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[发明专利]一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统-CN202310256674.7在审
发明人：罗涛;巫发明;黄剑锋;钟杰 -专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种风力机叶片寿命智能监测方法及系统，方法包括步骤：提取叶片低频损伤模型特征，构建叶片疲劳损伤数据库；建立高频载荷分析模型，再基于高频载荷分析模型对叶片载荷进行计算，得到叶片疲劳载荷；基于叶片疲劳损伤数据库和叶片疲劳载荷，得到叶片疲劳寿命，并对叶片疲劳寿命进行评估。本发明避免使用复杂的非线性疲劳损伤模型，在保证仿真精度的同时简化了计算量级；在线读取SCADA数据和风资源数据，通过高频载荷分析模型对叶片载荷进行实时评估，提升了在线监测叶片各截面疲劳载荷的精度和时效性
一种风力机叶片寿命智能监测方法系统

[发明专利]一种风机叶片载荷等效计算方法-CN202110565855.9在审
发明人：刘楚达;席传让 -专利权人：南京禾创源信息科技有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种风机叶片载荷等效计算方法，包括以下步骤：S1：气动载荷计算，S2：重力载荷计算，S2：惯性力载荷计算，载荷合成，S5：得出结论，叶片在正常运行时承受复杂的载荷，包含气动载荷、离心力载荷和惯性力载荷，分别计算出气动载荷、离心力载荷和惯性力载荷等效得出叶片载荷。本发明所述的一种风机叶片载荷等效计算方法，通过分步计算出风机叶片工作时气动载荷、重力载荷、离心力载荷和惯性力载荷，再将气动载荷、重力载荷、离心力载荷和惯性力载荷进行合成，合成后的总载荷可以等效为风机叶片工作时受到的载荷，通过分布计算载荷能够提高载荷计算的准确性，同时能够进行分布比较。
一种风机叶片载荷等效计算方法

[发明专利]一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法-CN202110098066.9在审
发明人：王瑞良;李涛;徐伊丽;章培成;孙勇;刘为 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，包括以下步骤：获取用于叶片载荷提取的输入量；建立极坐标系；获取特征载荷Mxy；将输入的叶片载荷时序投影得到叶片不同方向Mxy载荷时序；获取每个方向的疲劳Markov矩阵；通过疲劳分析得到等效疲劳载荷。上述技术方案根据叶片输入载荷量，以叶片Mx为x轴，My为y轴建立载荷时序建立笛卡尔坐标系，将载荷笛卡尔坐标系转化为极坐标系，以θ，Mxy作为载荷表征量，以θ为判断量统计记录叶片24个方向的极限载荷与特征载荷，通过雨流计数法得到叶片12个方向的Markov矩阵，进一步计算得到等效疲劳载荷，为实现叶片整体详细强度校核提供支持。
一种风力发电机组叶片截面多方载荷提取方法

[发明专利]风力涡轮机叶片载荷传感系统-CN201680037921.2有效
发明人： F·卡波内蒂;A·K·雅各布森;D·希尔顿;K·Z·厄斯特高 -专利权人：维斯塔斯风力系统集团公司
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风力涡轮机叶片的传感器系统，该系统包括：提供载荷测量的叶片载荷传感器；处理单元，其与叶片载荷传感器以接口连接并且被配置为提供校正的载荷参数作为输出。处理单元包括：轴向力估算模块，其确定风力涡轮机叶片沿叶片长度的方向上的估算出的轴向力；以及载荷计算模块10，其基于估算出的轴向力和叶片载荷传感器的载荷测量来确定校正的载荷参数。
风力涡轮机叶片载荷传感系统

[发明专利]一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法-CN201410519954.3有效
发明人：陈文光;谭银银;代勇波 -专利权人：成都阜特科技股份有限公司
申请日： 2014-09-30 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法将一定风轮旋转周期内测量的叶片特征载荷与该叶片在特定方位角和桨距角下的理论载荷进行比较，推算出理论载荷和实测载荷之间关系的标定矩阵，从而实现叶片载荷的精确测量；本发明提供的一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法另一优点在于可以在现场，即叶片已经安装在风力发电机叶片根部上标定载荷传感器，而不需要将叶片移除主机或在叶片厂的测试平台上进行标定。
一种水平风力发电机叶片载荷传感器标定方法

[发明专利]风力发电机组的叶片载荷传感器的故障检测设备及其方法-CN202010446865.6在审
发明人：彼得·福格·奥德高 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种风力发电机组的叶片载荷传感器的故障检测设备及其方法。所述故障检测方法包括：使用叶片载荷传感器分别获得风力发电机组的每个叶片在特定方位角处的载荷感测信号；根据获得的载荷感测信号计算所述每个叶片的载荷相关值；并且基于所述载荷相关值生成检测信号，以确定叶片载荷传感器是否发生故障
风力发电机组叶片载荷传感器故障检测设备及其方法

