 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种燃烧噪声快速分离方法，克服了现有燃烧噪声分离技术工作量浩繁、效率低下的缺点。通过将缓加速工况的瞬态信号离散为大量的近似稳态信号片段，并分别进行局部传递函数的计算和燃烧噪声的分离，然后汇总分离出的燃烧噪声片段，获得发动机整体的燃烧噪声时域信号。在不同负荷下重复缓加速实验，并组合各次实验噪声分离的结果，快速的获得全工况下发动机燃烧噪声、负荷相关的噪声以及倒拖时的机械噪声对总噪声的贡献量图，为发动机的噪声水平优化指明方向。
燃烧噪声噪声发动机发动机燃烧分离技术机械噪声加速工况局部传递快速分离时域信号实验噪声瞬态信号稳态信号噪声水平指明方向贡献量全工况总噪声工作量近似重复优化

[发明专利]一种电源线传导发射项目超标噪声的诊断和整改装置-CN202111394279.2在审
发明人：何贝琛;王硕;袁岩兴;刘星汛;齐万泉 -专利权人：北京无线电计量测试研究所
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明的一个实施例公开了一种电源线传导发射项目超标噪声的诊断和整改装置，包括：差共模分离诊断模块和整改模块，其中，所述差共模分离诊断模块通过功率合成器将所述超标噪声分离为差模噪声和共模噪声；所述整改模块用于根据所述差模噪声和共模噪声的相关信息来选择整改工具解决超标噪声问题本发明差共模分离诊断模块将噪声分离为共模噪声分量和差模噪声分量，并且增加了整改模块，当出现超标噪声问题时能第一时间进行问题的解决。
一种电源线传导发射项目超标噪声诊断整改装置

[发明专利]图像处理装置和方法,成像装置以及计算机程序产品-CN200710139758.3有效
发明人：关海克 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2007-07-30 - 公布日： 2008-02-06 - 主分类号： H04N5/335 文献下载
摘要：图像分量分离单元(102)将图像信息获取单元(101)获取的图像信息分离为亮度信息和色彩信息。边缘提取单元(110)从图像分量分离单元(102)分离的亮度信息提取边缘信息。亮度噪声去除单元(105)从图像分量分离单元(102)分离的亮度信息去除噪声。色彩噪声去除单元(106)从图像分量分离单元(102)分离的色彩信息去除噪声。图像信息组合单元(107)基于边缘提取单元(110)提取的边缘信息，由亮度噪声去除单元(105)去除了噪声的亮度信息和由色彩噪声去除单元(106)去除了噪声的色彩信息合成图像信息。
图像处理装置方法成像以及计算机程序产品

[发明专利]一种电力设备噪声分离效果验证方法、系统、分离设备及介质-CN201910849949.1在审
发明人：吴晓文;卢铃;曹浩;胡胜;陈炜;彭继文;吕建红 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力设备噪声分离效果验证方法、系统、分离设备及介质，本发明验证方法包括生成多路线性混合噪声信号输入分离设备，获取分离后得到的源信号的声压级并计算并记录分离后的源信号声压级与标准源信号声压级的相对误差；如果各路线性混合噪声信号的分离后的源信号声压级与标准源信号声压级的相对误差均在对应的限值范围内则判定被验证电力设备噪声分离设备的噪声分离效果合格。本发明能够在电力设备噪声分离装置使用前快速地验证其分离效果，本发明无需现场测试即可完成电力设备噪声分离装置的分离效果检测，可在装置使用前预先评价其使用效果，具有方便快捷、检验准确的技术优点。
噪声分离声压级电力设备分离设备分离效果相对误差噪声信号装置使用验证标准源多路线性混合技术优点现场测试线性混合效果验证判定检测记录检验

[实用新型]一种带噪声过滤装置的油烟分离式烟机-CN201920321972.9有效
发明人：陈小平;林勇进;李健鹏 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： F24C15/20 文献下载
摘要：一种带噪声过滤装置的油烟分离式烟机,设置有烟机主体、用于分离油烟粒子的油烟分离组件、抽风组件和能够特定单频率噪声或者多频率噪声的噪声过滤装置。一种带噪声过滤装置的油烟分离式烟机是先将油烟气体进行油烟粒子分离，从而减少风机与油烟粒子的接触机率，避免风机挂油的动态不平衡现象，同时在噪声过滤装置对抽风组件产生的少量噪声降低。本实用新型的噪声过滤装置通过调整不同通孔的孔径、通孔的边缘与相邻通孔的边缘最小距离或者导流板与风箱的距离的组合，进行特定单频率噪声或者多频率噪声降噪。该噪声过滤装置能保持长期良好的降噪效果，该油烟分离器具有容易打理，表面的灰尘、油脂等可以拆下清理。
一种噪声过滤装置油烟分离式烟机

[发明专利]一种基于传递路径分离变速器敲击结构噪声和空气噪声的方法-CN201110431147.2无效
发明人：唐禹;田雄;李宏成;毕金亮 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于传递路径分离变速器敲击结构噪声和空气噪声的方法，包括加速工况下敲击噪声采集、整车声传函试验、敲击空气辐射声与结构传递声分离，该方法可以客观准确分离出传递到车内的变速器敲击噪声中结构噪声和空气噪声的大小
一种基于传递路径分离变速器敲击结构噪声空气方法

