专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种商标检索系统及检索方法-CN201911225384.6在审
  • 孙玉龙;施刘钟;汤福乐 - 南京中依企信息科技有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-02-21 - G06F16/51
  • 本发明公开了一种商标检索系统及检索方法,包括特征库模块和商标检索模块,所述特征库模块由文字商标图像库、图形商标图像库和组合商标图像库三个部分组成,所述商标检索模块由图像输入模块、图像预处理模块、特征提取模块和输出和反馈模块四个部分组成该商标检索系统及检索方法提出了一种新的商标检索方法——依据商标图像的图形特点将商标分为文字、图形、组合三类商标,进行商标分类检索,在进行商标检索时,首先判断样本商标的类别,然后根据样本商标的类别与同一类别的商标进行相似性度量,可以节省商标检索时间,从时间上提高检索效率。
  • 一种商标检索系统检索方法
  • [发明专利]一种商标类别检索平台及方法-CN202210312375.6有效
  • 甘斌 - 广州万辉信息科技有限公司
  • 2022-03-28 - 2023-05-26 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种商标类别检索平台及方法,包括:商标类别世界语言单元,用于根据商标类型组别建立商标类别基础数据,并连接世界多国语种库;检索输入语言转换单元,用于对商标检索文字输入进行语种识别,将商标类别检索国别语言转换为检索目标选择国别语言;语言国别检索引擎单元,用于接收识别转换商标检索语音输入,通过导引检索数据引擎启动导入检索目标选择国别语言数据和/或商标检索语音输入转换数据进行商标类别检索检索结果分类展示单元,用于将商标类别检索结果进行汇总,对商标类别检索的结果进行自动区分文字语音输出并进行智能化分类展示。
  • 一种商标类别检索平台方法
  • [发明专利]商标检索模型的训练方法、商标检索方法及装置-CN202210159408.8在审
  • 潘阳卉;王语斌 - 同盾网络科技有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-06-10 - G06F16/532
  • 本发明提供的一种商标检索模型的训练方法、商标检索方法及装置,应用于数据处理技术领域。其中,该商标检索模型的训练方法在采集第一商标图像时也可以采集类商标元素,由于商标通常由不同的图标、文字等类商标元素组成,因此,可以通过对类商标元素的组合、变换获得类商标图像,在此基础上,通过实际采集的第一商标图像,以及根据类商标元素获得的类商标图像进行卷积神经网络的训练,从而获得商标检索模型,其中,通过类商标元素生成的类商标图像有效扩充了训练数据的容量、种类,从而提升了商标检索模型对不同商标的理解、识别能力,降低了商标检索中误检的概率,提升了商标检索的准确性。
  • 商标检索模型训练方法装置
  • [发明专利]一种商标图形检索方法-CN202110228956.7在审
  • 吴国豪;邓军 - 贵州凌恒科技有限公司
  • 2021-03-02 - 2022-09-02 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种商标图形检索方法,涉及商标检索技术领域。本发明检索方法包括以下步骤:Step1:对待检索商标进行预处理;Step2:将预处理后的商标进行分类,分类包括文字商标、图形商标、图文商标和声音商标四大类;Step3:找到图形商标,建立标准格式的商标数据库;Step4:对待检测商标的特征进行提取,并与标准格式的商标数据库进行特征比对,找到待检测商标比对的异同点;Step5:将待检测商标找到的相同点进行标准商标数据库的扩容。本发明一种商标图形检索方法对商标图形进行有效整理和分类,与商标数据库形成即时对比,提升商标图形检索效率和完成度,并通过对商标数据库进行内容的不断扩充,以适应新入的商标图形的检索比对,提升检索使用适应性。
  • 一种商标图形检索方法
  • [发明专利]一种商标检索方法、装置和系统-CN201510944503.9有效
  • 徐庆 - 徐庆
  • 2015-12-15 - 2017-05-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种商标检索方法,包括建立样本商标库和样本商标与已知的已申请注册图形商标图形要素编码划分数据的对应关系;对样本商标的图像特征信息进行提取及处理,建立样本商标与提取的图像特征信息的对应关系;提取待检商标的图像特征信息;以该图像特征信息为检索条件进行匹配检索,找出达到预定近似度的样本商标和近似度最高的样本商标及对应的图形要素编码;获取和确认待检商标的图形要素编码;以该图形要素编码为检索条件进行匹配检索,找出匹配的样本商标;将以图像特征信息为检索条件的检索结果和以图形要素编码为检索条件的检索结果进行归集;将归集后的商标按照图像特征信息近似度进行排序。利用本发明能够实现图形商标的标准化检索
  • 一种商标检索方法装置系统
  • [发明专利]一种商标图像检索的方法-CN201711072145.2有效
  • 黄晞;郭升挺;陈宝林;柯俊敏 - 福建师范大学
  • 2017-11-03 - 2021-12-14 - G06F16/583
  • 本发明提供一种商标图像检索的方法,通过生成包含商标图像的商标数据库;根据所述商标数据库中的商标图像对卷积神经网络模型进行训练,得到稳定的卷积神经网络模型;将所述商标数据库中的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型,得到商标特征库;将待检索商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型,得到待检索商标特征;根据所述待检索商标特征在所述商标特征库中获取候选商标图像;获取所述候选商标图像的前L张商标图像,根据所述前L张商标图像的商标特征,在所述商标特征库中获取与所述待检索商标匹配的商标图像,L为正整数,在得到稳定的卷积神经网络模型降低检索误差的基础之上,再次进行检索,从而提高检索的准确性。