[发明专利]叶片载荷传感器再标定的确定方法及相关设备-CN202111674574.3在审
发明人：田萌;刘磊;王菲菲 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种叶片载荷传感器再标定的确定方法及相关设备。叶片载荷传感器再标定的确定方法包括：获取叶片的m个第一数据点，每个第一数据点包括当叶轮方位角处于第一预设方位角范围时，叶片的最大叶轮面外方向载荷值和最小塔架净空值；根据m个第一数据点，拟合得到叶片的最大叶轮面外方向载荷值和最小塔架净空值之间的第一关系；根据第一关系与第二关系，确定关系系数之间的偏差；在偏差高于预设偏离阈值时，对叶片的叶片载荷传感器进行再标定。根据本申请实施例，能够在叶片载荷传感器发生载荷漂移时，及时对叶片载荷传感器进行再标定以消除载荷漂移。并且能够准确定位需要进行再标定的叶片载荷传感器，减少再标定次数，降低再标定成本。
叶片载荷传感器标定确定方法相关设备

[发明专利]叶片载荷测量方法及其系统及计算机可读存储介质-CN202210579908.7在审
发明人：陈俞廷;曹广启;王强;张宇;吴建平 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种风机的叶片载荷测量方法及其系统及计算机可读存储介质，风机包括轮毂和叶片，叶片通过多个螺栓与轮毂相连接，叶片载荷测量方法包括：获取设于螺栓的传感器检测的螺栓受到的总轴力；据螺栓受到的总轴力，确定螺栓受到的螺栓载荷；及根据螺栓载荷，确定与该螺栓连接的叶片受到的叶片载荷。本申请的叶片载荷测量方法计算简便快速且拥有较高的准确性。
叶片载荷测量方法及其系统计算机可读存储介质

[发明专利]风力发电机组的叶片疲劳测试方法及叶片疲劳测试系统-CN201911337847.8有效
发明人：郝刘峰;候凯 -专利权人：江苏金风科技有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种风力发电机组的叶片疲劳测试方法及叶片疲劳测试系统，叶片疲劳测试方法包括以下步骤：确定待测试叶片的含均值的目标载荷；通过调整激振点位置、配重位置和配重大小，确定含均值的测试载荷，使得测试载荷与目标载荷的比在预定范围内；将叶片水平安装，安装激振器，并进行配重；启动激振器，使叶片的测试区域振动，使得测试区域中的多个截面达到与测试载荷对应的截面应变。本发明提供一种风力发电机组的叶片疲劳测试方法及叶片疲劳测试系统，使测试载荷更加接近实际载荷，从而使测试结果更准确，并缩短测试周期。
风力发电机组叶片疲劳测试方法系统

[发明专利]一种用于高压力涡轮进气壳体结构的柔性、力分类方法-CN202011061784.0有效
发明人：李龙;郑晓宇;王雪纯;李龙贤;林蓬成;廖懂华;杨娟;林奇燕;姜绪强 -专利权人：北京航天动力研究所
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： F01D25/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于高压力涡轮进气壳体结构的柔性、力分类方法，其通过将载荷分为结构载荷和压力载荷，在结构载荷和压力载荷作用结构之间设置凹槽，使得结构载荷传递路径与压力载荷传递路径最大程度分开，并且使结构载荷传递路径不经过喷嘴叶片；通过调整喷嘴连接结构与喷嘴连接点的轴向位置进一步降低喷嘴载荷，通过上述方法可以降低流道结构壁厚和喷嘴叶片应力水平，大幅降低法兰质量。本发明通过在喷嘴叶片连接结构上布置柔性结构产生相对大的形变，进而改变喷嘴叶片受力方向和降低喷嘴叶片变形，降低喷嘴叶片应力水平。
一种用于压力涡轮壳体结构柔性分类方法

[发明专利]一种大型柔性风电叶片湍流风况下极限气动载荷预测方法和装置-CN202211196204.8在审
发明人：王凯剑;张睿;孙伟;李岩;薛景锋 -专利权人：中国航空研究院
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种大型柔性风电叶片湍流风况下极限气动载荷预测方法和装置，包括：考虑大型柔性风电叶片设计过程中为降低载荷而采用的后掠、弯扭耦合等设计方法，建立叶片弹性扭转角拟合曲线；考虑湍流风况下的大型柔性叶片产生的振动速度，根据模态叠加法建立叶片振动速度拟合曲线；建立考虑弹性扭角与由湍流风引起的振动速度的动量叶素法载荷计算流程；将极限气动载荷预测定义为一定约束条件下的寻优过程，采用所述的极限气动载荷预测方法预测大型柔性叶片的极限气动载荷本发明能够简化传统风电叶片设计过程中的载荷评估流程，实现风电叶片极限气动载荷的快速预测。
一种大型柔性叶片湍流风况下极限气动载荷预测方法装置