[发明专利]一种高光谱图像组合核最小噪声分离变换特征提取方法-CN201710868385.7在审
发明人：林娜;王斌 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种高光谱图像组合核最小噪声分离变换特征提取方法，属于高光谱图像数据处理与应用技术领域。包括以下步骤1)采集高光谱反射率数据；2)估计图像噪声；3)构造最小噪声分离变换模型；4)构造对偶模式最小噪声分离变换模型；4)综合高斯核函数学习能力强和多项式核函数泛化能力强的优势，构造组合核函数；5)构造组合核最小噪声分离变换模型；6)运用组合核最小噪声分离变换进行高光谱图像特征提取。本发明通过组合核函数，把原始不可分的高光谱数据，映射到核特征空间，使之可分，获得优于核最小噪声分离变换及传统最小噪声分离变换的高光谱图像特征提取效果。
一种光谱图像组合最小噪声分离变换特征提取方法

[发明专利]基于多信道噪声方差估计的BrBCA盲源分离方法-CN202210243698.4有效
发明人：王景景;李爽;乔钢;任翀;陈文亮;温琦;郑程宾;杨星海 -专利权人：青岛科技大学;青岛市海洋装备研究所;珠海云洲智能科技股份有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多信道噪声方差估计的BrBCA盲源分离方法，属于信号分离技术领域。该方法首先利用迭代方法估计信道的噪声协方差和混合矩阵，然后将协方差带入BrBCA框架求解最佳分离矩阵，利用最佳分离矩阵对混合信号分离得到分离后的信号。本发明通过迭代方法估计多个信道的协方差，将噪声协方差代入BrBCA中，实现了噪声的准确高效去除并同步分离混合信号，克服了传统盲源分离算法去噪和分离信号异步的局限性，使得算法抗噪声性能更好，实现相关信号和独立信号均可有效分离
基于信道噪声方差估计 brbca 分离方法

[发明专利]水面船舶推进系统与辅机系统水下噪声贡献分离测试方法-CN202010293132.3有效
发明人：武国启;程广福;吴伋;刘波;吕振望;张智鹏 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七六0研究所
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明的水面船舶推进系统与辅机系统水下噪声贡献分离测试方法，属于船舶水下噪声源测试分析技术领域，可解决水面船舶推进系统与辅机系统水下噪声实船测试方法的问题。本发明的主要技术特征在于，设计辅机系统运行状态相同的船舶匀速航行工况与停车滑行工况，通过水下噪声测试系统，测量匀速航行工况与停车滑行工况水下噪声，采用能量对比分析方法，获取推进系统噪声与辅机系统噪声。采用本发明的水面船舶推进系统与辅机系统水下噪声贡献分离测试方法，可准确分离船舶推进系统噪声与辅机系统噪声，满足水下噪声源贡献分离方法实船试验验证需求。
水面船舶推进系统水下噪声贡献分离测试方法

[发明专利]一种高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法-CN201310145508.6有效
发明人：张立福;王倩;王晋年;刘凯;韩冰;胡顺石;童庆禧 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感技术领域，尤其涉及将高光谱遥感影像中的信号和噪声进行分离的影像处理方法。该高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法，具体包括：利用低通滤波和均质性分块，分别估计信号和噪声；根据贝叶斯准则，定量计算得到估计的信号和噪声的维度；构建信号子空间和噪声子空间，并通过斜子空间投影，分离原始高光谱遥感影像中的信号组分和噪声组分本发明提供的高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法，可以定量计算估计的信号和噪声的维度，保证了得到的维度不受主观因素影响；斜子空间投影的使用充分考虑到了噪声与信号之间的相关性，从而使信号和噪声可以很好的分离
一种光谱遥感影像信号噪声分离方法

[发明专利]增强Δ-∑转换器噪声性能的系统和方法-CN202180056222.3在审
发明人： A·班德约帕得哈;P·伯德桑;A·R·斯拜尔 -专利权人：美国亚德诺半导体公司
申请日： 2021-08-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H03M1/66 文献下载
摘要：用于改进Δ∑调制器中的噪声效率的系统和方法。公开了一种用于噪声分离器的旁路方案，其减少了小信号的切换活动。具体地，公开了一种逐样本旁路噪声分离器，包括噪声分离模块和旁路线路。当信号低于所选阈值时，旁路线路旁路噪声分离模块，从而提高系统的效率。
增强转换器噪声性能系统方法

[发明专利]一种采用端到端时域声源分离系统进行环境噪声智能监测的方法-CN202110569402.3有效
发明人：陈克安;李晗 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L19/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种采用端到端时域声源分离系统进行环境噪声智能监测的方法，在训练阶段，建立在训练数据集中引入尽可能多的声源种类，然后以不同的信噪比混合两个声源获得单通道的时域混合声，作为分离网络的输入。分离网络输出两个声源的时域估计信号。网络以最小化真实声源和网络估计声源在时域上的差异作为目标进行多轮训练，获得声源分离模型。在网络使用时，将监测噪声输入声源分离网络，网络实时输出目标噪声和干扰噪声的时域信号估计值。将目标噪声估计值用于进一步的声级计算，实现噪声的智能评估。本发明解决了监测噪声中干扰噪声的偶发性和不可预测性，能够将干扰噪声进行分离，避免了其他声源对目标噪声的干扰，提高了噪声评估的科学性和有效性。
一种采用端到端时域声源分离系统进行环境噪声智能监测方法

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