  • 一种商标图像检索方法
  • [发明专利]一种组合商标图像检索方法-CN202010975070.4在审
  • 苏海;张淑青;余松森;钟莉 - 华南师范大学
  • 2020-09-16 - 2021-02-09 - G06F16/535
  • 本发明公开一种组合商标图像检索方法,包括:收集各类商标图像,建立商标库;使用卷积神经网络模型提取待检测组合商标图像的特征,并计算提取得到的特征与商标库中各个商标提取到的特征的欧式距离,根据欧式距离的大小对商标检索结果进行排序,得到基于图像特征的检索结果序列Q;使用端对端的文字识别算法检索并识别待检测组合商标中的文字;对识别得到的文字与商标库中的各个商标对应文字进行相似度排序,得到基于文字识别的检索结果序列T;融合检索结果序列Q和检索结果序列T,得到最终检索结果序列S。本方法分别对图像与文字进行提取和识别,并融合两者得到最终的检索结果。可以较准确地检索到组合商标图像相似性结果。
  • 一种组合商标图像检索方法
  • [发明专利]一种基于GAN的数据增强的无监督商标检索系统及方法-CN202010039075.6在审
  • 梁观术;曹江中;戴青云;黄云飞 - 广东工业大学
  • 2020-01-14 - 2020-06-12 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种基于GAN的数据增强的无监督商标检索系统,包括GAN数据增强模块、实例区分模块、商标检索模块。GAN数据增强模块用于生成商标数据集,扩充训练集;实例区分模块用于训练无监督网络,提取的商标特征;商标检索模块用于计算商标数据库与待检索商标特征的相似度量并按照大小进行排序。首先,使用商标数据集来训练对抗生成网络。然后,将已训练完的GAN模块来生成增强的数据集,并加上原来商标数据集组成新的商标数据集。最后,将新的商标数据集用于训练实例区分模块。在商标检索模块中,分别将待检索商标图像和新的商标数据集通过已训练好的实例区分模块提取商标特征。本发明有效地解决了商标检索中数据标注困难和数据多样性不足的问题。
  • 一种基于gan数据增强监督商标检索系统方法
  • [发明专利]一种商标图像检索方法及系统-CN202210356178.4在审
  • 朱峰;彭丽 - 广东知得失网络科技有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-05-03 - G06F16/583
  • 本发明涉及数据检索技术领域,具体公开了一种商标图像检索方法及系统,所述方法包括接收用户输入的含有商标分类信息的商标图像,基于所述商标分类信息确定检索库;提取所述商标图像中的文本信息,将提取到的文本信息与所述检索库中的文字项进行比对,根据比对结果更新所述检索库;对所述商标图像进行内容识别,确定所述商标图像的特征向量;基于所述特征向量在更新后的检索库中查询并显示目标商标。本发明通过提取所述商标图像中的文本信息,然后对所述商标图像进行内容识别,确定所述商标图像的特征向量,根据文本信息和特征向量缩小检索范围,极大地提高了检索效率。
  • 一种商标图像检索方法系统
  • [发明专利]一种图形商标检索方法-CN201711097538.9在审
  • 魏刚 - 安徽律正科技信息服务有限公司
  • 2017-11-09 - 2018-04-06 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种图形商标检索方法,利用图形商标设计师到企业实地考察,使其能够更准确的设计出符合企业精神和企业文化的图形商标,提高图形商标设计师设计图形商标的速度,利用图形商标的图像检索、文字检索和图形检索,大大缩小了图形商标的重合率,提高检索的质量,利用更改图像颜色和文字的字体和字号的方法降低图形商标的重合率,降低再设计商标所花费的时间、人力和成本,提高图形商标的通过率,加快图形商标的使用时间,本发明能精确的对图形商标的各部分进行检索,降低最终商标重复率,提高商标注册的成功率,提高图形商标的设计速度。
  • 一种图形商标检索方法
  • [发明专利]基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法-CN201210040926.4有效
  • 陈立伟;汤春明;廖艳萍;倪洁 - 哈尔滨工程大学
  • 2012-02-22 - 2012-08-01 - G06F17/30
  • 本发明提供的是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。检索方法的步骤是:从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像;然后进行RGB彩色商标图像的预处理,包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理;对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图;进行商标图像形状特征的提取;动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数;综合颜色和形状特征进行商标检索,最终得到符合需要的商标检索图像。本发明相比于单一特征的检索具有更好的效果,系统的检索性能令人满意。同时相关反馈技术的引入也大大提高了检索的成功率,图像检索效果更好,准确性更高。
  • 基于颜色特征形状上下文商标图像检索方法

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