专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]结构化稀疏参数的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011455260.X在审
  • 石恒;王凤明;余辉 - 上海燧原科技有限公司
  • 2020-12-10 - 2021-03-16 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种结构化稀疏参数的处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取稠密参数;在神经网络模型的任意一个训练周期中:根据稠密参数确定掩码;根据掩码和稠密参数,计算稀疏参数;根据稀疏参数进行神经网络模型的前向计算以及反向梯度计算,反向梯度计算得到反向梯度;根据反向梯度更新稠密参数,以便在下一个训练周期中,根据更新的稠密参数确定掩码;以此类推,持续更新稠密参数,直至神经网络模型训练结束。能够随着神经网络模型的训练过程中稠密参数的更新,基于更新的稠密参数确定合适的掩码,进而确定更加合适的稀疏参数参与本周期的训练,提高神经网络模型的训练精度,优化神经网络模型训练效果。
  • 结构稀疏参数处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种在线液位监测自动报警方法、系统及设备-CN202010923021.6在审
  • 万安平 - 上海水顿智能科技有限公司
  • 2020-09-04 - 2020-12-22 - G01F23/16
  • 本发明公开了一种在线液位监测自动报警方法、系统及设备,方法包括:S1:读取预设的多个采集周期、通讯周期、液位参数及其报警回差参数;S2:获取采集液位D,将采集液位D与所述液位参数进行比较,基于预设的周期调整策略,利用比较结果自动调整采集周期和通讯周期;S3:根据获取的多个连续的采集液位D,得出液位运动趋势以及采集液位D的波动范围;将采集液位D的波动范围与各所述报警回差参数进行比较,得出当前采集液位D的波动范围的液位状态;基于预设的液位报警策略,根据所述液位状态以及调整后的通讯周期,发送报警信息。本发明不仅能及时发送报警信息,减少人工值守,而且能有效节省电池电量,提高监测设备使用周期
  • 一种在线监测自动报警方法系统设备
  • [发明专利]WiFi通信方法及装置-CN202080098658.4在审
  • 张鹭;王建桥;田联炳 - 华为技术有限公司
  • 2020-04-21 - 2022-11-04 - H04W52/02
  • 站点可以获取包括接入点实际向站点发送一次信标报文的起始时间的探测信息,根据探测信息和第一时间间隔得到低功耗参数,并根据低功耗参数接收来自接入点的信标报文。其中,低功耗参数包括站点的实际唤醒周期和站点接收信标报文的实际接收窗长;或者,低功耗参数包括站点的实际唤醒周期,站点的实际唤醒周期大于预配置的站点的唤醒周期。如此,站点可以检测接入点实际向站点发送一次信标报文的起始时间,并根据检测到的接入点实际向站点发送信标报文的起始时间调整站点的实际唤醒周期,使得站点的实际唤醒周期大于预配置的站点的唤醒周期,以降低站点的功耗
  • wifi通信方法装置
  • [发明专利]一种步态分析方法、装置及存储介质-CN201910055357.2有效
  • 蒋斌;马浩;刘维甫;刘昊扬;戴若犁 - 北京诺亦腾科技有限公司
  • 2019-01-21 - 2021-03-09 - A61B5/11
  • 本申请涉及一种步态分析方法、装置及存储介质,所述方法包括:利用动作捕捉设备获取待测对象在预设期间内的运动数据;根据所述运动数据,确定所述待测对象的步态周期;基于所述步态周期提取所述待测对象的步态特征参数;根据所述步态特征参数,确定所述待测对象的运动类型,根据运动类型为行走类型的步态周期的步态特征参数,进行步态分析。该方法可以从全天混杂运动数据中提取有效的步行数据,用以作为步态分析的数据基础,先区分步态周期,然后可以根据步行数据对行走类型的步态周期的步态特征参数,进行步态分析。
  • 一种步态分析方法装置存储介质
  • [发明专利]检测报文心跳周期的自适应方法和装置-CN201210037272.X在审
  • 姜龙 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2012-02-17 - 2013-06-05 - H04L12/26
  • 本发明涉及一种检测报文心跳周期的自适应方法和装置,该方法包括:构建神经网络模型,神经网络模型的输入层节点为影响心跳周期的心跳周期参数,其输出层节点为心跳周期,神经网络模型的样本集包括心跳周期的样本参数和心跳周期样本值的映射关系;判断符合自学习的触发条件时,触发神经网络模型根据样本集进行自学习;判断符合计算心跳周期的触发条件时,采集心跳周期计算参数输入所述神经网络模型,得到心跳周期计算值;判断符合心跳周期更新的触发条件时,根据心跳周期计算值更新当前心跳周期本发明方法和装置能够根据当前环境条件动态地调整检测报文的心跳周期
  • 检测报文心跳周期自适应方法装置

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