[发明专利]风力发电机叶片载荷分角度计算的方法及其装置及计算机可读存储介质-CN202210173773.4在审
发明人：李章锐;陈进格 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种风力发电机叶片载荷分角度计算的方法及其装置及计算机可读存储介质。该方法包括：生成指定风力发电机的叶片载荷计算位置和校核角度的脚本文件；将脚本文件加载到风力发电机载荷计算软件中，得到各个工况下叶片各截面分角度的载荷的初始结果文件；对各个工况下叶片各截面分角度的载荷的初始结果文件进行后处理运算，得到经后处理后的叶片各截面分角度的载荷的中间结果文件；以及对叶片各截面分角度的载荷的中间结果文件进行数据解析和统计分析，获得叶片各截面分角度的极限载荷。本发明实施例能够方便准确、快速且自动地得到风力发电机叶片各截面分角度的极限载荷，大大提升了计算时间、运算速度和存储空间。
风力发电机叶片载荷角度计算方法及其装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于分级模糊及载荷控制的变桨控制方法及风力发电机组-CN202210635641.9在审
发明人：林晓琳;何荣光;孙广;杨朋飞;陈雷 -专利权人：华锐风电科技（集团）股份有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： F03D7/02 文献下载
摘要：本申请公开基于分级模糊及载荷控制的变桨控制方法及风力发电机组。该方法用于风力发电机组，包括：根据获取的发电机转速的偏差，生成针对各叶片的统一变桨指令；根据获取的各叶片在叶根处的载荷，基于分级模糊及载荷控制，生成针对各叶片的附加变桨指令；根据各叶片的统一变桨指令与各叶片的附加变桨指令，生成针对各叶片的独立变桨指令；控制与各叶片对应地设置的各变桨驱动系统，执行各叶片的独立变桨指令，以使得各叶片在叶根处的载荷趋于均衡。该方法根据各叶片在叶根处的载荷，基于分级模糊及载荷控制，生成针对各叶片的桨距角分别单独地进行调节的附加变桨指令，降低了叶轮的载荷不均衡程度，有利于减少机组运行中各部件的载荷水平。
基于分级模糊载荷控制方法风力发电机组

[发明专利]测量风力涡轮机上的载荷的方法-CN201680037922.7有效
发明人： M·特格森;F·卡波内蒂;D·希尔顿 -专利权人：维斯塔斯风力系统集团公司
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种测量风力涡轮机上的载荷的方法以及一种用于这种载荷测量的风力涡轮机。风力涡轮机包括至少一个转子叶片和与转子叶片相关联的至少一个载荷传感器。至少一个载荷传感器位于转子叶片远离转子叶片的翼弯矩轴线和边缘弯矩轴线的位置处。在该位置处，转子叶片上的载荷的襟翼弯矩分量和边缘弯矩分量是可测量的。从载荷传感器测量载荷值，并且测量的载荷值被用于确定载荷的襟翼弯矩分量和载荷的边缘弯矩分量，并且可选地或附加地确定载荷的轴向力分量。
测量风力涡轮机载荷方法

[发明专利]一种风力机叶片覆冰载荷下疲劳寿命预测方法-CN202010747223.X有效
发明人：成斌;李兴图;张惠;张立新;李西洋;贾育豪 -专利权人：石河子大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01N3/00 文献下载
摘要：本发明属于机械行业风力发电技术领域，公开了一种风力机叶片覆冰载荷下疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：S1：确定风力机的叶片结构易发生损伤位置；S2：获取不同覆冰载荷下叶片结构易发生损伤位置的应变数据；S3：进行载荷分布研究，得到叶片的载荷分布情况；S4：进行强度分析，得到叶片的变形情况及应力情况，并根据变形情况及应力情况得到应力结果数据；S5：获取离散化阶梯载荷谱；S6：进行风力机叶片疲劳寿命的模糊预测，得到风力机叶片不同覆冰载荷下疲劳寿命预测结果。本发明解决了现有技术存在的在风力机叶片在现场运行环境下，难以计算风力机叶片所受载荷数据，并且缺乏对风力机叶片疲劳寿命进行预测的方法的问题。
一种风力机叶片载荷疲劳寿命预测方法

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